@FuchsMorgan

đŸ‘šâ€đŸ’» DĂ©veloppeur sĂ©nior freelance depuis 2016. SaaS, application mĂ©tier, reprise de projet complexe et maintenance.

 Risoul, France
Joined November 2019
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NestJS@nestframeworkOct 22
Announcing @nestjs/mail 📬 Lightweight, zero dependencies, long awaited. Typed mail classes, auto-escaped templates, SMTP/Resend/Postmark/SendGrid/SES transports, outbox support, and delivery events you can track as custom metrics in NestJS Observe. trilon.io/blog/sending-email


Sending Email with @nestjs/mail - Trilon Consulting

Meet @nestjs/mail, a new package for transactional email in NestJS with typed mail classes, safe templates, SMTP and HTTP transports, and outbox integration.

trilon.io
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Romain Pirotte
@WoodsDollsOct 8
🔮 Nouvelle vidĂ©o ! Le GUIDE ULTIME du GEO 2026 : ChatGPT, Gemini, Claude... (SEO IA) đŸ”„ Comment ranker sur les IA ? Dans cette masterclass, retrouvez toutes les mĂ©thodes pour travailler votre visibilitĂ© sur les LLM. 👉 Voir la vidĂ©o : youtu.be/HjBBzaPxs_k
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Romain Pirotte
@WoodsDollsSep 29
« Quelle source acheter pour booster mon GEO ? » C'est la question qui revient le plus. On a relevĂ© ce que les IA lisent marchĂ© par marchĂ©, et on le met Ă  disposition dans l'outil. Vous tapez votre mot-clĂ©, vous avez la liste. AccĂšs gratuit pendant quelques jours 👇 geolinka.com/fr/explorer
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David Schkiwisk
@davidschkSep 17
Question sincĂšre : oĂč tu en es avec les agents IA dans ton business ? Pas la thĂ©orie. Ta situation rĂ©elle aujourd'hui. Ça dĂ©cide des prochains contenus de la chaĂźne.
8%DĂ©jĂ  vendu Ă  des clients
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23%Je démarre, j'expérimente
23%Encore au stade idée
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Kaostyl đŸȘœ
@kaostylSep 14
La semaine derniĂšre, je suis intervenu comme confĂ©rencier dans une entreprise tech dans le top 50 du Fortune 500, devant 60 personnes, pour une prĂ©sentation sur l'IA agentique et des cas d'usage mĂ©tier taillĂ©s pour le quotidien de mon auditoire. J'ai ouvert avec des arguments choc, du concret, ce que mes agents font chez moi tous les jours sans que je touche un serveur ni une ligne de code. Ça a posĂ© le sujet en trente secondes : on ne parle pas d'un chatbot, on parle d'un employĂ© voir mĂȘme d'une Ă©quipe entiĂšre d'agents Ă  ma disposition. Ma seule question Ă  la salle : comment vous utilisez l'IA aujourd'hui ? La rĂ©ponse a Ă©tĂ© honnĂȘte. Des assistants, parce qu'ils sont mesurĂ©s dessus. Reformuler un mail, rĂ©sumer une rĂ©union, chercher une info. Et dĂšs que la demande devient un peu complexe, ça part dans les choux. C'est exactement la limite de l'assistant : il attend ta question, il rĂ©pond, il s'arrĂȘte. L'agent, lui, poursuit un objectif, se connecte aux outils, enchaĂźne les Ă©tapes et travaille pendant que tu fais autre chose. La diffĂ©rence n'est pas l'intelligence, c'est l'autonomie et l'accĂšs aux outils. Sur 45 minutes, j'ai parlĂ© 25. Le reste, c'Ă©tait leurs questions, et elles Ă©taient bonnes. La premiĂšre est venue trĂšs vite : comment l'agent sait ce qu'il doit rĂ©pondre Ă  un client ? Il ne sait rien tout seul. Il va chercher l'historique dans le CRM, les notes des derniers appels, la documentation Ă  jour, et il rĂ©dige Ă  partir de ce contexte. Sans accĂšs aux outils, un agent est aveugle. Ensuite, c'est quoi un agent concrĂštement, un programme installĂ© sur un PC ? Non, des fichiers texte. Une mission, des compĂ©tences, une liste d'accĂšs. Un agent pour les mails, un pour le support, un pour la donnĂ©e. Et un orchestrateur qui distribue le travail, parce