hashiyaman | Ubie (@capyogu) profile picture

Manager / ex-Rakuten → ex-OLTA → Ubie

Japan
Joined November 2009
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自分は人間に残ること、AIにもっと任せることを主軸に議論しました。業種や企業サイズによっても様々な考え方があり、とても参考になりました。
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#ユビーデザインラジオ に出演させていただきました。簡単にではありますが、昨今のセキュリティ情勢について思うところをいくつかお話しました。
🎙️ #ユビーデザインラジオ #41 VP of Securityの @m_mizutani と、攻撃がAIで「絨毯爆撃」のようになった10月のセキュリティについてお話ししました! 声の学習をもとにした詐欺も出てきており、その場合はPodcastやっている時点でもう…… open.spotify.com/episode/7vT…
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サーキュレーションさんと一緒に「AI時代の開発組織の」というテーマでウェビナーやります! エンジニアの仕事が移り変わる中で、メンバーをどのように育成し導いていくべきか、マネージャー自身はどのように変わる必要があるのかについてお話しします。 circu.co.jp/pro-sharing/semi…
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AIに人事評価や育成を委ねるとき、EMは何に向き合っていくのか by 橋山牧人 | プロポーザル | Engineering Management Conference Japan 2027 #emconf_jp - fortee.jp fortee.jp/emconf-2027/propos…
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Google Cloudさんの第6回AIエージェント事例アワードで優秀賞を頂きました! AIによる人事評価の実現は、EMになってからの長年の夢であり、これからも人間をより生産的な活動を担ってもらうために精進します。
第 6 回 AI エージェント事例アワード🎉 🥈 優秀賞:Ubie株式会社 「全社員 200 名の人事評価を、  人の関与を最小にして AI で実施した」 #GoogleCloud #gcai_agent goo.gle/4BvJnSS
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Offers様と一緒にイベントやります。こんなツールがあったらよいけど作り方がわからない、採用関連のツール作りに興味ある人、ぜひご参加ください!
🎊 開催決定 🎊 「人事の『こんなツールがあったら』を目の前でつくる夜」を渋谷で開催します。 持ち寄った"欲しい"を、Ubie 橋山さん・鈴木(@yutosuzuki)・大谷がClaude Code / Codexでその場でモックに。 ・11/16(月) 19:00〜21:00 ・先着50名・無料 詳細はスレッドで🙋‍♀️ #Offers_DeepDive
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Ubieも1企業として参加したリクルートワークス研究所主催のコラム「企業と考える、生成AIで変わる仕事、変わる経験、変わる成長」が公開されました。 全4回の構成となっており、第1回は「AIに任せない領域が、その会社の自社らしさになる」というテーマです。 works-i.com/research/project…
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AIジダイさんに取材していただき、UbieでAIの導入がどう進んできたか、いま社内で起きていること、これから起きそうなことを話しました。 EM出身の自分がなぜバックオフィスのマネージャーを兼ねているのか、その理由にも触れています。 youtube.com/watch?v=oB-zLMGp…
