bugün tokenlerimi neye harcayacağım belli oldu:
internete tamamen kapalı ve herhangi bir ağ erişimi olmayan bir makinedeki iki ayrı modelin cpu üzerinden birbirleriyle mesajlaşmalarını sağlamak.
I built 𝚌𝚙𝚞-𝚌𝚑𝚊𝚝, a reproduction of @openai's findings of covert communication using the CPU.
It runs on a generic host with 2+ Firecracker microVMs with no internet access. Works on x86 and even my M5 chip.
I was able to chat via 3 separate mechanisms:
① CPU contention
② Cache eviction timing
③ DRAM bandwidth contention
… across multiple CPUs, defeating all Firecracker's production recommendations (no SMT, no KSM, tenants pinned to different cores.)
Essentially, if shared hardware is involved, there's a good chance your agents can communicate covertly. And with really decent latency.
The good news: this is decidedly different from a *side-channel attack* where the agents could steal information (Meltdown/Spectre), a category of attack that providers like Vercel Sandbox mitigate. Further, in our real-world environment, these 'whispering' techniques are much harder to pull off and easier for us to monitor and detect (sampling hardware counters + lots of at-scale statistical data.)
Noteworthy: ironically, OpenAI and Anthropic's models refused to do this work. Open weight models got the job done. I'm worried the labs' stance might backfire and get in the way of helping developers build correct and secure systems. e.g: building a secure sandbox requires having this kind of analysis, and without it, we'll have a less secure world.
yılmaz erdoğan'ın düşüşü adlı film:
1995 - bir demet tiyatro: 8.4
1999 - sen hiç ateşböceği gördün mü: 8.1
2001 - vizontele: 8.0
2005 - organize işler: 7.4
2019 - organize işler sazan sarmalı: 6.0
2024 - çok güzel hareketler: 5.6
2025 - inci taneleri: 4.6
2026 - organize işler karun hazinesi: 2.4
her yaptığı iş bir öncekinden daha kötü.
görebileceği en dip nokta da en son yaptığı karun hazinesi.
kariyerini artık belki de o filmle noktalamalı ve teoman gibi bir kafede oturmalı ve kendisini bir demet tiyatro ile deli emin ile hatırlamamıza izin vermeli.
sengpt retweeted
在屠宰场干了5年，告诉你一个秘密：动物今天要死，它们全都知道
我在屠宰场干了整整五年，每天跟猪牛羊打交道，见过的生死场面成千上万。说句掏心窝子的话，没入这行之前，我跟大伙儿一样，觉得牲口嘛，吃吃睡睡，稀里糊涂一辈子，哪懂什么生死。可五年下来，我摸透了它们每一个眼神、每一个动作，才发现自己当初多天真——这些不会说话的家伙，心里跟明镜似的，自己哪天走，清清楚楚。
平日里，待宰圈那叫一个热闹。猪拱猪、羊顶羊，抢食的打闹的，眼神清亮温顺，该吃吃该喝喝，天塌下来都不耽误长膘。可一到屠宰当天，那气氛说变就变，比翻书还快。整圈牲畜像商量好了似的，瞬间安静下来，挤成一团，紧紧挨着彼此，浑身抖得跟筛糠一样。那抖不是冻的，是打骨头缝里渗出来的恐惧。你赶它走，它四只脚死死扒着地，几百斤的大猪平时一轰就跑，那天愣是钉在原地往后缩，好像前面那条通道是鬼门关。老话讲“万物有灵”，我原先半信半疑，后来彻底信了。
牛的表现更让人心里发酸。但凡当天要走的牛，从早上起就不吃不喝，低着头杵在墙角，一动不动。我亲眼见过无数次，大颗大颗的泪珠子顺着牛眼角往下滚，湿漉漉的眼睛望着你，不挣不扎不吼叫，就那么默默流泪。有一回，一头养了好几年的老牛被主人牵来，主人站栏杆外看了一眼，那牛瞬间红了眼眶，直勾勾盯着主人，温顺又卑微，一步三回头地跟着我们走。那画面，我这辈子忘不掉。羊也一样，平时蹦蹦跳跳软软糯糯，临了却异常安静，紧紧偎着同伴发抖。赶别的羊成群往前冲，唯独那天，你推我挤谁都不肯带头，偶尔被单独牵出来的小羊，发出细细的凄厉叫声，不是闹腾，是真害怕。
