Pinned Tweet
architectural / capability gaps in current models:
1) memory - still unsolved, putting it all into the context window approach is brute force
2) continual learning - models are stateless
3) consistency across the board - models behave inconsistently
4) long-term reasoning - required but missing for AGI
reasoning weaknesses:
1) jagged intelligence - fails on elementary math/reasoning if question posed differently
2) overthinking / looping - chain of thought systems get stuck in loops
3) lack of introspection - over their own thought process, no good mechanism to monitor or interject mid-thought
4) foundation models are poor at games generally
Wojciech Tyziniec retweeted
Saving Jensen is saving Nvidia.
A founder-led company is fundamentally different from one run by a hired CEO.
I hope Nvidia’s board understands that.
Wojciech Tyziniec retweeted
Our president, Joan Laporta, named ‘European Golden Boy Best President’ by Tuttosport.
Wojciech Tyziniec retweeted
It took Polish police 3 minutes from receiving an emergency call to the attacker being shot by police yesterday in Krakow.
Thats world class policing and a country that has acted fast.
That saves many lives.
Czterech bohaterów zamachu w Krakowie.
Dwóch policjantów, którzy, narażając własne zdrowie i przyjmując na siebie strzały napastnika, obezwładnili go, oraz dwóch chirurgów z Oddziału Klinicznego Chirurgii Ogólnej, Onkologicznej, Metabolicznej i Stanów Nagłych Szpitala Uniwersyteckiego w Krakowie, którzy natychmiast udzielili pomocy rannym funkcjonariuszom.
Jakub Kulik, Artur Morański, prof. Michał Pędziwiatr i dr Mateusz Wierdak.
Dzięki ich odwadze i błyskawicznej reakcji liczba ofiar mogła być znacznie mniejsza. Cała czwórka zasługuje na odznaczenia.
To niezwykły zbieg okoliczności, że w tak dramatycznym momencie na miejscu znaleźli się jedni z najlepszych chirurgów w Polsce.
10
1,879
Chłopy chcą zwolnić trenera, który zaliczył najlepszy start sezonu w historii, po zaledwie dwóch porażkach. 💀
12
138
55,352
A great book from the @CIA on how to think about thinking.
cia.gov/resources/csi/static…
2
441
Wojciech Tyziniec retweeted
Tragedia, z którą mieliśmy dziś do czynienia w Krakowie to tzw. "aktywny strzelec". Garść statystyk kryminologicznych z tego typu zdarzeń.
Sprawca:
- W 95% przypadków: mężczyzna.
- Wiek: najczęściej 18-29 lat (25%) lub 40-49 lat (29%), ale rozrzut jest bardzo duży.
- 56% sprawców przekazuje intencje ataku stronie trzeciej, np. znajomym, w social mediach, piszą w pamiętniku itd.
- 62% sprawców wykazuje wcześniej zachowania opresyjne i przemocowe, np. znęcanie się, mobbing, dręczenie lub zastraszanie.
- 62% sprawców zmaga się z problemami psychicznymi w codziennym funkcjonowaniu (np. depresja, lęki, paranoja). 25% sprawców ma zdiagnozowane zaburzenia psychiczne (jakiegokolwiek rodzaju).
- 86% sprawców utrzymuje znaczące interakcje społeczne z otoczeniem, 68% mieszka z inną osobą.
- 89% sprawców nie ma na koncie żadnego przestępstwa przeciwko życiu lub zdrowiu. Jedynie w 35% przypadków sprawca posiada jakikolwiek wcześniejszy wyrok.
Motyw:
- W 21% przypadków motyw pozostaje nieznany.
- W 79% rozpoznanych przypadkach sprawca działa pod wpływem głębokiego, osobistego wręcz obsesyjnego poczucia krzywdy, rozumianym jako przekonanie o zostaniu niesprawiedliwie potraktowanym.
- 64% stanowią ataki ukierunkowane na osobisty odwet, np. wobec przełożonych, współpracowników, rówieśników.
- 33% ataków jest "skutkiem" niekorzystnych zdarzeń interpersonalnych, np. konflikty z rówieśniami, odrzucenie w relacjach.
- 16% to niekorzystne zdarzenia w pracy, np. zwolnienie, zawieszenie, nagana.
- 10% to "inne motywy ogólne", np. ogólna nienawiść do ludzi.
- 5% to niekorzystne działania instytucji państwowych, np. spory prawne, niekorzystne decyzje urzędowe.
- 3-11% to ideologia, ekstremizm, nienawiść. Podaję przedział, bo różne badania różnie definiują tego typu motywację, ale jest do zdecydowana mniejszość.
Przygotowanie:
- 77% sprawców planuje atak przez tydzień lub dłużej; 52% poświęca na planowanie od miesiąca do nawet dwóch lat.
- Jedynie 12% sprawców działa pod wpływem nagłego impulsu, poświęcając na planowanie mniej niż 24 godziny.
- Jedynie 10-14% sprawców dokonuje szczegółowego rozpoznania miejsca ataku przed zdarzeniem.
- 73% sprawców atakuje obiekty, z którymi ma stały, codzienny kontakt.
