1992 TOKYO Algomaticで組織とAIを接続させる 俳優部→ブロックチェーン→AI 大河ドラマ『青天を衝け』 Netflix『全裸監督』シリーズ 映画『AWEKE』 自己紹介note.:https://xitter.gq/t.co/Bq14gxxpYh
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muse、あまり思ったような動きができていない上に重たくなった感じがしています。soulやmemoryがあんまり筋良くないんだろうなと思いつつ、
/clearしてもノタノタしているので、
一回リセットしてみます。
エージェントが病院の予約をしてくれました📞
新鮮で、素晴らしく、シームレスな体験でした！
相手との会話のやりとりも、チャットウインドウとは別枠で流れに沿って表示されているため、会話の流れを見ながらこの方向で調整してくださいと指示ができ、非常に洗練された有罪インターフェイスだと思いました。
@danifesto
10/30公開の『クレイフェイス』が素晴らしかった。思わず目をつぶってしまうグロ…な場面もありつつ、“これってどういう話なんだっけ”という、見立てが素晴らしく。
構成はもちろん、ヒロインをはじめとした出演者のパフォーマンス、印象的なカットを生み出したライティング、特殊効果も相まって、中身のたっぷり詰まったクライムサスペンス×ヴィラン誕生、だった。
劇場でぜひ🎭
今年のアニメ映画で暫定ベスト！
🎉見放題配信決定👏
映画『#マーズ・エクスプレス』
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11月1日(日)～スタートです！！！
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皆様のご搭乗を心よりお待ちしております🛩
marsexpress.jp/news/261028/
開発者向けのイベントです⌨️
銀座の弊オフィスでやりますのでぜひ遊びに来てください🌟🏢
▶️【11月4日開催】イベント共催のお知らせ 👥
・Human-on-the-Loop における人に残す領域
・品質と理解を手放さない仕組み
・仕様駆動開発で拡張したスクラムのあり方
KAG / kubell / Algomatic でAI駆動開発をリードする3名が登壇し、各社の実践知をお話しします 🗣️
参加者同士が交流できる懇親会も予定しておりますので、ぜひご参加ください 🙌
algomatic.connpass.com/event…
Google WorkspaceへのClaude統合に伴う、ツール運用と役割分担の再整理
Google Workspace内でClaudeが直接利用可能になった。
herdrからエージェント並列ADEアプリであるOrcaへ乗り換え、「Claude Codeを含めたエージェント実行環境が整った」というタイミングだったため、環境の変化としては非常に目まぐるしい。
これまでの試行錯誤と、今回のWorkspace統合を踏まえた客観的なツールの切り分け要件を整理する。
■ これまでの運用と課題
1. Composio ＋ Claude Code
・Googleドライブ公式等のMCPは接続の安定性に課題があったため、Composioを中継して連携。
・組織のテンプレートを踏襲したスライドの作成や、本来ならGASを記述しなければ動かせないようなWorkspace内の処理を、Claude Codeへの自然言語指示で直接実行させていた（必要に応じてGASを書かせることも含め、コードを書かずに直接操作できる利点があった）。
2. Notion ＋ Notion AIによるテキストの固定
・最初からAIにスライドを作らせると、意図しない要約や文言の改変が発生しやすい。
・そのため、スライドの骨子や「そのまま掲載すべき文言」は、あらかじめNotion（Notion AI）上で完全に確定させ、その確定原稿をClaude Codeに渡してスライド化するワークフローを取っていた。
■ 今後の3層切り分け方針
Workspace自体にClaudeが組み込まれたことで、すべてをOrcaやClaude Code側で抱え込む必要はなくなった。ビジネス職の実務としては、以下のように責務を分離するのが最も手戻りが少なく確実だと考える。
1. 思考・原稿確定層：Notion（＋Notion AI）
・主な役割：スライドの構成案策定、スライドやシートに記載するテキストの確定
・理由：AIによる勝手な文言改変を防ぎ、意図通りの原稿を担保するための「確定レイヤー」。
2. 成果物・仕上げ層：Workspace内 Claude（スライド／シート画面）
・主な役割：Notionで確定した原稿の反映、画面上でのレイアウト・デザイン調整
・理由：個別のスライドやシートを作り込む場合、画面のコンテキストを直接見ながら操作できるため、コードやAPI経由で指示するより確実で早い。
3. バックエンド・自動化層：Orca ＋ Claude CodeとCodex
・主な役割：ドライブ全体のフォルダ構造整理、複数ファイルの一括処理、GAS相当のWorkspace横断タスク
・理由：個別の画面チャットでは扱いきれないマクロな作業や、エージェントを裏で並列稼働させるような処理をまとめて任せる。
■ 客観的な評価と結論
herdrからOrcaへ移行した直後というタイミングもあり一見すると重複感があるが、この切り分けは理にかなっている。
Orcaの導入によって「裏方で並列エージェントを回すための足回り」はすでに構築できている。今回のWorkspace統合によって、「画面上のレイアウト調整や微修正」というGUIならではの手間がかかる部分を画面内Claudeに委任できるようになったと捉えるのが、最も合理的かつ効率的である。
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「ツール配布後も現場は変化ナシ」は、多くの経営者が今、ぶつかっている壁ではないでしょうか。
答えは効率化の延長線上にはなく、人とAIの役割分担を組み替えることにあると考えています。
既存組織はそのままに、隣に小さく"ネオ組織"を立てて検証する取り組みは様々にドメインで有効だと考えております。
AXに向き合っている方は、ぜひ読んでみてください！
AIはただのツールではなく、人と同レベルの仕事がこなせるようになりました。
なのに業務も組織も「人がやる前提」のまま。構造を変えずに人にAIをツールとして渡しても、成果は大きく変わりません。
AIツールは配った、でも会社は変わらない。この状況を乗り越える方法について書きました。
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A launchpad where anyone can cook a token in minutes. No code, no presale, no team allocation.
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