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10/17(土)13時から 大阪⚡️
さくらインターネット運営するBlooming Campにて
「AIでWeb制作はどこまで変わる?」
AI活用セミナー開催!!!!
企画・ブレスト→デザイン→実装→検証。
Web制作にAIをどう取り入れるのか、現場のリアルな実例からまるっとで学べます!
さらに、社内AI導入についてもお話します!
お申込み現在 32 / 60名 🔥
交流会もあります!🤝
アドビグッズのプレゼントもあります!🅰️
制作の現場をアップデートしたい方、
これから本格的にAIを導入したい方、
ぜひご参加ください!
denlab-5.peatix.com/
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AI臭くて読みにくい文章を自然で読みやすい日本語へ書き直すスキル『yomiyasu』をリリースしました。
従来の「単語を禁止する手法」から改善し、統語構造(誰が何をどうした)の復元と、比喩動詞の具体化に特化しています。
Claude Code, Codexなどで今日から利用できます。
github.com/nanaism/yomiyasu
『コードレビューの教科書』をベースにした Code Review Skill を公開しました!
スタイル上の好みや根拠のない推測による指摘を避け、具体的な根拠・発生条件などを示すように設計しています。
Codex / Claude Code 対応です。よかったら使ってみてください!
github.com/akkie76/code-revi…
#レビュー本
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Jevの活用はやっぱりこういう現場の検品とかからだよな。Jev-Omni(VISION付きJev)をMacbook上だけでローカルAIとして起動して、レモンの検品に使う動画。
工場の検品系CV画像処理ライブラリってHALCONみたいな高価なものか、OpenVCをこねるみたいな感じだったけど。時代は変わるなぁ。
Jev-Omni for Quality Inspection, looking at lemons on a roller line, running fully local on MacBook 🍋
- Each lemon gets checked 3 times while it rolls
- OK only after 3 clean passes (to cover different sides of the lemon), any defect flags it
- Jev-Omni as classifier, @roboflow's RF-DETR (instace seg) as detector, trackers lib for tracking
一番最初に入れたのはこちらですね!
・Cursorの場合は、pstack・thermos
・Claude Codeの場合は、 ECC
Cursorのpstackは最高のハーネスとskillを提供してくれますし、thermosはレビューのためのオーケストレーションを提供してくれます
Claude Codeの場合、ECCはその名の通り、Claude Codeで必要なEverything(すべて)を提供してくれます
これだけで強力なハーネスが作れるので、計画機にフロンティアモデルを使えば、ほとんど困ることはないと思います!
github.com/cursor/plugins/tr…
github.com/cursor/plugins/tr…
github.com/affaan-m/ECC
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「Claude Codeを使い倒すために、Claude Codeを使わない」の発表資料になります。
docswell.com/s/fumiya-kume/K…
#ClaudeCodeMeetup
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Orca や Paseo といったAIエージェントクライアントが思ったよりもたくさんあったので自分のためにも情報収集から自動化して単に更新していくawesomeをとりあえず作った
github.com/1shiharat/awesome…
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こりゃAIと仕事してる人はたどり着くやつやな。 zenn.dev/knowledgesense/arti…
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日本で誰も使ってないけど paseo.sh めちゃくちゃいいですよ
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Introducing Sakana Fugu: A full multi-agent orchestration system accessible via a single model API.
Our ‘Fugu Ultra’ model matches the performance of Fable and Mythos, delivering frontier capability without the risk of export controls.
Try it: sakana.ai/fugu 🐡
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明日、「AI自走環境整備・運用スペシャル #3」で登壇します。タイトルは「AI自走のコーディング時代に、人間はレビュー責任をどう果たせるか?」。
執筆中の書籍と最近開発していたツールのお話もしようと思います。
aid.connpass.com/event/39548…
github.com/helpfeel/cosense-…
Cosense って CLI あんの!?!?!?
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Nick Dobos@NickADobosJun 16
United States
United StatesConnected via United States App StoreAccount-level information, not a live location or per-post device.
New cursor model being teased at compile
- same size as Claude opus and gpt 5.5
- trained from scratch, no more kimi base
- 10-20x more compute vs composer
- generally intelligent, not just coding
Releases in the “Next couple of weeks”
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バイブコーディングの一番怖いところ、危険なコードでも普通に動いてしまうことなのでSemgrepおすすめです。導入も簡単で、最低限のセキュリティチェックを自動でやってくれます。
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Introducing MiniMax M3: The First Open-Weights Model to Combine Three Frontier Capabilities
- Coding & Agentic Frontier: 59.0% SWE-Bench Pro, 66.0% Terminal Bench 2.1, 34.8% SWE-fficiency, 28.8% KernelBench Hard, 74.2% MCP Atlas
- MiniMax Sparse Attention scales context to 1M
- Natively Multimodal from Step Zero
API: platform.minimax.io
Token Plan: platform.minimax.io/subscrib…
🚀New! MiniMax Code: code.minimax.io
Weights & Tech Report in ~10 Days
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「最も高速なコードは、実行されないコードである」という格言がありますが、最初は教科書の言葉で実感がもてず、「ふーん」ぐらいに聞いていました。まぁ格言なんて大体そうですね。
昔、アクションゲームの演出にこだわりすぎて、処理が重くなったことがあります。プロファイラとかかりっきりでチューニングし、何とか60FPSは守りましたが、後で実際のプレイ画面を見ると、アクションが速すぎて、一部の演出はほとんど見えていない事が分かりました。
結局、見えてない部分の演出は丸ごと削除しました。以来、負荷対策では、0.1msを削る前に、まず「それは本当に見えているのか」「仕様として必要なのか」を疑うようになりました。
要件を少し整理する・画面遷移を一つ減らす・データの持ち方を変えるなどの判断で、処理だけでなくて運用の負荷もずいぶん軽くなることがあります。
開発は「作る仕事」だが、同時に「作らなくて済む形を考える仕事」でもある。これも格言のようなものですが、私のような凡人は経験を踏まないと実感できませんね。
#エンジニア #ゲームプログラマー
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【結論から言います】
ついにCursorにも「公式プラグイン」の仕組みが来ました👀
Claude Code、Codexと来て、Cursorも公式プラグイン対応。
何が変わるかというと👇
・Cursorの拡張を「公式の仕様」に沿って作れる
・公式プラグインも同梱
・エディタAIの機能を自分好みに足せる
主要なAIコーディングツールが、そろって「プラグインで拡張する」時代へ。
もう素のまま使うのはもったいない。
github.com/cursor/plugins
