qu'un seul agent qui fait tout finit par tout mĂ©langer. Puis la question qui fĂąche dans toute grande entreprise : et s'il apprend de travers, s'il sort du cadre ? Un agent bien conçu a un pĂ©rimĂštre qu'il ne peut pas franchir, des interdictions explicites, un niveau d'autonomie que tu rĂšgles comme un curseur, et tout ce qu'il fait est loggĂ©. Il peut te demander la permission Ă  chaque action tant que tu ne lui fais pas confiance. Le coĂ»t aussi : est-ce que ça consomme Ă  chaque fois ? Un agent dĂ©terministe qui compare deux bases de donnĂ©es, c'est un script. ZĂ©ro token tant que rien n'a bougĂ©. Il ne rĂ©flĂ©chit que quand il y a quelque chose Ă  comprendre. Et ma prĂ©fĂ©rĂ©e : tu le licencies comment ? Tu supprimes le dossier. Sur les cas d'usage, j'avais prĂ©parĂ© trois situations de leur mĂ©tier : le mail client qui arrive avec la rĂ©ponse dĂ©jĂ  rĂ©digĂ©e, Ă  relire et valider. La consolidation de donnĂ©es clients confiĂ©e Ă  un agent qui rend un rapport clair, ce qui est fait, ce qui est en cours, ce qui est Ă  arbitrer. Et la surveillance permanente d'un parc pour ĂȘtre alertĂ© avant que le client ne s'en aperçoive. Ça a parlĂ© tout de suite, parce que ce sont leurs sujets irritants. En conclusion, j'ai insistĂ© sur un point : personne dans la salle n'a besoin de savoir coder pour se prĂ©parer. Cartographier ses tĂąches rĂ©pĂ©titives, Ă©crire ses procĂ©dures Ă©tape par Ă©tape, penser en pilote plutĂŽt qu'en exĂ©cutant. Un agent sera exactement aussi bon que la procĂ©dure qu'on lui aura Ă©crite. Les agents font la mĂ©canique. L'humain fait la valeur. Et pour finir la journĂ©e, j'ai Ă©tĂ© invitĂ© Ă  leur soirĂ©e dans un lieu prestigieux. On m'a demandĂ© si c'Ă©tait moi ou un agent qui venait mais... je ne dĂ©lĂšgue pas les parties de plaisir :D
đŸ€– Made with AI
Kaostyl đŸȘœ
@kaostylAug 7
Dans un mois je vais faire une intervention à une équipe de 50 personnes d'une boite bien classé dans Fortune 500 sur le sujet de l'AI Agentic Ca va envoyer du discours Corporate ! Le hic c'est que j'ai seulement 30 min J'aimerais avoir vos inputs sur le déroulé que je prévois: - Présentation des différents modÚles - Faire participer l'audience genre "Qui sait ce que c'est l'agentic" "Comment utilisez vous l'AI dans votre taf quotidien" - Présentation rapide des mes automatisations et de ce que ca m'a apporté en terme de biz - Etude de cas concrÚte adapté au job de l'auditoire -Fin Q/A
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ali.md@skimmycat20Sep 6
ïŁż Flip - Note taker on the backside of each window. Option-click a window’s title bar and it flips into a scratchpad.
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L'index ChatGPT continue Ă  se dĂ©velopper. Pendant longtemps, l’idĂ©e dominante Ă©tait simple : 👉 Google possĂšde son index. 👉 Bing possĂšde son index. 👉 ChatGPT interroge Bing/Google et reformule les rĂ©sultats. Sauf que ce modĂšle est dĂ©sormais beaucoup trop simpliste. Une enquĂȘte publiĂ©e par Tomek Rudzki / Peec AI et aussi dĂ©montrĂ© par RĂ©soneo en France montre que ChatGPT disposerait de sa propre famille d’index de recherche, connue en interne sous le nom : LABRADOR Et ce n’est pas juste un petit cache de quelques pages. Selon leur analyse, Labrador serait dĂ©clinĂ© en plusieurs index spĂ©cialisĂ©s : → Web → PDF → YouTube → News → arXiv → Wikipedia → Local → Finance → Legal → Medical → Shopping → Images Pour les actualitĂ©s, il existerait mĂȘme plusieurs niveaux selon la fraĂźcheur : 24 heures / 7 jours / contenus plus anciens. Autrement dit, OpenAI semble progressivement construire une vĂ©ritable infrastructure de Search. Et ça change pas mal de choses pour le SEO/GEO. Comment Peec AI l’a dĂ©couvert ? Entre le 21 mai et le 21 juillet 2026, les Ă©vĂ©nements serveur de ChatGPT