- W 30% przypadków sprawca tworzy przed atakiem jakąś "pamiątkę po sobie" (tzw. legacy tokens): manifest, video, list, wpis na social mediach itd.
Przebieg zdarzenia:
- W 95% przypadków sprawca działa w pojedynkę.
- 70% zdarzeń kończy się w ciągu 5 minut.
- 65% zdarzeń kończy się przed przybyciem policji na miejsce.
- 55% zdarzeń kończy się z woli sprawcy: samobójstwo lub ucieczka.
- 40% sprawców popełnia samobójstwo.
- W 28% przypadków dochodzi do bezpośredniej wymiany ognia między policją a sprawcą.
- W 15% przypadków sprawca ginie od kul służb mundurowych.
- W 9% przypadków atak ma miejsce w przestrzeni otwartej (np. ulica, parking). W 11 z 15 przeanalizowanych przypadków tego typu sprawca używa samochodu.
Ofiary:
- 37% ataków skierowanych jest w osoby przypadkowe; 27% ataków jest celowanych wyłącznie w konkretne wytypowane osoby. Pozostałe łączą obie cechy.
- W 40% przypadków giną 3 osoby lub więcej.
Ekwipunek:
- Broń krótka (pistolet) wykorzystywana jest w zdecydowanej większości przypadków. Broń długa nie częściej niż 15% przypadków.
- Mniej niż 4% sprawców ma na sobie kamizelkę kuloodporną / ochronę balistyczną.
W latach 2000-2025 w USA miało miejsce ok. 560 zdarzeń określanych jako "active shooter". Szacunki dla Europy w tym samym okresie wahają się w przedziale 30-80, w zależności od definicji (nie każdy "mass shooting", czyli masowe zabójstwo z użyciem broni palnej, to "active shooter").
Powyższe statystyki pochodzą z różnych przekrojowych badań naukowych i analiz FBI prowadzonych oczywiście w USA.
Dla naszych funkcjonariuszy - Chwała Bohaterom.
Dwie bramki po stałych fragmentach gry. Szkoda, że w sztabie nie mamy trenera, który się w nich specjalizuje. #WIDPOG
2
318
Sonnet 3.7 zapisał 413 plików podczas gry w Pokémon Red — i zdobył tylko jedną odznakę. Fable 5 potrzebował zaledwie 9 plików, by zdobyć ich aż cztery.
Nie chodziło o inteligencję, lecz o to, co modele uznawały za warte zapamiętania. Słabszy model notował niemal wszystko, po czym tracił czas na przeglądanie własnych zapisków zamiast robić postępy w grze. Lepszy zapamiętywał tylko te reguły i strategie, które pomagały mu iść naprzód.
Anthropic zaobserwował podobny efekt w dużym zbiorze dokumentów. Agent, który samodzielnie tworzył wiki na podstawie posiadanej wiedzy, zwiększył trafność z 13% do 48%, a po dodaniu wyszukiwania — do 61%. Większość agentów nie zatrzymuje się z braku mocy. Utyka, bo nie potrafi wybierać, co warto zapamiętać.
1
4
351
Anthropic właśnie opublikował ciekawy tekst o pamięci agentów AI.
Zamiast jedynie zapisywać notatki podczas rozmowy, Claude korzysta z „dreamingu” – przetwarzania offline, które odbywa się wtedy, gdy nikt z nim nie rozmawia.
Pomysł jest prosty: podobnie jak ludzki mózg podczas snu odtwarza i porządkuje doświadczenia, tak agent analizuje swoje logi, poprawia błędy, tworzy wiki i przenosi najważniejsze informacje do pamięci wykorzystywanej w kolejnych sesjach.
W praktyce:
- słabszy model (Sonnet 3.7) zapisywał setki chaotycznych plików, a potem przestawał robić postępy w zadaniach, bo tracił czas na przeglądanie i porządkowanie pamięci
- lepsze modele (Fable 5, Opus 5.5) tworzyły kilka strategicznych notatek, w których uwzględniały tylko to, co naprawdę istotne: strategie, zasady i ważne obserwacje
- w przypadku setek tysięcy dokumentów model, który sam porządkował wiedzę w wiki podczas „dreamingu”, odpowiadał niemal cztery razy lepiej niż na początku - wynik wzrósł z 13% do 48%. Dzięki możliwości wyszukiwania poprawił się jeszcze bardziej, osiągając 61%.
To wciąż wczesny etap, ale pokazuje, że pamięć agentów to nie tylko „zapisz i przypomnij sobie”, lecz także aktywne porządkowanie wiedzy poza sesją.
Pełny artykuł w wątku.
3
2
334
To nie jest nagranie wideo.
To, co widzisz, to skan 3D prawdziwej ulicy w Londynie (Artillery Passage), renderowany w czasie rzeczywistym w przeglądarce za pomocą techniki 3D Gaussian Splatting.
Całość jest “filmowana” przez symulowaną osobę idącą z telefonem – jest prawdziwy chód, lekkie ruchy głowy, motion blur, rolling shutter i dźwięk kroków. Wszystko po to, żeby wyglądało jak zwykłe nagranie z telefonu.
Kosmos. Możesz przejść się sam: willeastcott.github.io/splat…
6
630












