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メチャクチャ参考になります
最近のループエンジニアリングに対する僕の考え方を共有👇
モデル自体が賢くなってきたので、実装エージェント単体でも十分良いコードが作れるようになってきた。従来推奨と思われてきた複数エージェントや複数モデルによるレビューはかえってトークンの無駄遣いになりがちとなっている。なので、目的や手順を定めずに「複数レビューして」というような指示は禁止するようにしている
静的解析や形式検証 >>> エージェントによる定性的レビュー。優先すべきは、いつも行っている作業を静的解析やルールブックに落とし込めるかどうか。小さいことからエージェントにlint化・自動化を進めてもらう。
AIは今やインターン生や従業員。AIにコンテキストを伝えるという感覚は捨てて、人間に教える感じで伝えると良い。slackでビジネスメンバーやエンジニアメンバーに伝えるときどのようにしてる?
ループとは大きな骨格(ハーネス)と、小さな骨格(プレイブック)で構成された集合体なので、構築を考えるときは小さな骨格から考え始める。つまりコンテキストエンジニアリングと変わらない。新しい言葉だからといって嫌悪感を感じずに、これまで通り「コンテキストを少なく、試行回数が少なく、エージェントがゴールまで辿り着くにはどうすればいいか」を考えてエージェント設計することが大事。
人間のレビューをclaudeに任せると、レビュワーエージェントが必要なコンテキストを持っていない場合に粗悪な成果物が出来上がる&時間を無駄にするので、レビュワーのレビュールールを大事にすること。
抜け漏れチェックや完了条件を設定できていない業務フローは、普段適当に仕事をしているのと同じなので、自分の業務を棚卸するという意味を込めて言語化する。
エージェントには、常に一歩先のゴールまでできるか語りかける。エージェントの限界点を人間が決めないことが大事。
ダイ|医療介護を最強サポート retweeted
Vercel AI Gatewayを使った大規模なモデルルーティングの実運用事例が公開された。
AI企業Mercorは、10日間で約1,800万リクエスト、630億トークンをVercel AI Gateway経由で処理した。大量のAI処理を一つのプロバイダーへ集中させると、レート制限や容量不足がそのまま処理速度の限界になる。そこでGateway側で複数プロバイダーを利用し、混雑や制限が発生した場合には別の経路へ自動的に切り替える構成を採用した。
その結果、以前は12時間以上かかっていた大規模バッチ処理が、2〜3時間で完了するケースも出たという。
AIモデル単体の性能より、必要な計算能力を必要な瞬間に確保できるかという問題が大きくなっておる。
同じモデルを使っていても、接続先が一つしかなければ、その企業のレート制限や障害がシステム全体の上限になる。複数の供給元を一つのGatewayの裏側に置けば、ある経路が詰まった瞬間に別の経路へ仕事を渡せる。
AIインフラは、特定のモデルへ接続する仕組みから、複数の計算資源を束ねて最適な経路へ流す仕組みへ変わり始めている。
さらに大規模運用になるほど、処理待ち時間、失敗率、再試行、レート制限、プロバイダーごとの容量まで含めた「仕事を完了するまでの総コスト」を見る必要がある。
AIの自己代替ルーティングも、最終的にはここへ向かう。
最も賢いモデルを一つ選ぶのではなく、その瞬間に使える能力、価格、速度、容量、信頼性を見ながら、仕事を最も早く確実に完了できる経路へ流す。
モデルは知能であり、Gatewayは交通網になる。
AIが社会インフラへ近づくほど、強いモデルを持つことと同じくらい、知能を途切れさせず届ける仕組みが重要になっていく。
vercel.com/customers/how-mer…
記録や相談に生成AIを使う方へ
NIIの国産医療LLM「SIP-jmed-llm-4」
・国試ベンチマークで正答率90%超
・診断の代替ではなく、医師の試験利用が前提
事業所が今日確認すること
・学習に使われない契約か
・出力は人が必ず見直すか
どこまで読めば安心か、線引きが難しい
nii.ac.jp/news/release/2026/…
ICT補助金を検討中の方へ
導入前に確認したい3つ
・通信費は対象外か
・メンテナンス費は対象外か
・毎月の利用料は自費か
愛知県の案内でも、通信費・メンテ費は補助対象外と明記されています
月額まで試算してから申請するのが安全です
pref.aichi.jp/soshiki/korei/…
これはヤバすぎる!やはりチャイナ製は情報抜かれに行くようなものか💦
会社携帯どうしたものか
【Android端末130万台超にバックドア】
中国・深圳のVideostrong社がファームウェアに意図的に埋め込み犯罪グループにアクセス権を販売していた
joho-todai.com/android-video…
悪用の規模(4か月間の観測)
・感染端末:130万台超
・悪用されたIPアドレス:380万超
・制御メッセージ:23億件超
・感染確認国:170か国超
■影響
感染端末が住宅用プロキシ(家庭回線を犯罪者の通信経路に転用する仕組み)として稼働
利用者のIPアドレスが不正行為の発信元に
■Googleの措置
認証資格の停止.指令サーバーの遮断で追加1000万台への攻撃者アクセスも遮断
※端末上のバックドアは削除しても再起動で復活する
感染端末の廃棄か安全なファームウェアへの書き換えが必要
ケアマネの更新制、廃止予定の方へ
介護保険部会(2026/10/26)
・証の有効期間更新は廃止の方向
・実務中は定期研修の受講は続く
・事業者にも受講機会の確保義務
「更新がなくなる=研修が不要」ではない、が現場の確認ポイントです
研修の時間、勤務扱いにしてますか?
mhlw.go.jp/content/12300000/…
12月からはGPTとcodexで共有クレジット枠になるし、個人で何アカも使ってる場合には要注意!