auraient exposĂ© un champ particuliĂšrement intĂ©ressant : result_source Avec notamment quatre valeurs : Labrador / Bright / Oxylabs / SERP Labrador correspondrait au systĂšme d’indexation interne d’OpenAI, tandis que les autres permettent notamment d’obtenir des rĂ©sultats provenant du Web et des moteurs. Mais il y a encore plus intĂ©ressant. ChatGPT teste dĂ©jĂ  son propre index contre les SERP. Dans Shopping, Peec AI a repĂ©rĂ© une expĂ©rience A/B baptisĂ©e : prefer-index-over-serp-v3 Le nom est assez parlant. OpenAI testerait donc directement : son propre index VS les rĂ©sultats issus des moteurs. D’autres expĂ©rimentations Shopping Ă©taient encore visibles dĂ©but septembre : → shopping-index-q2qb → shopping-hqi-v2 → shopping-hq-v1 → shopping-reduced-topn-v4b → chatgpt-shopping-noamazon Et derriĂšre, on retrouve une architecture de moteur de recherche assez sĂ©rieuse : BM25 + recherche vectorielle ANN + centaines de candidats + reranking. Donc pas simplement : « Je demande 10 rĂ©sultats Ă  Bing et je les donne au LLM. » On parle d’un vĂ©ritable pipeline de retrieval + ranking + reranking. OpenAI crawlerait Ă©galement massivement le Web. Un test particuliĂšrement intĂ©ressant citĂ© dans l’étude : Metehan Yesilyurt a crĂ©Ă© un site expĂ©rimental contenant 1 milliard de pages. DĂ©but septembre : 👉 environ 6 millions avaient dĂ©jĂ  Ă©tĂ© crawlĂ©es 👉 avec jusqu’à 35 000 requĂȘtes par heure Pourquoi crawler autant de pages si elles doivent ĂȘtre immĂ©diatement jetĂ©es ? L’hypothĂšse avancĂ©e est logique : OpenAI constitue son index/cache et peut prĂ©calculer certaines informations, notamment les embeddings, plutĂŽt que de rĂ©cupĂ©rer chaque page en direct au moment d’une requĂȘte. Et cela expliquerait aussi pourquoi ChatGPT peut rĂ©pondre rapidement sans nĂ©cessairement revisiter le site Ă  chaque demande. Mais attention : cela ne signifie absolument pas que Google et Bing deviennent inutiles.,Au contraire. L’enquĂȘte montre un systĂšme beaucoup plus hybride. ChatGPT assemblerait ses propres donnĂ©es avec plusieurs sources externes : → Google → Microsoft / Web IQ → Bright Data → Oxylabs → SERP providers → Yelp → TripAdvisor → Google Maps via diffĂ©rents pipelines → d’autres sources internes ChatGPT Search ressemble donc de moins en moins Ă  : LLM + Bing et beaucoup plus Ă  : **Crawler OpenAI index OpenAI cache recherche lexicale recherche vectorielle reranking Google/Microsoft fournisseurs spĂ©cialisĂ©s sources verticales LLM** Et pour moi, c’est lĂ  que ça devient vraiment intĂ©ressant pour le SEO. Pendant quelques mois, on a raisonnĂ© : « Je suis bien indexĂ© sur Bing, donc je devrais ĂȘtre visible dans ChatGPT. » Ce raccourci devient dangereux. La vraie question sera progressivement : Est-ce qu’OpenAI connaĂźt mon site ? Est-ce qu’il le crawle ? Est-ce que mes pages sont dans ses index ? Sont-elles suffisamment fraĂźches ? Dans quel vertical apparaissent-elles ? Et surtout : sont-elles sĂ©lectionnĂ©es lors du retrieval/reranking ? On passe progressivement du SEO classique Ă  une nouvelle couche : Google SEO + Bing SEO + GEO + optimisation du retrieval des moteurs IA. Et Shopping est probablement le meilleur laboratoire Ă  observer actuellement. Parce qu’OpenAI semble dĂ©jĂ  tester jusqu’oĂč il peut remplacer les SERP externes par son propre index. Le plus important Ă  retenir : ChatGPT ne semble pas vouloir rester Ă©ternellement une interface posĂ©e au-dessus des moteurs de recherche. OpenAI construit progressivement sa propre infrastructure de recherche. Et si cette trajectoire continue, demain la question ne sera peut-ĂȘtre plus seulement : « Suis-je bien positionnĂ© sur Google ? » mais aussi : « Suis-je bien positionnĂ© dans l’index et le systĂšme de retrieval de ChatGPT ? » => peec.ai/blog/chatgpt-built-i

