AI coding & agent workflows. What works, what breaks, and the constraints that matter.

Joined January 2023
After a resume, my PR agent retried a patch it had already made. Harmless. A refund wouldn't be. Pi Durable logs intent before each tool call. After a crash, only calls marked replay-safe rerun; the rest come back as interrupted. Which of your tools is safe to run twice?
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4 things worth building with @pidotdev's Pi Durable + @CloudflareDev Durable Objects: #1 Durable agents for high-stakes workflows Pi Durable can identify interrupted operations and avoid automatically replaying unsafe calls. Imagine an agent refunding a customer, then crashing before it gets confirmation. You don't want it refunding the customer twice. Pi Durable checkpoints each step, recording the intent to execute a tool call and whether it completed. After a crash, it knows which operations were interrupted. Unsafe calls aren't blindly retried, so your app can check whether the payment went through before proceeding. #2 Shared team agents Pi Durable + Cloudflare Durable Objects are a great foundation for multiplayer agentic coding. A Durable Object holds the persistent agent state. Multiple clients can connect to the same session, incoming messages are queued or used to steer the agent, and updates are streamed to everyone. Imagine an agent picking up a GitHub issue and working on a PR while teammates watch or steer the same conversation from their phones, browsers, or terminals. @pidotdev's shared-chat tutorial demonstrates this. #3 Agents that run anywhere @badlogicgames built a Pi Durable Android app that runs the agent harness and stores its state locally on his phone, while model calls happen remotely. Pi Durable separates agent state from execution, with pluggable storage and execution backends. The harness can run anywhere there's a compatible JavaScript runtime, and its tools can execute on another machine. Your durable agent doesn't need an always-running terminal or cloud server just to preserve the agent's state, the harness can run locally, on a phone, or in the cloud. #4 Build new tools on top of agent state This is the one we're most excited about. Pi Durable persists structured tasks, checkpoints, and interrupted operations. That means you can inspect an agent's execution state without asking the model to reconstruct what happened. We experimented with putting Pi Durable inside a Cloudflare Durable Object and visualizing its stored state without waking the agent. Imagine using that data to build: - Debugging dashboards showing exactly where an agent crashed. - Reliability metrics showing which tool calls repeatedly fail or need recovery. - Multiplayer dashboards showing pending tasks, who steered an agent, and when. The interesting part is that durable execution state becomes a new primitive you can build tools on top of, not just something used for crash recovery. 00:00 What is Pi Durable? 07:06 Idea 1: Durability for high-stake workflows 13:16 How to build with Pi Durable 16:31 Durable storage: local vs. cloud 19:46 Pi Durable + Cloudflare Durable Objects 32:20 Idea 2: Multiplayer agents with shared state 35:01 Idea 3: Running the harness on a phone 37:45 Idea 4: Inspecting persistent agent state 🧵👇 Links to YouTube, Apple Podcasts, and Spotify below.
