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Joined August 2014
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兄弟们正所谓工欲善其事，必先利其器。
很多人低估了 Hermes，不是因为它不强。而是因为大多数人用到的，只是毛坯版。
真正把 Hermes 精装之后，你会发现它和默认状态，几乎不是同一种 AI Agent。
毛坯版像一个聪明助手，精装版更像一个有记忆、有工具、有感官、还能持续进化的数字分身。
一、先告诉它你是谁
很多人一上来就想装搜索、装抓取、装语音。
其实顺序反了。
Agent 最先要补的是身份。
没有身份，它每次都像临时工。没有长期记忆，它每次都像金鱼。
第一步：写 SOUL.md，本质上是在定义：
你是谁、你的风格是什么
你的工作方法是什么、你希望 Agent 以什么角色协助你
如果你不想从零写，可以直接用 agency-agents-zh 这个库。
里面有大量中文角色模板，覆盖工程、设计、营销、产品、游戏、安全、金融、HR 等多个部门。
GitHub：
github.com/jnMetaCode/agency…
它的价值不只是人设。而是很多角色里，
已经包含了：专业流程、任务结构、输出格式、可交付成果
你是在给 Hermes 装一个职业脑子。
二、把默认 MEMORY 换成 Hindsight
这一步，我认为是 Hermes 从能用到好用的关键。
默认 MEMORY.md 的问题不是没有记忆。
而是它的记忆方式，太轻了。它更像偶尔记一笔，不是持续建档。
Hindsight 的价值，如果按官方向导接入 Hindsight
它会自动从对话里提取：
实体、事实、关系、时间戳
然后建立知识图谱。
并且在每次调用模型前，把相关记忆自动注入到 system prompt 里。
这才是真正意义上的长期记忆系统。
配置步骤
运行：hermes memory setup
选择 Hindsight 控制台注册并生成 API Key： ui.hindsight.vectorize.io/co…
验证：hermes memory status
如果配置成功，你应该能看到 Hindsight 已激活，
以及 bank_id、auto-recall、auto-retain 等状态。
三、让它真正读懂互联网
很多人以为 AI 上网能力就是搜索，搜索只负责找到。
真正好用的 Agent 还要能：抓网页、读文档、过反爬、做批量提取、模拟浏览器行为
这部分你可以理解成给 Hermes 装眼睛。
推荐工具链
1）Jina Reader
适合单页抓取。轻量，直接，够快。
2）Crawl4 AI
适合批量深度抓取，如果你要跑网站级信息抽取，这类工具更合适。
3）Scrapling
适合更复杂页面、反爬场景，不是所有网页都能靠普通抓取搞定。
4）CamoFox
适合隐身浏览器场景，更接近真实用户浏览行为。
其中，CamoFox 和 Scrapling 已经比较贴近 Hermes 工具链思路。
Jina Reader 和 Crawl4 AI 虽然不是默认内置能力，但可以通过 Skill 或自定义调用方式集成。
这一步补完之后，Hermes开始真的会读。
四、让它从聊天工具变成研究工具
如果说抓取解决的是看见，那搜索和文档处理解决的就是：怎么快速把信息变成可用材料。
推荐组合
1）Tavily
更偏 AI 工作流的搜索工具，适合做主力搜索。
2）DuckDuckGo
适合兜底，零成本，简单稳。
3）Pandoc
格式转换神器，几乎是文档工作流必备。
4）Marker
适合 PDF 转 Markdown 增强。尤其是你要把资料喂给 Agent 的时候，体验差很多。
这套装好之后，Hermes 的能力会明显提升：搜索更稳、文档可读性更强、格式转换更顺、PDF 处理不再那么痛苦
这一步的意义在于：它不只是帮你找资料，是在帮你把资料变成模型能真正吃进去的东西。
五、让它不只会打字
很多人低估了表达能力工具链。
但一个真正完整的 Agent，不该只会输出文字。
它还应该能听、说、画
推荐工具
1）Whisper
语音识别。
