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협성대 객원교수, 메타Ai 연구소 소장, 블록체인 전략연구소 소장, 트렌드와칭 발행인 (https://xitter.gq/t.co/mUcCZ9tF3X)

Seoul, Korea
Joined February 2010
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🎓 Ai 시대 대학 평가, 세 대학의 3가지 방향 ✅ 예일대, 인문학 강좌 대면 시험 14.8%→20% ✅ 히브리대, 구술 시험·논문 발표 권고 ✅ 펜실베이니아대, 글쓰기 과정 보는 '루미' 시범 🎙️ 필자의 협성대 수업 적용 경험이 궁금하다면 아래 기사에서 확인 ↓↓↓ bit.ly/4z3XFaU
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📊 미국 중간선거 이후 풍력·연료전지·태양광 전망 ✅ 민주당 양원 장악, 20년 만의 동시 탈환 ✅ 풍력, 국방부 심사 5건 통과가 회복 첫 지표 ✅ 연료전지, 데이터센터 환경규제 속 수요 주목 🎙️ 증권 3사가 짚은 섹터별 수혜 경로 궁금하다면 아래 기사 확인 ↓↓↓ bit.ly/4zzF33K
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🎓 영어 구동사 25개, 말뭉치 분석으로 정리 ✅ PHaVE 목록(2015) 상위 25개를 선별 ✅ 영국 국립 코퍼스(BNC) 분석과 비교 ✅ 핵심 의미 한두 개부터 익히길 제안 🎙️ 'go on'부터 'come on'까지 구동사 25개의 뜻과 예문이 궁금하다면 아래 기사에서 확인 ↓↓↓ bit.ly/4kwjCLZ
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📉 Why XRP lags Ripple's good news ✅ OCC finalized Ripple's trust bank approval on Oct 26 ✅ XRP is ~18% below its October high ✅ XRP holders have no claim on Ripple's profits ✅ RLUSD, escrow and ETF factors weigh 🎙️ Escrow and ETF data below ↓↓↓ bit.ly/4ivp8Mu
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📉 리플 호재에도 XRP가 오르지 못한 이유 ✅ 10월 26일 OCC가 리플 신탁은행 승인함 ✅ XRP는 10월 고점 대비 약 18% 하락함 ✅ XRP 보유자는 리플 지분·이익 권리 없음 ✅ RLUSD·에스크로·ETF 요인이 겹침 🎙️ 에스크로·ETF 수치가 궁금하다면 아래 기사에서 확인 ↓↓↓ bit.ly/4ivp8Mu
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📚 트렌드북 74: 2027년 전망서 두 권 ✅ 『머니 트렌드 2027』, 55가지 돈의 흐름 짚음 ✅ 『2027 트렌드 노트』, 사람 마음의 변화 포착 ✅ 투자·부동산 전략과 위로 비즈니스에 주목함 🎙️ Ai 파도 속 투자 전략과 위로 비즈니스가 궁금하다면 아래 기사에서 확인 ↓↓↓ bit.ly/4zhaGi2
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🤖 AI 에이전트의 자동 로그인, 안전할까? ✅ 로그인 동작만 쓰고 원본 비밀번호는 못 받음 ✅ 주소 확인 뒤 브라우저가 직접 입력칸에 채움 ✅ 접근 정책은 항상 허용·잠금 해제 중·사용 안 함 🎙️ 어사이드의 접근 정책 설정이 궁금하다면 아래 기사에서 확인 ↓↓↓ bit.ly/4BFScK2
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🎓 Stanford: 4 ways instructors use AI in class ✅ 23 instructors shared AI teaching practices ✅ AI groups and summarizes lecture questions ✅ AI tutor STEPS guides with questions, not answers 🎙️ See how one team cut months of work to weeks below ↓↓↓ bit.ly/4yJCElx
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🎓 스탠퍼드대 AI 교육 활용 사례 4가지, 강의실 AI 도구 소개 ✅ 강사 23명이 Ai 수업 활용 사례 공유함 ✅ Ai가 강의 중 질문을 묶고 요약함 ✅ Ai 튜터 STEPS는 정답 대신 질문으로 안내함 🎙️ 몇 달 걸릴 일을 몇 주로 줄인 사례가 궁금하다면 아래 기사에서 확인 ↓↓↓ bit.ly/4yJCElx
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🤖 구글, 제미나이 4 카본 공개… 지능지수 1위 ✅ 아티피셜 애널리시스 지능지수 59점으로 1위 ✅ 취약점 탐지·검증·패치 전 과정 강화 ✅ 코딩 에이전트는 오퍼스 5.5가 3점 앞섬 🎙️ 도입 가격과 경쟁 모델 비교가 궁금하다면 아래 기사에서 확인 ↓↓↓ bit.ly/4BEOFvt
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🎓 미네소타대 전문가 30명, 생성Ai 학습 영향 합의 보고서 공개 ✅ 65개 학습 과정 중 42개에서 합의 ✅ 연습 단계에서 가장 효과적 ✅ 습득·적용 단계는 오프로딩 위험 큼 🎙️ 연습 단계 학습 전략 7가지가 궁금하다면 아래 기사에서 확인 ↓↓↓ bit.ly/4zXWaf4
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