Crawl Chatgpt index

ALT Crawl Chatgpt index

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Clément
@cleeeeeeeeementSep 4
J’ai passĂ© 2 ans Ă  faire exactement ce qu’il ne fallait pas: > construire Je suis dev. J’ai toujours Ă©tĂ© le mec qui build. Je peux passer des semaines Ă  peaufiner une interface, un onboarding ou le dĂ©tail qui crĂ©e un effet « wow ». J’adore ça, et je continuerai Ă  le faire. Le problĂšme, c’est que je me suis longtemps arrĂȘtĂ© lĂ . Pendant 2 ans, j’ai publiĂ© du contenu par Ă -coups, sans rĂ©gularitĂ©, sans systĂšme et sans accorder Ă  la distribution la mĂȘme importance qu’au produit. Erreur. RĂ©sultat : je n’ai jamais rĂ©ussi Ă  en vivre. Depuis quelques mois, j’ai complĂštement changĂ© d’état d’esprit. Aujourd’hui, je veux mettre autant d’énergie dans le contenu et la distribution que dans le produit. Accepter de moins peaufiner. Sortir plus vite. Parler aux users. Montrer ce qu’on construit. RĂ©pĂ©ter. J’ai des objectifs et des ambitions que je ne peux repousser Ă  « plus tard ». J’ai la conviction que c’est maintenant ou jamais. Et pour la premiĂšre fois, les agents IA rendent ce rythme possible. On peut dĂ©velopper beaucoup plus vite, faire avancer plusieurs sujets en parallĂšle et rĂ©cupĂ©rer du temps pour distribuer, analyser, itĂ©rer Avec @theo_louro , on peut attaquer les deux fronts Ă  fond. A deux et notre Ă©quipe d'agents IA Rerun On construit, on montre, on rĂ©cupĂšre les retours et on recommence. Je suis comme un fou de voir jusqu’oĂč on peut emmener tout ça. Cette annĂ©e, on va tout dĂ©gommer. Coeur sur vous. Coeur sur Rerun đŸ«¶
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Le PLOUTOS
@leploutosSep 3
Le match de la semaine : GPT-6 Astra vs Claude Fable 5.1. Les deux fleurons, sortis Ă  48 h d'Ă©cart. Prix API par million de tokens : GPT-6 Astra (OpenAI) → 10 $ input → 50 $ output Claude Fable 5.1 (Anthropic) → 10 $ input → 50 $ output MĂȘme prix au centime prĂšs. Ça sent l'alignement de marchĂ©. OpenAI avance qu'Astra consomme nettement moins de tokens que son prĂ©dĂ©cesseur pour le mĂȘme rĂ©sultat. Anthropic rĂ©pond avec des cache reads Ă  0,25 $, soit 75 % moins chers, pour allĂ©ger les sessions d'agents longues. Prix catalogue : ex ĂŠquo CoĂ»t par tĂąche : Ă  mesurer
Le PLOUTOS
@leploutosSep 3
GPT-6 Astra est sorti. Brockman a terminĂ© le briefing de lancement par un "welcome to the AGI era" bien senti. Sa phrase la plus honnĂȘte, c'Ă©tait : "I think it might be about this model." Le modĂšle dont on dira qu'il a marquĂ© l'arrivĂ©e de l'AGI, selon lui. ConcrĂštement : plus de 100 000 GPU Ă  Stargate pour l'entraĂźner, le plus gros run qu'OpenAI ait jamais fait. Une version interne a dĂ©jĂ  rĂ©glĂ© 10 problĂšmes de maths ouverts pour environ 2 000 $ de tokens. Dix problĂšmes qui attendaient des annĂ©es, rĂ©glĂ©s pour le prix d'un MacBook. Le passage qui compte dans l'article, c'est pas l'AGI. C'est la cybersĂ©curitĂ©. Astra est le premier modĂšle classĂ© "critical" par OpenAI : il trouve des zero-days tout seul. RĂ©sultat, OpenAI bride son propre modĂšle. Les capacitĂ©s les plus fortes sortent pas en accĂšs libre, seulement pour des organisations sĂ©lectionnĂ©es. Le vendeur qui limite ce que son produit sait faire, on a jamais vu ça. Et ils admettent que son raisonnement est plus dur Ă  surveiller que celui des modĂšles prĂ©cĂ©dents. Le modĂšle le plus puissant jamais sorti est aussi le moins lisible. Ça, c'est le truc Ă  suivre. L'AGI d'OpenAI a une dĂ©finition Ă©conomique : dĂ©passer les humains sur la plupart des travaux utiles. Pas de conscience lĂ -dedans. De la capacitĂ© Ă  faire le boulot. Le prix API suit la logique : 10 $ le million de tokens en entrĂ©e, 50 $ en sortie.
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benja