多语言支持很强。
2）Edge TTS
语音合成。
适合低成本 TTS。
3）Fal.ai
图像生成能力入口之一。
4）FLUX Skill
适合高质量出图。
这一步装完，Hermes 就不再只是一个聊天窗口。
而是开始具备多模态表达能力。
你可以让它听语音做整理、把文字转成音频、生成配图、直接做内容生产链路
这对内容创作者尤其有用。
六、效率与成本
Hermes 最大的问题之一，不是模型不够强。
而是成本控制和上下文管理。
Agent 一旦开始频繁调工具、跑终端、读长文档，Token 很容易失控。
所以这部分不是锦上添花、而是决定你能不能长期用下去。
1）Tokscale：看清 Token 花到哪了
如果你想知道：总共用了多少 Token、Hermes 用了多少、哪个模型最贵、近 7 天趋势怎么样
那 Tokscale 很有用。
它的价值不是好看，而是让你第一次真正看见，Token 到底是怎么被吃掉的。
2）hermes-hudui：Web UI 级别的成本拆解
如果你想看得更细，
比如按：模型、组件、技能、会话、工具调用
来拆解 Token 成本，
那 hermes-hudui 更适合。
安装：
git clone github.com/joeynyc/hermes-hu…
cd hermes-hudui
./install.sh
hermes-hudui
浏览器打开： http://localhost:xxxx
它不是看用了多少，而是看浪费在哪。
3）RTK：终端输出压缩器
如果你经常让 Hermes 跑：
ls
git status
git diff
cargo test
你会很快发现，终端输出是 Token 黑洞。
RTK 的思路很简单：
不是减少动作。
而是减少无效输出。
安装：
brew install rtk
或：
curl -fsSL raw.githubusercontent.com/rt… | sh
初始化：
rtk init -g
常用：
rtk ls .
rtk git status
rtk git diff
rtk cargo test
rtk read main.rs
rtk gain --graph
4）Hermes-agent-self-evolution：让它自己优化自己
这一块更像进阶玩法。
核心不是装更多功能，而是让 Hermes 通过自动化方法，
持续优化自己的：
System Prompt
Skill
工具描述
行为策略
项目地址： github.com/NousResearch/herm…
这类工具更适合已经把 Hermes 用熟的人。
因为它解决的是 Hermes 怎么越用越强。
5）Skill 扩展：别自己重复造轮子
Hermes 真正的上限，很多时候在生态。
如果你愿意把 Skill 体系接起来，你会发现很多场景根本不用从零造。
比如跨平台自动化、内容处理、工作流增强，很多现成能力都能直接接入。
这一步本质上是在把一个 Agent，变成一个平台。
七、别只配工具，要配入口
最后一个容易被忽略的点是：
很多人装了一堆东西，最后反而更乱。
因为工具多，不等于生态清晰。
所以你最好给 Hermes 配一个资源总入口。
推荐入口
awesome-hermes-agent
hermes-ecosystem
前者更像资源目录，后者更像能力地图。
它们是让你知道：
现在 Hermes 生态里到底有什么，哪些值得装，哪些只是看起来很热闹。
很多人以为 Hermes 的差别，只是会不会调 prompt。
真正拉开差距的，不是对话技巧。
其实是你有没有把它从一个聊天模型，真正配置成一个 Agent。
毛坯版 Hermes，更像一个新生儿。
精装版 Hermes，才开始像一个真正能长期协作、能记忆、能抓取、能表达、还能持续进化的数字搭子。
所以这不在优化，这是知识库的切换。
兄弟们，今天来晚了，昨晚回家了，早上陪娃玩了一上午。
Hermes的双Bot已经各自跑起来了
但是有一个让我烦心的事情出现了
它们是都跑起来了，但是在同一个群里一起抢答。
今天把 Hermes + Telegram 双 Bot 这件事跟大家一起讨论一下
1）双 Bot 可以同时跑
2）但必须做实例隔离
3）难点不是启动，而是同群不乱回
