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株式会社enmono 技術担当取締役/zenschool共同運営。製造業育ち。ワクワクや「なんか気になる」をきっかけに、ものづくり、AI、人、社会を行ったり来たり。脱線する雑談と「おもろい」ことが好き。

鎌倉
Joined August 2008
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三木さんは「10%は保留して寝かせる」 「AIといきがいチャンネル」#43 からのショートクリップです。 動画はこちら youtube.com/shorts/ku6TQ06hg…
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AI時代の新たなリーダー像は、侍的リーダーシップ。 最適化や仕事はAIが担い、人間は判断力を鍛える。最終判断は肚に聞く。 「AIと侍」#44 からのショートクリップです。 動画はこちら youtube.com/shorts/_EZxDP0gO…
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AI論者は「直感」で丸めてしまう。 直感や違和感を言葉で丸めて終わりにせず、それが何か、どう鍛えるかを探求する。 「AIと侍」#44 からのショートクリップです。 動画はこちら youtube.com/shorts/Orc9DoUdy…
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判断の拠り所は、頭ではなく肚。 データでは最適なはずの結果に、どこで判断を入れるのか。頭で考えても出てこない感覚について。 「AIと侍」#44 からのショートクリップです。 動画はこちら youtube.com/shorts/cB37b88lv…
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直感の作り方は、誰も教えてくれない。 「AIといきがいチャンネル」#45 からのショートクリップです。 動画はこちら youtube.com/shorts/vX4qOtQpm…
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最後の最後で決めるのは、人間の直感。 「AIといきがいチャンネル」#45 からのショートクリップです。 動画はこちら youtube.com/shorts/8d44Mjui9…
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「笑い飛ばす瞬間に、何かが払われる」 三木康司さんとやっている「AIといきがいチャンネル」#46から、ショートクリップを作りました。 大阪育ちには日常だったお笑いと、「大笑いお払い」という話です。 本編はこちら youtu.be/NGIJSN3Y9_g
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「決めきれないのは、タイミングじゃないだけ」 三木康司さんとやっている「AIといきがいチャンネル」#46から、ショートクリップを作りました。 タイミングが来ていない人を無理に動かさず、待つという話です。 本編はこちら youtu.be/NGIJSN3Y9_g
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「分からないまま彷徨う過程が、自分の血になる」 三木康司さんとやっている「AIといきがいチャンネル」#46から、ショートクリップを作りました。 すぐ答えを出さず、分からないまま調べていくことの価値についての話です。 本編はこちら youtu.be/NGIJSN3Y9_g
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「何も知らないってことは、素晴らしい」 三木康司さんとやっている「AIといきがいチャンネル」#46から、ショートクリップを作りました。 何も知らないからこそ好奇心が刺激されて、知りたくなるという話です。 本編はこちら youtu.be/NGIJSN3Y9_g
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「あなたの肚は、座っていますか?」 三木康司さんとやっている「AIといきがいチャンネル」#47から、ショートクリップを作りました。 AIがすべてを担う時代に、肚を据えて問いに向かい続けるという話です。 本編はこちら youtu.be/jKGO1XrdkvM
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「AIは直感の敵ではない。直感を磨く『砥石』になる」 三木康司さんとやっている「AIといきがいチャンネル」#47から、ショートクリップを作りました。 感じた直感をAIで試し、結果をフィードバックすることで、直感の精度が上がっていくという話です。 本編はこちら youtu.be/jKGO1XrdkvM
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「AIは予測できても、痛みは感じない」 三木康司さんとやっている「AIといきがいチャンネル」#47から、ショートクリップを作りました。 AIに決定的に欠けているものは「痛み」という話です。 本編はこちら youtu.be/jKGO1XrdkvM
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AIを導入したら、最後は誰が品質を保証するのか。 品質保証を軸に活動する吉田貴洋さんと三木康司が、AIの出力、現場知、最後の責任を考えます。 9/18(金)20:00〜 オンライン/参加無料 ▼詳細・申込 zenschool.jp/event-details/a… #品質保証 #AI #zenschool
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ワークショップ資料を直していて、足すほど伝わらなくなる感じがあった。 AIと話していて浮かんだのは、 「完成形はすでにある」という感覚。 だとしたら、改善は足すことではなく、何を削るかを感じ取ることなのだろうか。 #違和感 #改善
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AIの方が速い仕事が増えてきた一方で、現場には「縁の下」で支える仕事が残っています。 AIと話していて、ふと気づきました。 「縁の下」って「縁」なのですね。 皆さんの仕事の縁の下には、誰がいますか? #違和感 #縁の下
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AIを使うことは手抜きなのだろうか……
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AIと話していて、学生時代にファジー理論に興味を持っていたことを思い出した。曖昧さを数値化する発想が面白かった。でも今は「数値化できないものはAIが苦手とする領域」ということが気になる。本当にそうなのだろうか。 #違和感 #数値化できない
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「メタ認知を遮断する力」が大事になりそう。目の前のことに没入する能力。客観視点はAIに委ねられるので、生命性を生かして現実にどっぷりハマれるほうが優位になる。俯瞰せず、分解せず、現実をありのまま感じ取る野性が大事になってきてる。
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