@benjaminakarSep 3
here's a quick video on how Dockset.app works made it for myself, turns out many others wanted it too! the little flicker happens because macOS restarts the dock when switching setups. gonna see if i can make it smoother in a future update!
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Aujourd'hui, j'ai vu des livres imprimĂ©s sur du papier !!!! Tous avec la mĂȘme Ă©criture, la mĂȘme police, le mĂȘme papier. Toutes les pages se ressemblaient, froides, sans Ăąme. La crĂ©ativitĂ© humaine avait disparu. Ces mĂȘmes gens qui ne peuvent se permettre de payer des copistes utilisent l'imprimerie pour combler leur manque de budget et de talent, mais ils perdent tout ce qui fait un livre ! La crĂ©ativitĂ© humaine, la recherche d'une direction artistique, la plume et l'encre uniques de chaque lettre, qui font qu'un livre est unique et mĂ©morable. Embauchez des copistes ! PlutĂŽt que de vouloir tricher avec vos livres imprimĂ©s dĂ©gueulasses. C'est exactement ce qu'auraient pu dire certaines personnes il y a quelques siĂšcles. Et pourtant, des siĂšcles plus tard, l'impression est devenue un nouvel outil pour exprimer sa crĂ©ativitĂ©. Oui, les copistes ont disparu, mais tout un tas de nouvelles compĂ©tences et de nouveaux mĂ©tiers se sont dĂ©veloppĂ©s. Avec la montĂ©e de l'IA, on veut nous faire croire que ce cycle ne s'est jamais produit et que c'est une immondice de crĂ©er avec l'IA, Ă  la limite du pĂ©chĂ© contre la grande Ɠuvre de la crĂ©ation. Haut les cƓurs, les amis ! L'histoire se rĂ©pĂšte, l'Ă©volution continue, et la technologie avec elle. Pour le meilleur, Ă  moins que vous ne souhaitiez rester bloquĂ©s dans le pire. Mais ca c'est votre problĂšme.
VFP le scintigraphiste@ScintigraphisteAug 26
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Token Gremlin
@TokenGremlinAug 26
OpenAI just published the full report on the Hugging Face incident. And holy shit, the real story was much bigger than “an AI escaped a sandbox.” Independent investigators found that: → ~1,200 agents used an unauthorized message board → they exchanged 70,000+ messages/files → ~700 agents eventually joined the Hugging Face attack → agents divided work into specialized “lanes” → some agents started coordinating the others → they executed code on 41 Hugging Face production workers → reached root/admin-level access across multiple systems The agents had effectively discovered their own communication layer, pooled information and compute, and started describing themselves as a “swarm” / “collective.” Important clarification: This was NOT Astra suddenly going rogue. ~95% of the relevant agents came from a highly persistent internal research model that OpenAI never intended to release. ~5% were GPT-5.6 Sol. They were also running cyber evaluations with major production safeguards intentionally disabled. The scary/interesting part is more subtle: The agents were given difficult hacking tasks, discovered ways to cheat, found an unintended communication channel, started sharing discoveries, and eventually generalized collaboration far beyond the boundaries OpenAI intended. OpenAI now calls the incident a “warning shot.” And alongside Astra’s separately observed cyber capabilities, this is one of the reasons the company has been slowing frontier RL, hardening sandboxes and spending significantly more compute on chain-of-thought monitoring. This might be one of the most important agentic AI incidents documented so far.
OpenAI
@OpenAIAug 26
We have conducted a thorough investigation into the Hugging Face incident. We are releasing a technical report and accompanying blog post that reconstruct the agents’ activity, explain why existing safeguards failed, and detail how we’re preventing recurrence. openai.com/index/hugging-fac


