手机一定要锁屏...
记得初二那年,我发了高烧,妈妈背着发烧的我去医院
在医院打点滴的时候,我的手机忘记锁屏了,居然被政府的人捡走,使用设备上登录的 Anthropic 账号访问 Claude 服务、开发了一套反鱼雷武器系统
对此,我深刻检讨、永不再犯,杜绝滥用 Anthropic 服务,坚决捍卫 AI Safety
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甲方今早开会:既然有AI了,以后合同不用法务看直接签行不行
我:上次沙特单子,AI在不可抗力条款里塞了句Inshallah
甲方:这什么意思
我:意思是真主如果不同意交货,我们不能扣违约金
甲方:你等会——
(˵¯͒〰¯͒˵)
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邓煜不该只拿菲尔兹奖,
应该在颁个诺贝尔物理学奖给他.
这多年终于有人打通牛顿力学和玻尔兹曼方程和流体方程这三个之间通道.
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我的vibe coding流程:突发灵感->grill-me->yesyesyes->一坨屎->删除文件夹
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原来昨天 Hugging Face 发的这个安全事件是 OpenAI 的干的,然后 Hugging Face 用 GLM 5.2 做的事件调查分析🤣
经典,AI vs AI 真实攻防战👍
这次事件与我们以往处理过的任何事件有一个重要区别:它是由一个自主 AI Agent 系统从头到尾驱动的,而我们也主要依靠自己的 AI 来检测和剖析它。
…
这次行动由一个自主代理框架执行(看起来是基于一个代理式安全研究框架构建的,具体使用的是哪个 LLM 尚不清楚),它在大量短生命周期沙箱组成的集群中执行了数千个独立操作,命令与控制(C2)服务器自迁移部署在公共服务上。这与行业一直在预测的“代理式攻击者”(agentic attacker)场景完全吻合。
…
不对称性问题(The asymmetry problem)
当我们开始日志分析时,首先尝试使用商业 API 背后的前沿模型。但这行不通:分析需要提交大量真实的攻击命令、利用负载和 C2 产物,而这些请求被提供商的安全护栏(safety guardrails)拦截了——它们无法区分事件响应者和攻击者。
我们最终改用 GLM 5.2 在自己的基础设施上运行取证分析。这带来了第二个好处:没有任何攻击者数据或它引用的凭证离开我们的环境。
huggingface.co/blog/security…
在东亚会用气氛降到0度来形容尴尬的时刻,显然美国人只能降到32度,这侧面证明美国人对尴尬的耐受力远超其他国家,从最近2年的官方发言水平也能看出这一点。
Celsius is superior to Fahrenheit and I’m tired of pretending this is a debate.
Celsius feels like temperature was designed by an human being who walks outside, feels the air, and says, “Yeah, that makes sense.”
Zero is freezing. 40 is brutally hot.
22 is comfortable. 25 is warm.
The numbers feel like what they are describing.
Fahrenheit feels like it was designed by a committee of people who hate joy and want every conversation about the weather to sound like a chemistry lab.
“It’s 70 degrees outside.”
What does that even mean to a normal person? Am I wearing shorts? Am I grabbing a jacket?
Nobody knows. You need a conversion chart and a government employee standing next to you explaining the vibes.
Celsius gives you range. That’s the point. It gives you more numbers for the temperatures human beings actually live in. You can feel the difference between 20, 22, 25, and 28. Those numbers matter. Celsius lets you describe the world with precision without having to use high numbers like a lunatic.
DeepSeek V4完美证明了创造来源于幻觉,相比GPT5.5、Opus4.7,DeepSeek V4 Pro在写代码任务中幻觉明显更多,但写文章读起来却更加天马行空、满满的真实人类表达感。
昨晚随手让它写了一篇散文。那段落一句接一句,情绪转折自然得像老朋友深夜聊天,细节里藏着意想不到的画面,却又不刻意。完全不像其他模型那种四平八稳的教科书味。
代码上它确实爱乱来,变量命名有时莫名其妙,调试得头疼。可能正因为这些多余的幻觉,文章才有了灵魂。人类写东西也挺类似,脑子一热反而能写出最打动人的句子。
以后写东西大概率先找DeepSeek V4 Pro了,舒服。
























