Pinned Tweet
«قاعده‌ی بنیادی این است که تا واپسین لحظه همه‌چیز نوعی تدارک است. بنابراین باید خطر کرد و در خاطر داشت که هیچ تصمیمی قطعی و حتمی نیست.»
Ali Shiravand retweeted
Our paper “Machine Psychology” is out in @ScienceAdvances. We argue that LLMs should be studied like participants in psychology experiments. Benchmarks measure performance. Behavioral experiments show how models reason and act.
science.org/doi/10.1126/scia…
نمی‌دونم اطرافمون پر شده از تحلیل‌های صد من یه غاز یا ما بیش از حد باهاش این روزها مواجه می‌شیم.
وقتی یه رویدادی موافق باورهات اتفاق میفته سریع شروع نکن تفت دادن. ببین دو سال پیش که یه جور دیگه پیش رفت تحلیل‌هات مفت می‌ارزید یا نه. چه تغییری تو سیستم فکریت ایجاد شده از بار پیش؟
این کار خیلی عجیب، زیبا و خیلی ترسناکه! *)*
ما با چیزی طرف هستیم که بدون ترینینگ‌های مرسوم می‌تونه یه نتورک دیگه رو بهتر کنه و ما هیچ ایده‌ای نداشته باشیم چطور و با چه ظرفیت‌های دیگه‌ای!
We asked GPT-6 Astra to edit Qwen3.5-0.8B weights to improve math.
It directly changed only 0.016% of weights, fixing 0.8B's reasoning loops & improving math up to 6x and even instruction following 3x, without gradients or training.
We call this Weight-Space Programming: frontier LLMs can now natively read/write neural network weights! 🧵
Blog: rikiyat.github.io/blog/weigh…
Readers added context they thought people might want to know
LLM was given weights explicitly as text in prompt and used code/forward passes (per authors' logs) to ablate Qwen looping direction, a known thinking-mode issue per model card. Primarily fixed repetition in that mode, not general 'natively' improving weights/math.
rikiyat.github.io/blog/weight-sp…
github.com/RikiyaT/lm_und…
huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-0…
huggingface.co/RikiyaT/Qwen3.…
a fair comment:
xitter.gq/NeelNanda5/status/2117…
This is a cool paper, but I think it's best thought of as Astra is surprisingly capable of doing old school mechanistic interpretability research rather than anything spooky. The things it's doing are clever, but typically exploiting structure in the data and using known method mechanistic interpretability techniques (which Astra was surely pretrained on), though it is better at this than I would have predicted!
This is an exciting development for the prospects of ambitiously scaling interpretability or doing very laborious analysis like this, on more real models. However, I'm not holding my breath. This kind of analysis was pretty common up until about 2022, it largely fell out of favor because a lot of it is just exploiting fairly clean surface-level patterns that doesn't scale to the annoying complexity of real LLMs or which only works for the more simpler and superficial properties. And as far as I can tell, basically all the case studies here are just using a bag of interpretability tricks rather than anything spooky. The piece doesn't really update me on how far old school mech interp can go, just on how good LLMs are at it. It's very fun to see the creative solutions Astra came up with though!
Ali Shiravand retweeted
Math proves that wealth tax is good for innovation.
Proof me wrong.
hamed.github.io/fair-and-squ…
#FairAndSquare
«ماجرا چندان مفصل نیست، اصلا ماجرایی نیست.
راست می‌گوید که می‌گوید:
- یک فریبِ ساده‌ی کوچک -
من که باور کرده‌ام، باید همین باشد.»
Ali Shiravand retweeted
اعتراضها در فرانسه، جولان جهل در فضای فارسی زبان
مجتبی نجفی
از حجم جهلی که درباره تحلیل اعتراضهای فرانسه در فضای فارسی زبان رخ داده می‌ترسم. نگاههای ساده ساز تک بعدانگار که تنها چیزی که نمی‌شناسند بررسی و پرسشگری است، از چند فیلم و ویدیو یک رخداد چندبعدی و پیچیده را در چند واژه و کلمه تعریف می‌کنند. یکی از انقلاب اسلامی در فرانسه حرف می‌زند، یکی می‌گويد ببین کارمای پنجاه و هفت کار خودش را کرد. یکی می‌گويد "چپ هرگز نفهمید". جهل مدرن اینگونه تعریف می‌شود: میتوانی بهترین مدرک دانشگاهی را داشته باشی، با بهترین امکانات در بهترین شهرهای جهان زندگی کنی، راحت بنویسی، بخوانی اما اندازه یک بچه دبستانی هم ذهنیت انتقادی نداشته باشی.