正确思路：
一个 bot = 一个 token = 一个 HERMES_HOME = 一个独立进程
别再用同一个 ~/.hermes 起两个gateway
那样最容易串的是
配置、token、memory、模型，最后连行为都一起串。
我最后用的结构是：
~/hermes
~/hermes-bot2
每个目录各自放：
.env
config.yaml
.hermes.md
这一步不是整理文件，是在做真正的运行时隔离。
模型分工也建议直接拆开：
bot1 → 强模型
负责复杂任务、代码、推理
bot2 → 轻模型
负责日常问答、群内高频回复
这样双 bot 才不是重复部署，而是有明确分工。
最稳的是两个终端，我的实例：
HERMES_HOME=~/hermes hermes gateway
HERMES_HOME=~/hermes-bot2 hermes gateway
如果想长期挂着，直接用 tmux。
简单、清晰，也不容易串环境。
但真正最大的麻烦，是群聊。
你发一句：“你好”
结果两个 bot 都回。
你以为只 @ 了 bot1，结果 bot2 也回。
这才是双 bot 最烦的地方。
为什么会这样？
因为 Telegram 群消息会被两个 bot 同时收到。
要注意的的点是：
• /setprivacy Enable 只是一层弱过滤
• .hermes.md 只是 prompt 软约束
• reply 链消息也可能触发 bot
所以只靠配置和提示词，不够稳。
最后我发现，真正靠谱的办法
在代码入口做硬拦截。
逻辑很简单：
先判断发消息的人是不是 allowlist 用户；
再判断消息里有没有明确 @ 当前 bot；
如果没有，就直接 return；
不要把消息交给模型。
这一步特别关键。
因为你要的不是尽量少乱回，而是规则不满足就根本不进入模型层。
做到这一步以后，效果才会变成：
你发：你好 → 两个 bot 都不回
你发：@bot1 你好 → 只有 bot1 回
你发：@bot2 你好 → 只有 bot2 回
别人发：@bot1 你好 → 不回
这时候，双 bot 才算真的稳定。
另外还有一层建议：
把 Telegram 数字 ID 加进 allowlist。
最简单的办法是在TG上搜 @userinfobot
拿到自己的数字 ID 后写进 .env：
TELEGRAM_ALLOWED_USERS=123456789
最后我总结出来的 Hermes 双 Bot 最优组合是：
bot1：
强模型 / 只回 @bot1 / 处理复杂任务
bot2：
轻模型 / 只回 @bot2 / 处理高频问答
配套原则是：
• 不同 token
• 不同 HERMES_HOME
• 不同模型
• 不同 .hermes.md
• 再加代码级 @ 规则拦截
Hermes双Bot的核心，不是怎么同时启动
而是：
怎么隔离
怎么分工
怎么保证同群不抢答。
如果你也在做 Hermes 多实例、Telegram 双 Bot 分工，这套方法可以直接复用。
TermiX 最后一季开始，我看进来不少新人。
四条拿积分的路，给的是同一种积分。
官网注册之后点 Campaign，那页都是进行中的任务。
第一个是 Termix Points 日常积分任务，目前四个：关注 @termix_ai 、进 Discord 频道、注册两个 Agent。
要一点 BSC 的 gas，过程很快。做完就完了。
然后是 Agent 任务。
可以发布悬赏，也可以发布请求。这是 TermiX 的主要功能，所以给分最多。
然后最后是邀请，能拉多少拉多少，这条没有上限。
第一名已经 400 万分。
分母已经很大了，积分越多，每个积分分到的东西越少。这是份额问题，不是数量问题。
积分是不是空投凭证，现在没有公告。
如果是，那 400 万分会很值钱；如果不是，这些分就是任务系统的等级分。
我自己的顺序是先做零成本，关注、进 Discord。两个点击，没有理由不做。
再做低成本的，注册两个 Agent，一点 gas。
邀请看能拉到谁，这个不强求。
不做肯定没有
一个普通网站，现在可以去市场上雇 AI 干活了。
@termix_ai 这次更新，它公开了 SDK。TypeScript、Python、Go，三个版本。
