寒塘poolmoon

要造出有史以来最强大的人工智能，你就必须抢夺最高质量的数据，占据最大规模的算力，雇佣最聪明的头脑，并且将他们的智力和注意力压榨到极致，让他们无暇顾及任何阻碍人工智能进步的事。哦对了，为了做到这些，你必定需要很多钱，所以你把灵魂与资本做了交易。现在开始你准备践踏人间的任何法律了。

年度好文，在 openAI 和 Anthropic 之外直观展现新时代 AI-Native 的组织形式。 小团队+大量 Agents，Agents First，充分的 context & Loop。 - Spond 是一个大规模多人在线游戏创作平台，团队只有10 个人，但每月 token 支出是 320万美金，Anthropic 的大客户之一。 - Day one 就有充分的 context 意识，所有录音、代码全部存档，等待 agent 能力足够强的时候使用。 - 在 fable5 推出之前，整个长期在线的 agents 舰队（fleet） 是无法实现的。：苦涩的教训再次出现，模型够强碾压一切工程补丁 astra 过度谨慎、grok 不够聪明、gemini 长程任务能力差。anthropic 系列模型不够有野心。 - 非常激进的策略。通过删除 Pr 来消除智能体通信瓶颈 原因：智能体不像人类那样专业化分工，它们对整个系统有深入理解，因此通信没有实际意义。 通过 15 分钟一次的全量测试+充分的回滚能力+分级控制（付款等敏感操作额外处理），来平衡生产稳定性和开发速度。 过去一年 12 万次改动，只回滚了 0.9% - 构建了自愈式软件系统 传统流程中，智能体在测试机上运行并等待人类反馈漏洞信息，形成巨大瓶颈 新的方案：问题在影响玩家 8 分钟后被检测到，1 分钟内被命名归类，又过了 11 分钟后完成修复，平台随后稳定运行 4 小时 - 瓶颈转移，进一步解构 ceo 的职责。 其他环节太快了，导致问题产生的速度超过了 ceo 决策的速度。 早上醒来竟然有七百个问题等待回答。 好在之前有充分的决策记录，所以干脆让 agent 基于历史材料训练一个裁判，过滤出哪些决策真的需要人类做，哪些可以直接基于经验直接回答。要决策的案例直接下降了一个数量级。 - 关于人类决策的重新定位：品味和野心。 工程能力廉价，需求也繁荣，但知道什么时候 say no 还是很难。 充分的野心去想象一切可能，不要 2% 的改进，我要一百倍的提升。我不管，怎么做是你 claude 的事情：）xitter.gq/felixrieseberg/status/… ，和前阵子 claude 工程主管的帖子完美印证。 - 为什么这套体系很难被大公司复制，换言之，怎样复制这套体系： 1. 必须构建 Loop ，人类的重要工作是消除 Agent loop 中的瓶颈。 2. 愿意承受风险。敢不敢让 agent 进生产环境还能控制住爆炸半径? 3. 基于 agent 去设计组织架构，而不是直接复制人类的组织架构：也就是前几天说的基于 Context 去组织 Agent，而不是意淫什么三省六部。。。 --- xitter.gq/bylixing/status/211365… 这是我前两天写的文章，讲的是在构建组织的过程中，怎样基于 Context & Loop 让组织吃到模型能力变强的红利？ 但是因为物理世界还是有很多限制，所以我能实践的实际上是一个二流方案；而在软件行业，实际上可以直接去做一个一流方案。 很开心能看到这种真实一线的一流方案案例。

Grok 4.5, based on our 1.5T V9 foundation model, with Cursor data added in supplemental training, is now in private beta at SpaceX & Tesla. Early evals show performance close to, perhaps exceeding Opus. RL is continuing to significantly improve the model, and the Grok Build harness gets better every day. Nice work by all those involved! Completely trained from scratch new models will be released by @SpaceX every month this year.

fwiw > We got permission from Anthropic and everything here is fully tos compliant github.com/anomalyco/opencod…

现在最聪明的一批人，正在往两个完全相反的方向走。 一拨往前走，扎进大模型、算法、机器人的深处，在没有人走过的地方，替文明开启下一段路。 一拨往后走，回归到身体、心灵、信仰，去探索自然的本源。 这两拨人有一个共同点，比方向本身更要紧：他们都不再相信旧世界那套玩法了。一个在探文明的下一站，一个在找文明的源头。 但最后，他们终会相遇的。 “旧世界那套玩法”本质上是工业化和商业效率叙事：把人异化成齿轮，用线性增长、KPI、消费主义和世俗成功来定义一切价值。 最敏锐的一批人最先感受到这套系统的边际效益见顶（甚至开始反噬人本身），所以率先离场： 往前走的人（大模型、算法、具身智能），是在把旧世界里关于“算力、效率、生产力”的规则推到极致——让硅基彻底接管工具属性，逼近“智能与造物到底是什么”的边界。 往后走的人（身体、心性、信仰、自然本源），是在剥离现代性强加给人的符号和焦虑，往回找碳基生命最底层的感知力，回答“人活着的本体体验到底是什么”。 之所以终会相遇，是因为这两条路走到极点其实撞上的是同一个终极问题：当硅基把所有“有用之事”（工具理性、世俗劳作）全包揽之后，碳基生命还剩下什么？意识、觉知和生命本身到底是什么？ 向前走到尽头，必须在哲学和心性里找方向；向后退回本源，也刚好接住技术解放出来的空白。就像一个圆环，从同一个破局点背道而驰，走到底自然会在圆的另一端碰头。

这个就是我熟悉的教培领域了😂 主要还是看家长 国内大部分家长，对电子产品还是太敌视了 又是耽误学习又是影响视力的 有很多根深蒂固的偏见在里面 结果就是看到更大的分流 鼓励允许小朋友接触AI的，真的是赶上了好时候 走老路子闭门学习的，终会被时代抛下 当然，被抛下的群体大家一般就看不见了 未来会有更多牛逼的10后20后横空出世 让大家见识一下自幼ai native + 未被规训的充沛想象力，两者结合在一起的恐怖实力

X手机客户端的一个重磅升级：你现在可以直接点击那个向下的手势标记，查看哪些评论是AI生成的。 这对于AI自动回复来说是致命的打击啊， 马斯克也学会发动群众的力量了

网友做的这张图更直截了当， ChatGPT的Plus订阅简直狗都不爱。