Learning&Development & CommunityOrganizer

Korea
Joined March 2007
Microsoft vuelve a mover ficha. Una pequeña herramienta de Python acaba de dispararse hasta lo más alto de las tendencias de GitHub. Más de 100.000 estrellas. Se llama MarkItDown. Y hace algo engañosamente simple: Convierte casi cualquier archivo en Markdown limpio. PDFs. Documentos de Word. Presentaciones de PowerPoint. Archivos de Excel. Imágenes. Subes un archivo. Obtienes Markdown estructurado. Parece algo pequeño. No lo es. Porque uno de los mayores cuellos de botella en los workflows de IA —especialmente en sistemas RAG— es convertir documentos reales y desordenados en un formato que los modelos puedan utilizar correctamente. Y los documentos del mundo real son brutales. Los PDFs son caóticos. Los documentos de Word están llenos de formato oculto innecesario. Los PowerPoints son desordenados y suelen contener muchas imágenes. Las hojas de cálculo pueden ser una pesadilla de procesar correctamente. Ahí es donde esto se vuelve interesante. MarkItDown elimina esa fricción y te entrega algo con lo que los pipelines de LLM pueden trabajar de verdad. En otras palabras: menos preprocesamiento, menos problemas, implementación de IA más rápida. Y lo mejor es que no se trata de un proyecto secundario cualquiera. Es una herramienta open source oficial de Microsoft. Gratis. Utilizable comercialmente. Práctica. La probé con un PDF de 200 páginas. Unos segundos después, tenía un Markdown sorprendentemente limpio. Y esto es lo que las grandes tecnológicas hacen mejor cuando aciertan: Toman un problema universal y molesto que todo el mundo estaba solucionando con parches… …y lo convierten en un estándar simple. Por eso importa. No es solo una herramienta de conversión de archivos. Es infraestructura para la próxima ola de aplicaciones de IA. Consíguelo aquí: github.com/microsoft/markitd…
36
322
20
1,796
156,968
JiHwan Hyun retweeted
[Download 585-page PDF eBook] Game Theory: arxiv.org/abs/1512.06808 ————— #GameTheory #Gamification #Mathematics #Statistics #Probability
2
224
2
1,116
53,222
JiHwan Hyun retweeted
자기 개선을 위한 하네스 엔지니어링 - 재귀적 자기 개선(RSI)의 단기 경로는 모델이 직접 가중치를 고치는 것보다, 사고·도구·맥락·기억·평가를 조율하는 하네스 자체를 개선해 더 나은 연구·배포 시스템을 만드는 방식에 가까움 - 하네스는 단순 프롬프트를 넘어 워크플… news.hada.io/topic?id=32179
3
2
20
4,443
JiHwan Hyun retweeted
addyosmani.com/blog/intent-d… 좋은 글이다. 기술 부채, 인지 부채, 의도 부채 중에서 AI가 해결 못하는게 의도 부채임. 그동안은 사람사이에 전달되면서 버텨왔지만 빠른 속도로 의도 없이 코드를 작성하는 AI로 의도 부채는 더 커지게 됨. 이를 위해 의도와 결정 사항을 문서로 작성하게 해야함.
2
96
6
238
16,637
JiHwan Hyun retweeted
우오! 국가법령정보 MCP github.com/chrisryugj/korean… = 한국 법령 175,064건! 헌법부터 판례까지, AI가 한 줄이면 다 찾게 생겼네요. 민원 답변에 정확한 조문 번호를 넣어야 하는데, 법제처 사이트에서 클릭을 열 번은 해야 원하는 조항을 찾을 수 있었죠. 감사 지적을 받고 근거 법령을 급하게 뒤져야 할 때, 조례를 제개정하면서 상위법 위임 근거를 확인해야 할 때.. 이런 순간마다 느끼는 비효율을 해결하기 위해 7년차 지방공무원이 퇴근 후 직접 만든 도구!!! korean-law-mcp는 법제처 Open API를 감싸서 64개의 법률 도구를 하나의 MCP 서버로 제공해요! 다루는 범위가 상당히 넓네요? 헌법 (1), 법률 (1,706), 위임법령 (3,480), 행정규칙 (9,827), 자치법규 (158,863), 판례 (1,187) 그래서 총 175,064 ㄷㄷ 헌법부터 판례까지, 대한민국 법령 체계 전체를 검색하고 비교하고 분석할 수 있어요! 약칭도 잘 알아듣는다고 해요. 법률 실무에서는 약칭을 훨씬 많이 쓰니까요. 지방계약법, 개보법, 행기법, 전자정부법, 화관법 같은 약칭을 입력하면 자동으로 정식 명칭으로 변환해서 검색해줘요. 법제처에서 일일이 정식 명칭을 입력할 필요가 없음 ㄷㄷ 검색 뿐만 아니라 비교하고, 마크다운 변환하고, 워크플로우도 제공하니 아주 좋네요!
