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最近はGrok Botを自宅の常駐Macbookに繋げて、Orcaを通してCodexであれこれする構成にしてる コーディング、画像生成、長めのループ、Codexのトークン余りでローカルMacBook呼び出す専用のボットを作って、タスクに応じて自動ルーティングしてる ローカル側がOrcaでワークツリー作ってその中でCodex。または単発はCodex exec 登録端末接続できるのでMCPもCloudflareもTailscaleも要らない

˚⊹⁺‧┈┈┈┈┈┈┈┈‧⁺ ⊹˚. 　　 #技育展 2026 　決勝進出チーム決定！ .˚⊹⁺‧┈┈┈┈┈┈┈┈‧⁺ ⊹˚. 10月31日（土）に実施された 技育展2026オンライン予選大会の審査結果は、 画像の通りとなりました。 参加した約100チームの中から 厳しい審査を勝ち上がった34作品は、 【決勝大会】に向けて更なる ブラッシュアップを頑張ってください🔥 11月28日（土）にTOKYO NODE HALLにて お会いしましょう！

物理の問題画像からシミュレーションを作るサイト、PhysDraftを公開しました！ すでに100人以上の高校生に使っていただいており、企業の方とも導入についてお話ししています 一度は技術的に無理かもしれないと挫折したものですが、未踏ジュニア採択やプログラミングコンテストでの受賞経験がある@tada0100くんと一緒に、ようやく形にできました！！！ 今回、特に力を入れたのが、AIと組み合わせて使う物理エンジンを自分たちで開発したことです AIにコードを書かせれば作れるんじゃないかと思う人もいると思います。実際、動くものを作るところまではできます。ただ、問題の条件どおりに安定して動かして、生成コストも抑えるのがかなり難しく、開発中も、物体が床をすり抜けたり、つながっているはずの糸が外れたりと、何度もバグに悩まされました そこで、AIに全部任せるのではなく物理の計算を支える部分から開発し、画像や問題の条件を読み取るAIと、運動を計算する独自の物理エンジンを組み合わせる仕組みを作り、その結果1回あたりの平均生成コストを0.03ドルまで下げることができ、自分たちで検証した500問では98％でシミュレーションが正しく動くことを確認しました！ 僕自身、物理が好きなので、受験勉強で苦手になって、そのまま物理から離れてしまう人が減ったら嬉しいです。問題を解くためだけじゃなく、これどう動くんだろうと気になったときにも使ってもらいたいです まだデモ版で改善の余地はありますが、ぜひ手元の問題で試してみてください！うまく動かなかった問題や、使いにくいところも遠慮なく教えてほしいです 質問や導入のご相談などあれば、DMか [email protected] まで気軽に連絡してください！ physdraft.com/