金融投资 | AI | 程序员 | 独立思考的 终身学习者
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理想中，我们认为 LLM，Agent 提高了个体的生产力，大家的工作将变得轻松。
真实情况相反，大家用上智能体后更累了。
原因分析：
- Token 余量焦虑：每个没用完的 Token 都让人感觉是巨大的浪费
- 智能体轮次间的等待时间长：被迫多线程工作，多个任务间反复切换
- 可以在不同的场景持续工作（旅游，带娃，等车）
pi-flow-themes 更新：
github.com/henices/pi-flow-t…
pi-flow-themes 色值全部取自各主题的官方调色板，同时保留 pi 背景状态的语义。
LLM（Agent）是新的工具，新的工具的诞生带来一系列的个人生产力的提高。
在思维上要摆脱 Prompt typist 定位，围绕 AI 基建完善新的工作流。
Linus Torvalds：
AI is just another tool for Linux kernel development.
自媒体泛滥时代，各种焦虑、亢奋的情绪在互联网上弥漫，为了流量这些文字天然喜欢走极端路线。
为了获得真实的第一手的信息，要把自己的手弄脏。
多数人在知道名词（关键词）和最基本的原理后，就停止思考和研究，以为自己掌握了这门技术。
那么 Harness，Loop，Agent， LLM 到底是什么呢 ？
你能用几句话说清楚吗 ？
