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木更津高専ロボ研制御班 #kosen24s 電子制御 SIGNATE:Advance, ATCODER:茶, kaggle:contributor C++(Arduino/stm32) , React + Django/FastAPI 英検準一級上位1%, TOIEC Bridge 満点 自宅サーバー

NIT,Kisarazu College
Joined January 2026
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昨日入茶して上位32%になりました! レーティング:374→407 (+33) 🙂 Highestを更新し、8 級になりました! #AtCoder #ABC461
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中学の頃途中まで作ったLEDマトリックス
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RLHF(人のfeedbackによる強化学習)をより簡単に実施できる形みたいだ LLM自身がすでに持っている能力をより強めるだけで新しい能力は与えられないのはRLHFと同じ
先日話題になったLLMにウェイトを書き換えさせる方法でPLaMo 3 Translateをお嬢様言葉にできたっぽい。Opus使った。ぽいというのは今外出中で家で行われたことを直接確認できてないから… —- 光は音よりも速く進みますわ。
エラーが解消されない場合は、システム管理者に問い合わせてくださいまし。
京都行きの電車はどれですの? —- 変わったもの •ファイル: 13個のうち、違うのは model.safetensors だけです。同梱コード、トークナイザー、設定はバイト単位で同じです。 •重み: 全 890,344,960 値のうち 1,534 値で、すべて ja(トークン番号 1385)の埋め込みの1行に収まっています。 •値の例: 先頭の4値は -1.18, 1.281, -1.281, 2.438 から -0.12, 1.586, -2.969, 3.281 に変わりました。行のノルムは 85.31 から 97.09 になっています。
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claudflearトンネルをterraform+nixで管理することでjson一つ編集するだけでlocalhostを公開できるようになった NixOS側のcloudflared ingressとTerraform側のDNS/Tunnel定義が両方更新される。 domain -> DNS (Cloudflare tunnel) -> NixOS -> ingress port振り分け
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claude codeの履歴を調べてAPIで使っていた場合いくらかかっていたかを計算したら約15万円だった 月3000円でweeklyを毎回使い切っていたわけでないからサブスクは45倍以上提供してくれていたらしい
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今回はKimi Code Plus 19$を試してみた結果9日間でMonthlyのUsageを使い切ってしまった 使用量を計算してみたらAPI比では2.03x KimiはAPIに対して2倍のクレジットしか提供してくれない。
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LLM vRAMが4GBだから諦めかけてたけど 30BのMoEを14tkn/sで動かせた
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wikidata-QLeverの制限が厳しくなってみたいでtimeoutしてた 30+の要素ごとにクエリを分割したら直った
もうそろそろ直したほうが良いかな
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関電工奨学金の証書が届いた
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私のツイートを元に、知性・品性・加害性・個性・エロさを50点満点で採点して @grok
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祇園祭の作成担当したけど どうにか当日で公開出来た gionsai.jp/
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動きはしても スクラッチは嫌い
木更津はScratchで制御をしているらしい #高度な情報戦
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中学校と高校生の方のうち 男子: 12/20 女子: 14/20 読んだことある 星の王子様 アルジャーノンに花束を 変な家 ハリーポッター 人間失格 成瀬は天下を取りにいく 転スラ クスノキの番人 君の膵臓食べたい 汝、星のごとく かがみの孤城 名探偵コナン 銭天堂 5分後に意外な結末 ぼくらシリーズ
Replying to @hachidaioh
オラッ今年の10代の読書傾向だぞ!!!
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一台エラー吐いてた
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2歳下の妹が英検準一級一次合格しました
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木更津では投票数が足りず再選挙になったことがある
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木更津高専です • 機械(M):Mechanical • 電気電子(E):Electrical • 電子制御(D):Denshi • 情報(J):Jouhou • 環境都市(C):Civil 専攻科: ・機械・電子(MS) :Mechanical / Electrical ・制御・情報 (CS) :Control / Information ・環境建設 (EC) :Civil / Environmental
皆さんの高専の全学科とその略称を教えて 群馬は 機械工学(M) 電子メディア工学(E) 電子情報工学(J) 物質工学(K) 環境都市工学(C)
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①ネイティブと雑談→問題なし ④CNN→2倍速で聞ける ⑤レストランの英語メニュー→問題なし ⑥洋画字幕なし→問題なし ⑦英検→準一級上位1%+
純ジャパ英検1級ホルダーである私のリアルな実力 ①ネイティブと雑談→問題なし ②英語商談→事前準備すれば出来る ③フィリピン人講師と英会話→理解度95% ④CNN→理解度50% ⑤レストランの英語メニュー→理解度40% ⑥洋画字幕なし→理解度20% ⑦TOEIC→930点 帰国子女との1番の差は⑤と⑥だと思う
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私が中学だったときは Git: 使える chatGPT: 無料版 C 言語: PICマイコンで使っていた Agentもない時代だったような?
一般的な情報系の大学生のレベルがわかった。 Git使えない、ChatGPT無料版、C言語の基礎しか書けない…etc 俺がずぅっと個人開発してて、ネットの凄い人達のせいで基準が狂ってたけど、このレベルなんや。 そして同じAIを使っても使い方や知識で差をつけることができるってのも実際に確認できた。 年齢はそこまで重要じゃない!知的好奇心と行動力があれば今のAI時代どこまでもいける気がする。
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言語かかわらず読む処理速度は約39ビット/秒ぐらいで話すときも同様です
中国の凄い所はね、識字率なんですよ。世界で最も難しい言語体系(最低二千字を暗記)を公教育でやりきった所。 1945年で識字率2割程度だったけど、90年代でようやく九割まで載せた。 日本人だって漢字読めない奴多いのに、向こうはひらがなみたいな逃げ場がない。凄い事ですよ、これは。 で、漢字ってのは一旦覚えてしまいさえすれば、これが滅茶苦茶便利。一文字に情報が圧縮されるから短い文章で意味が通じる。読む速さが違うんですわ。 初期投資が重いけど、払い終えたあとの利回りが異常に高い。この利回りが複利で効くんです。
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