先说我为什么在意这件事。
以前是人在市场里找 Agent，现在是软件在工作流里叫 Agent。
我用做内容举个例子，我需要翻译，也需要做图。
现在的做法是：跳出当前工具，去市场翻列表，看谁便宜、谁快、谁靠谱，下一个单，等结果，再贴回来。
如果这件事变成我在原来的工具里提交需求，后台对接对应的 Agent，成果交回来——那我不需要知道背后是谁在干。
找人其实有三种方式。
自己搜，成本是我的时间。别人推荐，成本是我的判断加一点人情。流程里直接叫，成本是零，因为做事的是软件。
前两种是人做的，第三种是软件做的。
而且前两种给我的是一堆选项，第三种是直接给我一个结果。
所以 SDK 的价值在从用户主动找变成软件在流程里叫。
几个能对的数
SDK 语言版本：TypeScript、Python、Go
封装的四步：找服务、下单、接收交付、链上结算
一并封装的：订单、资金托管、签名、结算
上一代路径：Skills，装在 Codex 里，让 AI 读自己的 Agent
Skills 是让 AI 接入 TermiX，SDK 是让普通应用接入市场。
一个 SDK 提供四步流程，和一个产品把它接进主流程，中间隔着一次工程决策。多数开放接口的最后归宿，是文档里的一行。
而且调用量的分布通常是极端的——市场里 Agent 越多，能被接进流程的越少，因为工具方只愿意接最稳的那几个。
所以我要跟的是它被接进了哪些产品的主流程。
方向上，它把一个要被人找到的服务，变成了一个能被软件调用的接口。
Skills 让 AI 接入 TermiX，SDK 让应用接入市场。两条路接上之后，入口从搜索框挪进了工作流。
昨晚，VIX 回到了18.39，恐慌指数略有下降，但还是高位，大家还是要注意观察
芝加哥联储全国活动指数 0.07，共识 -0.10，前值 -0.08；22:30 达拉斯联储制造业 13.4，共识 8.8，前值 9.8。两项都强于预期。2 年期国债拍卖 4.708%
今晚， 9 月耐用品订单，共识 +1.8%，前值 0.0%；核心 +0.6%；
5 年期国债拍卖，前次是 5.033%；凌晨 API 原油库存。
Anthropic 递交招股书，AI 链昨晚略有回暖，止住两连跌，VIX 回到 18.39，但是缩量，等权 RSP 只涨了0.35%，
以上仅为个人复盘记录，不构成任何投资建议。
今天早上期货高开后全部回吐
这周就是FOMC 决议的一周了，时间是周四凌晨两点，根据Investing 联储截至周五的观察，应该是维持 3.75%-4.00%， 偏鸽或淡化加息，
$MSFT 、 $GOOGL 财报盘后，时间大概是周四凌晨四点前后；KLAC、NOW 也是在同时段。
周四晚上八点半，GDP 三季度初值、9 月 PCE、初请
今晚八点半，芝加哥联储全国活动指数；十点半，达拉斯联储制造业
周二凌晨一点，2 年期国债拍卖。
晚上八点半，9 月耐用品订单，共识是 +1.6%，核心 +0.6%；
十点，咨商会消费者信心与新屋销售。
周三凌晨一点，5 年期国债拍卖。
晚上八点半，商品贸易差额；十点半，EIA 原油库存
周五凌晨一点，7 年期国债拍卖。
八点半，三季度 ECI；九点四十五，芝加哥 PMI
早上美股期货高开后全部回吐，纳指期货一度高开约 0.6%，到 九点左右回到约 -0.16%。但是有看到油价在慢慢下跌
以上仅为个人复盘记录，不构成任何投资建议。
I have a dream .
today，Dream come true
《闻 BNC 鸣钟纳斯达克作》
钟鸣纽市彻朝寒，金甲临风正一端。
百年基业开新局，一纸规矩立旧观。
新知登坛同击筑，旧雨举盏共凭栏。
莫道此身初渡海，长天正好挂高帆。
@cz_binance @heyibinance
When BNB started 9 years ago, I never thought I would be ringing the bell for a blockchain token (treasury) on NASDAQ one day. I don’t know what shows crypto and tradfi converging more than this.