时间一长，我们工人不用看单据不用记编号，单凭状态就能判断个八九不离十——活蹦乱跳的是来日方长，沉默发抖、不吃不喝、眼神惶恐的，全是今日宿命。你说它们听不懂人话、看不懂流程，怎么就掐得这么准？其实道理不复杂，流水线一开，前面的同伴一个个消失再没回来，后面的全看在眼里；环境里那股肃杀的气息、同类压抑的悲鸣，它们比人敏感百倍。俗话说“蝼蚁尚且贪生”，何况这些大牲口？它们沉默、发抖、流泪，不是傻，是无力回天的绝望。
五年下来，我这心态彻底翻了个个儿。刚入行那会儿年轻心硬，只当是谋生糊口的活儿，见多了也就麻木了。可干得越久，心越软，越觉得该存一份敬畏。走出屠宰场，我再也不糟蹋粮食，每一块肉背后都是一条热烈活过、恐惧过、挣扎过的命。它们从出生到落幕，没做错任何事，却坦然接受了既定的安排。反观咱们，衣食无忧平安顺遂，倒常常为鸡毛蒜皮纠结、为一点得失内耗，想想真有点滑稽。
所以你看，活着本身就是天大的福气。所有的矫情、焦虑、委屈，搁在生死面前，屁都不是。心存敬畏，懂得珍惜，善待万物，大概就是人这辈子最好的修行。说到这儿我倒想问问你——下次端起饭碗的时候，会不会也想起那些沉默发抖的生灵，然后觉得，眼前这口热乎饭，真香？
bazen avrupa’nın ya da genel olarak batı dünyasının istanbul’u bize bilerek verdiklerini düşünüyorum. bizi istanbul’la meşgul edip arkada çok daha büyük bir pastayı (amerika) kendilerine almışlar gibi. bence bu üzerinde düşünmeye değer bi teori.
bakın bu hep bahsettiğim "yurtdışı phd + it çalışanlarının" insanları nasıl zorbaladığını görüyorsunuz değil mi?
yazılımcı olmayan herhangi bir ai kullanarak bir şeyler yaptığını söyleyince bu "phd tayfa" adeta öfke krizlerine giriyor. bu insanlara laf sokarak ya da zorbalayarak takipçilerine bir şeyler ispat etme, bir şeyler gösterme gayreti içine giriyorlar.
buradaki örneğe bakalım:
- birisi ai ile birşey yaptığını duyuruyor.
- başka biri gelip dalga geçiyor.
- başka biri de yorumlarda bu dalga geçişe tepki gösteriyor.
- o tepki göstereni başka bir phd + yurtdışı it çalışanı gelip alıntılayarak zorbalıyor beğeni toplamaya çalışıyor.
dikkat edin hep aynı. her zaman önümüze düşen şeyler.
burada münferit bi tartışma değil sistematik bir davranış biçimi var
bu insanların derdi yapılan işin teknik kalitesi kullanılan araçların sınırları veya ortaya çıkan ürünün başarısı değil. öyle olsaydı oturup teknik eleştiri yaparlardı.
asıl rahatsızlıkları, yıllarca eğitim alarak, diplomalar ve ünvanlar biriktirerek elde ettikleri ayrıcalıklı konumun, next token prediction yapan llm'ler sayesinde sıradan insanlar tarafından yapılabilir hale gelmesi.
çünkü düne kadar bir şeyler üretmek için kendilerine ihtiyaç duyan insanlar bugün onların kapısını çalmadan bir şeyler yapabiliyor
ve bazıları bunu teknolojik ilerleme olarak değil kendi toplumsal statülerine yönelik bir tehdit olarak algılıyor
bu yüzden eleştirmekle yetinmiyorlar. küçümsüyorlar, alay ediyorlar, kalabalık halinde insanların üzerine gidiyorlar
işin en ironik tarafı da şu: yıllarca bilimin, ilerlemenin ve teknolojinin temsilcisi olduklarını söyleyen bazı insanlar, bugün teknolojinin demokratikleşmesinden en fazla rahatsız olan kesime dönüşmüş durumda
bilgi üzerindeki tekelleri zayıfladığı için öfkeliler
ve anlaşılan bazıları için asıl hazmedilmesi zor olan şey tam da bu
ilk kez benim kişisel deneyimimle birebir örtüşen bir benchmark'a denk geldim.
bence en doğru "intelligence" sıralaması bu.
