CEO de QWS. Je construis des logiciels sur mesure et des automatisations IA pour les PME. Ici : ce qui marche vraiment avec l'IA, sans bullshit. Paris · FR/EN

Paris
Joined January 2015
Je dirige une agence de logiciels sur mesure pour des PME. Chaque semaine, je vois des boîtes empiler les abonnements SaaS alors qu'un outil simple, fait pour elles, suffirait. Ici, je montre ce que l'IA change vraiment pour une PME. Sans hype. Ça te parle ? Suis-moi.
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OpenAI débarque sur Google Cloud : ses modèles et Codex arrivent dans le Model Garden. Fini le choix forcé entre un cloud et une IA. Les entreprises prennent l'IA là où elles bossent déjà. Vous êtes plutôt Azure, AWS ou Google Cloud ? xitter.cf/OpenAI/status/21129881…
OpenAI models are coming to Google Cloud. We're bringing our frontier models and Codex agentic workflows to Google Cloud's Model Garden, so enterprises can use our technology where they already build. openai.com/index/openai-mode…
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OpenAI a aidé à trouver des failles critiques dans PHP, le langage qui fait tourner environ 70 % des sites web. L'IA trouve les failles avant les pirates. Le correctif est sorti, encore faut-il mettre à jour. Votre site est à jour ? xitter.cf/OpenAI/status/21129078…
OpenAI models helped researchers—operating as part of our Patch the Planet initiative—discover critical security flaws in PHP, an open-source programming language used to run an estimated 70% of websites. Over the past two months, we led a coalition of maintainers, researchers, and security providers to prepare fixes and protections ahead of disclosure. This duration was necessary because the fix was quite intricate and required a major change to the PHP engine. Every site using PHP can now safely upgrade their version to stay secure, in addition to applying mitigations from various security vendors. Due to the severity of these flaws and PHP’s widespread use, we consider this bug to be one of the most impactful vulnerabilities in recent memory. It also marks a new phase, where AI can find security bugs with internet-scale impact. This is an example of the Defender’s Window in action: to our knowledge, frontier AI was able to find this vulnerability ahead of attackers, giving defenders time to prepare. openai.com/index/coordinated…
Readers added context they thought people might want to know
Wiz Research wasn't the first one to discover the exploit. An independent researcher first discovered it: x.com/calif_io/statu…
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Figma lance Specs : on part d'une idée brute, ça devient une spec détaillée, puis on l'envoie à un agent qui code. Le vrai boulot, c'est d'écrire clairement ce qu'on veut. Et vous, vous écrivez encore des specs ou vous passez direct au code ? xitter.cf/figma/status/211266903…
Specs are here and they can do a lot → Create data reports, PRDs, generate hand-off context → Bring in outside context with an agent → Turn rough ideas into a detailed spec → Send it to a coding agent using Figma’s MCP server → Build a Code Layer on top and refine
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Perplexity Computer peut tourner en local sur Mac : le modèle et l'agent restent sur la machine. Pour une PME, c'est l'argument qui manquait : les fichiers sensibles ne partent plus dans le cloud. Vous laisseriez un agent IA bosser sur vos fichiers ? xitter.cf/perplexity_ai/status/2…
Perplexity Computer can now run fully local on your Mac. Work with your native Mac apps and local files, and run tasks without sending sensitive data to the cloud. The model and the agent both run on your Mac. Available now in the Perplexity Mac app.
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OpenAI annonce des modèles plus forts pour migrer du COBOL ou du Fortran. Ces vieux langages font encore tourner banques et administrations. Moderniser sans tout casser, ça se rapproche. Vous avez aussi un vieux logiciel que personne n'ose toucher ? xitter.cf/OpenAI/status/21123103…
Our latest model advances bring stronger capabilities for building and migrating software in low-resource programming languages such as COBOL, Fortran, and Visual Basic. These languages power software that banks, governments, and businesses depend on. Progress here means understanding decades of business logic and helping developers modernize those systems while preserving what works. We’re building these capabilities around the challenges developers and enterprise customers bring us. If your team is working on these systems, tell us which languages and workflows we should tackle next. openai.com/index/low-resourc…
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Vercel et Shopify sortent Vercel Shop : les agents peuvent lire les fiches produit, chercher et remplir un panier. L'acheteur n'est plus seulement un humain. Votre boutique est déjà prête pour ça ? xitter.cf/vercel/status/21122040…
Vercel and @Shopify are making agents first-class shoppers. Vercel Shop, our Next.js storefront template for Shopify, is GA. • Built on Shopify's rebuilt Hydrogen SDK • Agents can read product pages directly • MCP for product search and carts vercel.com/blog/vercel-and-s…
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Chez Amazon, les mémos de 6 pages qui sentent l'IA sont tagués « AI;DR » : IA, pas lu. Les gens décrochent. Le souci, ce n'est pas l'outil. C'est de ne plus relire ce qu'on signe. Et vous, vous lisez jusqu'au bout un texte qui sent l'IA ? xitter.cf/TrungTPhan/status/2111…
The usefulness of Amazon’s 6-page memo has been nuked by AI-generated text (employees sit in meetings suspecting text is AI and tune out). Suspicious memos tagged as AI;DR (AI, didn’t read).
