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让 AI 操作 iPhone,不必每一步都烧最贵的模型。Demo是完整的多邻国打卡过程。
ESP32 Agent 已有近 400 人通过 TestFlight 安装使用。刚才TestFlight 1.0.3 这一版,用 Jev + Qwen 3.8 Flash,把体验做好,也把模型成本压下来。
1. 简单步骤不必动用大模型。 免费线路加入 Jev:每一步先判断置信度,有把握就执行,没把握再交给千问。 手机还会用传统视觉算法和 OCR,把屏幕整理成一棵虚拟「控件树」,让模型选元素,不用猜坐标。生成这棵树不靠大模型,我这边耗时控制在 68 毫秒以内。
2. Agent 能接收手机声音了。 硬件监听手机声音并传给 Agent,多邻国听力题也能自己做。默认关闭,需要固件 0.2.4,CLI 和 DSH 也已支持。
3. 视频传输和点击更稳定。
不靠最贵的模型,也能在真 iPhone 上跑自动化,也不需要开发者账号或者Mac。这是我想做的低成本Apple Intelligence。
加入 TestFlight 测试: testflight.apple.com/join/1x…
安装配置硬件教程: handsy.tech/install?build=te…
开源代码(main): github.com/onehumanbeing/esp…
App Store正式版还在审核中 :(
same issue 504
Replying to @gradle
高级
Henge 0.1 is out, and with it allows you to run macOS on iOS/iPadOS!
This has been a project of mine for about 2 weeks, and I’m very happy to finally release it! It’s in a good state, and ready to release.
Download: github.com/Leviidev/Henge/re…
Baguette’s new version is live — and we’ve made a bunch of agent improvements under the hood.
github.com/tddworks/baguette…
Agent team是对于人来说,最直觉的交互方式
为什么我们需要 Agent Team?
最初的目的是为了看几个 AI 在群里聊天吗?反正对我来说,如果每个项目都用worktree + 单 Agent,我的注意力完全不够了
所以早在深度使用 Orca 的时候,我就已经在尝试通过 Orchestration 来跑 Agent Team 操作了
我不信就我一个人每次new之前每次都让它写 MEMORY.md,每次开项目多worktree的时候都开一个PM Session
这不就是手动 Agent Team 吗?
所以看到 Timeline 上各位在评测 AirBuild 时,直接把“拉个群让 AI 互发信息”等同于 Agent Team 的潜力,我觉得这并不够客观
























