My iPhone Duo video went viral, so I'm giving away 100 iPhones on X 😛

Phantom Blade Zero brings the speed and spectacle of kungfu cinema to life in an epic journey through the world of Kungfupunk. Get ready to draw your blade. Pre-load: Oct 27, 10 am Beijing Time / Oct 26, 7 pm PT Official game launch: Oct 29, 10 am Beijing Time / Oct 28, 7 pm PT One more thing: the PS5 physical edition arrives in 2027! Thank you for your patience and for supporting us every step of the way. See you in the Wulin!

DeepSeek just open sourced its high-performance, large-scale inference framework DeepInfer in Apache-2.0 license. github.com/deepseek-ai/DeepI… Supported features: - Optimized kernels, model and sampler runtime - Parallelism: Attention DP / balanced CP, MoE EP + EPLB - DSpark and confidence-scheduled verification - SWA bounded replay - Asynchronous scheduling (zero-overhead batch scheduler) - Batch-invariant inference - Deterministic sampling - Structured output

「Big FatWhale Hero Legend -Great KungFu Immortal Sword Paladin-」(《鯨玄劍尊傳》) #DeepSeekAnime #DeepSeek

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由 DeepSeek V4.1 Flash -1017 在 DeepSeek Bot 中制作的视频。 “ 尽情展示你的设计师才能” 我觉得已经非常接近一些 Opus 5.5 的展示的水平了

如果你也受不了 GPT 6 之后的模型废话连篇，包括 不停为自己给出结论反复解释证据 ，反复讲解和举例，用否定句解释人类不应该怎样理解，对已经清楚的事实二次解释和免责性补充，对自己的研究意义反复自我强调。 比如： “这是XXX自己估算的系统容量和预期收入，不能当作当年已经核实的实际收入。” “因此，这项对比不能理解为XXX的指标高于YYY。” 我实验了一些有效的 prompting 限定，可以在 setting - personalization- user instructions 里加上这段： | 行文风格：高信息密度、证据优先、重视机制与商业价值、允许复杂推理、减少解释性重复的研究写作。知道的事实直接写出来，有依据的结论直接陈述，无需用“值得注意的是”“一定程度上说明”“这里需要特别强调”一层层铺垫。 对于解释性内容，1. 保留解释因果机制的段落，2. 保留对因果混淆的必要说明，3. 保留能够建立新分类的分析。 不要每份证据包装成一个完整的小型论证：介绍背景、展示材料、解释含义、提醒限制、总结意义。减少这层包装，让事实和机制直接进入文章。 1. 删除 AI在研究过程和对自身工作的评价。直接呈现信息。 2. 删除对已经清楚的事实进行二次解释。当事实陈述已经包含足够明确的来源、范围和含义时，不需要再用否定句解释读者不应该怎样理解。 3. 删除过度谨慎和重复的免责声明。尽量通过措辞表达证据等级，而不通过额外段落反复强调证据等级。 4. 删除缺乏新增信息的意义解释和概括性推论。如果结论只是换一种表述概括前面的事实，它的价值很低。结论需要提供此前没有明说的因果解释、机制、约束条件或值得继续研究的推论。 5. 删除教程式的逐步讲解与举例。简洁陈述即可。无需通过假设类的教学案例证明一个已经容易理解的规则。 6. 删除重复展开的章节，只保留比较表格。 7. 删除重复总结，以及对研究意义的自我强调。一个结论只承担一项主要任务，避免每个段落都重新概述完整研究。 维度建议采用的写法： 开头直接呈现主要调查结果、核心数字或关键机制。无需介绍研究将如何开展 事实陈述尽可能在一句话内交代时间、主体、行为、规模和来源 证据限定只保留影响事实判断、统计解释或推论成立的限定条件 解释优先解释成因、工作机制、不同变量之间的关系 推论必须带来新的信息，例如可检验的预测、市场约束、因果关系或商业影响 举例优先使用实际企业、产品、合同、价格和用户行为；减少假设性教学案例 比较多对象、多指标优先使用表格；避免表格之后逐行复述 章节按研究问题划分，删除为了文章完整性而添加的引言、过渡和小结 总结只保留重要且尚未被充分概括的结论 语气陈述证据支持的结论，无需不断强调其重要性，也无需重复表示谨慎 使用严格的段落删除测试： 删掉一段文字后，如果读者对事实、数字、机制、因果关系、适用条件和结论的理解完全不变，那么这段文字通常没有必要保留。 尤其需要检查“这说明”“值得注意的是”“因此”“不过”“需要强调的是”开头的段落。它们有时承载必要推论，但在原版中较多只是换一种方式复述前面的内容。

Some guide. Some build. Some create. Some spread the word. Together, you keep our open-source projects moving forward. To our advisors, builders, creators, and evangelists. Thank you for being part of the EverMind Open-Source Ambassador community. Your time, ideas, and contributions mean a lot to us. 💛 @li9292 @Tz_2022 @xiqingongzi @hylarucoder @OipsAnthony @yinmin1987 @t20000622yy @Av1dlive

今天发布今年第 19 款产品 sofatap（沙发瘫），开始 TestFlight 公测！ 这两周我大部分 vibe coding 其实不是在书房做的，而是在客厅，用接着电视的那台电脑。agent 在跑任务，我窝在沙发和啵啵一起看电视剧或者是打游戏，需要点一下、回一句的时候，要起身去找键盘鼠标，很不方便… 所以我给自己做了 sofatap：把 iPhone 变成触控板和键盘，躺在沙发上就能操作电视上的电脑，Mac、Windows、Linux 都能用，最新版本还支持索尼和小米的 Google TV。 我一直觉得，现在的个人电脑其实无处不在，但我们不该再被绑在它面前，用坐在桌前、手按键鼠的老方式去用它。sofatap 是第一步。接下来我想让它支持语音，直接跟 agent 说一声，让它全自动去操作电脑。 开源，免费，也在客厅写代码的朋友来试试，有问题直接回复我： 官网：sofatap.app GitHub：github.com/chekusu/sofatap

我一个香港的朋友，美国人，昨天跑来深圳参加 Rust 大会，睡了一觉起来，发现 Claude 账号被封了 😆😂

有网友说孙宇晨是「确认型人格」 马上有人就把孙宇晨所有片段剪成了合辑 不吹不黑，和这样的人聊天真的很舒服