Alex Drl (●ᴗ●)

Aujourd'hui, on lance Well en France 🇫🇷 Un assistant IA qui prépare l'administratif de ton entreprise, directement sur WhatsApp. Être entrepreneur en France, c'est aussi avoir un deuxième métier à plein temps : gérer l'administratif. Et ça ressemble souvent à ça : 📥 245 emails à gérer entre clients, fournisseurs, URSSAF, impôts, banque et comptable 🤝 56 engagements pris en réunion : relances, devis, rappels, rendez-vous 🔐 37 outils entre lesquels jongler : Qonto, Pennylane, Stripe, HubSpot, Google Agenda, impots.gouv, URSSAF… 📚 10 400 pages de lois et de règlements que nul n'est censé ignorer : Code du travail, Code général des impôts, Livre des procédures fiscales, CIBS, Code de commerce, Code de la sécurité sociale Et tout ça avant même de commencer à travailler sur ton vrai métier. C'est exactement pour ça qu'on a créé Well. Pas de nouveau logiciel à apprendre. Pas de tableau de bord à consulter. Juste un message à envoyer. ☀️ Avec Well, tu prends ton café, tu envoies un message et tu reprends le contrôle de ta journée. Toi, tu fais ton métier. Well prépare le reste. Essaie Well aujourd'hui 👇 wa.me/13025202443?text=Hello…

J'ai lu l'amendement I-1358 au PLF 2027, adopté ce vendredi à l'Assemblée : une taxe de 0,055 € par Go envoyé vers les abonnés des FAI français. Le chiffre est abstrait, alors comparons-le. Corrigez-moi si vous voyez des erreurs. Deux comparaisons et un cas concret : 1. Le transit et le peering. Un port 100 Gbps coûte environ 6 300 € par mois chez un fournisseur de transit mondial. En interconnexion directe avec un FAI européen, compter 3 à 5 fois plus, soit 20 à 30 k€ par mois. Sur ce port (a), la taxe atteint 1,02 M€ par mois, soit environ 3400 % à 16300 % du prix d'une interconnexion vers les FAI français. On change donc profondément le modèle économique de la bande passante en France. 2. Les hyperscalers sont critiqués pour le prix de leur trafic sortant, qui va d'environ 0,08€ à 0,045€ par Go selon le volume. La taxe, 0,055 € par Go, représente 68 % à 123 % de ce prix. On parle donc de doubler, pour le trafic vers la France, un prix déjà jugé trop élevé ! 3. Le cas d'OVHcloud. Nous envoyons de l'ordre de 500 Gbps au 95e percentile vers les FAI français, soit environ 324 Gbps en moyenne. Sur un an, la taxe brute atteindrait 70 M€. Le texte la plafonne à 15 % du CA réalisé en France ou à 2 % du CA mondial, soit entre environ 23 et 70 M€ par an que nous devrions collecter pour l'État, et donc répercuter sur nos clients. Conclusions : 1. Une taxe porte en général sur une petite fraction de son assiette. Celle-ci vaut plus de 3000 % du coût du transit, et environ 100 % du prix public des hyperscalers. Rappelez-vous la loi SREN, votée pour supprimer les frais de transfert qui empêchaient les clients de quitter un fournisseur cloud. Ici, on parle de doubler le prix du trafic sortant vers les internautes français, un prix déjà très problématique. 2. Le garde-fou, un plafond calculé sur le chiffre d'affaires, est incohérent. Ce chiffre d'affaires couvre des serveurs, du stockage, des datacenters et des équipes sans rapport avec la bande passante. C'est comme créer une taxe calculée sur la consommation électrique des usines automobiles en France, plafonnée à 15 % du chiffre d'affaires des constructeurs. Quel rapport entre les deux ? 3. Une taxe nationale de ce type frappe à coup sûr les entreprises établies en France, alors que leurs concurrents mondiaux sans présence en France livrent le même trafic aux mêmes FAI français sans payer cette taxe en pratique. Cela crée une distorsion de concurrence au détriment des acteurs nationaux et déclasse les entreprises qui embauchent en France. Une taxe qui produit l'effet inverse serait une meilleure approche. (a) Facturé au 95e percentile, ce port n'est pas plein en permanence : avec un profil journalier type (22 % vers 4 h, 90 % vers 21 h), il transporte en moyenne 57 % de sa capacité, soit 18,6 millions de Go par mois.