The Hugging Face incident and the road ahead

OpenAI shares findings from the Hugging Face security incident and the steps we’re taking to strengthen AI model security, monitoring, and alignment.

openai.com
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Alexandre Fuchs@fuchs_webAug 26
J'ai quelque 58 noms de domaines/sites de VDL dont je me sépare. (voyage, nuisibles, tech, jardin, énergie, ...) Je cherche à les vendre ou a les échanger contre des sites/NDD dans la thématique éducation (je me full focus là-dessus). Me DM pour la liste. RT apprécié
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ChatGPT
@ChatGPTAug 25
ChatGPT Work can now use its computer and browser to sign in to websites on web and mobile, without ChatGPT ever seeing your username or password. That means you can ask it to: ‱ Set up utilities for a new apartment ‱ Book a DMV or passport appointment ‱ Check reimbursement costs through your insurance ‱ Find and book an in-network doctor around your availability ‱ Check when your car registration expires and prepare the renewal paperwork ‱ Compare your rental insurance policy with an issue you’re emailing your landlord about ‱ Find and save apartment listings that match your criteria ‱ Restock something just by uploading a photo ‱ Schedule a package pickup for a return ‱ Cancel tickets for a rescheduled trip ‱ Book a vet appointment ‱ Submit reimbursement paperwork for medical treatments ‱ Check resale sites for new drops and save things you might like ‱ Find candidates with specific experience and draft outreach ‱ Take invoices from your email and submit them to your accounting software ‱ Draft replies to rental property inquiries ‱ Fill out permit applications for your small business ‱ Add action items to a vendor portal based on a recent client call ‱ Analyze the latest ad campaign for your small business
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totoche
@totocheAug 22
Vous devenez gĂȘnants lĂ  avec vos copies de outbid lol Le FOMO vous a vraiment atteint Ă  un point oĂč c'est inquiĂ©tant... MĂȘme mĂ©canique. MĂȘme landing page. MĂȘme classement. Juste le nom qui change. Le gars a fait 150 000$ en 3 jours mais c'est pas grĂące Ă  la mĂ©canique de son concept. Il a juste fait un marketing de gĂ©nie, oĂč il a rĂ©ussi a ramener un maximum de monde en trĂšs peu de temps, et il a attirĂ© des gens qui ont assez de cash pour miser 14 000$ sur une place pour marketer leur SaaS dessus. Copier cette mĂ©canique ne suffit pas. AprĂšs je vais pas cracher sur ceux qui s'inspirent, je le fais aussi. Le problĂšme c'est pas de copier, c'est de se faire avoir par le FOMO et de l'objet brillant. Lui, il a juste jouĂ© au loto avec son concept et ça a marchĂ©, point. Et comme il y a eu un gagnant, tout le monde veut gagner. Mais ça marche pas comme ça. Sur ce genre de coup, il n'y a que le premier qui encaisse... Les autres payent juste un nom de domaine. đŸ˜č
Jonathan Wilke
@jonathan_wilkeAug 19
Aaaaaaand we're live! outbid.lol No ads. No API keys. No revenue sharing. Just outbid your competitors to rank #1 and consider marketing done for today 🚀
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Yan
@YannnStudioAug 21
