Wojciech Tyziniec (@wtznc) header
Wojciech Tyziniec (@wtznc) profile picture

techno-optimist playing the numbers game pogoń & barça

think different
Joined May 2014
architectural / capability gaps in current models: 1) memory - still unsolved, putting it all into the context window approach is brute force 2) continual learning - models are stateless 3) consistency across the board - models behave inconsistently 4) long-term reasoning - required but missing for AGI reasoning weaknesses: 1) jagged intelligence - fails on elementary math/reasoning if question posed differently 2) overthinking / looping - chain of thought systems get stuck in loops 3) lack of introspection - over their own thought process, no good mechanism to monitor or interject mid-thought 4) foundation models are poor at games generally
2
1
3
283
Wojciech Tyziniec retweeted
Saving Jensen is saving Nvidia. A founder-led company is fundamentally different from one run by a hired CEO. I hope Nvidia’s board understands that.
55
58
14
951
18,957
W Szczecinie stabilnie, latamy na perskich dywanach
26
188
11
3,131
63,820
rozmowa czapki z daszkiem
4
299
Wojciech Tyziniec retweeted
Good morning from the top of the table. Have a lovely week!
230
2,109
159
24,412
1,454,484
Wojciech Tyziniec retweeted
Our president, Joan Laporta, named ‘European Golden Boy Best President’ by Tuttosport.
150
2,177
184
24,407
387,177
Wojciech Tyziniec retweeted
It took Polish police 3 minutes from receiving an emergency call to the attacker being shot by police yesterday in Krakow. Thats world class policing and a country that has acted fast. That saves many lives.
75
777
22
14,271
220,381
Czterech bohaterów zamachu w Krakowie. Dwóch policjantów, którzy, narażając własne zdrowie i przyjmując na siebie strzały napastnika, obezwładnili go, oraz dwóch chirurgów z Oddziału Klinicznego Chirurgii Ogólnej, Onkologicznej, Metabolicznej i Stanów Nagłych Szpitala Uniwersyteckiego w Krakowie, którzy natychmiast udzielili pomocy rannym funkcjonariuszom. Jakub Kulik, Artur Morański, prof. Michał Pędziwiatr i dr Mateusz Wierdak. Dzięki ich odwadze i błyskawicznej reakcji liczba ofiar mogła być znacznie mniejsza. Cała czwórka zasługuje na odznaczenia. To niezwykły zbieg okoliczności, że w tak dramatycznym momencie na miejscu znaleźli się jedni z najlepszych chirurgów w Polsce.
10
1,879
Chłopy chcą zwolnić trenera, który zaliczył najlepszy start sezonu w historii, po zaledwie dwóch porażkach. 💀
12
138
55,352
A great book from the @CIA on how to think about thinking. cia.gov/resources/csi/static…
2
441
Wojciech Tyziniec retweeted
Tragedia, z którą mieliśmy dziś do czynienia w Krakowie to tzw. "aktywny strzelec". Garść statystyk kryminologicznych z tego typu zdarzeń. Sprawca: - W 95% przypadków: mężczyzna. - Wiek: najczęściej 18-29 lat (25%) lub 40-49 lat (29%), ale rozrzut jest bardzo duży. - 56% sprawców przekazuje intencje ataku stronie trzeciej, np. znajomym, w social mediach, piszą w pamiętniku itd. - 62% sprawców wykazuje wcześniej zachowania opresyjne i przemocowe, np. znęcanie się, mobbing, dręczenie lub zastraszanie. - 62% sprawców zmaga się z problemami psychicznymi w codziennym funkcjonowaniu (np. depresja, lęki, paranoja). 25% sprawców ma zdiagnozowane zaburzenia psychiczne (jakiegokolwiek rodzaju). - 86% sprawców utrzymuje znaczące interakcje społeczne z otoczeniem, 68% mieszka z inną osobą. - 89% sprawców nie ma na koncie żadnego przestępstwa przeciwko życiu lub zdrowiu. Jedynie w 35% przypadków sprawca posiada jakikolwiek wcześniejszy wyrok. Motyw: - W 21% przypadków motyw pozostaje nieznany. - W 79% rozpoznanych przypadkach sprawca działa pod wpływem głębokiego, osobistego wręcz obsesyjnego poczucia krzywdy, rozumianym jako przekonanie o zostaniu niesprawiedliwie potraktowanym. - 64% stanowią ataki ukierunkowane na osobisty odwet, np. wobec przełożonych, współpracowników, rówieśników. - 33% ataków jest "skutkiem" niekorzystnych zdarzeń interpersonalnych, np. konflikty z rówieśniami, odrzucenie w relacjach. - 16% to niekorzystne zdarzenia w pracy, np. zwolnienie, zawieszenie, nagana. - 10% to "inne motywy ogólne", np. ogólna nienawiść do ludzi. - 5% to niekorzystne działania instytucji państwowych, np. spory prawne, niekorzystne decyzje urzędowe. - 3-11% to ideologia, ekstremizm, nienawiść. Podaję przedział, bo różne badania różnie definiują tego typu motywację, ale jest do zdecydowana mniejszość. Przygotowanie: - 77% sprawców planuje atak przez tydzień lub dłużej; 52% poświęca na planowanie od miesiąca do nawet dwóch lat. - Jedynie 12% sprawców działa pod wpływem nagłego impulsu, poświęcając na planowanie mniej niż 24 