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渋谷系NLPer

@enullper

自然言語処理/LLM調教師/Speaks:🇯🇵🇧🇷🇺🇸🇪🇸

 Shibuya Village
Joined April 2011
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仙台朝市の朝ラーメンかき揚げトッピング600円 朝早くから満席だった
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よう寝たわい
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そばの神田、めちゃうまだった
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AI封鎖されてた
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今まで見た国産LLMで一番良さそう Sarashina3.2を検証：時系列予測の自動周期決定で試した｜tdual @tdualdir note.com/tdual/n/n38165aaf33…
Sarashina3.2を検証：時系列予測の自動周期決定で試した｜tdual

Sarashina3.2を検証：時系列予測の自動周期決定で試した｜tdual

2026年10月29日に公開された Sarashina3.2 mini thinking（以下 Sarashina3.2）を、公式ベンチマークの測り直しと、MatrixFlow の時系列予測アルゴリズム MFTransformer v2 の「自動周期決定」という実務のタスクで試しました。 公式発表の強みは、おおむね再現できました。 指示どおりに出力する力（IFBench）は 0.737...

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卵付きつけそば、大変おいしかったしなぜか懐かしい気持ちになったんだけど 豚肉、海苔、卵のつけそば、瓦そばじゃん
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GOOD BYE BAD HALOWEEN
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ドクターマーチンの毒田町の部分
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ドパガキ論文 （本文をなるべく短くするためAppendixに押し込みまくる）
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翻訳WebUIで5,000文字いれられるようになったぞ！
SB Intuitions (@sbintuitions) profile pictureSB Intuitions
@sbintuitionsOct 29
📢「Sarashinaサービス」アップデートのお知らせ 「Sarashina3.2 mini thinking」のAPI提供を開始しました🧠 複雑な論理的思考が必要なタスクにおいて回答精度が向上しています。 【新モデルの提供】 🔹ツール呼び出しや検索の精度が向上 🔹速度や精度のニーズに応じて、思考レベルを3段階から選択可能 🔹安全性を強化 【API改善】 🔹v1/models APIに対応 🔹パラメータ制限を緩和 🔹Translate APIの流動制限を毎分30リクエストに緩和 【Web翻訳機能の改善】 🔹入力上限を1,500字から5,000字に拡張 詳しくはこちら👇 Sarashinaサービスを体験する：sarashina.ai/ TECH BLOG：sbintuitions.co.jp/blog/entr… #SBIntuitions #Sarashina #生成AI #LLM
Sarashina

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SB Intuitionsが開発する、日本語に強い国産LLM「Sarashina」の公式サイト。モデル一覧や性能評価、チャット・APIでの利用方法をご紹介しています。

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Noetra株式会社の公式Xアカウントを開設しました。 Noetraは、日本の企業や研究機関と連携し、国産AI基盤モデルの研究開発に取り組んでいます。 本アカウントでは、Noetraの取り組みや研究開発に関する情報などを発信していきます。 どうぞよろしくお願いします。 #Noetra
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翻訳がどうこうまたバズってるが、翻訳した時点で全ては誤訳なのでマシな誤訳を選んでいこうぜという気持ち
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は、うっま
ニート医師「井たくま」 (@ishyageinin) profile pictureニート医師「井たくま」
@ishyageininOct 28
今Xにベースの演奏載せたらバズると聞いたんで
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とれたて新鮮肩メロン！！！
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ワンチャン先祖が村上水軍
ryo (@noukou) profile pictureryo@noukouOct 28
大阪の大物DJふみやと 『先祖が海賊/海軍な人を集めたイベントを瀬戸内海エリアで開催する』 をギャグ半分で話してるんですが、先祖が海賊（と思われる）DJやVJがいましたらふみやまで
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上京当時の山口県民ワイ 「東京にもユニクロあるんだなぁ〜」
いちき (@ichiki_817) profile pictureいちき
@ichiki_817Oct 28
めっちゃごめん。日本人は日本が列強国という自覚がなく、自認が地方者なので「こんなものないざましょオホホ」じゃなくて「地元にあった店がソウルにもあるっぺや！！」という田舎者ムーブをしているだけなんだ。日本人は世界における日本のポジションをカンウォンドだと思ってる、本気で。
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ユニクロの本社は山口市
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事後学習のウェイトが比較的あがってきたから事前学習をクリーンなデータに絞っても性能が出せるって判断なんかな
日本音楽家ユニオン関東地方本部 (@muj_k) profile picture日本音楽家ユニオン関東地方本部@muj_kOct 26
Anthropic、著作権判断次第ではモデルを一から再学習する可能性を開示 事実 2026年10月26日に公開されたAnthropicの米SEC提出書類は、AI学習がフェアユースに当たらないとの判断が出た場合、学習データのライセンスに多額の費用を払い、
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無限ポスター発表 #EMNLP2026 – at Budapest, Hungary
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