One Principal. Many Agents. Unified Conviction.
Joined October 2022
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孙宇晨那个4小时访谈，普通人怎么赚钱那一段，我真建议你反复听几遍。
我把里面9个观点给你捋一下，挺反常识的。
1、AI是普通人翻身最大的机会。没钱、没人脉都没那么可怕，可怕的是你手里有AI，却不知道怎么让它替你干活。
2、人生最大的错误，是地图还没打开，就急着决定自己要走哪条路。
3、赚钱的机会，往往就藏在新东西刚出来、老行业还没跟上的那个缝里。
4、听一万个道理，不如真动手改一次。认知有没有升级，不是看你说了什么，是看你做了什么。
5、年轻的时候拿命换钱，老了再拿钱换命，这是人生最亏的一笔买卖。
6、以后不光人需要赚钱花钱，AI和机器人也会有自己的钱包。
7、财富自由的终点，不是想买什么就买什么，而是不想做什么，就可以不做。
8、人生就是一场大型游戏，别急着通关，先去那些还没打开的地图里转转。
9、消费只能让你爽一阵子，创造才能让你踏实一辈子。
Quixotic One retweeted
I PARSED EVERY SKILL ON GITHUB, CLUSTERED THEM AND RAN EVALS. THE RESULTS ARE NOT WHAT YOU EXPECT.
• 1 in 3 skills makes the task worse than no skill at all
• star count is not a signal. not even close.
• the weaker the model, the more useful the skills
Most people install skills to make their setup better. A third of them are actively making it worse.
The skill marketplace has a quality problem nobody is talking about.
🚨 JUST IN: THE US GOVERNMENT JUST SHUT DOWN CLAUDE FABLE 5 FOR THE ENTIRE WORLD
> a national security export control directive. effective immediately
> every foreign national on earth - including Anthropic's own engineers who built the model - is now locked out
> Fable 5 launched 4 days ago
> it's already being classified like a weapons system
> Anthropic says it's a misunderstanding
> the order doesn't care
> Opus 4.8 still runs. Fable 5 and Mythos 5 are gone until further notice
AI just got its first export control. it won't be the last
Quixotic One retweeted
卧槽兄弟们，GitHub 上真的有一堆免费到离谱的项目。
很多能力已经能直接干掉你正在月付的软件。
1. TradingAgents
AI 多 Agent 量化交易框架
github.com/TauricResearch/Tr…
2. LibreChat
一个界面接入 ChatGPT、Claude、Gemini 等多个模型
github.com/danny-avila/Libre…
3. HyperFrames
HeyGen 开源的视频生成引擎
github.com/heygen-com/hyperf…
4. Fincept Terminal
开源版彭博终端
github.com/Fincept-Corporati…
5. MoneyPrinterTurbo
AI 一键生成短视频
github.com/harry0703/MoneyPr…
6. Agentic Inbox
Cloudflare 开源 AI 邮件助手
github.com/cloudflare/agenti…
7. VoxCPM
AI 声音克隆工具
github.com/OpenBMB/VoxCPM
8. Flowsint
开源 OSINT 情报分析工具
github.com/reconurge/flowsin…
9. agent-skills
Claude Code 技能库
github.com/addyosmani/agent-…
10. Nango
开源 API 集成平台
github.com/NangoHQ/nango
兄弟们，这些真不是玩具项目。
很多你还在交月费的软件，GitHub 上已经有人做出开源平替了。
一句话：
别只会收藏 AI 工具网站了。
真正狠的东西，很多都藏在 GitHub 里。
Quixotic One retweeted
🚀 EdgeClaw 2.0 is HERE — Bringing the full power of Claude Code straight into OpenClaw! 🚀
We’re beyond excited to drop this: EdgeClaw 2.0 just injected Claude Code’s smartest memory capabilities into the open-source world — in record time ⚡.
We didn’t just copy memory mechanisms. We integrated #ClaudeCode into #OpenClaw, then rebuilt and supercharged it with native enhancements for truly adaptive, structured memory 🧠✨.
What’s new in practice:
📂 Cross-Session Project Knowledge Retention
💡 Continuous User Preference Accumulation
🏗️ Multi-Layered Structured Memory
Compared to previous setups, this represents a clear shift in how memory is handled across systems 🔄.
This is an early step in a broader roadmap. The pace of iteration across the ecosystem has been accelerating, and we’re continuing to push forward with more integrations and improvements.