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【快挙】任天堂・宮本茂氏が「文化勲章」を受章。ゲーム関係者としては初 news.denfaminicogamer.jp/int… 日本の文化を発展させた人物に授与される権威ある勲章で、過去には日本の画匠やノーベル物理学賞受賞者などが授章。宮本氏が「ゲームが文化になった50年」についても触れた会見の質疑応答を詳細に掲載
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【PHP脆弱性対応の「後」にむけて】 みなさん、昨晩からのPHP対応お疲れ様です。一晩中連絡鳴り止んでおらず、一部の個別メッセージに返せてなくて申し訳ないです。 一括して、今、世の中の CTOs/CISOs に届いてほしいことを4つ書き残しておきます↓ (まとまりない部分もあるのですが、投稿しないよりマシかなと、このまま投げちゃいます) Point 1: これからは、ソフトウェア業界全体で、高負荷の続くタイミングになります。意図してセキュリティに時間をあて、チームが「休息」が取れる体制を。 ・我々は脆弱性リサーチに数年間継続的に取り組んできてました。だからこそ感じますが、ここ一年(体感では GPT-5.6 Sol 以後)が、最も「本当に?」みたいな脆弱性が掘り出されていく一年になると思います。こんなのまだあったの?という驚きとともに。 ・特に複雑なメモリバグの類(memory safe でない言語製のものを中心に)、あるいは認可バグの類が中心になると思われます。 ・少なくともここから年末までは、このクラスの脆弱性がまだまだ出てくると考えておく必要があります。(僕が読み外しているかもしれませんが、恐らく高い確度でこうなります。直近のPHP脆弱性すら、いま世界中の研究者が Variant Analysis をしていて、多分まだ出てくるでしょう) ・このご時世では、新規機能の開発に割く時間を明確に落とすしかありません。あくまで経営者である CTO には取りにくい判断なのは重々承知です(僕もそうなので)。 ・「対応AIで」と思うかも知れません。これは技術的には正しいです。ただ、組織的には正しくないです。確実になんとかならず、組織は疲弊していきます。 ・なんせセキュリティ対応は大抵自分にタイミングが御せないからです。深夜の対応、急な対応、計画の変更、デグレへの不安、脆弱性情報過多(そもそも自社に影響があるかも分からないものが大半なのに)… と、ストレスの強度がぐんぐん高まっていきます。昨日〜今朝のPHP対応のようなものが、毎週あれば、チームは比較的簡単に壊れてしまうでしょう。 ・敢えてリーダーが、セキュリティへの、時間・お金(・トークン)にアロケしてください。これは経営者にしか取れない択で、かついま技術経営者に求められることです。 Point 2: 「必要なら予防的にサービス停止」の覚悟を決め、予めできる調整を重ねたい。止められない場合は、仮想パッチ・監視へのリソースアロケを。 ・前提、今回のPHPの件のような脆弱性の対応では、「顧客の保護のためならサービスを止めざるを得ない場面」が訪れます。今回も様々なビジネスがそれに直面しました。今後も訪れるでしょう。 ・今回の経験を旨に、本当に止めてはならないのか、止めらるのか、止めうる期待値調整がお客様と出来ているか、を徹底的に見直しておきましょう。 ・直近の流れをうけての、お客様への事前連絡(スタンス表明)も有効だと思います。(弊社 GMO Flatt Security 製品についても、これからそれをし、リリースノートとして掲示予定です。我々のサービスの侵害、特に Takumi Guard の侵害は、ソフトウェサプライチェーンの最悪な侵害につながるからです。) ・勿論、止めてはならないビジネスも様々存在します。ビジネスドメインに由来する規制/制約(特に金融・医療セグメント)もあれば、顧客とのSLAもあるでしょう。ただし、現代においては、それらに反するリスクと、セキュリティ被害にあうリスクを天秤にかける必要がでてきています。少し前まではサービス停止でのデメリットは容易に考えられても、セキュリティ侵害など考えにくい、という時代でしたが、今はそうではありません。この天秤を再考する必要があります。(なお、「もう何がなんでも止めてはならない」ビジネスは、相当に限定的だと思います。) ・どうしても止めてはならない(もう何がなんでも止めてはならないもの。限定的であれ存在。人命に関わるもの中心)という場合、厳しい戦いになりますが、WAFレイヤなどで緩和策を施しては祈り、監視する、という流れになります。必要なコンポーネント(WAFなど)と運用リソースがあるならば、苦しい時代ですが、休息うまく取りながらやっていきましょう。なければ、これもしんどいですが、整えましょう。 Point 3: もし平時があれば、システムのモダナイズ(Rebuild and Retire)を検討されたい。 ・もし自社での緊急対応が落ち着いているならば、レガシーコンポーネント(数年塩漬けのシステム)、誰がメンテできるのか分からないオーパーツ的存在から順に、作り直し(Rebuild)と旧システムの廃止(Retire)を試みてください。新規開発の代わりに、ここにリソースを充てることが CTO/CISO の仕事です。(他の誰もそれを決められないので。)これは追々自分たちを助けてくれる(ついでにAI-native 開発に移行できて改善しやすくなる)とも思料。 ・どのシステムからモダナイズしていくかですが:「XXXで書かれているとまずい」というのは燃えるし言いにくいものの、memory unsafe な言語、type safety があまり確保されていない言語の実装は、モダナイズを検討すべきでしょう。(僕はPHP好きですが、C/C++ で書かれた php-src は、やはりメモリバグ類に対して見通しに限界がありますね。好きなんですが…) ・また経験上、開発当時に DevOps プラクティスすら整っていなかった時代のソフトウェアも、モダナイズを検討したほうがよいです。「セキュリティ診断」をしても、取り返しのつかない量の脆弱性が出てきて、作り直したほうが早い、となる傾向にあります。(弊社でも診断/ペネトレしてますが、こうなると、どうしようもありません。) ・ただし Rebuild には、強いソフトウェア開発力が必要で、AI-native なスタイルに移行することは必須です。この意味で CTO の力がいります。かつ、どこからレガシーの追い出しをするか、どうレキュリティ的なレジリエンスを確保するかは、CISO 的な感性が求められます。既製品(とくに SaaS)を買って処理したほうがいいな、というような判断には CIO 的センスが求められます。総力戦だと思ってください。 Point 4: CTO/CISO の総力戦を。 ・Point 3でも述べた通り、直近のくだりには、CTO/CISO の総力戦が必要です。ボードがセキュリティに向かって一致団結する必要があります。 ・結構これらロールの間にサイロがあるケースがありますが、そんなことを言っている場合ではありません。 ・団結を!
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レバテックLABさまにインタビューしていただきました。 過去を振り返るとあまりにも子供っぽくて恥ずかしい、、、 【Ubie】「25歳で労働から引退」するはずだった技術好きが、24歳でCTOになった理由 - レバテックLAB levtech.jp/media/detail_938/
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【イベントレポート公開】 Ubieが実践するAI時代の人事評価 〜評価をAIに委ねたとき、人の役割はループのどこに残るのか〜 9月17日に開催したUbie株式会社との共催ウェビナーのレポートを公開しました🎉 Ubie株式会社 エンジニアリングマネージャー/HRBP/生成AI推進担当 橋山 牧人氏(@capyogu)、Offers 鈴木(@yutosuzuki)が登壇🎤 レポートでは、Ubieが人事評価にAIを取り入れた目的と、その仕組みを紹介しています👇 ✅ 人事評価にAIを使う4つの目的 ✅ 本人とAIだけでドラフトをつくり、最終決定は代表だけが行う設計 ✅ 成果と能力を分けて評価する考え方 ✅ ヒューマン・オン・ザ・ループの実装 ✅ 導入時の工夫 評価をAIに任せたとき、人に残る役割は何か。 ぜひご一読ください💁‍♀️ ▼レポートはこちら hr-media.offers.jp/articles/… #Offers #AI人事評価
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Ubieは2026年4月から、人事評価に生成AIを使っています。評価の過程に人が入るのは本人と代表だけ。先日OffersさんのイベントでAI評価の設計・実装担当者の1人が発表した内容の詳細をnoteにしてもらいました。 #AI評価 note.com/hashiyaman/n/na0310… ------ 【記事で書いていること】 ▼なぜAIに評価させるのか ・評価の運用に使う時間を、事業に回すため ・評価の過程からバイアスを外すため ・職種の境界が溶ける時代に合わせるため ・「記録が無い仕事は評価されない」状態で、全社の活動をデータ化するため ▼どう実現しているか ・評価の最終決定は代表のみ。AIと本人で完結し、人が関わるのは2か所だけ ・成果と能力を別々に測って掛け合わせる ・欲しいタイミングでフィードバックを受けられる ▼実装の工夫 ・抽出や集計はコード、解釈や要約は生成AIと使い分け ・ルーブリックを3段階に分け、ズレの原因を切り分けられるように ・AIが採点と差し戻しを1人あたり8〜12時間回し続け、人はループの外側から見る(human on the loop) ・評価ロジックはGitHubで管理 ▼学んだこと ・目的を哲学まで明確にすると、AIに実装できる形になる ・人に残るものを先に定めると、AIと人の分担を決められる ・評価のために作った記録が、評価以外でも役立っている note.com/hashiyaman/n/na0310…