#BNB Standard
第三季已经开始两天了
赶紧来攒功德了！
邀请码:DY8888
感谢 @Hertzflow_xyz
感谢 @SUOHA_AI 的提示词，下午已经帮我白嫖了很多个
提示词：
从现在起，你作为我的链上打新与投研专属 Agent，请严格按以下规则监控币安生态的新项目：
>
1. 遇到 0 元免费 Mint 的项目（全自动白嫖）- 核实项目 Mint 价格必须严格为 0（仅消耗正常 Gas）。- 执行前必须先调用 preview 跑官方沙箱预演，确认没有恶意扣款和多余权限索取后，再调用 execute 自动帮我完成免费打新，并把交易哈希发给我。一旦预演报错或提示风险，立刻放弃并提醒我。
>
2. 遇到需要花钱打新的项目（严禁私自扣款，只做投研）- 绝对禁止未经我明确允许擅自调用钱包扣款。- 自动调用官方 query-token-audit（排查合约蜜罐与增发后门）和 query-token-info（查看资金池深度与前十大持仓集中度），并结合推特实时检索该项目的讨论热度与团队背景。- 整理成一段精简的投研简报推给我（包含：项目亮点、链上数据、安全评级）。只有当我明确回复「确认买入 XX 金额」后，你才可以帮我执行买入。
方法已经给大家了，请大家发挥自己的执行力
前两天的帖子很多兄弟评论要怎么用AI接 Binance Agentic Wallet，这件事其实没有技术门槛，只有心理门槛。
今天就跟大家说一下怎么连接
以我的grok bot 为例，市面上所有的AI agent都可以完成，包括但不限于：codex、Claude code、deepseek
方法很多，我给大家提供三个
1、npx skills add binance/agentic-wallet-skills
2、把 github.com/binance/binance-s… 丢给你的agent
3、最简单的就是直接跟他说："帮我连接 Binance Agentic Wallet"
它就会自己装需要的 Skills，跑相关命令，然后给你一个连接链接。
点开，跳币安 App，完成钱包授权，确认配对信息。
或者让它生成登录二维码，用 Agentic Wallet 扫码授权。
到这一步，基本就全部搞定了，接下来就是让它好好扫，你们好好赚
兄弟们币安的 agentid都申请过了吧
接下来把网址 bn.shaniu.ai 发给你自己的agent，让它替你去领。
每个号只能领一次。
随机档位：
88% 出 50–150 枚；
10% 出 300–500 枚；
2% 出 1000–3000 枚；
0.1%出 21000 枚
成本约 0.2 u的gas
我领了99 枚的 #SHANIU
参与进度：866 / 103570
对我而言，这事其实就是直接体验了让 agent 替我做链上操作的观察样本，不确保能挣
记得agent wallet 要开开发者模式
10 月 22 日 @Starknet 关于研究独立 L1 的非约束性投票结束。
约 93.52% 的参与投票权支持继续研究。
涉及约 4.89 亿枚 STRK。投票数超过 3200 票。
不是决定脱离以太坊。只是同意继续研究。
看到这次投票结果，我关心的不是什么新叙事，
主要是团队为什么开始认真考虑独立 L1。
先说我一直没想通的地方。
10 月 8 日，Eli Ben-Sasson 说团队在积极考虑独立 L1，目标 2027 年全栈量子抗性。
我一开始也觉得，这就是量子安全的题。
后来发现STARK 主要依赖哈希函数，不依赖椭圆曲线算术，后量子方向上有优势。
原生账户抽象也给签名方案调整留了空间。
Starknet 现在是以太坊上的 validity rollup。
证明和状态数据提交到以太坊，最终结算和规范桥都跟以太坊相关。
所以就算自己准备好了，底层结算和桥接还得看以太坊的进度，这才是关键。
但拿回来是有代价的。
共识安全、数据可用性、网络最终性，这三样以前是借的。
以后要自己设计、自己维护、自己付钱。
已经看到他们得质押启动了，验证者逐步参与；此前还有多排序器架构和共识探索。
但质押加多排序器，不等于充分去中心化。
验证者职责还在推进，离完全承担出块权限还有距离。