👉 Explore EdgeClaw 2.0: github.com/OpenBMB/EdgeClaw
#OpenSource #LLMs #EdgeClaw #OpenClaw #ClaudeCode
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过去两周，GitHub上增长最快的AI开源项目盘点（除OpenClaw外）：
Agency Agents — 35K+
把Claude Code一键变成51位AI专家+9大部门的完整团队，从产品、开发、设计到营销、社媒、QA全流程覆盖。相当于免费雇了一整家AI公司。
github.com/msitarzewski/agen…
Auto Research — 25K
Karpathy刚开源的"科研实习生机器人"。你给它一个目标，它自动规划实验、改代码、跑训练、看结果、再优化，循环往复。睡一觉醒来，最优版本已经准备好了。
github.com/karpathy/autorese…
Lightpanda — 14K+
首个专为AI和自动化设计的无头浏览器。不基于Chromium，完全从零构建，运行速度比Chrome快11倍，内存占用少9倍。大规模爬取和AI Agent开发的利器。
github.com/lightpanda-io/lig…
llmfit — 14K+
一条命令帮你找到哪些大模型适合在自己的电脑上本地部署跑起来，还会对模型的质量、速度、适配性和上下文维度进行评分。告别盲目下载几十GB模型却发现跑不动的尴尬。
github.com/10ran/llmfit
CLI-Anything — 3.5K+ （仅3天）
港大新开源，一行命令让任意软件秒变AI Agent可控工具——GIMP、Blender、LibreOffice、OBS Studio全部拿下。发布3天就登上GitHub Trending榜单，增速惊人。
github.com/HKUDS/CLI-Anythin…
SpacetimeDB 2.0 — GitHub+HackerNews双爆
号称比传统数据库快1000倍的实时数据库，把数据库和服务器合成一个东西：客户端直接连数据库，数据变化实时推送到所有客户端。最骚的演示：用它做了视频通话，所有数据通过数据库实时同步传输。
github.com/clockworklabs/Spa…
Cognee — 自改进Skill系统
不只是存Skill，而是让Skill能观察自己的执行历史、检查失败原因、自动修正优化。Skill从静态prompt文件变成会进化的活系统，解决了"Skill用久了失效"的根本问题。
github.com/topoteretes/cogne…
= LLMs 国王@karpathy
= 建造的开口爪@steipete
= 创业理念之王@gregisenberg
= vibecode king@rileybrown
= 光标王@corbin_braun
= 单人应用之王@jackfriks
= 单人创业之王@levelsio
= 单人创业之王@marclou
= AI运营+系统之王@EXM7777
= AI 金钱推特之王@eptwts
= 提示国王@godofprompt
= AI代理之王@vasusuman
= AI广告之王@AmirMushich
= AI UGCSs之王@0xROAS
= AI图像之王@egeberkina
= AI落地页之王@MengTo
= 自动化之王@rryyssf_
= 系统架构之王@kloss_xyz
= 人工智能科学之王@emollick
= AI/ML之王@Hesamation
Quixotic One retweeted
我也开始尝试进行ai养蛊了：
完全给ai一个工作分区，让它可以读取我的全部记忆、灵感库，然后自动执行任务，沉淀知识库经验...
我们总说 All in AI，那这到底是什么意思呢？
以前我认为，最大程度的使用AI算是All in了。
今天我一边静音打王者荣耀，一边听小宇宙播客，听着听着有种头皮发麻、醍醐灌顶的感觉了。
真的all in AI 如果还是以人为中心，让AI辅助人，
那肯定是跑不过，让AI 为中心，人去辅助AI的了。
什么意思呢？
嘉宾余一直接给AI创建了一个本地文件夹，然后跟ai共享所有的记忆、个人的画像，然后让ai自己每次做任务时生成【复利工程记录】，在每次任务时进行自我迭代和学习。
以及让AI自己记录AI的"经验"，建立记忆库，甚至让AI自己写日记，反思总结记录。
这样整个核心流程，不再是让AI辅助人去做某个项目了，而是直接跟AI说：
"你想做什么就做什么，自己去我的灵感库选项目，做完了自己测试，做砸了也没关系，只要留下你的探索轨迹就行。"
AI就开始：
• 早上自己从灵感库选项目
• 发现他一周没更新阅读，主动爬取AI新闻写周报
• 做错了？自己创建"时间检查规则"防止下次出错
• 甚至AI给未来的自己写信
• 存进AI自己的日记文件夹
一个小时，AI自己干了30件事。
人只负责看结果、定标准。
————————————
听到这里的时候，我是有点震惊的：
人的时间和精力上限已经锁死了上限的，但是AI的思考效率是远高于人类大脑的啊。
现阶段，如果还是让ai去辅助人类，只会降低效率的，更高效的玩法应该就是让人去辅助ai做事了,人只需要在关键的几处进行把关决策就好了。
如果还仅仅是让ai辅助人类，无异于限制了ai的能力了。
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不过我的本总带身边，不能一直挖，晕了
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