godziny. - Jedynie 10-14% sprawców dokonuje szczegółowego rozpoznania miejsca ataku przed zdarzeniem. - 73% sprawców atakuje obiekty, z którymi ma stały, codzienny kontakt. - W 30% przypadków sprawca tworzy przed atakiem jakąś "pamiątkę po sobie" (tzw. legacy tokens): manifest, video, list, wpis na social mediach itd. Przebieg zdarzenia: - W 95% przypadków sprawca działa w pojedynkę. - 70% zdarzeń kończy się w ciągu 5 minut. - 65% zdarzeń kończy się przed przybyciem policji na miejsce. - 55% zdarzeń kończy się z woli sprawcy: samobójstwo lub ucieczka. - 40% sprawców popełnia samobójstwo. - W 28% przypadków dochodzi do bezpośredniej wymiany ognia między policją a sprawcą. - W 15% przypadków sprawca ginie od kul służb mundurowych. - W 9% przypadków atak ma miejsce w przestrzeni otwartej (np. ulica, parking). W 11 z 15 przeanalizowanych przypadków tego typu sprawca używa samochodu. Ofiary: - 37% ataków skierowanych jest w osoby przypadkowe; 27% ataków jest celowanych wyłącznie w konkretne wytypowane osoby. Pozostałe łączą obie cechy. - W 40% przypadków giną 3 osoby lub więcej. Ekwipunek: - Broń krótka (pistolet) wykorzystywana jest w zdecydowanej większości przypadków. Broń długa nie częściej niż 15% przypadków. - Mniej niż 4% sprawców ma na sobie kamizelkę kuloodporną / ochronę balistyczną. W latach 2000-2025 w USA miało miejsce ok. 560 zdarzeń określanych jako "active shooter". Szacunki dla Europy w tym samym okresie wahają się w przedziale 30-80, w zależności od definicji (nie każdy "mass shooting", czyli masowe zabójstwo z użyciem broni palnej, to "active shooter"). Powyższe statystyki pochodzą z różnych przekrojowych badań naukowych i analiz FBI prowadzonych oczywiście w USA. Dla naszych funkcjonariuszy - Chwała Bohaterom.
64
212
25
2,024
312,692
Trzy mecze, dziewięć straconych bramek. #WIDPOG
1
2
892
Dwie bramki po stałych fragmentach gry. Szkoda, że w sztabie nie mamy trenera, który się w nich specjalizuje. #WIDPOG
2
318
Eksperci z Weszło odpowiadają na pytania z biologii. Kowal uznał psa, kota i wieloryba za bezkręgowce, zamiast ssaki. Kuba Białek stwierdził, że za sterowanie całym ciałem odpowiada błędnik, a nie mózg.
1
2
848
Sonnet 3.7 zapisał 413 plików podczas gry w Pokémon Red — i zdobył tylko jedną odznakę. Fable 5 potrzebował zaledwie 9 plików, by zdobyć ich aż cztery. Nie chodziło o inteligencję, lecz o to, co modele uznawały za warte zapamiętania. Słabszy model notował niemal wszystko, po czym tracił czas na przeglądanie własnych zapisków zamiast robić postępy w grze. Lepszy zapamiętywał tylko te reguły i strategie, które pomagały mu iść naprzód. Anthropic zaobserwował podobny efekt w dużym zbiorze dokumentów. Agent, który samodzielnie tworzył wiki na podstawie posiadanej wiedzy, zwiększył trafność z 13% do 48%, a po dodaniu wyszukiwania — do 61%. Większość agentów nie zatrzymuje się z braku mocy. Utyka, bo nie potrafi wybierać, co warto zapamiętać.
1
4
351
Anthropic właśnie opublikował ciekawy tekst o pamięci agentów AI. Zamiast jedynie zapisywać notatki podczas rozmowy, Claude korzysta z „dreamingu” – przetwarzania offline, które odbywa się wtedy, gdy nikt z nim nie rozmawia. Pomysł jest prosty: podobnie jak ludzki mózg podczas snu odtwarza i porządkuje doświadczenia, tak agent analizuje swoje logi, poprawia błędy, tworzy wiki i przenosi najważniejsze informacje do pamięci wykorzystywanej w kolejnych sesjach. W praktyce: - słabszy model (Sonnet 3.7) zapisywał setki chaotycznych plików, a potem przestawał robić postępy w zadaniach, bo tracił czas na przeglądanie i porządkowanie pamięci - lepsze modele (Fable 5, Opus 5.5) tworzyły kilka strategicznych notatek, w których uwzględniały tylko to, co naprawdę istotne: strategie, zasady i ważne obserwacje - w przypadku setek tysięcy dokumentów model, który sam porządkował wiedzę w wiki podczas „dreamingu”, odpowiadał niemal cztery razy lepiej niż na początku - wynik wzrósł z 13% do 48%. Dzięki możliwości wyszukiwania poprawił się jeszcze bardziej, osiągając 61%. To wciąż wczesny etap, ale pokazuje, że pamięć agentów to nie tylko „zapisz i przypomnij sobie”, lecz także aktywne porządkowanie wiedzy poza sesją. Pełny artykuł w wątku.
3
2
334
To nie jest nagranie wideo. To, co widzisz, to skan 3D prawdziwej ulicy w Londynie (Artillery Passage), renderowany w czasie rzeczywistym w przeglądarce za pomocą techniki 3D Gaussian Splatting. Całość jest “filmowana” przez symulowaną osobę idącą z telefonem – jest prawdziwy chód, lekkie ruchy głowy, motion blur, rolling shutter i dźwięk kroków. Wszystko po to, żeby wyglądało jak zwykłe nagranie z telefonu. Kosmos. Możesz przejść się sam: willeastcott.github.io/splat…
6
630