兄弟们，我用 DeepSeek V4.1 Flash 1017 耗时4个多小时，生成了一个 Three.js 电影级 3D 场景： 一只背负整座城市的远古机械巨龟，在无边沙海中缓慢行走。整个场景——沙丘、装甲、城市、闪电、灯火都是纯代码生成，无任何外部素材。可切换黄金日落 / 雷暴之夜双氛围。单文件 index.html，离线可跑。 支持ACES 色调映射 + 体积辉光 + 动态阴影。 这次生成花费2亿8千万token，大概12人民币左右。 最后总结一下 DeepSeek V4.1 Flash 1017 优点：这次升级后，3D建模能力非常强。提供了详尽提示词后，整个流程不需要人工干预，一气呵成，有自己的风格。价格方面没有对手，绝对是目前市面上最具性价比的选择。 不足：生成速度仍待提高，自己反反复复纠正修改多次，对有些提示词理解有偏差。重要的一点是，物件造型不够精细，审美有待提高，说明该模型的数据/知识体量同Claude5.5和Astra仍有差距。 建议：使用 DeepSeek V4.1 Flash 1017，提示词不能太简单，详细的提示词有助于长程任务的执行；最好能结合一些成熟的skill，良好的风格引导能及时纠偏。 站点请访问： wandering-civilization.verce… 视频在这里👇

吃饭时朋友说“我就尝一口”，你会？ A. 直接把盘子推过去 B. 夹一点给他尝

认真学习（互动）中。

我特别好奇一个事情 吃饭时手机响了，你通常？ A. 看一眼是谁发的 B. 吃完再看

买东西时，店员一直跟着介绍，你会？ A. 直接说想自己看看 B. 听他介绍完再逛

朋友推荐了一部电影，你会？ A. 当晚就找来看 B. 先收藏，有空再看

这还成了成了热门收藏品

Genie 4，Google迄今为止最逼真且最具交互性的世界模型。 支持实时探索动态环境，观察场景如何响应、声音如何呈现，以及其中人们如何移动、反应和说话。 哪位大佬能评测一下？

今天午饭吃红烧排骨面。

Fox 早餐营养研究所｜Day 2 今天一口气分析了12份早餐！😂 从鸡蛋牛奶、豆浆油条，到米饭、汤面、虾饺早茶，大家的早餐真是越来越精彩了！ 统计下来： 🍞 12份都有主食 🥚 11份能看到蛋白质来源 🥦 6份搭配了蔬菜或水果 发现一个挺有意思的现象： 大家其实挺重视吃早餐的，但主食往往安排得明明白白，蔬菜水果却容易被忽略。 今天也给参与的朋友们制作了专属 Fox 营养分析卡，你们都看到了吧？😄 照片估算仅供参考，不代表精确营养检测。 明天继续！争取每天都给大家做分析。 你明天准备吃什么早餐？

一觉醒来，1001个粉丝啦！🎉 从0到1000，没想到在X上认识了这么多有趣的朋友。 谢谢每一个关注我的人！❤️ 下一个小目标：2000！ 你们都是怎么认识Fox的？评论区让我看看！😆

我想知道你的答案 朋友聚餐，有人迟迟没到，你觉得？ A. 人没齐也可以先点菜 B. 等大家到齐再点

这种情况你怎么办 发消息发现打错字了，你通常？ A. 撤回重新发 B. 再发一条纠正

请教大家一个问题 朋友聚餐，有人拿出优惠券，你觉得省下的钱应该？ A. 大家一起平分 B. 算给带券的人

你最喜欢上海哪个地标建筑？

刚刚晨跑回来。

问大家一个问题： 朋友突然说“有件事想跟你说”，你更希望他？ A. 直接说什么事 B. 见面以后慢慢聊 你选 A 还是 B？

朋友请你帮忙保管东西，你会？ A. 拍张照片留个记录 B. 直接收好就行