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明日12:00〜開催! Ubieが実践するAI時代の人事評価 〜評価をAIに委ねたとき、人の役割はループのどこに残るのか〜 Ubie株式会社 エンジニアリングマネージャー/HRBP/生成AI推進担当 橋山 牧人氏(@capyogu)が登壇🎤 「評価のために、半年分の実績を思い出して書く」 「評価者によって基準がバラつく」 評価にまつわるこうした悩みをお持ちではないでしょうか? 人事評価をAIに渡す際にどうしても、社内の心理的な抵抗が気になってしまったり、 AIを導入してから、人事評価制度そのものや、グレードの考え方も変容していく中で、課題はありつつも実際の設計に落とし込めていない方も多いのではないでしょうか。 Ubieでは、活動データの蓄積からAIによる評価ドラフトの作成、本人による補足・異議申し立て、AIによる再検証までを仕組み化する一方、最終承認だけは代表に残すという設計を取っています。 ぜひその詳細を、ウェビナー内でご確認ください。 お申し込みは引用から💁‍♀️
【新規イベント公開🎉】 Ubieが実践するAI時代の人事評価 〜評価をAIに委ねたとき、人の役割はループのどこに残るのか〜 ========================================== ※お申し込みはリプ欄から※ Ubie株式会社 エンジニアリングマネージャー/HRBP/生成AI推進担当 橋山 牧人氏(@capyogu)、Offers 鈴木( @yutosuzuki )が登壇🎤 Ubie株式会社の橋山牧人氏は、エンジニアリングマネージャー/HRBPとして、AI推進の実行部隊と評価制度のシステム実装を兼務しています。 中間管理職を置かず、評価を報酬に紐づけないというUbieならではの組織のなかで、人事評価をAIに委ねる仕組みを一から構築してきました。 「評価のために、半年分の実績を思い出して書く」「評価者によって基準がバラつく」 ——評価にまつわるこうした悩みは、多くの人事担当者・経営層に共通する課題ではないでしょうか。 Ubieでは、活動データの蓄積からAIによる評価ドラフトの作成、本人による補足・異議申し立て、AIによる再検証までを仕組み化する一方、最終承認だけは代表に残すという設計を取っています。 要所以外において人の関与を極力減らし、AIに評価の大部分を委ねる——「Human-on-the-Loop」の考え方を体現したフローです。 本セミナーでは、この評価制度の設計思想と実装プロセスを、橋山牧人氏が公開。 評価制度の目的・哲学をどう明瞭にしたか、成果グレード×能力グレードによる評価設計の中身、Human-on-the-Loopが導くAI時代の人事評価・人事のあり方を、overflow代表取締役CEO 鈴木裕斗との対談形式で深掘りします。 理想論ではなく、実際に運用している評価ロジックとその設計プロセスを、自社にも応用できる判断軸としてお届けします。 🙋こんな方におすすめ ✅ AIで人事評価を効率化し、評価者によるバイアスをなくす仕組みを知りたい方 ✅ AI時代において、自社の評価制度の目的や判断基準が言語化・アップデートできていない方 ✅ 評価の最終承認・意思決定権限の設計や、中間管理職を置かない組織運営に関心がある方 ✅ AIに評価を任せた先で、マネジメントや人事に残る仕事を知りたい方 ⏰セミナー概要 ライブ配信: 2026/09/17(木)12:00〜13:00 アーカイブ配信: 2026/09/25(金)12:00〜13:00 参加費:無料(Zoom開催) 定員数:無制限
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こちら、いよいよ来週です! 過去250名以上参加申し込み実績ありの大人気シリーズ で、既に参加お申し込み多数いただいてます! 本ウェビナーは、AI時代における人材要件・評価をどのように考えていけば良いかと課題意識がある方にぜひご参加いただきたいです!
