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メルカリ米国 @ Lead Product Manager|UIUX とアメリカ在住系の事を呟きます|ドイツと日本のハーフ|ラスベガス在住|外資系消費財メーカー→世界一周→西語学習サービス SPANISIMO 立ち上げ→イグニス米国支社立ち上げ→現職|note でプロダクトマネージャー関連の記事をたまに書いています↓

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Joined May 2007
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プロダクトマネージャーについてインタビューを受けた記事が 外資就活.com で公開されました!就活生・新卒の方にもわかりやすくステキにまとめてくださっているので、是非見てみてください 😀 『メルカリ入社時は「毎日泣きそうだった」男のプロダクトマネジメント』 gaishishukatsu.com/archives/…
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今気がついたのだけど、一昨日でメルカリに入社して丸 9 年経過、10年目突入してた。老害確定すぎてやばい。おめでとう僕。一番長く働いたのが 前職のイグニス(それも日本 2 + アメリカ 4 = 6 年)だから圧倒的すぎるな⋯
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この 2 週間くらいで僕専用にカスタマイズされた Claude Code skill を 20 個ほど作り、完全に景色が変わった。振り返ると今までは「AI を使って働く」だったのが、今は完全に「AI と一緒に働く」に変わり、仕事の仕方も意識を向ける範囲も完全に変わりました。これは楽しい⋯!!!
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これ多分もう一個先が「AIと一緒に働く」じゃなくて「AIの軍団に自立的に働いてもらう」なんだよな。まだ指示の回数がマイクロすぎるし、エージェント機能も使えてない。まだまだ上があるなー。
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Claude Code でスキルを作りまくって、効率化・自動化を極めようと毎日いろいろ改変している。本末転倒なのでは?というツッコミはさておき、これなんか自分の国を作ってる感じがすごくする。小さな思い通りになる自分の国。 シミュレーションゲームが好きな人めちゃくちゃはまるのでは。
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実はまだ信じてなかったのだが、周りのシニアエンジニア数人にいろいろ聞いてみたけど、もうホントにホントにみんなコード書いてないのね… 「8 時間のうちコード書いてるのは 15 分くらい」😱🤯で、20-30% は全体設計と指示書作成、後はひたすら AI が書いたコードをレビュー&修正だそうで。
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非エンジニアの僕への説明だから、かなりシンプル化されてて、実際はもうちょっといろいろとタスクはあるんだろうけど⋯エンジニアさんの仕事の内容この一年で変わりすぎじゃないか。やばいすね。もう波来てるけど間違いなく PM の仕事の仕方も1年以内に全然変わりますね。
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この話を妻にしたら、「時代はただ繰り返すだけよ。何も驚くことじゃない。産業革命の時もインターネット革命の時もそう。新時代についていく気がない人は淘汰され、学ぶ人は生き残り重宝される。本質は何も変わらないと思うよ。」と言われて改めて女の人って凄いなと思うなど。
Claude Code, やばいですね。今更だけど。一週間 VSCode+Claude Code+MCPつなげまくりの環境で仕事した。仕様書作成やデザインブリーフ作成やデータ分析作成のSkills もいろいろ作った。仕事の仕方が根本的に変わる。Gemini/ChatGPT にチャットウィンドウで相談していたのとは異次元の違い。
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だいたいこういうときにわちゃわちゃテンションがあがって騒ぐのが男で、冷静に分析するのが女な気がする。これポリコレ的にまずい発言かもだけど。おもちゃを手に入れて騒ぐ男児とそれを眺めて「馬鹿だな〰️」と見守る女児。なんなのこれ悔しいですwww
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やるンゴ
Claude CodeからCodexをMCP経由で呼んで、Opus 4.6とcodex5.3に議論をさせてるけど捗る。 CodexはClaudeとの文脈を知らないので、Claudeがcodex MCPを呼ぶとき、通常プロンプト+追加プロンプトで自動的にコンテキストを共有している。 追加プロンプト=タスク内容・対象ファイル・設計方針・完了条件 追加プロンプトは`developer-instructions`パラメータなどとして予め設定しておく。 すると、Claudeが会話の流れから自動で編纂して渡してくれる。 同じディレクトリで作業するから、コード自体は最初から共有されてる。 この設計のもう一つのメリットとして、Opus4.6を設計者、Codex5.3を実行者としてそのまま協業させることもできる。
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ExcelもPhotoshopも最初は専門家のツールだった。今やExcelは新卒の必須スキル。 vs. Excelが出て40年経っても、まともにVLOOKUP使える社会人は半分もいない。ツールが民主化されても、深く使いこなす層と表面だけの層に必ず分かれる AIはどうなるんでしょうね。まぁ両方同時だろうな。
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個人的に気になるのは、洗濯機ができたら主婦が楽になったかというと、「清潔さの基準」が上がっただけ。Excelができたら経理が楽になったかというと、求められるレポートの粒度と頻度が爆増しただけ。AIも同じ構造になる可能性は高い。ここから人類どうなるんだろう、っていう。
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シナリオ C : 作業もデータ分析も仕様書もAIがやるなら、残るのはソフトスキル。ステークホルダーとの合意形成、チームのモチベーション管理、政治的な根回し、ビジョンの言語化。感情面だけを人がひたすらコントロールし続ける世界。
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シナリオ D : そもそもPMという職種が溶ける。エンジニアがAIで仕様書を書き、デザイナーがAIでデータ分析をし、PMがAIでコードを書く。職種の境界がぼやけて、「プロダクトに関わる人全員がAI付きジェネラリスト」になる。PMの価値は「この人がいるとプロダクトがうまくいく」という信頼に収束する。
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これ 2 年前から当たり前になってたエンジニア、そして僕の投稿を「今更?www」と思える人達、ずるい!ってなっている今日この頃。文系と理系の差はこんなにだたのか…まぁ職種も違うし文系で VSCode+Claude+MCP できてる人どれだけいるのかって話なので、これが「AI使えないと生き残れない」なのかな
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Claude Code, やばいですね。今更だけど。一週間 VSCode+Claude Code+MCPつなげまくりの環境で仕事した。仕様書作成やデザインブリーフ作成やデータ分析作成のSkills もいろいろ作った。仕事の仕方が根本的に変わる。Gemini/ChatGPT にチャットウィンドウで相談していたのとは異次元の違い。
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毎日会ったことのない人と会ってこんにちはして呑みながらその人の話を聞いて面白がることこそが人生一番豊かなのでは?と思うなど。人の人生のそれぞれの話はやっぱり面白い。
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v0とか lovable、bolt new みたいなノーコードエージェントに指示出すとき、英語の方がスムーズ/適格な修正/レスポンス早い。たぶん学習データ量とか最適化の違い。日本語だと結構指示通りに動かないこと多い。英語指示、想像以上にストレス減ってる気がする。
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2. i18n (多言語対応)も使うなら絶対に外さないよう指示しておく。なんならプロンプトに毎回入れる。それでも外してくるのでやっておいたほうが良い
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4. コーディングエージェントだけで完結させない。なんならコーディングAIにやらせたいことを chatGPT にプロンプト出力させてそれをエージェントに指示。エージェントからの返事をまた chatGPT に見せる。以下繰り返し。3 をやっておけば chatGPT のコード貼り付けでおけ。
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5. サーバー側も構築するならノリでやらないこと。テーブル設計などは chatGPT としっかり相談しきった上でコーディングエージェントにやらせる。でないと後で全部ひっぺがし→壊れる→やり直し、の地獄を見る。
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