舜子

Finch · 一款轻量、易用的桌面 AI Agent。聊聊，背后的设计。

好用，上手后马上用Finch写了一个Metrix Bar 面板，监控本地模型数据。推荐@miantiao_me 的新产品

Finch Agent 下个版本也能接入 Magpie 管理模型，插件准备好了，社区用户需求强烈。两只鸟，Magpie 是什么小鸟？ @yetone

Agent 用户，我想可以分三类用户，1. 开发 Agent 的 2. 玩 Agent 3. 用 Agent 的。

Finch 的开发者，开发了一款 全自动任务管理系统的小程序，能拉取企业微信 微信 邮箱聊天记录。自动生成代办，然后拉起对话自动结案。开发者的创意无限。

不用奇怪，为什么 Finch Agent 比较聪明，因为 Agent 也需要专注力呀。

Finch 1.8 发布，你可以创建不同的 Bot 来完成长期任务。大量的社区运营工作，服务器运维，网站更新，写文章，这样的重复上下文的工作用长会话更适合。没想到用 Agent 的体验被 Bot 改变了。除了个别项目的迭代，大多数日常场景并不需要多 session。 欢迎下载体验 finchwork.app/

必须是来自用户的声音，才是真反馈。烧了 200 亿的体验反馈。😃

感谢虎哥的点评，我们继续打磨好用的Agent，让更多人轻松上手。

创业是一场大型实验，研发->实验->改变认知的 tool call loop

目前互联网的商业都是以用户注意力作为变现资源，而个人助理在挽救用户注意力。于是个人助理产品会与平台方的就商业模式上出现矛盾。

在 x 上，各各都是 agent 高手，回到现实世界，大多数人还只会用豆包。

一个人管了 12 个数字员工 Bot 了。当产品进入到了运营阶段，大量不同场景的工作，还是用长任务，Bot 的方式比多 Session 要方便，不用想着总需要创建会话。Finch 1.8 还在做最后的稳定性测试。你将拥有本地的个人助理，数字员工，工作助手，写作文员...

中度使用本地模型一天下来，0.9度电。啥时候出 Qwen 4.0 flash

用了一周本地模型，基于Halogen 的 Qwen 3.8 flash next。没想到年初买的AI Max 395能跑125B的模型能有不俗的表现。除了关键的架构问题以外，大部分都用本地模型代替线上模型了。自动化任务，Bugfix，开发 Finch 的小程序等等（这个面板也是用Qwen 开发的dashboard）。一种token自由的体验真的很奇妙，你不用在意 cache 今天高了，还是低了。有什么想法，直接问就好。唯一开销就是功率。

以后改成Vibe Coding节，祝AI快乐🎉

给 Agent 最高权限，删库跑路我是专业的，老鸟的行为

你们要的 Bot 即将上线😆，最近发现有些工作很适合长会话，让 Bot 来做。例如改官网，运营站点，写文章，需要保持上下文，方便工作。

这是会飞的汽车最大的优势