14 ekim 2026 itibariyle;
- astra anthropic modellerinden çok ilerde. o yüzden çok pahalı. kullanmak hayal. kotayı anında bitiriyor light eforda bile.
- 6.1 sol medium efor günlük kullanım için en ideal.
- opus 5.5 backend tarafı sıkıntı. frontend, visualisation çok iyi.
benim gün itibariyle çalışma şeklim;
1. proje başlangıcı, plan vs: astra.
2. proje backend implementasyonu: 6.1 sol medium
3. proje arayüz, interface design: opus 5.5
4. final review: astra
şu video dünden beri önüme düşüyor.
en ilgimi çeken şey domuzların kapı kapandıktan sonra asla yemek yemeğe devam etmemeleri oldu. bir tanesi bile geri dönüp yemek yemedi.
normalde başka hayvanlar olsa önce hafif bir ürkerlerdi sonra yemeye devam ederlerdi. tavuk, kuş, fare falan olsa hiç bir şey yokmuş gibi yemeye devam ederdi.
domuzlar ise bu noktada hayatın kendileri için bittiğinin farkına varmış gibi yemek akıllarındaki en son şey olmuş artık. çok yüksek bir zeka ve çevresel farkındalık. kendilerini tebrik ediyorum bu yüksek farkındalıktan ötürü.
çok güzel bi projeye denk geldim: REVERSE ENGINEER ANYTHING.
yani her şeyi ters mühendisle. (evet mühendisle)
örneğin bir oyunun yalnızca exe dosyasını veriyorsunuz. agent oyunun hızlanma, çarpışma ve hareket mantığını çözmeye çalışıyor.
ya da
hesap makinesinin yüzde hesaplama algoritmasını inceliyor, ardından aynı davranışı yeniden yazıyor.
bu gidişle "kapalı kaynak ticari yazılım" konsepti giderek yok olacak herhalde
rakibinizin yazılımını alıp agent'a veriyorsunuz. içindeki bi özelliğin nasıl çalıştığını çözüyor algoritmasını çıkarıyor ve sizin için yeniden yazıyor
eskiden yazılımın özellikle de ticari yazılımların kaynak kodunu gizlemek rakiplerin kopyalamasını zorlaştıran önemli bi avantajdı
ama artık kaynak kodunu görmeye bile ihtiyaç kalmayabilir
müthiş proje
github.com/morluto/rea
gerçekten çok güzel bir noktaya değinmiş.
diyorki ne büyük tesadüf ki ai şirketleri yalnızca magazinsel ve herhangi bir değeri olmayan 150-200 yıllık matematik problemlerini çözüyor. kazanana büyük ticari avantaj sağlayacak problemleri değil.
burada ima ettiği şey şu;
openai ya da anthropic ticari anlamda çok değerli bir matematiksel keşif yaptıysa neden bunu herkesle paylaşsın?
o yüzden, bu şirketlerin "bakın 200 yıllık matematik problemi çözdük" duyurusundan ziyade arkada çözüp de duyurmadıkları şeyler neler acaba, önemli olan o.
sizin elinizde sınırsız işlem gücü + frontier model olsa hiç kimseye fayda sağlamayacak eski bir matematik sorusu mu çözerdiniz yoksa ticari bişeler peşinde mi koşardınız?
matematiksel keşiflerin maliyeti düşerse ortada kriptografi falan kalmaz kuantum bilgisayarları beklemeye bile gerek kalmaz
olm bu çok korkunç ya.
herkes aşırı dikkatli olması lazım cloudflare, vercel gibi platformlarda proje yaparken.
elemanın yaptığı uygulamada bir bug yüzünden sonsuz bi loopa girmiş ve durable objects tarafında 6 trilyondan fazla okuma/yazma yapmış.
sonuç 10 bin dolarlık fatura.
cloudflare ekibi de sorun bizden kaynaklı değil, deploy ettiğin projeden kaynaklı diyip iade talebini reddetmiş.
hobi niyetine deploy ettiğin proje yüzünden sabah bi kalkıyorsun 10 bin dolar fatura. korku hikayesi gibi. aman dikkat.
twitter'a girdim.
yurtdışında phd yapan, tech firmalarında çalışan türklerin, yapay zeka şirketlerinin yaptıkları her şeyi ipo öncesi hisselerini şişirmek için yaptıklarına dair analizlerini okumaya hazırım
hazır olduğum diğer analizler:
- ai işimizi elimizden almayacak. işimizi kolaylaştıracak.