22
507
27
1,256
154,580
JiHwan Hyun retweeted
하루 만에 소프트웨어 주식 시장에서 2,850억 달러를 날린 Anthropic의 AI 도구는 무엇인가 Anthropic이 새로 공개한 AI 플러그인이 분석가들이 ‘사스아포칼립스’라고 부르는 잔혹한 매도세를 촉발했고, 단 하루 거래 세션에서 소프트웨어·법률테크·금융서비스 주식 시가총액 약 2,850억 달러가 증발했다. Anthropic은 1월 30일 금요일, 클로드 코워크 도구를 위한 오픈소스 플러그인 11개를 공개했다. 그중 하나가 법무 워크플로를 겨냥했는데, 그것만으로도 투자자들이 출구로 달려가기에 충분했다. Thomson Reuters 주가는 15% 넘게 떨어졌다. 렉시스넥시스를 보유한 RELX는 14% 하락했다. LegalZoom은 거의 20% 가까이 폭락했다. 미국 소프트웨어 주식을 추적하는 골드만 삭스 바스켓은 4월 관세발 매도 이후 최악의 단일일 하락을 기록했다. 나스닥은 1.4% 떨어졌고, 충격은 인도 정보기술 대기업으로도 번져 Infosys ADRs 5.5% 하락, Wipro는 거의 5% 떨어졌다. Anthropic은 정확히 무엇을 공개했나 Claude Cowork는 앤스로픽이 1월 초에 출시한 에이전트형 AI 비서다. 회사의 개발자용 코딩 도구인 ‘클로드 코드’를 떠올리면 되는데, 비기술 직군 전문가를 위해 다시 설계한 버전이다. 사용자 동의를 전제로 파일을 읽고, 폴더를 정리하고, 문서를 초안 작성하며, 여러 단계로 이어지는 작업을 수행할 수 있다. 지난 금요일 발표된 플러그인은 이 기능을 한층 강화한다. 기업이 “업무를 어떤 방식으로 수행할지”, “어떤 도구와 데이터를 끌어올지”, “어떤 워크플로를 자동화할지”를 명시해 클로드를 특정 직무에 맞게 맞춤 설정할 수 있도록 해준다. Anthropic은 생산성, 영업, 마케팅, 재무, 데이터 분석, 고객지원, 제품관리, 생물학 연구를 아우르는 11개의 스타터 플러그인을 오픈소스로 공개했다. 그러나 시장을 겁먹게 만든 것은 법무 플러그인이었다. 이 플러그인은 계약 검토, 비밀유지계약 분류·우선순위 지정, 컴플라이언스 점검, 법률 브리핑을 자동화한다. Anthropic은 모든 산출물이 자격을 갖춘 변호사의 검토를 거쳐야 하며, 이 도구가 법률 자문을 제공하지 않는다고 주의를 기울여 명시했다. 하지만 그 면책 문구는 투자자들을 진정시키지 못했다. 프롬프트 폴더 하나에 시장이 왜 공포에 빠졌나 많은 관찰자들이 의외라고 느낀 핵심은 이것이다. 법무 플러그인은 본질적으로 프롬프트와 설정의 묶음에 가깝다. 판례에 맞춰 미세조정된 독점 모델도 없고, 특별한 법률 추론 엔진도 없다. 클로드는 그대로 클로드인데, 다만 구조화된 워크플로 지침이 붙어 있는 형태다. 분석가들이 말하는 ‘진짜 신호’는, Anthropic이 모델 판매에서 워크플로 소유로 이동했다는 점이다. 클로드가 단순한 API였을 때는 톰슨 로이터 같은 회사들이 그 위에 제품을 만들 수 있었다. 실제로 톰슨 로이터는 오픈에이아이 위에서 CoCounsel을 운영한다. 하지만 Anthropic이 곧바로 수직 솔루션을 공개하기 시작하면, 그 플랫폼이 곧 경쟁자가 된다. Jefferies는 이번 매도세를 ‘사스아포칼립스’라고 불렀고, 투자 심리가 극적으로 바뀌었다고 지적했다. 기존 내러티브는 “AI가 소프트웨어 회사를 돕는다”였지만, 이제는 “AI가 그들을 대체한다”로 이동했다는 것이다. Jefferies 주식 트레이딩 데스크의 Jeffrey Favuzza는 “거래는 매우 ‘지금 당장 나가야 한다’는 식의 매도”라고 말했다. 이 증권사는 또한 오픈에이아이가 기업 시장에서 Anthropic의 클로드에 밀리며 입지를 잃는 듯 보이고, 현재 Anthropic 사업의 80%가 기업 고객에서 나온다고 덧붙였다. 앞으로 소프트웨어 산업에는 무엇을 의미하나 피해는 법테크를 훨씬 넘어 확산됐다. DocuSign은 11% 하락했고, Salesforce는 거의 7% 떨어졌다. Adobe는 7% 하락했고, ServiceNow도 7% 내렸다. 소프트웨어 대출 노출이 있는 비즈니스개발회사들도 매도에 휘말렸다. Blue Owl Capital Corp은 13% 하락했고, 이는 사상 최장인 9거래일 연속 하락 기록이 됐다. Anthropic 사업의 80%가 기업 고객에서 나온다고 덧붙였다.만이 법 AI를 하는 것은 아니다. 기업가치 50억 달러로 평가받는 Harvey AI, 18억 달러 평가의 Legora 같은 스타트업이 수년째 도구를 개발해 왔다. 하지만 Anthropic의 강점은 기반 모델을 스스로 만든다는 데 있다. Legora 같은 회사는 Anthropic 같은 개발사의 모델에 의존하므로, 클로드의 제작사가 전통적 법률 서비스뿐 아니라 그 서비스를 흔들려는 스타트업까지 동시에 교란할 수 있다. 