Offers様にご協力いただき「AI時代の人事評価」についてオンラインセミナーを実施します! ・人事評価をAIで効率化したり、評価者によるバイアスをなくしたい ・AI時代において、自社の評価制度や判断基準をアップデートできていない といった課題に対して色々とお話しする予定です。
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雰囲気で作っても壊れないPlatformを作るのも、ものづくりの醍醐味&腕の見せ所という感じがあり、最近はそのあたりを楽しんでいます。
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Offers様にご協力いただき「AI時代の人事評価」についてオンラインセミナーを実施します! ・人事評価をAIで効率化したり、評価者によるバイアスをなくしたい ・AI時代において、自社の評価制度や判断基準をアップデートできていない といった課題に対して色々とお話しする予定です。
【新規イベント公開🎉】 Ubieが実践するAI時代の人事評価 〜評価をAIに委ねたとき、人の役割はループのどこに残るのか〜 ========================================== ※お申し込みはリプ欄から※ Ubie株式会社 エンジニアリングマネージャー/HRBP/生成AI推進担当 橋山 牧人氏(@capyogu)、Offers 鈴木( @yutosuzuki )が登壇🎤 Ubie株式会社の橋山牧人氏は、エンジニアリングマネージャー/HRBPとして、AI推進の実行部隊と評価制度のシステム実装を兼務しています。 中間管理職を置かず、評価を報酬に紐づけないというUbieならではの組織のなかで、人事評価をAIに委ねる仕組みを一から構築してきました。 「評価のために、半年分の実績を思い出して書く」「評価者によって基準がバラつく」 ——評価にまつわるこうした悩みは、多くの人事担当者・経営層に共通する課題ではないでしょうか。 Ubieでは、活動データの蓄積からAIによる評価ドラフトの作成、本人による補足・異議申し立て、AIによる再検証までを仕組み化する一方、最終承認だけは代表に残すという設計を取っています。 要所以外において人の関与を極力減らし、AIに評価の大部分を委ねる——「Human-on-the-Loop」の考え方を体現したフローです。 本セミナーでは、この評価制度の設計思想と実装プロセスを、橋山牧人氏が公開。 評価制度の目的・哲学をどう明瞭にしたか、成果グレード×能力グレードによる評価設計の中身、Human-on-the-Loopが導くAI時代の人事評価・人事のあり方を、overflow代表取締役CEO 鈴木裕斗との対談形式で深掘りします。 理想論ではなく、実際に運用している評価ロジックとその設計プロセスを、自社にも応用できる判断軸としてお届けします。 🙋こんな方におすすめ ✅ AIで人事評価を効率化し、評価者によるバイアスをなくす仕組みを知りたい方 ✅ AI時代において、自社の評価制度の目的や判断基準が言語化・アップデートできていない方 ✅ 評価の最終承認・意思決定権限の設計や、中間管理職を置かない組織運営に関心がある方 ✅ AIに評価を任せた先で、マネジメントや人事に残る仕事を知りたい方 ⏰セミナー概要 ライブ配信: 2026/09/17(木)12:00〜13:00 アーカイブ配信: 2026/09/25(金)12:00〜13:00 参加費:無料(Zoom開催) 定員数:無制限
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