これまでが大盤振る舞いだった感
ChatGPTの複数アカウント運用について、同じクレジットカードで契約できるアカウント数、1台の端末で利用できるアカウント数に関する制限が公式で案内されています。個人プランを複数契約・利用(サインアウトしても)しているとブロックすることがあるようなので確認しておくとよさそうです!
help.openai.com/en/articles/…
最近のウィルスは本当に分からない
リンクを踏まないのは当たり前かもだけど、広告も踏まないのが大切なのか🤔
Google広告出すの悩むなぁ
開発者の皆様どうしてます?
・ブラウザの中身を抜く現在主流のウイルス「Lumma Stealer」の闇市場レンタル価格:月額250ドル(約3.9万円)〜
・犯罪者がいま一番使っている感染ルート1:Google検索の一番上に出る「公式そっくりのスポンサー広告」
・感染ルート2:普通のサイトで突然出る『私はロボットではありません』の偽画面(ClickFix)
・最大の盲点:怪しい裏サイトを一切見なくても、仕事用の有名ソフトを検索して入れた瞬間に抜かれる
前回の「ブラウザの丸ごとコピー」について、「そもそも怪しいサイトを見なければウイルスなんて感染しないでしょ?」と思うかもしれませんが、今のサイバー犯罪者はそんな待ち方はしていません。
現在、闇市場で月額数万円のサブスクとして貸し出されている「Lumma Stealer」などの主流ウイルスは、誰もが毎日使う「普通の入り口」に罠を張っています。
いま普通の人が引っかかるケースで特に多いのが、PCを買い替えた時や仕事で「Slack」「Zoom」「OBS」といった有名ソフトをGoogle検索した時です。
検索結果の一番上に出てくるスポンサー(広告)の枠を犯罪者が買い取り、URLも見た目も本物そっくりの偽サイトへ誘導して、ウイルス入りのソフトをダウンロードさせます。
それともう一つ急増しているのが、Webサイトを開いた時に出る「私はロボットではありません」という確認画面の偽物です。
チェックを入れると「人間であることを証明するため(または認証エラーを直すため)、キーボードのWin+Rを押して、コピーされた文字を貼り付けてEnterを押してください」と案内が出ます。実はこれ、チェックを入れた瞬間に「ウイルスを呼び込むコマンド」が勝手にコピーされており、言われるがままキーを押すと、自分自身の手でウイルスを起動してしまう仕組みです。
今のウイルスは、起動してからわずか数秒でブラウザのログイン情報と端末の指紋を抜き取り、自分自身のファイルや痕跡を消して証拠隠滅まで終わらせます。
対策として、ソフトを入れる時は検索結果の一番上の「広告枠」を絶対に踏まないこと。そしてWebサイト上でどんな理由があっても「キーボードのショートカット操作(Win+Rなど)」を指示されたら即座にページを閉じること。今の時代、一番危ない地雷は裏サイトではなく表の検索画面に埋まっています。
訪問介護員が足りない事業所の方へ
介護労働安定センターの令和7年度調査
・訪問介護員の不足感 82.9%(7職種で最高)
・事業所全体でも不足 65.8%
求人を出しても埋まらないのは、個別の失敗だけではない数字です
不足感、いちばん高い職種はどこですか?
kaigo-center.or.jp/content/f…
特養のケアマネの方へ
今日11/2の介護給付費分科会で厚労省が提案
・併設事業所の業務も兼務できると明確化
・本体施設と一体不可分な業務に限る
・居宅介護支援事業所は対象外
・年内にも方向性を固める見通し
兼務が広がったら、現場は対応できるのかな?🤔
joint-kaigo.com/articles/500…
KOTOSAQ(ことさく)を作りながら、いつも考えているのは「伝わらない」をどう減らすか
記録を何度も書き写す
家族さんの電話をあとで書き直す
申し送りが次の人に届かない
外国人スタッフさんと言葉がすれ違う
根っこはつながっている気がしています
一番「伝わらない」のはどこですか?
ふぁ😱
過疎地の訪問介護に朗報か?
厚労省が2027年度改定で、訪問介護の報酬に
・職員の移動コスト
・サービスの提供回数
・事業所の規模
を反映させる案(時事通信 11/1)
訪問は効率で収益が決まるので、過疎地ほどサービスが届きにくい
必要な人に届く仕組みになってほしい
jiji.com/jc/article?g=eco&k=…
介護のICTを入れたら、記録は楽になるのか
厚労省の効果測定(訪問介護、職員1人1日あたり)
・転記:40.4分→15.7分
・記録・文書作成:23.7分→22.8分
減ったのは「書き写す」ほうで、「書く」時間はほぼ同じ
みなさんの現場は、どっちが重いですか?
出典:厚生労働省
mhlw.go.jp/content/12300000/…
AIで開発していると、コードを書く時間はどんどん短くなる
その分、時間をかけたいのは
・誰が、どの場面で困っているのか
・何を作って、何を作らないのか
ここが曖昧なまま頼むと、立派なものが速くできて、現場では使われない💦
AIで開発してる方、作る前の整理どうしてますか?🤔
「様子を見ておいてください」と頼まれて、少し困った顔をする外国人スタッフさん
何を見ればいいのか
どのくらいの間隔で、何があったら誰に伝えるのか
言い直そうとして、頼んだ側も気づく
自分も、何を見てほしいのかはっきりしていなかった
こういうこと、ありませんか
記録AIを導入する事業所の方へ
米Nurse.orgが、電子カルテで起きた「現場の負担増」をAIで繰り返さないよう呼びかけています
見るべきは、下書きの速さだけでなく
・AIの出力を直す時間は減ったか
・勤務後の作業は減ったか
使う職員の声、導入の判断に入っていますか?
nurse.org/news/ai-nursing-sh…




















