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Our team won 1st place in the NVIDIA Nemotron Model Reasoning Challenge on Kaggle🏆 Key idea: train the model to memorize minimal problem patterns and their candidate solutions, then search and verify them at inference. Thanks @NVIDIA @Kaggle! Writeup: doi.org/10.34740/kaggle/w/88…

iphone 15 pro max -> 18 pro に乗り換え なんかずっしりしてる感ある

ふるさと納税の寄付上限額の計算に一時所得が必要で, 一時所得の計算にはふるさと納税の返礼品の評価額が必要なの, 自己無撞着方程式？

会社リソース勢強すぎる。。 個人では勝てん

PRO6000, 5090, DGX Sparkとcolab課金あってもチーム内で真ん中の計算資源のチーム

移行してちゃんと動いてるね

移行だいたいできた bios触るのもブラウザ経由でcodexが勝手にやっててえらい

チームでの短期チャレンジ, 分業体制になるので自分の担当範囲外に改善余地があっても気づけなくて負けがち サボらないで全部見よう

半年前くらいまでは書きながら思考の整理をしてたけど、今はcodexに対して喋ってるだけかも

wsl, 2gpu で slurm 使おうと思ったけどうまくいかなかったのよね

コンペ終わったタイミングなので最悪データ消えてもあまり問題はない

WSL が嫌になってきたので Ubuntu に移行してる codex にリモート KVM 使わせて全部やらせる

記事書いてもらえた🥰

意味わからんトリックに負けるよりこういうものの方が"効く"

完成度高いソリューションだ・・・と思うと同時に一つ一つの要素は思いつけるものではあるから, LLM に関するベースの理解と見通しの良さに大きな差があったなあと感じる

うーん, MTP いけたのか KV は 4bit, 同時150会話からスタートしていい感じにスケジューリングしてた 最高1100tps, 平均 650tps くらい

ARC コンペの思い出: なぜか参加者のカードが作られる arc.markbarney.net/news/card…

gemma チームメンバーが強そうになってきた… ついていけるようにがんばります

プロービングして毎日1問ずつ特定してやろうとか思ったが提出回数足りなかったw

gemma→チームでやる 量子ゴルフ→gemma終わって会社チームが空いてたら組むかも 他→チーム誘われたらやるかも