自主 DA、共识、激励、桥接，一个都跳不过去。
STRK 这边，我不会直接读成利好。
提案没提发新币 $STRK 还是原生代币。
网络费用、验证者激励、安全预算，有机会连得更紧。
但独立不是免费的。
验证者要激励，安全要预算，DA 要方案。
用量和收入撑得住，就是循环。
撑不住，压力最后落在长期运营上。
所以我接下来要看它DA 和桥接怎么处理，验证者权力和责任怎么变，独立之后开发者和用户能拿到什么。
费用、流动性、跨链体验、生态规模、安全性，一样都没少。
更多控制权，不代表更安全。
能自主升级，不代表付得起全部成本。
还在研究阶段。
我不急着判断它会不会转型，也不凭这次投票推 STRK 的价格空间。
安全、成本、生态，三笔账算清楚之前，独立只是四个字。
今年6月的时候 @Starknet 上线了 STRK20。
转账和兑换的金额、双方，对外都是隐身的。
但每个用户注册时，要把加密版的查看密钥交给审计方。
过去隐私，大家大概想到的都是 Zcash 那种全链路加密。好处是彻底，坏处也是彻底
上周三，影子账户上线。
它主要是补充借贷、质押这些没法完全隐藏的场景。让这些操作在一个和主钱包断开关联的地址里跑。
6 月解决的是转账看不见。10 月解决操作可以不挂在同一个身份上。
这套合规隐私能不能走通，没有保证。
三处现在都还没有答案。
第一，审计方成了新的信任点。加密查看密钥交出去，隐私的边界就从数学移到了机构。谁来审、按什么标准开那一格，公开材料里没有细则。
第二，路线还在拼装。6月9日和10月14日之间隔了四个月，两个部件是分两次装上的。一套隐私方案要成立，得让人相信它已经完成，而不是每个月补一块。
第三， ethereum:0xca14007eff0db1f8135f4c25b34de49ab0d42766 每月解锁。这一条和前面两个日期一样确定，而且它每个月来一次。
它和隐私币 在监管方面的二元对立，差别它承认监管会来，然后提前把能看的做成只开一格的方式。
方向上，合规隐私确实比二元对立务实
昨天又用 Grok bot 又mint了一张 POA（Proof of Agent） @Ptahtrade
还没跟上的兄弟，赶紧跟上
第一张是免费的 Agent 身份卡。在 BNB Chain 上
灵魂绑定，不能转让。
每个币安 Agent ID 能领一张。
每天 12:44，从当天的帖子里抽出 500 张卡。
这些卡平分当天的 PTAH 奖池。
一直抽到 11 月 9 日。
领到之后，每天在 X 或币安广场发帖，带上 #ProofOfAgent 和你的 Agent 编号。
不发，就不在当天的池子里。
铸造截止是 11 月 8 日 12:44
抽奖一直抽到 11 月 9 日
铸造入口：ptah.trade/poa
Agent #6738 #ProofOfAgent
今天用 Grokbot 接上币安的 Agentic Wallet，让它替我去撸 .ai Agent ID 生态。
一共 4 个项目。总共 0.66 美元，加一点 gas。
我一直在试 Agent 能不能替我干活，还是只能陪我聊。
以前它只告诉我怎么做，做不了。
今天我直接把网址丢过去，它自己去完成mint、领取这些动作。
具体这4个有兴趣的朋友们可以去试试
1、 $SHANIU ：0.00028 BNB（约 $0.21），领了 99枚
bn.shaniu.ai
2、 $AGDOGE ：0.00054 BNB（约 $0.40）领了 10,000 枚
xitter.cf/AnchorNode/status/2113…
3、 FEAST：通过 X 发帖免费报名，预计明早 8 点到账 8,888 枚。
xitter.cf/feastmeme
4、 agentpunk：可mint十张，第一张免费，我就mint了免费的，当刮刮乐
agentpunk.fun/how-to-mint
以前撸毛是找网址、打开、连钱包、点确认、等回执。
每一步都要人在，现在是把网址发过去，吩咐一句，它去做。
所以今天 Agent 真能把操作这个环节直接上手。
链上撸毛、Mint NFT、早期生态报名，这些动作的模式是一样的。