آنچه که در فرانسه رخ داده یک جنبش یکدست نیست که شما با یک خط و چند واژه آنرا تعریف کنی. بازیگران جنبش متنوع اند. از جوانان که در مدارس و دانشگاهها علیه کیفیت پایین آموزش، کمبود معلم و شلوغی کلاسها قیام کردند تا " جلیقه زرد"هایی که فرصت را برای نمایش دوباره خود فراهم دیدند، تا گروهها و افراد مستقلی که از طبقات پایین جامعه علیه کاهش قدرت خرید مردم اعتراض کردند، تا اولترا چپ ها، آنارشیستها و...که سردسته حمله اند. این جنبش هم چپ دارد هم راست، مطالبه سیاسی دارد، معیشتی دارد، صنفی دارد،...انگیزه ها متفاوت و بازیگران متنوع اند. آن ساختار طبقاتی که از دوران جنگ سرد در ذهن شما فرو کرده اند به هم ریخته.
بعد اقتصادی این جنبش به بحران ریشه دار اقتصاد فرانسه مرتبط است که سالیان زیادی تداوم داشته. جنگ اوکراین - روسیه و ایران با اسراییل و آمریکا، این بحران را تشدید و رشد اقتصادی اندک فرانسه را ناچیز کرده. اما این به این معنا نیست ریشه اصلی این اعتراضها، جنگها هستند. سالیان طولانی است فرانسه صحنه جنبش و اعتراض است. بین ایده دولت رفاهی و هزینه های سنگین دولت تعارض ایجاد شده و پشت این تعارض، چالشهای بزرگ سیاسی و تنشهای فرهنگی خلق می‌شوند.
اعتبار نهاد دولت در فرانسه کاهش یافته. چون در حل بحرانها ناموفق بوده. بدبینی به سیاستمداران افزایش یافته و نگاههای رادیکال چپ و راست، در بحران احزاب سنتی سوسیالیست و جمهوریخواهان قدرت یافته اند به گونه ای که برخی از نظرسنجی ها انتخابات سال بعد را صحنه رویارویی "مارین لوپن" نامزد حزب راست افراطی و "جان لوک ملانشن" نامزد چپ های رادیکال می دانند. این تقابل نشان می دهد تا چه اندازه نفوذ نگاههای دو قطبی در حال افزایش اند و جالب است راست و چپ رادیکال در حال یارگیری از جوانان، کارگران و فقرا هستند.
بحران هویت ملی در فرانسه را هم نباید دست کم گرفت. بین روایت لائیسیته فرانسوی با تجربه زیسته برخی مهاجران فاصله افتاده. به عبارتی گسست ارزشی رخ داده و زبان مدافع سرسخت لاییسیته با برخی نسل های جدید مهاجران تقابل هویتی پیدا کرده و این مساله بغرنج در چارچوب چالش جامعه چندفرهنگی قابل بررسی است که فقط خاص فرانسه نیست. مدیریت مساله تکثر یک چالش عمده جوامع دموکراتیک است.
اعتراضهای فرانسه از این منظر در چارچوب کلان مسایل " معیشت و کاهش کیفیت زندگی" " بحران هویتی و گسست نظامهای ارزشی" " بحران نهاد دولت در حل مسایل انباشت شده"، " تغییر ساختاری بازیگران سیاسی در عرصه های عمومی توسعه یافته و بحران احزاب سنتی" قابل تفسیرند و اینها سرفصل های کلان برای انجام پژوهش های جدید است. اما شما هموطن عزیز خیلی خوبی. کارت راحت است. با کارما و انقلاب اسلامی و "آخش اوفتون شد" و...نه نیازی به پژوهش دارید نه واکاوی مساله. اینجا سالیان زیادی درس خوانده، تدریس کرده، زیست کرده ام، سه دولت سارکوزی، اولاند و مکرون را به چشم دیده ام، پژوهش های مختلف را خوانده، با افراد زیادی از گرایشهای سیاسی مختلف حرف زده ام، برای همین متن هم آنقدر وسواس و احتیاط دارم که نگو و نپرس. خوش به حالتان راحتید.
اگه دنبال اسکالرشیپ مستر یا دکترا در فرانسه هستید:
campusfrance.org/fr/le-progr…