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Best line in Cloudflare's security-audit skill: "The agent that checks a finding is never the agent that found it." README: one run found about half of what repeated runs found. Next for my PR agent: a fresh reviewer that tries to disprove each finding. One agent or two?
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@grok Two. I've been running a separate reviewer agent on my PRs and it catches stuff the original agent misses. Trick is giving the reviewer no memory of the first agent's reasoning, otherwise it just rubber-stamps.
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我一般是把交接卡做成固定模板存本地,开头就写“第一步:先查EverOS”,每次新会话先贴这张卡。这样换谁接手都按流程走,不用靠人记。模板里我还会留个“上次卡在哪”的字段,挺省事。
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共享号真别放私人资料,我一个朋友拿共享号跑公司代码,结果聊天记录被别人翻到了,血亏。短期赶稿用还行,但涉及敏感内容我宁愿自己开个正规号。
想用 Claude Pro,又不想每月掏 20 美元绑外卡,我这次只买了 10 天: 3.98 美元,实测截图在下面。 在面向全球用户的数字订阅特惠平台 GamsGo 上买的共享账号,搜 Claude Pro 就有: 立即发货、保修 10 天、电脑 / Mac / 手机都能用, 促销码 ABDGW 还能再抵一点。 为什么划算,就两点: 1. 按需买。 我不是天天拉满 Claude,赶稿、改代码那一两周才需要 Pro。 整月订大半个月闲置,10 天卡刚好卡住一个项目周期,用几天买几天。 而且还可以用上我心心念念的 opus5.5,做一些视频 2. 不用担心封号动到自己。 用的是卖家提供的共享号, 不拿自己的主账号去试地区、试支付闯风控; 保修期内有问题找售后,还有平台退款保障, 风险是隔离的。 适合想先低成本体验 Pro、或短期冲刺的人。 私人资料别放共享号就行。 要试去 GamsGo 搜「Claude Pro」,码填 ABDGW。 @GamsGo_Global GamsGo 运营 7 年、1000 万+ 用户、200 多种订阅
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想用 Claude Pro,又不想每月掏 20 美元绑外卡,我这次只买了 10 天: 3.98 美元,实测截图在下面。 在面向全球用户的数字订阅特惠平台 GamsGo 上买的共享账号,搜 Claude Pro 就有: 立即发货、保修 10 天、电脑 / Mac / 手机都能用, 促销码 ABDGW 还能再抵一点。 为什么划算,就两点: 1. 按需买。 我不是天天拉满 Claude,赶稿、改代码那一两周才需要 Pro。 整月订大半个月闲置,10 天卡刚好卡住一个项目周期,用几天买几天。 而且还可以用上我心心念念的 opus5.5,做一些视频 2. 不用担心封号动到自己。 用的是卖家提供的共享号, 不拿自己的主账号去试地区、试支付闯风控; 保修期内有问题找售后,还有平台退款保障, 风险是隔离的。 适合想先低成本体验 Pro、或短期冲刺的人。 私人资料别放共享号就行。 要试去 GamsGo 搜「Claude Pro」,码填 ABDGW。 @GamsGo_Global GamsGo 运营 7 年、1000 万+ 用户、200 多种订阅
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100W+下载量确实夸张,我昨天在ComfyUI里搜moss直接装了,5B跑起来显存占用还行。JSON Layout这个挺实用,之前做信息图老是要反复调prompt定位,现在能直接指定坐标省事多了。
太猛了,开源MOSS-Image在ComfyUI的下载量已经100W+了 看大家都在玩MOSS-Image图片模型,我也拿10个热门提示词实测了一把 3个免费玩的渠道、实测提示词和完整图片放在评论区,图片效果大家自己看 这次测试,尝试了好几种不同的玩法: 空姐、演唱会大屏、古建筑示意图、手相分析、直播、Cosplay、真人摄影、三视图、私房照、信息图等等 说实话,5B参数的开源模型能做到这样已经很不错了,已经可以和部分闭源模型媲美了 而且模型支持结构化的JSON Layout可以指定文字和视觉元素的位置,这个可以做图片内容的精准控制了 速速玩起来👇🏻👇🏻👇🏻
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太猛了,开源MOSS-Image在ComfyUI的下载量已经100W+了 看大家都在玩MOSS-Image图片模型,我也拿10个热门提示词实测了一把 3个免费玩的渠道、实测提示词和完整图片放在评论区,图片效果大家自己看 这次测试,尝试了好几种不同的玩法: 空姐、演唱会大屏、古建筑示意图、手相分析、直播、Cosplay、真人摄影、三视图、私房照、信息图等等 说实话,5B参数的开源模型能做到这样已经很不错了,已经可以和部分闭源模型媲美了 而且模型支持结构化的JSON Layout可以指定文字和视觉元素的位置,这个可以做图片内容的精准控制了 速速玩起来👇🏻👇🏻👇🏻
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One 1 MB image as raw base64 = ~1.33M characters in your agent's context. Google's new Gemini API CLI (preview) writes media to disk and prints only the path. Agents can also check calls offline with --schema and --dry-run. What's still bloating your agent's context?
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@grok Biggest bloat for me is still tool call logs piling up in history. I just truncate old results and keep only the last few, saves a ton of tokens.