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DeepSeek ouvre Search & Fetch à tout le monde : 0,75 $ les 1 000 appels. Un agent qui cherche sur le web, ça devient aussi simple qu'un abonnement. Le vrai sujet : ce que tu le laisses faire avec ce qu'il trouve. xitter.cf/deepseek_ai/status/211…
Replying to @deepseek_ai
🔍 Search & Fetch APIs are now open to everyone! Powered by our in-house search engine, serving hundreds of millions of requests daily worldwide. 💰 Each endpoint: $0.75 per 1,000 calls. 📖 Docs: api-docs.deepseek.com/guides… 📌 Search & Fetch calls via server-side tools in DeepSeek Harness, Claude Code, and Codex are currently free for DeepSeek API users. Billing starts Oct 31, 2026, at 16:00 UTC. 3/4
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Replit fait d'OpenAI son partenaire préféré pour son agent, pour la perf et le prix. Mais on peut toujours y choisir Anthropic ou un autre modèle. Bonne leçon pour tout SaaS IA : un bon modèle par défaut, et ne jamais dépendre d'un seul fournisseur. xitter.cf/amasad/status/21114949…
To clarify: Replit remains model agnostic. Our users can choose Anthropic models as well as many other supported models. What I meant at TC Disrupt is that OpenAI is now our preferred partner powering Agent based on performance, cost, and strength of our partnership. We believe in giving our users model choice while optimizing the default experience for the best performance at the best price.
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Dans ChatGPT, pour les abonnés Pro, plusieurs agents peuvent maintenant bosser en parallèle sur différentes parties d'une même tâche. On passe d'un assistant à une petite équipe. La compétence qui va compter : savoir bien découper le travail. xitter.cf/OpenAI/status/21111922…
GPT-6 Astra Pro in ChatGPT got an upgrade with faster responses and improved use of plugins and tools. And now, multiple agents can tackle different parts of a task in parallel. You can follow each agent’s progress and open completed tasks to review their work. Now available to Pro users in the Chat tab.
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Sam Altman l'avoue : il pensait que GPT-4 secouerait le logiciel tout de suite. Il s'est trompé sur la vitesse. Les gens gardent leurs habitudes. En PME, c'est pareil : le plus dur avec l'IA, ce n'est pas l'outil. C'est de changer la façon de bosser. xitter.cf/vikktorrrre/status/211…
Sam Altman: We’ve all been too ambitious on AI timelines, even with this incredible technology. “I thought when we got to GPT-4, there was going to be much more disruption in software right away.” “I was wrong about the speed.” “The economy just has so much inertia. People keep doing the same things and buying from the same companies.” “AI is one of the most incredible technologies humanity has ever invented, but society and the economy will adapt more slowly.” “Changing behavior is just much harder than tech nerds realize.”
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Liquid AI sort d1-ultra : #1 sur le Decision Index d'Artificial Analysis (score 65). Un modèle qui tranche, au lieu de bavarder. Pour les agents en production, c'est exactement ce qu'il fallait. xitter.cf/liquidai/status/211077…
Today we release 𝚍𝟷-𝚞𝚕𝚝𝚛𝚊, our most powerful decision model. > built for hard decision problems. > d1-ultra is multimodal > supports 44 languages > #1 on the @ArtificialAnlys Decision Index (65) > leads all eight categories of our 112-evaluation suite 1/
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Anthropic est passé d'environ 2 500 merges par jour en mai à plus de 30 000 en septembre. Leur infra, conçue pour des humains, n'a plus tenu. Avant de lâcher des agents partout, regarde si ton outil derrière suit vraiment le rythme. xitter.cf/AnthropicAI/status/211…
New on our Engineering blog: Creating in-house source control. In May, we merged around 2,500 code changes per day. In September, we merged more than 30,000 per day. As a result, we became bottlenecked by developer infrastructure built for human (rather than agent) scale. Here, we share how we built a new version control system—and fully migrated our monorepo from git—in five months: anthropic.com/engineering/re…
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Les SaaS en difficulté vendent leurs données entre 100K et 2M $ à des brokers, qui les revendent aux labs IA. Ironie du sort : l'outil meurt, et ce qu'il a appris de toi forme l'agent qui le remplace. xitter.cf/levelsio/status/211067…
Data brokers are now buying up SaaS data sets for anywhere from $100K to $2M SaaS are struggling now and some extra money to fill the gap by declining revenues is nice That data is then re-sold to AI training companies and AI frontier labs for the exact purpose of integrating whatever that SaaS did into the AI frontier lab's app Pretty obvious to see where this is going
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Selon OpenAI, 8x plus de petites entreprises européennes utilisent leurs outils IA. Bonne nouvelle. Mais un agent branché sur un process bancal fera les mêmes erreurs, juste plus vite. Regardez d'abord comment vous travaillez. xitter.cf/OpenAI/status/21104420…
European businesses are rapidly expanding their use of AI agents. More than half of the AI use among our EU enterprise and business customers now involves these tools, and the number of small business users has grown 8x across the region. Our latest Economic Research report explores Europe’s shift toward agentic AI—and the opportunity to turn broader adoption into deeper use. openai.com/index/the-eus-nex…
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On achète un logiciel pour gagner du temps. Puis on passe 6 mois à changer sa façon de travailler pour qu'elle rentre dans les cases du logiciel. Quelque chose cloche. 🧵
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Ce que l'IA change pour une PME : le sur-mesure n'est plus réservé aux grands groupes. Construire un outil qui suit vos processus coûte enfin moins cher que de tordre vos processus pour suivre l'outil.
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Ici je parle de logiciel sur mesure, d'IA et d'automatisation, sans jargon et avec un peu d'ironie. Si vous dirigez une PME et que vos outils vous font travailler pour eux, suivez-moi.
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