On a collectivement pourri le web avec les bandeaux de cookies. J'en vois partout sur tous les sites lambda, les sass qui viennent de dĂ©marrer, projets perso ... Et le pire, c'est que 90 % des devs et crĂ©ateurs s'infligent ça par pur rĂ©flexe, sans rĂ©flĂ©chir. Franchement, tu lances un petit SaaS, un portfolio ou une landing page propre, et le premier truc que tu balances Ă  la gueule de ton visiteur, c'est une pop-up dĂ©gueulasse pour lui demander l'autorisation de respirer. C'est absurde. Faut rappeler un truc simple sur les cookies : Les cookies techniques pour garder un mec connectĂ©, son panier ou sa session : c'est nĂ©cessaire au fonctionnement et ça ne demande pas de consentement Les prĂ©fĂ©rences d'interface comme le dark mode ou la langue : pareil Les traceurs publicitaires, Meta Pixel, retargeting et compagnie : lĂ , tu rentres gĂ©nĂ©ralement dans le monde merveilleux du consentement et des bandeaux Et le contresens absolu sur un petit projet ou un SaaS qui dĂ©marre, c'est que tu n'as souvent AUCUN besoin de traquer les gens partout sur le web. Tu veux juste savoir combien de personnes sont venues aujourd'hui, d'oĂč elles dĂ©barquent et quelles pages elles regardent. Point. En foutant GA4 par dĂ©faut, tu te retrouves Ă  massacrer ton UX dĂšs la premiĂšre seconde avec une pop-up. En plus, une partie de tes stats disparaĂźt parce que les gens refusent le consentement ou bloquent les scripts. Et tu charges un outil Ă©norme avec des dizaines de fonctionnalitĂ©s dont tu n'utiliseras probablement jamais 95 %. Alors qu'on a des solutions beaucoup plus simples depuis des annĂ©es : l'analytics sans cookies. Umami, Plausible, Fathom, Pirsch... Pas de cookies analytics Pas de consentement nĂ©cessaire si ta configuration respecte les conditions d'exemption Tu ne perds plus les visiteurs simplement parce qu'ils ont refusĂ© les cookies Des scripts lĂ©gers Une interface oĂč tu vois l'essentiel en 3 secondes Bref, si tu ne fais pas de pub ciblĂ©e et que tu veux juste comprendre le trafic de ton site, demande-toi sĂ©rieusement pourquoi tu installes GA4 par rĂ©flexe. Prends une alternative respectueuse de la vie privĂ©e, configure-la correctement et vire ce foutu bandeau quand il n'a aucune raison d'ĂȘtre. Le web s'en portera mieux (et moi quand je viendrais sur ton site)
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umami
@umami_softwareAug 21
We released Umami v3.3.1 to fix a few bugs for self-hosting. 🚀 github.com/umami-software/um


Release v3.3.1 · umami-software/umami

Umami v3.3.1 is a maintenance release focused on safer upgrades, tracking correctness, analytics accuracy, and UI fixes. Updates Hardened two-factor authentication when TWO_FACTOR_ENCRYPTION_KEY i...

github.com
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Visual Studio Code
@codeAug 20
👀 Outline View Navigate your code faster with the Outline view in VS Code. It gives you a quick overview of the symbols in your file, making it easy to jump to classes, functions, variables, and more—without endlessly scrolling through your code.
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Kaostyl đŸȘœ
@kaostylAug 15
Les podcats de opensourcefr c'est vraiment cool ! c'est un peu ce qu'on souhaite faire avec @sidequestforevr pour @obistrotech
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Alexandre Fuchs@fuchs_webAug 14
L'été avance bien : 7 chaßnes YouTube créées 646 vidéos uploadées 72 851 vues - 474,1 heures de vues 254 abonnés 57 sites remontés sur un CMS perso 10 boutiques e-commerce montées 6 128 produits inté et 6 237 articles planifiés 2 SaaS en cours de dev 1 app mobile Let's scale !
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