회사의 성장 궤적은 투자자들이 왜 이 위협을 심각하게 보는지 보여준다. 클로드 코드는 5월 출시 후 불과 몇 달 만인 11월에 연환산 반복매출 10억 달러에 도달했다. 앤스로픽은 현재 기업가치 3,500억 달러로 200억 달러를 조달 중인 것으로 전해지는데, 이는 2025년 3월의 615억 달러에서 급격히 뛴 수준이다. 개선 속도 또한 눈에 띈다. 코워크는 1월 12일에 출시됐다. 플러그인은 그로부터 3주도 채 지나지 않아 공개됐다. 일반적인 기업용 소프트웨어 회사라면 이런 출시 사이클에 보통 여러 분기가 걸린다. 이번 폭락 장면을 지켜보는 소프트웨어 경영진에게 결론은 불편하지만 분명하다. Anthropic은 시장을 뒤흔들기 위해 획기적인 신제품이 필요하지 않았다. 클로드가 이미 할 수 있는 일을 보여주고, ‘공개’ 버튼만 누르기만 하면 됐다. timesofindia.indiatimes.com/…
16
51
3
207
16,545
JiHwan Hyun retweeted
[Download 656-page PDF eBook] "Introduction to Theoretical Computer Science" Online textbook used for Harvard CS 121 ➡️ introtcs.org/public/ ⬅️ #ComputerScience #Algorithms #Mathematics
3
120
3
617
25,663
JiHwan Hyun retweeted
어떻게 하면 일을 더 근본적으로 잘 해낼 수 있을까요? 개인 개발자(Individual Contributor)를 넘어, 팀을 성장시키는 개발자가 되기 위한 고민을 사례 기반으로 적어보았어요. 우헤헤... milooy.github.io/dev/230816-…
2
208
12
426
103,786
자신을 사랑하는 마음은 인정욕구를 채운 뒤에 비로소 만들어진다. 그리고 그렇게 채워진 인정을 조금씩 꺼내쓰며 멘탈을 지켜낸다.
2
10
41
3,867
JiHwan Hyun retweeted
편집자P 님이 〈자동화〉 주제로 책을 쓰실 저자님을 애타게 찾고 있습니다. 동료로서 못 본 척 할 수 없으니 모집글을 공유해봅니다. 정말 좋은 책을 만드는 에디터입니다. 즐거운 여정이 될 겁니다~ 어서 손 들어주세요! 모집글 보기 : bit.ly/43uhgSH #골든래빗 #자동화 #업무자동화
4
4
1,189
아주 사적인 코드 리뷰 생각 jiyeonseo.github.io/2022/03/… 그냥 제 생각입니다 ㅎ
4
51
5
157
JiHwan Hyun retweeted
사실 난 인테리어고 머고 이렇게 사는게 꿈인 사람이여
지난 7월 19일에 진행했던 야곰 테크캐스트 "개발자 컨퍼런스 100배 즐기기" 세션이 업로드 됐습니다. * 저와 @seojeee 님이 첫번째 세션 * @Lemonade 님께서 두번째 세션 * @wanbok 님께서 세번째 세션 에서 발표했어요. yagom.net/courses/techcast-5… 시청하시려면 로그인이 필요하네요. 참고하세욥.
5
6
JiHwan Hyun retweeted
머신러닝 파이프라인은 어떻게 구성해야 할까요? GCP 서비스를 이용해서 혹은 TFX를 통해서 구성하려면 어떻게 해야 할까요? 여기에 그 해답의 일부가 있습니다. gdg.community.dev/events/det…
1
1
JiHwan Hyun retweeted
머신러닝 스터디 잼 파티원 구해요 >ㅁ< 혼자지만 씩씩하게 공부하고 기념품 받아가세요. 저의 챙김 혹은 잔소리는 덤 입니다. bit.ly/3vYOhpH #조기마감가능성있음
1
3
JiHwan Hyun retweeted
The clips on the right are AI generated from raw audio. Turn any audio file into 3d virtual concert with one click. The AI extrated notes from raw audio and generated the appropriate playing technique, hand and body motion #3d #AI #MachineLearning #vr #ar #concert #MetaHumans
111
4,125
877
12,555
JiHwan Hyun retweeted
거짓 후기, AI 챗봇 기술로 해결... 김승호 인덴트코퍼레이션 CTO [테크M] #interview #link techm.kr/news/articleView.ht…
5
10
JiHwan Hyun retweeted
Web devs when they realize Docker doesn’t run on M1
97
1,620
586
6,927
서울 지역별 대중교통 접근성, 이동성 지도. 출처: 서울시 대중교통 서비스의 지역 형평성 평가(si.re.kr/node/64120)