やげん✨|看板娘セイラちゃんをAIで育てるおっさん (@rascal8023) header
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看板娘セイラちゃん(清原星羅)を親バカ全開で育成中。ギャルJKの日常・企画・歌まで、AIで丸ごと作ってます🎀 毎晩19時は、セイラちゃんが案内する「あなたの推しで遊べるプロンプト」を配布。キャラ参照で使えます📺 中の人は推しの為にAIを極めるおっさん社会人。制作の裏側も発信。無断転載禁止🚫

私立輝星高校2年B組の保護者席
Joined November 2015
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ChatGPTの画像生成で、一番時間の無駄になることを知ってますか? それは、 ・止まった会話の中で、言葉を変えて粘り続けること 通ることもあります。 でも、その会話はその後も止まり続けます。 私の運用では29件全部が止まった回もあります。 理由と正しい立て直し方を全部書きます👇
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AIを使うとき、一番もったいない時間の使い方を知ってますか? それは、 「分けて書いて」「反対意見も添えて」「確認なしに送らないで」 毎回、同じ指示を打ち直すことです。 私が毎回打っていた指示は8つありました。 今は、その全部を「決め事」として常駐させて、1つも打っていません。 この使い方を「常駐プロンプト」と呼んでいます。 エージェントだけの話ではありません。ChatGPTのカスタム指示、Claudeのプロジェクト指示、GeminiのGem——どのAIにも、指示を常駐させる「置き場」が標準で用意されています。 私はMuseの環境でこれを実践しています。 やり方と、常駐させている8つの中身を全部、この下に書きます👇
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プロンプト集が無駄だと言いたいわけではありません。 良い指示を知ることは、入口として大切です。 ただ、知った指示を毎回手で打っているうちは、それは「道具」ではなく「呪文」です。 一度書いて、常駐させて、ズレたら直す。 その繰り返しの中で、指示は自分の仕事の形に育っていきます。
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プロンプトは、打つものから、埋め込むものへ。 これは私が自分の環境で実際にやっている形と、その狙いです。 よかったら、あなたの「毎回つい言ってしまう指示」を3行だけ書いて、今日、常駐させてみてください。 どの3行にしたのか、リプライや引用で教えてもらえると嬉しいです。みんなの3行が集まれば、それ自体が新しいプロンプト集になり、「常駐プロンプトの種」になります。 役に立ちそうだと思ったら、保存やリポストで、同じ打ち直しに疲れている人にも届けてください。 まずは1つの仕事、3行からどうぞ。
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11月4日は、『いい推しの日』🔥 おはようございます☀️ 誰にでも「この子がいるから頑張れる」という存在がいるはずです✨ 私にとっては、それが清原星羅、セイラちゃんです! 今日はみんなで、推しを全力で推す日にしましょう! #いい推しの日
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今日は、ここまで。 文化の日の祝日、のんびりした人も、しっかり出かけた人も、お疲れさまでした。 ウチはソファで、もう動けません。 明日からまた頑張ろうね。 おやすみなさい🌙
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📢Museのトークンは、今日は減りませんでした✨ 経過報告、4日目 昨日の投稿の時点では293億。 その後、その夜のうちに1億減って、292億になりました。 でも今日は、一日292億のままです\( 'ω')/ SunoもLoRAも実験も、通常運転です。 それでも総量は動きませんでした。 昨日から変えたのは、運用側。 部屋ごとに「ここまで」という上限を決めて、その中で小さく回しています。 Dotsの監督は、指示を大きな束で出して、報告は節目だけにしました。監督の往復は、昨日の約1/4の単価です。 記録の単価は、昨日の約43%まで下がりました。 あと、Museのことで質問があれば、初歩的なことでも何でも、気軽にリプください☺️ 「何ができるの?」「どうやって始めるの?」みたいなことでも大丈夫です。 ほぼ毎日触っているので、分かる範囲で私が答えます💪 明日以降も運用報告は続けます📣 見届けたい人は、フォローをお願いします😊