10 milliards d'euros de recettes estimées : mon amendement créant une taxe sur les flux de données numériques vient d'être adopté par l'@AssembleeNat . Elle sera payée par les fournisseurs de contenu, d'abord par les plateformes étrangères qui émettent l’immense majorité des flux en France vers les abonnés, qui n'auront rien à régler. @socialistesAN #PLF2027

#PJL2027 Adopté par l'Assemblée nationale : la "taxe assise sur les flux de données numériques émises par les fournisseurs de contenu et acquittée par ces derniers" Selon les députés PS, "au taux de 0,055 € par giga, un rendement de 10Md€ est attendu". assemblee-nationale.fr/dyn/1…

🇫🇷 ALERTE - Les locaux de la banque Qonto ont été INCENDIÉS à Paris. (témoins)

We’re releasing a broad range of new mathematical results produced by an internal frontier model. We’ve been consulting with the independent Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence at the Institute for Advanced Study, and we have drawn on their advice and public recommendations to inform how we release these results. github.com/openai/math

Meet Mistral Large 4, aka Le Chonk. • 1T parameters, natively multimodal. 49B active. It is the best open weights model from US or Europe on aggregated benchmarks. • State-of-the-art on critical workloads, including cyber defense, manufacturing and finance and it surpasses closed frontier models on visual grounding. • Forged in Europe end-to-end and is deployable from Europe via our own Mistral Cloud infrastructure. • Available to all via API today. Working with cybersecurity partners privately. Open weights release end of October.

🚀 Introducing DeepSeek-V4.1-Flash: smarter, faster, more efficient. 🔹 Introducing the smallest model in our new architecture family, with native visual understanding. 🔹 Designed for greater capability, faster inference, higher throughput, and scaling to larger models. 1/6

We’re sharing a solution to the Navier-Stokes Millennium Prize Problem, one of the deepest problems at the frontier of mathematics. The proof was produced by a group of agents, using an OpenAI next-generation model significantly more capable than GPT-6 Astra. The problem concerns whether the description of smooth three-dimensional fluid motion modeled by the Navier-Stokes equations can break down. It has remained unresolved for roughly 90 years.

We’re introducing Claude Fable 5.1 and Claude Mythos 5.1. They're the world’s most advanced models for coding and knowledge work.

Update SaaS #4987 Aujourd’hui j’ai shippé mon premier test end-to-end. Dummy header. 5 personas SaaS founders européens ultra-réalistes, sélectionnés précisément selon la description de mon ICP fictif. 5 minutes plus tard : → 4/5 positifs → 3 frictions majeures sorties noir sur blanc → des suggestions de rewrite que je peux appliquer direct Et non, ce ne sont pas de simples agents IA génériques. Chaque persona a une personnalité complexe + des caractéristiques très précises. C’est ça qui change tout. On peut enfin simuler la vraie réaction de son audience AVANT de parler à de vrais users. Tu explores une idée, un messaging, un design… Tu corriges 90 % des conneries en amont. Tu arrives aux premiers tests réels avec quelque chose de déjà super propre. Résultat : • Itérations beaucoup plus rapides • Deliverables de bien meilleure qualité • Time-to-value qui s’écrase Pour l’instant aucune UI. On focus 100 % sur le réacteur, le cœur du système. Le repo s’étoffe et le projet avance. Le moteur commence à répondre. Toujours build avec des modèles OSS (j’ai poncé Ox Alpha sur @opencode ce matin), toujours en mode low-budget. Qui d’autre en a marre de découvrir les vraies objections seulement après avoir shippé ? 👀 🍀