Noxel -ノクセル

そこら辺の草をバレないようにフランス料理に入れるゲームを作りました 草でごまかすほど儲かります。バレたら返金に賠償金です… #ルザッソー #ブラウザゲーム #gamedev ↓のリンクから無料で遊べます

WhiskerはRustのバイナリとOSごとのコードのみで動作するので、他のマルチプラットフォームアプリに比べてかなりアプリサイズが小さいです。UIKitはさすが。

AIにゲームのアイデアを考えさせても、面白いものは出てこない。 大量に案を出させて、ダメなところを指摘して、修正させて……と繰り返しているうちに、どんどん時間が溶けていく。 特に厄介なのが、AIは「面白そうなゲームの説明」を作るのが非常に上手いということ。ルールもシステムもそれらしくまとまっていて、一見よくできた企画に思える。でも、実際に遊んだら何が面白いのかを掘り下げていくと、案外中身がなかったりする。 そもそも人間とAIでは発想の出発点が違う。人間は「こんなことができたら面白そう」「あのゲームのこの部分が好きだった」という、自分の経験や感覚から発想する。一方でAIは、既存の知識や仕組みを組み合わせて、それらしい企画を作ることは得意でも、何を面白いと感じるかという実体験を持っていないのだ。 だから結局、自分で思いついたアイデアをAIに精査させた方が早いし、クオリティも高くなる。 人間が面白さの核を考え、AIがそれを成立させるためのルールやバランス、矛盾点などを検討する。この役割分担が一番うまくいく気がする。 ただし「このゲームは本当に面白いのか」という評価までAIに任せてはいけない。AIは論理的な欠点を見つけることはできても、実際に遊んだときの面白さを保証できるわけではない。むしろAIの指摘をすべて反映していると、欠点は少ないけど尖った魅力もないゲームになりかねない。 AIは計算、評価、検索のように、目的や判断基準が明確な作業には強い。でも、何を作るべきか、何を面白いとするかまで任せると途端に迷走する。 AIに何かを生み出させるより、自分が生み出したものをAIに検証させる。少なくとも今のところは、この使い方が一番生産性が高いと感じている。

IT業界の皆さんがITに興味持ったきっかけって何ですか？ 自分の場合、小学生の頃に母親がphotoshopで仕事してるのを手伝ったことだった気がする