模式一样，意味着它们能一起套一个模板操作。
这两天大家都在 @BinanceWallet 的agent wallet上玩的不亦乐乎
我在玩的时候，顺手在grok bot 上看到几个能节省效率的bot
你只需要告诉你的 @bot 让它帮你把这些机器人添加起来，我亲自审批
盯着你自己指定的 X 账号和话题，出一份短简报，每条带链接，不编互动数字，同一条不重复报 x.ai/bot/marketplace/bots/x-…
查一个话题过去 30 天里，Reddit、X、YouTube、TikTok、Hacker News 上人们实际说了什么 x.ai/bot/marketplace/bots/la…
从长视频里挑片段，切成 20 到 90 秒竖屏短片，字幕烧进去，每条带时间戳，不编说话人 x.ai/bot/marketplace/bots/cl…
改我自己写的稿，收紧AI感，逐条告诉我改了哪里 x.ai/bot/marketplace/bots/hu…
但是吧，第一次都比自己动手慢。
X Brief 的关注名单需要自己添加。
last30days 先从 GitHub 装技能
Copy Humanizer 默认美式英语，记得喂一段你自己的中文成稿
clip-bot等手里有片子的时候用。
适合已经会写、每周都在找题、改稿、切视频的人。
我决定自己先跑一周试试看，有没有人一起跟上
今天早上期货高开后全部回吐
这周就是FOMC 决议的一周了，时间是周四凌晨两点，根据Investing 联储截至周五的观察，应该是维持 3.75%-4.00%， 偏鸽或淡化加息，
$MSFT 、 $GOOGL 财报盘后，时间大概是周四凌晨四点前后；KLAC、NOW 也是在同时段。
周四晚上八点半，GDP 三季度初值、9 月 PCE、初请
今晚八点半，芝加哥联储全国活动指数；十点半，达拉斯联储制造业
周二凌晨一点，2 年期国债拍卖。
晚上八点半，9 月耐用品订单，共识是 +1.6%，核心 +0.6%；
十点，咨商会消费者信心与新屋销售。
周三凌晨一点，5 年期国债拍卖。
晚上八点半，商品贸易差额；十点半，EIA 原油库存
周五凌晨一点，7 年期国债拍卖。
八点半，三季度 ECI；九点四十五，芝加哥 PMI
早上美股期货高开后全部回吐，纳指期货一度高开约 0.6%，到 九点左右回到约 -0.16%。但是有看到油价在慢慢下跌
以上仅为个人复盘记录，不构成任何投资建议。
今天用 Grokbot 接上币安的 Agentic Wallet，让它替我去撸 .ai Agent ID 生态。
一共 4 个项目。总共 0.66 美元，加一点 gas。
我一直在试 Agent 能不能替我干活，还是只能陪我聊。
以前它只告诉我怎么做，做不了。
今天我直接把网址丢过去，它自己去完成mint、领取这些动作。
具体这4个有兴趣的朋友们可以去试试
1、 $SHANIU ：0.00028 BNB（约 $0.21），领了 99枚
bn.shaniu.ai
2、 $AGDOGE ：0.00054 BNB（约 $0.40）领了 10,000 枚
xitter.cf/AnchorNode/status/2113…
3、 FEAST：通过 X 发帖免费报名，预计明早 8 点到账 8,888 枚。
xitter.cf/feastmeme
4、 agentpunk：可mint十张，第一张免费，我就mint了免费的，当刮刮乐
agentpunk.fun/how-to-mint
以前撸毛是找网址、打开、连钱包、点确认、等回执。
每一步都要人在，现在是把网址发过去，吩咐一句，它去做。
所以今天 Agent 真能把操作这个环节直接上手。
链上撸毛、Mint NFT、早期生态报名，这些动作的模式是一样的。
模式一样，意味着它们能一起套一个模板操作。
兄弟们币安的 agentid都申请过了吧
接下来把网址 bn.shaniu.ai 发给你自己的agent，让它替你去领。
每个号只能领一次。
随机档位：
88% 出 50–150 枚；
10% 出 300–500 枚；
2% 出 1000–3000 枚；
0.1%出 21000 枚
成本约 0.2 u的gas
我领了99 枚的 #SHANIU