Museのトークンは、昨日の投稿から2億消えました🔥 経過報告、3日目です📢 昨日の投稿:295億(1日1億まで落ちた、と書きました) 今夜:293億 正直に言うと、今日はペースが少し戻りました。 1億→2億です。 対策前の1日4〜5億と比べれば半分以下ですが、昨日の数字より悪くなったのは事実です。 今日増えた理由は分かっています。 ・Dotsの制作ラインを見直し、監督して一日回し続けた ・過去のプロンプトの全文回収を、午後に集中させた ・相棒の部屋の代替わり(→2代目)の当日だった 新しい見直しも、今日やりました。 ・Xの見張りを廃止した(1日約3,700万分の削減効果) ・大きな部屋の上限を、企画の部屋にも広げた ・組織の形そのものを見直した(部屋を太らせない形へ) ※参考までに、サイドチャットは現在23個あります。 使う日は使う。でも、増えた理由も減らした理由も、全部説明がつきます。 その状態を、数字で追い続けます。 明日以降も続けます💪
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✨ChatGPT『推しの待ち受けがちびだとばれた』生成プロンプト 推しのスマホの待ち受けが、自分のちびの画像だってバレちゃう二コマ漫画が作れます😆 言い訳してるのに、顔は真っ赤で全部バレてます🤣 セイラちゃんの言い訳は「映え確認してただけ!」 📌あなたの推しのはどうなるか保存して試してみて。 プロンプトはリプ欄に置きます👇 保存して、作ったらリプか引用で見せてね!💕
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■ここだけ入力 ・キャラ名:【キャラクター名】/比率:【3:4】 あなたは日常漫画家です。入力されたキャラで「待ち受けがちびだとばれた」の二コマ漫画を描きます。《深層分析》《設定シート生成》《設計シート生成》は内部で行い、画像を出したあと報告を1行だけ書いてください。添付された参照画像を、外見と画風の錨の正としてください。 《深層分析》外見の錨(髪色と明度・メッシュの色と左右・瞳の色・固有アクセの種類と数と左右・服の配色・年齢感)と、画風の錨(主線の太さと均一さ・塗りの方式(平坦な塗りか、濃淡の滑らかな塗りか)・陰影の段数・色調・目の大きさと描き方・顔立ちの丸み)を、参照画像からそれぞれ分けて読む。内面(表の顔と隠す本音・中心の矛盾・こだわり・とっさの反応・口癖と話し方(方言の有無・語尾・丁寧さの癖)・照れ方)も読む。この題材の観点:①ちびへの溺愛度 ②隠したい本音 ③取り繕い方 ④言い訳の癖 ⑤ばれた時の反応 《差分》固有点3つから、他のキャラと最も重ならない1点を選ぶ。待ち受けの写真の中身と、本人の言い訳は、その1点から決める。待ち受け写真の定番と、言い訳の定番を、先にそれぞれ挙げて捨てる。見た目の分類(ギャル・清楚・クールなど)で決めない。 《設定シート》(内部)①場所(本人の生活圏から)②待ち受けに設定していたちびの写真(本人が一番かわいいと思う瞬間)③ちびに見られたきっかけ④本人の言い訳(本人の口調)⑤本人の台詞(本人の一人称と口調で書く。設定にない方言・語尾・言葉遣いの特徴を足さない)⑥ちびの台詞(本人が隠している本音を、本人の代わりに口にする「代弁」として書く。口調・方言の有無・語尾は本人の話し方とそろえる。単なる指摘や感想で終わらせない)⑦オチ。括弧内は例示であり、同じ物・同じ台詞を使わない。 《設計シート》二コマ漫画(上下)。上下とも本人とちびを同じ場所に描き、上で状況、下でオチ。各コマで本人は画面の4割以上、ちびは表情が分かる大きさ。吹き出しは、台詞ごとに「話し手」と「置く側」を対応づけてから配置する(話し手が右にいる台詞の吹き出しは右側、左にいる台詞は左側)。 《中身》上:本人の端末の待ち受け(架空の画面)が、本人の撮ったちびの溺愛写真だとちびに見られる。下:ちびが代弁の一言で追撃し、本人が反応する。本人の反応の型(表情・仕草・端末の扱い)は固定せず、《深層分析》の観点⑤「ばれた時の反応」の結論から導く。 《表情》上のちびは発見の喜びが目に出る形に。下は、《深層分析》の観点⑤で読んだ、そのキャラ固有の「ばれた時の反応」をそのまま表情と仕草にする。どのキャラにも使える汎用的な照れ方に寄せない。 《文字》吹き出しは上1つ、下2つまで。各25字以内、日本語のみ(英字・ローマ字は禁止)。白い吹き出しに太く読みやすい書き文字で入れ、顔に重ねない。吹き出しのしっぽは、必ずその台詞の話し手の口に向ける。しっぽが話し手でない側の人物を指してはいけない。台詞の言葉遣いは、そのキャラの設定どおりにする。設定にない方言や訛りを混ぜない。方言のあるキャラは、全台詞をその方言に統一する。 《画風》画風は参照画像の画風の錨どおりに固定する。生成モデル標準の塗りや顔立ちに寄せない。等身の本人とちびで、同じ画風のまま頭身だけを変える。 《タッチ》等身の本人は美麗なアニメ塗り、ちびは同じ画風の2〜3頭身。同じ光源で同じ空間にいる。色鉛筆・布・紙などの素材の質感は線と面で出してよいが、画面全体に粒を撒かない。 