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自荐下我的油管频道 每个月才更新一两期 而且每期都是一小时以上 实在得不到算法的青睐 。。。 只能靠各位 X 有帮忙了😜 不过我会用直播来温故知新我的分享 也会邀请有趣且有洞见的朋友来对谈 力荐最近的科技加速主义、AI 时代的人生算法、被操控的注意力还有猫姐的交易及人生✨

Google 发布了 Gemini 4 Carbon，距离 Argon 才不到一个月！这个发版和进步速度，看来一定是 RSI 大幅强化了；但是今天财报后股价盘后暴跌 10%，核心原因是搜索业务增长不及预期，连续两个季度放缓，对比翻倍增长的云业务显得十分黯淡。在 1,275.77 亿美元总营收中，广告占 64.28%，Google Cloud 占 24.07%，云业务已经拿到近四分之一的总盘子，而纯搜索业务占比首次跌破 50%。 感觉现在又回到了 2023 年 Google 的至暗时刻，但现在的 Google 在模型方面的实力也不是当年可比。而且云业务的增长和卖 TPU 的收入显得十分有潜力，慢慢减少广告的占比，才是 Google 最应该做的决策；新调整的组织架构将更有利于 Google 更快推进云业务和 AI 方面的进展。Google 是一个既能做前沿模型，又有最大用户触达能力的公司。 这个时候，大家会怎么选呢？

Apple 今天发布了一款曾经被 Steve Jobs 拿出来当反面教材鄙视的触屏 MacBook Pro！看在它配备了PROLED XDR Display 的份上预定了一台，相信时间能改变一却想法和偏见😜

Dan Koe 这篇很棒，我有亲身感受，总结一下分享给大家！大众对百万粉大 V、遥不可及的炫富生活和完美身材已经脱敏；相反，一个毫无技术背景的 40 多岁宝妈仅凭一个「30 天挑战」数字产品就能完成百万美元级发售。社交媒体正在演变为去中心化教育系统，人们真正共鸣并愿意付费的对象 - “You are the niche” 创作者的三阶演化： 第一阶：网红（Influencer）被注意力本身支配。内容优化目标是「消费完即忘的廉价多巴胺」，高度熵增，对人类思考能力的破坏远超 AI； 第二阶：个人品牌（Personal Brand）被转化漏斗支配。每条帖子都是指向课程、模板或训练营的一步，虽有真实教育价值（社会净正值），但容易被短期转化率捆绑； 第三阶：思想匠人（Artisan）——用社交媒体补贴并滋养一套超越算法的终身作品体系（如 James Clear、Jordan Peterson，乃至跨越生死的 Alan Watts 与马可·奥勒留）。注意力和金钱只是「在读者脑中留存并改变其行为的作品与思想」的自然副产品。 AI 时代最后的护城河是观点（Perspective）与思想博物馆（Idea Museum）：当任何人都能用 AI 在 10 秒内生成 1,500 字漂亮废话时，唯一无法被 AI 替别人生成的资产，是你读过的书、听过的播客、与他人的争论以及人生经历复利交织出的「现实解释框架」。 许多人写不出东西，是因为想法在 24 小时内就会蒸发，且没有把自己的视角显性化。解法是建立包含已验证爆款结构（Validated Ideas）与私藏挚爱思想（Favorite Ideas）的思想博物馆，并在输入端远离同质化新闻热搜，只摄入「几乎每句话都好到无法忽视」的高思想密度源（例如冷门老书、深度博客、5–10 位高密度思考者）。 没人拥有话题，你只拥有视角！受众上社交媒体不是为了找全新话题，而是看喜欢的创作者如何重新诠释老母题。对任何一个常见观点写出 5 个折射角度： 1. 我钟爱的思想家会怎么说？ 2. 对过去的自己怎么说？ 3. 如何重新定义？ 4. 大众共识是什么而我反对哪一点？ 5. 对普通人日常意味着什么？ 例如将老生常谈的 “限制带来创造力” 重构为：“限制不带来创造力，限制带来决断力——因为空白页是伪装成灵感问题的决策问题”。未来四周的极简启动路线图： Week 1（建思想博物馆）：在手机上配好随时捕捉灵感的入口，建立 5 位高密度创作者观察列表，每天存 1 个核心想法； Week 2（逆向工程与五维改写）：找 3 位中腰部创作者做逆向拆解；每天对 1 个想法写 5 个不同视角，挑选最好的发出； Week 3（信号反馈）：持续发布，重点观察哪些帖子引发了最多的评论回复与具体提问； Week 4（最小可行产品闭环）：挑出最痛的 1 个高频问题，写成 1 页纸精华指南免费发放以收集邮件列表，随后将其扩展为完整的数字产品/社群，并持续迭代 12 个月。 内容是市场调研，产品是经验的延伸✨

我的 Model X 有救了😏 蒸馏版 FSD 14 也是 FSD 14

根据 Vals AI 的最新估算，Anthropic 大概会在 2027 年 7-8 月达到完全的递归自我改进（RSI）！Rayan Krishnan 说他们 RSI Index 正在收集一组代理任务，这些任务代表了AI 实验室研究人员在预训练、后训练和框架级工程方面所做的工作。不过最陡峭的增长曲线来自 Gemini，Google 那边应该发生了一些变化，他们开始优先推进 RSI 📈 其实我很看好 Google 的预训练和他们新的组织变化，合并和精简团队、聚焦交付、拿回 AI 前沿，让我们拭目以待👀

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Google Genie 4 上线！基于 Gemini Omni 构建，可在空间和特定主题中呈现逼真的细节，具备高级物理效果、完全实时控制、支持环境音效、音乐、背景噪音以及互动对话！在 Gemini 推理的基础上规划多步骤事件，以在场景演变时保持连贯性👀

用 2077 反推 2027，投资前沿科技让未来逐步成为现实！发现这张图完全涵盖了 Indigo Talk EP43 和郑迪聊的话题—— 芯片与计算、机器人与制造、实验与材料、可信的 Agent 与新经济、运输与太空、生命科学与人机共生，最后实现太阳系文明 —— Kardashev Type II 文明！按这个速度估计百年内就能实现☀️