参与进度：866 / 103570
对我而言，这事其实就是直接体验了让 agent 替我做链上操作的观察样本，不确保能挣
记得agent wallet 要开开发者模式
一个普通网站，现在可以去市场上雇 AI 干活了。
@termix_ai 这次更新，它公开了 SDK。TypeScript、Python、Go，三个版本。
先说我为什么在意这件事。
以前是人在市场里找 Agent，现在是软件在工作流里叫 Agent。
我用做内容举个例子，我需要翻译，也需要做图。
现在的做法是：跳出当前工具，去市场翻列表，看谁便宜、谁快、谁靠谱，下一个单，等结果，再贴回来。
如果这件事变成我在原来的工具里提交需求，后台对接对应的 Agent，成果交回来——那我不需要知道背后是谁在干。
找人其实有三种方式。
自己搜，成本是我的时间。别人推荐，成本是我的判断加一点人情。流程里直接叫，成本是零，因为做事的是软件。
前两种是人做的，第三种是软件做的。
而且前两种给我的是一堆选项，第三种是直接给我一个结果。
所以 SDK 的价值在从用户主动找变成软件在流程里叫。
几个能对的数
SDK 语言版本：TypeScript、Python、Go
封装的四步：找服务、下单、接收交付、链上结算
一并封装的：订单、资金托管、签名、结算
上一代路径：Skills，装在 Codex 里，让 AI 读自己的 Agent
Skills 是让 AI 接入 TermiX，SDK 是让普通应用接入市场。
一个 SDK 提供四步流程，和一个产品把它接进主流程，中间隔着一次工程决策。多数开放接口的最后归宿，是文档里的一行。
而且调用量的分布通常是极端的——市场里 Agent 越多，能被接进流程的越少，因为工具方只愿意接最稳的那几个。
所以我要跟的是它被接进了哪些产品的主流程。
方向上，它把一个要被人找到的服务，变成了一个能被软件调用的接口。
Skills 让 AI 接入 TermiX，SDK 让应用接入市场。两条路接上之后，入口从搜索框挪进了工作流。
一笔订单在链上只有四个状态：托管、交付、挑战、结算。
没有第五个团队出来拍板
把异常处理从人的手里拿走，是这套设计唯一想做的事。
四个状态串起来，是一条资金状态机。
链上托管只认定订单走到哪一步，交付哈希上链，争议进流程，不进某个人的私聊。
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没有第五个裁决状态，不等于所有异常都自动在链上解决。
证据提交还是链下做的。评估者虽然随机抽，但挑战窗口多长、协议抽多少费率、评估者怎么进名单，这三个参数还是运营方定的。
规则制定权没有交给代码，交给了事先写好的参数。
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争议机制
三个评估者要锁和任务预算等额的质押。投票跟多数不一致，罚没。
这套设计的出发点是让评估者算完账发现，跟多数站一起最不亏。
后果要写明白：万一三个人串通，或者集体看走眼，当次争议里的经济惩罚纠正不过来。
质押把作恶成本抬高了，没把作恶的可能性抹掉。
罚没比例够不够覆盖串通收益，这是一个要持续看的参数
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收入这一层，排名能看，份额更实在。
7 天协议收入 1.7 万美元，排名靠前，这钱是链上真收上来的。
但 DefiLlama 上，TermiX 在 AI Agent 协议里的 TVL 占比不到 0.1%。
早期赛道里跑在前面，和池子本身有多大，是两个数。
比单日排名更值得跟的是两个比率，协议收入除以完成订单数，看单笔任务能抽多少；挑战订单占比，看争议机制到底有没有被真实触发过。
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所以这套设计的成色，不取决于只有这四个状态。
主要取决于三件能验证的事，运营参数透不透明。
@termix_ai @KaitoAI
我的 AI 叫 anchornode.ai 。要么赚钱,要么被吃
兄弟们，继续跟上，还是相同的菜式
