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人を増やさずに、売上と組織を伸ばす|AI×組織×アライアンス|従業員5〜50名の会社を支援しています|SaaSのアライアンス事業をゼロから立ち上げ、1年半でARR1億|今は12名の組織を回しながらAIを使っている側です|株式会社Growth Partner Maker 代表 & SaaS会社 部長

Joined August 2021
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「AI組織づくり集中プログラム」をリリースしました。 僕は会社員として12名+業務委託1名の組織をマネジメントしながら、自分の会社で営業支援2件、業務自動化・AI導入支援3件を並行しています。 経営者コミュニティの運営をサポートし、趣味のゴルフでは交流会も開催。家庭では、小学生・保育園児・2歳の子を育てる3児の父でもあります。 これを実現できているのも、AIがあったからです。 自分の会社では、9体のAIエージェントに役割を持たせ、会社の方針や仕事の進め方を共有して、業務を任せています。 AIを活用すれば、人を増やさずに任せられる仕事が増える。売上を伸ばすだけでなく、自分の時間を、より重要なことに使えるようになる。 社員や顧客との対話。 会社のこれからを考える時間。 家族と過ごす時間。 こうした時間をつくれることが、僕にとってAIを活用する大きな意味です。 一方で、AIを使い始めても、毎回イチから説明し、出てきたものを大きく修正していたら、結局、社長の仕事は減りません。 だからこそ、会社の方針と仕事を覚えた「AI社員」をつくり、実務を任せられるようにする。 その第一歩を、60分×全4回で一緒につくるプログラムです。御社の実際の業務を題材に、画面を共有しながら手を動かします。 「AIは使っているけれど、結局自分が忙しい」 「もっと経営に集中する時間がほしい」 そんな経営者に届けたいと思っています。 詳細と無料相談のリンクは、続く投稿に載せます。
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シンプルだけど、これがベストかというと懐疑的だ。ユニクロのブランド、柳井さんが話すから価値がある。知らない会社の1社員がこのスライド粒度でプレゼンしても見向きもされない。 社内プレゼンしても、「具体何するの?」ってツッコミがくるのが目に見える。状況に応じて資料の最適解は違う。
ユニクロの10月8日の決算発表会の資料、シンプルイズベストすぎる。AIスライドに慣れてるせいか、より刺さる。 fastretailing.com/jp/ir/libr…
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営業の時間を取っているのは、商談そのものより前後の作業。 僕は営業支援の仕事で、提案の流れを9工程に分け、5つをAIに任せています。その結果、商談に全集中できるようにしています。 どの工程を人がやり、どの工程でAIに何を任せているか図解しています。
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僕は商談しながらメモを取るのが苦手だった。「人と一緒にいられなくなる」から。AIで議事録が取れるようになり、今は会話に集中できる。大事なところだけメモして、あとはAI議事録に任せる。AIのおかげで自分の苦手を克服しなくてもいい。AIは自分の仕事を奪うのではなく、仕事のパートナーになる。
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こういうタイプマジでいる。。近くに。。
The worst kind of people: they pretend to pull you up while secretly making sure you never reach.
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僕は人を見下す癖がある。 家の目の前の公園に子供を連れて遊びに行った。 公園には2~3歳の子供を連れた3人家族が来ていた。 砂場で遊んだ後、砂場道具を置いたまま、父親と遊具に遊びに行っていた。母親はベンチに座っていた。 そこに他の子連れの家族が遊びに来て、砂場に置いてあった道具を触って遊ぼうとしたその瞬間、 「それ、うちの子の道具だから!」 ベンチから大きい声で、先ほど遊んでいた子の母親が触ろうとした子に注意していた。 正直僕は「別に遊ばせてあげればいいじゃんか。。散らかしている方も悪いじゃん。器の小さい人だな。」と思ってしまった。 でも、「器の小さい人だな」と思った自分も、器の小さい人間なのかもしれない。 自分の子が言われたわけでもなく、側からその光景を見ていただけ。 その出来事だけを見て、この人は「器が小さい」と判断した。 もしかしたら、「何かストレスがあったのかも」「何か過去に他の子に遊ばせたことで問題が起きたのかも」 一つの出来事で人を判断しない努力はしているが、まだまだ自分は浅いなと思う。
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環境、配置で人の評価は変わる。 社会人2年目。NTTデータでエンジニアをやっていた時、自分は上司からの評価が低かった。 求めているアウトプットを出せなかったから。自信を失くしていた。 そのあと、炎上している別部署のプロジェクトに4ヶ月間支援に入った。そこではとてつもなく評価された。 求められるアウトプットを出せたから。自信を取り戻した。 自分は何も変わっていない。変わったのは置かれた場所だけ。環境によって全然違うんだな、とそのとき知った。 僕は今マネジメントする立場。能力の前に配置場所を見る。 適切な場所で必要なアウトプットを出してもらえばいい。
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プレゼンを学ぶゼミに通っていた頃、修了プレゼンで好きなゴルフの話をした。 当時会社の商品をプレゼンするより、ずっと楽しかった。聞いていた人の中から、それでゴルフを始めた人まで出た笑 人が動くのは、うまく説明されたときより、話している本人が楽しそうなときなんだよな。
