Seapy retweeted
Heads-up: stacking paid accounts on one machine for extra Codex usage can now get you locked out.
OpenAI's new help page on card and device limits:
- One device can only use so many paid accounts (Go, Plus, Pro 100/200/500)
- Hit it and you see "Device limit reached" at sign-in, or get signed out later, even if the purchase went through
- Signing out of another account doesn't free a slot
- Business, Enterprise, Edu and Free don't count toward it
This lands the same week multi-account switching shipped on mobile, so check before you buy a second sub. The sanctioned route to more usage is credits under Usage & Billing in the Codex app.
help.openai.com/en/articles/…
일부러 동영상 편집을 DeepSeek v4.1 flash 로컬에서 실행한걸로 해보는데... 일을 하기는 하는데 조금 센스가 부족하네요. Opus 5.5 가 확실히 잘하기는해요. 그래도 DeepSeek 도 이정도면 막 굴리기 좋네요.
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DeepSeek V4.1 Pro is coming.
OrcaRouter is preparing Day Zero support for the next DeepSeek flagship.
To celebrate with our community, we're offering 50% bonus credits on deposits — limited to the first 300 users. First come, first served.
Claim yours: orcarouter.ai/redeem/0a0dd4d…
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JUST IN: Elon Musk says Apple's $29,799 Mac Studio makes a Tesla seem "quite affordable."
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Do I pick 0.2 or 0.4? YES.
Bambu Lab H3C · Nov 3, 9 AM EST
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로컬 LLM 으로 쓸만한게 받쳐 주니까 하나씩 cli 도구 만들게 되네요. 기존에는 클로드가 gmail 이나 몇가지 연결 해주는거 편하게 사용하다가 opencode 에서 사용하려니...
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Apple just announced $22,299 for 512gb at 1.2 TB/s haa
An ~$18k RTX PRO 6000 + $1,000 used 3090 gives you 120GB at 1.8 TB/s and runs every model you'd actually use 2-3x faster.
The extra 392GB only lets you load models that decode at a dorky 3 tok/s.
You are actually paying thousands more to watch a progress bar.
vram > unimem
맥 스튜디오 256기가 램은 지금 주문하면 배송이 13-15주 인데, 512기가 램은 11/16일로 나오네요. 4주. 512기가 램이 비싸기는 하죠. 그렇다고 로컬 LLM 하자니 그돈이면...
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There's a lot more action you can SEE from this stage than _____.
Bambu Lab H3C
Nov 3, 9 AM EST
Retractable rack. Full Visibility.
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Save this post, the Bambu Lab Black Friday Playbook is here.
Beyond our best prices of the year and the 28 × H2C Combos giveaway on the official store, we're dropping a massive prize pool right here:
• 5 × Bambu Lab H3C (yes, our brand new H3C!)
• 20 × 4-Color Filament Bundles
• 50 × $50 Bambu Lab Store Coupons
• One Ultimate Grand Prize (revealed tomorrow)
You might want to clear some space in your workshop...
#BambuLab #BlackFriday #3DPrinting
RTX Pro 6000 x 4 에서 속도가 빨라진다고 해서 올려봤는데, 생각보다 개선은 적었습니다.
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 공식 가중치 그대로, 기존 vLLM 대비 단일 스트림
· JSON 구조화 출력 400 → 519 tok/s
· 코드 418 → 546
· 문장 201 → 226
원글의 750까지는 안 나왔어요. 제 장비는 Max-Q라 300W 전력 제한이 있고 메모리 OC도 안 해서 그런 것 같습니다. 동시 요청에서 문장 생성은 오히려 10~14% 느려지기도 해서 운영 전환은 우선 지켜보기로 했어요.
그래도 같은 GPU, 같은 가중치인데 커널 최적화만으로 25~40%가 빨라지는 걸 보면 소프트웨어 쪽 업사이드가 아직 꽤 크다는 생각이 드네요.
레시피 공유해주는 분들에게는 항상 감사합니다.
적용한 레시피 : github.com/kacper-daftcode/v…
