Dr Roca de Haro ( ricard roca de haro DM )

Is AI a bubble?

El Hospital Vall d'Hebron de Barcelona acaba de anunciar que será el primero de Europa en codesarrollar gemelos digitales humanos con el sector tecnológico. Son réplicas virtuales de un paciente, hechas con su imagen médica, sus datos clínicos, su genómica y modelos de inteligencia artificial. Sirven para simular cómo evolucionará una enfermedad y qué pasará si le das un tratamiento concreto, antes de dárselo de verdad. El proyecto STEP tiene 11,7 millones de euros del FEDER de Catalunya, el 100% de la inversión, y es el único de salud entre los ocho proyectos STEP del programa catalán. En tres años quieren gemelos de la actividad eléctrica del corazón en niños, detección precoz de cardiopatías con un electrocardiograma, planificación de ablaciones, válvulas pulmonares y extirpación de tumores hepáticos. El doctor Manel Escobar, director clínico de Radiodiagnóstico de Vall d'Hebron, lo dice claro: el gemelo anticipa cómo evolucionará el paciente y qué efectos puede provocarle un tratamiento. Eso es apoyo real a la decisión clínica. En Certuma trabajamos cada día para que la inteligencia artificial ayude al médico a decidir mejor y más rápido. Que un hospital español ponga 11,7 millones en predecir al paciente antes de tocarlo es exactamente la dirección correcta. La medicina que prueba en silicio antes de probar en carne llega antes, y con menos daño.

Children with medulloblastoma, one of the most common malignant brain tumors in kids, usually get radiation to the whole brain and spine. It saves lives, and it can also leave lasting damage to learning and development. Today doctors choose the dose by placing each child in a broad risk group. A team led by Dana-Farber Cancer Institute in Boston just published an AI model in Nature Genetics that gets much more precise. It is called MANTIS. It reads DNA methylation profiles, a tumor test hospitals already run to diagnose these cancers, and estimates how each child's survival odds change over time. Across several large validation cohorts it beat current risk-prediction methods for many patients, and the team extended it to ependymoma, another childhood brain tumor. The part that stayed with me: when they modeled different radiation doses, MANTIS suggested that more than half of children with average-risk medulloblastoma may be candidates for lower-dose craniospinal radiation. In the data, lower doses went with better cognitive outcomes, and no significant survival disadvantage was detected. It still needs clinical study before it changes care. Credit to senior author Volker Hovestadt, a computational biologist at Dana-Farber, and first author Sabina Stefan. I'm a father, and I can't imagine sitting with a doctor deciding how much radiation goes into my child's brain. At Certuma we build medical AI around the same idea: decisions fitted to the individual patient, with every step traceable so doctors can check it. AI is starting to give each child the treatment that fits their own tumor.