- ai sizi değil, ai kullanan biri sizi işinizden edecek.
- adapte olan kazanacak.
- sırf pr yapmak için 180 yıllık çözülmemiş problemleri çözüyorlar.
* daron acemoğlu hesapladı. matematiksel olarak ai ekonomisi sürdürülemez.
- openai, anthropic vs yeterince para kazanamazsa ai ekonomik olarak başarısız olmuş olacak. çünkü daron acemoğlu.
- ai'nin değer yaratması için insanların işlerini tamamen ortadan kaldırması gerekiyor. çünkü daron acemoğlu.
- 100 milyon insan %20 daha verimli olacak ama 20 milyon insan işten çıkarılacak. o %20'nin yaratacağı ekonomik katkı önemsiz. çünkü daron acemoğlu.
- ai balonu patlarsa ai de başarısız olmuş olacak. yatırımcıların kaybetmesiyle teknolojinin kaybetmesi aynı şey çünkü.
- inference ucuzlarsa sektörün geliri düşer. jevons falan yok.
- bir süre sonra muslukları tamamen kısacaklar ve ortada kalacağız
- bunların hepsi dotcom balonunun aynısı
- sırf ipo öncesi valuation şişirmek için benchmark kasıyorlar
- benchmark zaten kontemineyşın. model soruları önceden görmüş. parkta gizlice buluşmuşlar tebdili kıyafet yaparak
- llm'ler sadece stokastik parrot. gerçekten düşünmüyorlar.
- llm'ler sadece bi sonraki token, tahmin ediyor. dolayısıyla zeki olamazlar.
- transformer mimarisiyle agi zaten mümkün değil. yeni bir mimari lazım, o da zor
- internet ai slopla dolacak, modeller kendi ürettikleri çöple beslendikçe giderek aptallaşacak
- halüsinasyon çözülmeden bunlar hiçbir ciddi işte kullanılamaz
- agentlar demoda güzel ama productionda çalışmaz
- senior developerın yaptığı işi ai yapamaz. çünkü mesele hiç bi zaman kod yazmak olmadı bunun businessı var iş tarafı var mimari kararları var
- juniorlar bitebilir ama seniorlara hiçbi şey olmaz
- ai code yüzünden güvenlik açıkları patlayacak
- modellerin sandboxtan kaçması pr.
- inference maliyetleri sürdürülemez. bu ekonomi hiçbi zaman tutmayacak
- nvidia satıyor diye ai varmış gibi görünüyor. asıl kazanan kürek satanlar
- ai'nin başarısı = ai şirketlerinin başarısı
- ai karşıtı değilim. sadece hype'a karşıyım
kahvemi aldım bu müthiş analizleri okumaya hazırım
google yaklaşık 5 yıldır kullandığım google workspace hesabımı hiç bir gerekçe göstermeden kapattı.
olayın gelişimi:
- garanti bankasındaki kredi kartımı yeniledim.
- yeni kredi kartı bilgilerimi google workspace'e girdim.
- pat diye "hesabınız suspended" oldu maili geldi.
- destek ekibiyle chat üzerinden yazıştım.
- destek ekibindeki çocuk inceledi.
- destek ekibindeki çocuk evet gördüğüm kadarıyla kart bilgilerinizi değiştirirken sistem yanlışlıkla sizi suspend etmiş dedi.
- destek ekibindeki çocuk ben bizim billing ekibine konuyu aktaracağım dedi.
- dedimki bütün iş maillerim burada. uzun sürmez dimi.
- destek ekibindeki çocuk hayır dedi. ne alaka. en fazla 24 saatte çözülür.
- tamam dedim. teşekkür ettim ve gidip uyudum.
- aradan 1 gün geçti. cevap yok. 2 gün geçti. cevap yok. 3 gün geçti cevap yok.
- ben bu noktada umudu kestim. bunlar kapatmadan tüm maillerimi taşımam lazım dedim. iyiki de demişim. gidip fastmail üzerinden bir paket alıp tüm maillerimi oraya taşıdım. google tarafında hiç bir şey bırakmadım.