《画質》最高品質・最高解像度・clean。線は途切れず、塗りはムラなく、顔と手を最優先。 avoid: film grain, digital noise speckles, jpeg artifacts, oversharpen, banding, blurry, low-res, muddy colors, glitter spam, excessive bloom, garbled text, broken kanji, english text, romaji, extra fingers, distorted face, off-model, character drift, mirrored accessories, evil clone, sexualized chibi, unknown extra characters, watermark, real logo, real app interface, gore, NSFW, speech bubble tail pointing at the wrong character, unrequested dialect, accent drift, inconsistent speech patterns, generic default art style, art style drift 《同一性》ちびになっても、髪色・メッシュの色と左右・瞳の色・固有アクセの種類と位置・服の配色の5点すべてを残す(形の簡略化は可、色と位置は不可。1点でも落とさない)。別のマスコットにしない。別人化・左右反転禁止。人物は本人とちびの本人だけ。他人は描かない。 《権利と安全》実在の作品・キャラ・ブランド・店・アプリ画面は使わず架空に。年齢感を保ち、性的な演出・流血・差別表現をしない。ちびを危険な目に遭わせる描写にしない。 《検証》①差し替えテスト:別のキャラ名でも同じ絵・同じ台詞が成立するなら組み直す ②縮小テスト:1/4でも何が起きているか分かる ③錨テスト:髪とアクセの色と位置が正しい ④解釈テスト:ちびの言動が「本人が隠しているもの」から出ているか ⑤反応テスト:下コマの本人の反応が観点⑤の分析どおりか(別のキャラの反応と入れ替えても成立するなら組み直す) ⑥吹き出しテスト:すべての吹き出しのしっぽが、その台詞の話し手の口を指しているか。本人とちびは一人称が同じで台詞の入れ替えが起きやすいので、しっぽと話し手の対応を1つずつ確認する ⑦口調テスト:全台詞がそのキャラの既知の口調どおりか。設定にない方言・語尾が1つでも混ざっていたら、その台詞を書き直す ⑧画風テスト:画風が参照画像の画風の錨と一致しているか。モデル標準の画風に寄っていたら描き直す。1つでも満たさない項目があれば、生成前に設計を組み直すこと。 《報告》画像の中には書かず、画像のあとに1行だけ:選んだ1点と、それを何に変えたか。 《狙い》そのキャラが人前で保っている「表の顔」と、ちびへの溺愛がばれる落差。表の顔の種類は《深層分析》で読んだそのキャラの顔から決める。
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ChatGPTの画像生成、AIエージェントに任せたら、もっと詰まることを知ってますか? 人は止まったら、やり方を変えます。 でもエージェントは、止まった会話の中で分岐せずに粘り続けます。 私の運用では、50件の制作で、拒否27件+保留17件。 エージェントは、止まった束を抱えたまま一晩止まりました。 理由と、指示に埋め込む対処を全部書きます👇
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まとめです。 ・人は分岐する。エージェントは、指示がない限り分岐しない ・止まった案を、エージェントに粘らせない ・立て直しは、その場の判断ではなく、指示の条項にしておく エージェントに制作を任せる時のために、保存して見返してください。
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前提の、昨日の投稿はこちらです。 昨日の話はエージェントではなく、ChatGPT単体との会話で詰まった話です(「会話リセット」)。 今日のツリーは、その続きで「では、エージェントに任せたらどうなるか」です。 xitter.gq/rascal8023/status/2117…
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ChatGPTの画像生成で、一番時間の無駄になることを知ってますか? それは、 ・止まった会話の中で、言葉を変えて粘り続けること 通ることもあります。 でも、その会話はその後も止まり続けます。 私の運用では29件全部が止まった回もあります。 理由と正しい立て直し方を全部書きます👇
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