たむ@ retweeted
古いランクル77を車庫に寝かしておいたら、中古車輸出業のあやしな外人たちに目を付けられたらしく、買い取りチラシが毎日のように挟まってる。回収するのもめんどくさく、ほっとくとやっぱり大量にたまるのかしらとほっといてみた。
そしたら、競合他社のチラシはやっぱり抜くみたいで、いつ見ても一枚だけになってる。チラシはたまに別会社に変わる。
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Linuxで動く執筆専用マシン「Micro Journal Rev.2.1 mini」の紹介。横8インチなのに縦400pxで数行しか出ない画面、48キーの格子配列メカニカルキーボード、ノブでカーソル移動。中身はRaspberry Pi。
筐体からファームまでGitHubで全部公開されてる。
github.com/unkyulee/micro-jo…
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下剤の味の感想、医者側にもほぼ同じ内容で毎日届いています。あれは僕らも諦めていて、渡すときに少し申し訳ない。
対策は三つだけ。よく冷やす、コップ1杯を10〜15分かけて飲む、飴やレモンは施設に電話で聞く(いいと言う施設は多い)。あと、薬液が480mLで済む下剤もある(水かお茶は別に1Lほど要る)ので、次があれば予約のときに「前回、量が無理だった」と言ってみてください。
その2リットルの先で、ポリープを取って「来てよかった」と言って帰る人を、毎週見ています。
xitter.gq/yellow_bad_man/status/…
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10年以上前とある画力モンスターの先生と会った時
休日何をしてるか聞いたら「この前は朝から一日中手を色んな角度色んな形で描いて遊んでいたら、気付いたら夜になっていた」と言われ
自分も絵の練習していたつもりだけど、画力モンスターが描いてきた量は次元が違うと思い知らされた。
画力は量…
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MITのRikiyaTakehi氏らによるヤバ研究。Qwen3.5-0.8Bに数学問題を解かせると同じ思考を延々とループして一向に答えが出ないバグ的な挙動があった。そこで研究者はAstraに「Qwenを修正してくれない?」って丸投げしてみた。するとAstraはウエイトの中身を見ながら「あー、多分この辺が故障してますね~」つって微調整とか学習とかじゃなくて生のウエイトを直接弄りだした!Astraがアタリをつけてウエイト操作を試行錯誤した結果、Qwenの思考ループが修正されてMATH-500スコアは7.9→48.1に6倍に爆上がり!IFEvalも21→62.3に!研究者は「え…?Astraってウエイトの中身理解できるの!?」と驚愕してさらなる実験を試みる。Astraにゲームプレイを学習させたモデルをいくつか見せたら「これはブロック崩しをプレイするモデルでしょ。これはPong、これはパックマン…」と全部言い当てた!やはりモデルの中身が読めている!次はジャンプ台を乗り越えるのに失敗しちゃう車のモデルを渡したらこれも見事に修正してくれた!その次はブロック崩しのソースコードを渡したらなんとそれをプレイするAIモデルを直接出してくれた!!この結果から、やはりAstraレベルの最先端フロンティアモデルはAIモデルの中身のウエイトを読んで理解する能力があるらしいと分かった!今まで人間はモデルウエイトの中身サーパリ理解できなくて「AIの中身はブラックボックス!」とか言ってたのにいつの間にかAIはAIの中身読めるようになってた!あまつさえウエイトを直接編集、修正、生成する事さえできる!!研究者はこれはWeight-Space Programmingと名付けた
We asked GPT-6 Astra to edit Qwen3.5-0.8B weights to improve math.
It directly changed only 0.016% of weights, fixing 0.8B's reasoning loops & improving math up to 6x and even instruction following 3x, without gradients or training.
We call this Weight-Space Programming: frontier LLMs can now natively read/write neural network weights! 🧵
Blog: rikiyat.github.io/blog/weigh…
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敦賀 カフェ・シ・テールさん
こちらは相互フォロワーさんがよく発信しておられ、いつか来訪してみたいとの思いでしたが今回機会に恵まれ
深煎りの珈琲は香り高く
揚げ立てのカツサンドはサクサク
そして…何よりカヌレが美味しい!
外はカリッと、中はしっとり、これは通いたくなるお味でした…!