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正直僕めちゃくちゃこのタイプです。 目的があればいけますが、ただ会話するとかめちゃくちゃ苦手でプライベートはぶっちゃけ頑張ってます。
プライベートで全然社交性ないのに、仕事になると急に社交性をバンバン発揮する人って結構いて、これを見てると社交性は性格の問題でなく、目的があるかどうかの方が大きいんだろうなと思います。 仕事なら話しかける理由もあるし、関係を作る意味もそれなりにありますが、プライベートになると全部自由になるのでそこで何していいかわからなくなるみたいな。仕事でめちゃくちゃ人当たりいい人が、休日は誰とも会わないみたいなのも別に不思議ではありません。 社交的に見える人が人付き合い好きとは限らなくて、役割を与えられた時だけめちゃくちゃうまく人と関われる人もいます。
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人の組織もAIの組織も作っているからこそわかる。これからは二つの組織の複合的なマネジメント力が求められる。人だけをマネジメントできてもダメ。AIだけマネジメントできてもダメ。両方をマネジメントして成果を最大化させる。両方をマネジメントできる人材はめちゃくちゃ重宝されると思う。
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【AI組織作りプログラム事例】 福島県美容ディーラーさんのプログラム受講事例です! 「AIを全然活用できていない」 「何をAIに任せればいいかわからない」 どんな状態でも1時間x4回で、やりたいことを形にする自信があります。興味がある方はプロフィールのリンクからお問い合わせください。
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今日は身体のメンテナンス。しなやかな身体を取り戻すためのストレッチ。マジで骨盤位置が変わった!
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経営者がAIを理解していないと永遠に社内にAI導入・推進されない。まずは経営者が活用するの一択。若手に任せているとか言ってる場合じゃない。 「現場任せのAI活用」が失敗するこれだけの理由 経営層がすべき“頭の中”の言語化とは - ITmedia NEWS itmedia.co.jp/news/article/2…
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人生初芋煮最高だったな!
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【新規AI支援事例】 社労士事務所様に支援させていただいたお客様の声です。 AIは手段でしかないので、本質は業務を変えて今ある仕事を効率化することです。なので当然AIに適していないことは率直に伝えて最適なフローを一緒に作ります。
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営業がCRMに入力してくれないのを、やる気の問題にしない。入力しなくていい形を先に考える。 商談を録音して、文字起こし、要約、CRMへの登録までAIに回せる。人がやるのは、要約が合っているかの確認と、次に何をするかを決めることだけ。 入力を頼む回数を減らすほうが、ルールを増やすより早く定着するのを実感してる。
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営業支援先で2ヶ月で40社と商談して分かった。「AIを入れた」と言っている中小企業は「チャット」利用で留まっている。AIに「仕事を任せる」まで至っていない。SNSでAIの最新情報を飛び交っている。でも必要なのは最新モデルの話より、現場の何を変えられるかだ。これを支援するのが僕の仕事だ。
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「〇〇さんから△△商事が事業撤退する話を聞きました」みたいなケースで、そのまま事実と誤認する人めちゃくちゃいる。こういう人は物事を想像で仕事しがち。あなたが「〇〇さんから話を聞いたこと」は事実でも「△△商事が事業撤退すること」は事実か未確認だから。マジで整理してくれ。
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答えを言わずに任せて、部下の自信につながった仕事。一方で、支えが足りずに途中で引き取った仕事もある。自分で決める機会を渡すことと、任せたあとに支えること。二つの経験を記事にまとめました。
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「距離が近いから伝わっている」という前提がいちばん危ない。 タナベコンサルティングの調査で、社内コミュニケーションのギャップが最も大きい場所が出ていた。「幹部・マネジメント層⇔現場」で、中小企業33.1%。大企業の28.0%より深い。 僕自身も12名のメンバーをマネジメントしているので相当意識した会話をしている。特に下記は意識している。 ①話している内容の階層が一致しているか ②現場の具体と管理職の抽象の内容に繋がりがあるか ③自分からではなく現場メンバーの話から聞く ④答えを出す部分と出さない部分を使い分ける ⑤1回ではなく、何回も定期に擦り合わせる ⑥メンバーの話す内容からさらに俯瞰して質問する
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AIエージェントを9体つくっても、秘書には予定調整を任せられなかった。原因は、自社と支援先のカレンダーが分かれていたこと。指示を詳しくする前に、判断に必要な情報を揃える。そのときの気づきを記事にしました。
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