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loops y graphs son 2 formas de organizar la ejecución de un agente. imaginate que le pedís que resuelva un bug. con un loop, el agente decide el recorrido mientras trabaja: investiga → modifica el código → ejecuta tests → revisa el resultado → vuelve a intentarlo según lo que encuentra el loop general existe, pero nadie definió de antemano cada paso exacto ni todas las decisiones que tiene que tomar. con un graph, vos diseñás antes los pasos y caminos posibles: si no logra reproducir el bug → pide más información si encuentra el problema → intenta corregirlo si los tests fallan → vuelve a la corrección si pasan → envía el cambio a revisión si la revisión lo aprueba → termina el agente todavía puede decidir cómo resolver cada paso, pero se mueve dentro de los recorridos que definiste. también se pueden combinar: armás un graph para organizar el trabajo completo y usás loops dentro de algunos pasos para que el agente investigue, pruebe y corrija por su cuenta. el beneficio del graph es que te da más control sobre cómo se ejecuta el trabajo: podés definir validaciones obligatorias, limitar los caminos posibles y entender con claridad en qué paso falló el agente.