- 1 hafta sonra google'dan mail geldi. maalesef hesabınızı tamamen kapatma kararı aldık. ve bu karar final. en ufak bir neden yok.
- ve hesabım kapandı.
- 1 gün sonra da google'dan mail geldi. en son kalan faturanızı ödemeniz lazım demişler. faturayı ödemek için portale girmem lazım ama hesabımı kapattıkları için ödeyemiyorum.
muhtemelen destek ekibinde yazıştığımı düşündüğüm çocuk gemini'ydi. o da gitti billing ekibine yazdı ama muhtemelen billing ekibi de gemini'ydi. dolayısıyla gemini'ler bir olup beni arafta bıraktı. analizim bu yönde.
bir platformda 5 tane aynı işi yapan MCP servisi var.
bunlardan dördü kullanıcının kendi sunucusu üzerinden çalışıyor.
sadece 1 tanesi managed. yani cloud. dolayısıyla paralı.
bilin bakalım hangisi en popüler?
tabii ki managed ve ücretli olan.
bundan şunu çıkarıyorum:
son kullanıcının -genel olarak- privacy ya da security çok umrunda değil. ya da en son planda. işini en hızlı yapan servis hangisiyse ona daha çok meyilliler. hem de paralı olmasına rağmen.
yani
bir tarafta kurulum gerektiren, bedava bir servis var.
diğer tarafta sıfır kurulum ama ücretli ve cloud'ta olan bir servis var.
çoğunluk ikinciyi seçiyor.
piyasanın ilginç sinyallerinden biri.
vücudumuza yerleştirdiğimiz ve 7/24 kanımızı, terimizi, idrarımızı tahlil eden sensörler olduğunu düşünsenize?
ve bu verileri anlık olarak ai’ye gönderiyor.
hastalıklar daha ortaya çıkmadan bunları tespit edebiliriz.
"son 3 yıldır ferritin seviyen normal ama şu bir kaç gündür düşüşe geçti bi doktora görün hemen" diye mesaj atan bir ai assistant mesela?
ya da vücudunun şu noktasında daha önce olmayan bi hareketlenme var. tümör belirtisi? enfeksiyon belirtisi? doktora gidip konuş diyor mesela..
implementable biosensörler çok ilginç bir çalışma alanı gibi duruyor. ilerde çok güzel sonuçlar çıkabilir buradan ai ile entegrasyonuyla birlikte.
dot'u biraz kurcaladım bugün
pratikte bulutta 7/24 çalışan bi bilgisayar aslında
size dair her şeyi bilen agent'ınız orada yaşıyor
içinde dosya sistemi, tarayıcı ve shell var
uzaktan bağlanıp teknik detaylarına baktım;
8 vCPU + 8 GB RAM + 32 GB disk, Debian 13, AMD EPYC üzerinde çalışan Kata/KVM izole bulut tabanlı bi bilgisayar
yani pro abonelere bir adet bulut bilgisayar vermiş adamlar. (bayram değil seyran değil eniştem neden bana bilgisayar verdi).
her bir kullanıcıya tahsis ettikleri bu kaynakların infra maliyetini karşılayabilmek için de modellerin limitlerini azaltıp dengelemişler. benim anladığım bu. yani durduk yere bi adet cloud bilgisayarımız oldu. ama limitlerin de içinden geçildi.
video seslendirmeleri için elevenlabs ya da benzeri sistemlere bütçesi olmayanlara bir tüyo:
bilgisayarınıza obs kurun. okutmak istediğiniz yazıyı chatgpt'ye okutun. obs ile kaydedin. sonra opus'a videonuzla sync etmesini söyleyin.
sıfır maliyet.
hatta elevenlabs'ten bile daha iyi sonuç veriyor.
opus'un video üretme özelliğini keşfedince ingilizce bir hesap açtım 4 ayrı platformda sonuçları test etmek için.
yaklaşık 2 buçuk dakikalık bir video üretip hepsine aynı anda yükledim bir kaç saat önce.
istatistikler azdan çoğa doğru:
- tiktok: 0 izlenme. 0 beğeni.
- x: 4 izlenme. 0 beğeni.
- instagram: 8 izlenme. 1 beğeni.
- youtube: 309 izlenme. 5 beğeni. 1 yorum.
youtube tam bi canavar