AARON 阿龙🐉|前IT讲师的AI增长实验 retweeted
Another GPT-5.6 leak
Rumors say OpenAI could drop GPT-5.6 on June 23.
> Its 3× cheaper than Fable
> Up to 1.5M token context
> Stronger agentic coding workflows
> Direct competition with Claude style systems
The timing is interesting.
Some think OpenAI is waiting for June 23 when many Fable users are forced onto premium plans.
If true...
Will GPT-5.6 cook Fable?
Lets discuss in comments.
AARON 阿龙🐉|前IT讲师的AI增长实验 retweeted
我天天在用的「小耳抓视频」开源了☺️
浏览器插件一点,当前页视频下到本地。
YouTube、B站、X、TikTok 等 1800+ 网站通吃。
做这个工具源于:
我觉得视频教学是最有效的
跟着步骤操作,有画面看得清楚
结果要学的东西,越来越多
我的浏览器打开一大排
一关全没了
还有一些老师的课,到期无法登录了
所以最好就是下载到本地来
你可以拿来干更多的任何事情
1 、可以下来慢慢看哦
2 、可以转成文字做成其他内容哟
3 、可以成为你的知识库哟
「下载 → 转文字 → 进知识库」整条链路
好我把下载的插件给你
再把本地视频转文字的工具给你
评论区拿~~
还能干啥?
浏览器囤了一堆视频内容没来得及看的举手~🙋♀️
AARON 阿龙🐉|前IT讲师的AI增长实验 retweeted
别急着让 Gemini 3.5 Flash 出图。
我更想测的是:它能不能在视觉工作流里当一个“导演脑”。
给它 brief、参考图、视频素材、草稿海报,它能不能读懂问题,然后拆成分镜、prompt、修改意见和下一步?
最终渲染,我还是会交给专门的图像 / 视频工具。
但在打开渲染工具之前,模型能不能帮我少走弯路,这才是关键。
这次我会在 ZenMux 上用 Chat / PK 模式,把 Gemini 3.5 Flash 和其他模型放到同一个创意任务里比较。
同一个 prompt。不同模型。同一个屏幕。
看谁更会理解创意,谁更会拆任务,谁给出的下一步更能直接进入制作。
ZenMux 现在有一周限时免费体验。
别只随便聊两句。拿你的真实创作任务去测。
Free trial: zenmux.ai/google/gemini-3.5-…
Chat / PK mode: zenmux.ai/chat
AARON 阿龙🐉|前IT讲师的AI增长实验 retweeted
Gemini 3.5 Flash 这次真正值得关注的,不只是“能不能复刻一个页面”。
更关键的是:AI Coding 正在从“帮你写一段代码”,变成“根据需求直接生成一个可交互产品雏形”。
对普通人来说,这意味着产品验证成本继续下降。
以前你有一个想法,得会前端、会样式、会交互、会调试。
现在你只要能把需求讲清楚,就能快速拿到一个接近真实产品的 Demo。
未来真正拉开差距的,不只是会不会用模型,而是你能不能提出清晰需求、判断结果质量、再持续迭代。
谷歌Gemin 3.5深夜炸场!
那个能打的谷歌自从25年回归后,AI大模型Gemini迭代迅速,产品力跟进也很迅速,单单Gemini应用如今已突破9亿,一年内翻了一番多。
北京时间5月20日凌晨1点,谷歌一年一度的I/O开发者大会准时开幕后,先后推出众多AI新模型和新产品。 Gemini 3.5深夜炸场,而且据称彻底改变了谷歌内部工作方式。
我也是第一时间在 @ZenMuxAI上体验了下 我们可以一起看下整体的效果怎么样
这次我们复刻一个B站 输入下面的提示词👇
请高质量复刻哔哩哔哩(Bilibili)网页版首页,要求界面风格、布局、交互细节都要高度还原官方主页。具体要求:
首页需有顶部logo和导航栏,布局要和B站官方一致,配色、字体风格、卡片样式都需做到还原。
视频展示区要求信息齐全,包括标题、作者、封面、播放量、弹幕数等,卡片整体风格一致、饱满且美观。
所有视频都能点击进入详情页浏览;
视频详情页需完整支持“一键三连”:点赞、投币、收藏三个按钮,动画和交互要还原B站设计,并可直接操作。
整体视觉风格务必与B站官方主页保持一致,请勿出现丢失界面元素或风格错乱的情况。
👇 直接体验
正式版 → zenmux.ai/google/gemini-3.5-…
免费试用 → zenmux.ai/google/gemini-3.5-…
AARON 阿龙🐉|前IT讲师的AI增长实验 retweeted
Personal update: I've joined Anthropic. I think the next few years at the frontier of LLMs will be especially formative. I am very excited to join the team here and get back to R&D. I remain deeply passionate about education and plan to resume my work on it in time.
AARON 阿龙🐉|前IT讲师的AI增长实验 retweeted
最近翻出马斯克2015年的一段访谈,很有感触。
很多人以为他当年做特斯拉和Space X是志在必得,其实并不是。他在访谈中说:“当时判断成功概率只有10%。”
10%的成功率在大多人眼中都是不可能的事件。
尤其是2008年那个节点:火箭连续三次失败,现金几乎耗尽,又正好撞上金融危机。这种时候,止损、撤退,才是最符合人性的选择。
但马斯克没有。
这并不是因为他鲁莽,而是他有一套极简的判断标准:
如果一件事在物理上行得通,又对人类长期未来至关重要,那么眼前的破产、质疑,以及那10%的成功概率,都只是杂音。
当大多数人因为90%的失败概率选择撤退时,
是否还有人,愿意为那10%继续下注——
认知差别,往往就出现在这里。
