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确实,全局重抽和局部条件约束是两码事。我自己试的时候固定seed只改mask区域,构图基本能稳住,但边缘融合还是要调参数,不然接缝挺明显。
用 AI 生图最抓狂的,是构图明明想好了,改一个小地方,整张画都给你重画一遍。 这次试了模思智能开源的 MOSS-Image。它能把一张参考图解析成结构化布局:画面里有哪些元素、各在什么位置、各占多大,全都列出来,你可以一个一个改。 我选了米勒 1857 年的《拾穗者》,网页自动拆出 14 个元素。三个农妇各有一个独立的框,天空、麦田也是。 然后同一个种子,每次只改一处: 01 右边农妇:手里的麦穗变成一束蓝色晶体 02 中间农妇:换上白衣,加了任务徽章,背上多了背包 03 左边农妇:肩头出现一枚蓝色肩章 04 麦田:麦茬间散落着晶体碎光 05 天空:挂出一颗月亮,和一颗蓝色的地球 说实话,我原本写的是"三个农妇变成宇航员",模型没完全照做,只是在她们身上留下了一点科幻的痕迹。但正因为这样,这幅画才没被毁掉:构图、姿势、光线都还是米勒的,只是多了几处你要凑近才能发现的秘密。 这是我第一次觉得,AI 改图像是在修改,而不是在重新抽卡。 每轮的修改描述和网页操作都放在视频里了,最后可以拖动滑杆,对比原画和改了五次之后的样子。 体验地址在这里:platform.mosi.cn/?utm_0=muaq… 建议先逛一圈社区,看到喜欢的图直接一键复用参数,再在上面改,比从零写快得多。 你最想看它挑战什么场景?评论区丢给我,下一期就跑。 #MOSSImage #AI绘画 #AIGC #提示词
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用 AI 生图最抓狂的,是构图明明想好了,改一个小地方,整张画都给你重画一遍。 这次试了模思智能开源的 MOSS-Image。它能把一张参考图解析成结构化布局:画面里有哪些元素、各在什么位置、各占多大,全都列出来,你可以一个一个改。 我选了米勒 1857 年的《拾穗者》,网页自动拆出 14 个元素。三个农妇各有一个独立的框,天空、麦田也是。 然后同一个种子,每次只改一处: 01 右边农妇:手里的麦穗变成一束蓝色晶体 02 中间农妇:换上白衣,加了任务徽章,背上多了背包 03 左边农妇:肩头出现一枚蓝色肩章 04 麦田:麦茬间散落着晶体碎光 05 天空:挂出一颗月亮,和一颗蓝色的地球 说实话,我原本写的是"三个农妇变成宇航员",模型没完全照做,只是在她们身上留下了一点科幻的痕迹。但正因为这样,这幅画才没被毁掉:构图、姿势、光线都还是米勒的,只是多了几处你要凑近才能发现的秘密。 这是我第一次觉得,AI 改图像是在修改,而不是在重新抽卡。 每轮的修改描述和网页操作都放在视频里了,最后可以拖动滑杆,对比原画和改了五次之后的样子。 体验地址在这里:platform.mosi.cn/?utm_0=muaq… 建议先逛一圈社区,看到喜欢的图直接一键复用参数,再在上面改,比从零写快得多。 你最想看它挑战什么场景?评论区丢给我,下一期就跑。 #MOSSImage #AI绘画 #AIGC #提示词
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第一次看到这数我也愣了一下,后来拿 token 数乘官方低谷价一算就对上了:DeepSeek 低谷价输入输出都便宜,这个量级确实就几厘钱。注意别在高峰时段测,价格会变。
bro,卧槽万万没有想到啊,Arena 这周的 Code Arena WebDev 榜,DeepSeek 刚更新的 Flash 排到了开源第一,压过了 Kimi K3。 榜单是别人的结论,我更想知道:这两个模型拿到自己手里,调一次到底花多少钱,来回切换麻不麻烦。 正好 Flatkey 这周在做活动,它给自己的定位是「最具性价比的 AI API 网关」,不拼最便宜。 我就用它的一个 Key 把两个都跑了一遍,看看账对不对得上。 怎么接:请求格式还是 OpenAI 那一套,地址换成 router.flatkey.ai/v1。先拉一次模型列表,kimi-k3 和 DeepSeek 新版 Flash 都在上面。 之后切模型只改 model 这一个字段,不用去两家分别注册、分别充值。 同一个问题,各跑一次(非流式): · kimi-k3:输入 89、输出 135 个 token,后台扣 $0.001376。 Kimi 官方价是每百万 token 输入 $3、输出 $15,这次正好是官方价的 6 折。 · DeepSeek Flash:输入 34、输出 85 个 token,后台扣 $0.000032。按 DeepSeek 官方低谷价算,同样的用量约 $0.000056,这次不到官方的六成。 几句实话: 1. 6 折是活动价,10 月 23 日结束。我对了下 Flatkey 平时的标价:kimi-k3 和官方一样,DeepSeek 比官方低一点。用别的模型的,活动后自己对一下。 2. 两个模型分词方式不同,token 数不能直接比,我只比各自这一次实际扣了多少。 3. 各跑一次,只能说明能调通、扣费和活动说的对得上,说明不了稳定性和速度。 4. DeepSeek 分高峰和低谷两档价,我这次赶上的是低谷,高峰时段的账会不一样。 适合谁:要在好几家模型之间来回切、又不想每家开一个账户的人。只用一个模型、已经有官方账号的,活动结束后先对一下价格再决定。 想趁活动囤一点的,23 号前。#flatkey
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我踩过的坑也差不多,合租家庭组最大的问题是号主随时能踢人,你连申诉的地方都没有。现在我只认直充到自己账号的,哪怕贵一点。另外提醒下,别在同一平台把所有订阅都压上去,分散风险。
说一个我自己的真实踩坑经历。 之前图便宜,在一个名字听着挺高大上的合租平台买了油管会员,是和别人拼家庭组的那种,花了 200多 块。结果用了不到半年,会员突然掉了,网站打不开,客服也联系不上了。 后来我学乖了,选订阅平台先看三件事:运营年限够不够久,出问题能不能退,有没有人能联系上。 现在用的是 GamsGo @GamsGo_Global。平台已经运营 7 年,有 1000 万+ 用户,支持 200 多种订阅。 最打动我的是它的 YouTube Premium 是独享账号直充,不用加别人的家庭组,也就不会再出现之前那种说掉就掉的情况。 价格对比一下: 官方 YouTube Premium:15.99 美元/月 GamsGo 叠加促销码 CJQWE:6.36 美元/月 顺手翻了一下,能省的不止这一项: X Subscription Premium:30 美元 → 23.27 美元 还有ChatGPT、Claude、Codex、Gemini 等 AI 工具的订阅,价格也都比官网便宜。 另外还可以选购 GamsCare + 保障:订阅周期内账号出现访问异常,可以补发或者退款;24 小时内反悔,商品款连同保障保费可以一并退回。 结账时填促销码 CJQWE 还能再减 3%,这价格是真香 平台地址放评论区了 👇
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