Orangestar / ホロライブ / やってみた系はハイライトに / アイコンは@uniuni738 さん

Joined November 2023
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A Hono middleware with Jev on Workers AI. One yes/no question in, a probability out, block if it's high. Same 15 lines, different question: - Block spam - Stop prompt injection before it reaches the LLM - Hand angry customers to a human
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🔥 DaVinci ResolveもMCPでここまで触れます 今度は 今日しらっとアプデされた、 DaVinci Resolve 21.1で強化された ”AIアシスタント機能”を試してみました🎦 まず、アップデートして、メニューにある、 Setup AI Asisstantsで設定すると、 自分がつかっているツールにDabinchのMCPがインストールされます。 その後、 「いま開いている動画の尺を教えて」※画面はCodexアプリから と聞くと、 タイムラインの長さ、フレームレート、タイムコードまでちゃんと取得。 さらに、スクリプト実行まで確認できました🙌 実際にはMCP経由で、 ・素材の読み込み ・タイムライン作成、クリップ配置 ・字幕生成 ・トランジション ・LUT / CDLの色調整 ・Fusionタイトル ・音量調整 ・レンダー、書き出し あたりまで扱えるようです👍 個人的にうれしいのは、 Seedanceなどで動画を作ったあと、 生成 → 並べる → 字幕 → BGM → 色調整 → 書き出し まで、AI側からかなりつなげられそうなところ🎦 生成AIって素材を作るところは速いのに、 最後の編集は人間に戻ることが多かったので、 ここがつながると一気に制作フローっぽくなりますね☺️ もちろん全機能をMCPで触れるわけではありませんが、 編集の骨格を操作できるだけでもかなり面白いです。 次は、複数ショットから一本のショート動画をどこまで自動で仕上げられるか試してみます🎶
🤖 Made with AI
What’s New in DaVinci Resolve 21.1! Watch this video to learn about new features in DaVinci Resolve 21.1, including AI assistant integration, expanded still photography support plus over 100 new tools and controls for editors and colorists!
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Replying to @kk_design_dev
ぺこーらも作ってます笑
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画像生成でキャライメージ⇨画像生成でドット絵イメージ⇨それを元に実際にドット絵作成 これで相当クオリティが上がった。 めっちゃいいやん。爆速でキャラ作れたんだけど。
Codexにドット絵を直で作ってもらってメタルスラッグを作ってもらっているけども、めちゃくちゃキャラ造形が味わい深い。 そしてまあ普通に難易度の高いゲームになってる。 結構こだわればめっちゃ作り込めそう。 メタルスラッグ好きなんですよね。あの鬼畜難易度が。 あれ作れると思うとワクワク。
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Tailscale without Tailscale, by Tailscale. Meet tailcat. tailcat is an open-source Go package and CLI that lets you use Tailscale’s data plane without the control plane. No accounts, logins, admins, or IPs to manage. Learn more → buff.ly/MBqj8sF
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まだ名前のない景色には、まだ存在しない漢字があるかもしれない 意味、部首、書き順を渡して、お題のイメージから一文字をつくる実験 Kanji for things not yet named. Four prompts. Four new characters.
文字の構成を手がかりに「文字らしさ」は育つのか… 前回の「模様が育つ」から、今回は文字の手前へ 25の小部屋それぞれに48×48のマスを用意。 1マスで1つの個体が動き、通った跡が形となる 縦には左右・囲みなどの構成、 横には育ち方を渡しました 生まれたのは、まだ文字になる手前の25の形たち
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夏なので Orangestar さんの楽曲を聴きませんか? @MikanseiP
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最近AWSからCloudflareに移行してる中小規模の案件が増えてます。 私自身、独特の用語がピンと来なかったので簡単にまとめてみました。 🎯Cloudflare ⇄ AWS 対応表 ✅Workers ≒ Lambda:サーバーレス関数の実行環境 ✅R2 ≒ S3:オブジェクトストレージ。下り転送料が無料 ✅D1 ≒ Aurora Serverless / RDS:サーバーレスSQLデータベース ✅KV ≒ DynamoDB:低レイテンシのキーバリューストア ✅Durable Objects ≒ 該当なし:状態を持つ計算+永続ストレージ ✅Queues ≒ SQS:配信保証つきメッセージキュー ✅Hyperdrive ≒ RDS Proxy:既存DB接続の高速化・キャッシュ ✅Workflows ≒ Step Functions:リトライ付きの長時間処理 ✅Containers ≒ Fargate / ECS:コンテナ実行環境 ✅Workers AI ≒ Bedrock:サーバーレスGPUでのML推論 ✅Vectorize ≒ OpenSearch / Kendra:AI検索向けベクトルDB ✅Pages ≒ Amplify / S3:静的サイトのホスティング ✅Cache / CDN ≒ CloudFront:グローバルキャッシュ配信 ✅DNS ≒ Route 53:権威DNS ✅Load Balancing ≒ ELB:ロードバランサー
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Introducing Unsloth Desktop 🦥 The first desktop app to run and train models locally. • Open-source. Runs on Mac, Windows and Linux • Supports MLX, diffusion image/video, audio, GGUF • Connect Claude Code and Codex to local LLMs • 50% more accurate, self-healing tool calls + sandboxed code exec • Works for CPU + multiGPU setups - NVIDIA, AMD, Intel, Mac • Train models 2× faster with 70% less VRAM • Private web search, deep research, RAG, MCP and exports (NVFP4, GGUF) • Use Unsloth’s OpenAI-compatible API and cloud models • Securely deploy LLMs remotely and access anywhere Unsloth Desktop is now available on unsloth.ai and GitHub. GitHub: github.com/unslothai/unsloth Blog and Guide: unsloth.ai/docs/desktop
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これは極めて重要なニュースです。 ClaudeがEU法への対応のため出力に透かしを入れるとのこと。 特にテキストそのものに埋め込まれる透かしがAIコンプライアンスに与える影響は大きいでしょう。 Claudeを使っていたことが事後的に検証可能になります。 守秘義務について真剣に考えるべき時です。
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ロゴを幾何学的にデザインしてくれる機能 リリースしました!🍵
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動画生成AI「MiniMax H3」がApache 2.0ライセンスに移行検討、制限撤廃へ pc.watch.impress.co.jp/docs/…
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HTML・CSSで作るメニューUI。 ヒットエリアを▷に拡張することで、マウス操作での使い勝手が良くなります。
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卧槽,刚刚发现了70000个手绘SVG开源库
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Jelly UI、モーションがかわいいウェブのUIライブラリ。 形状変化とは、面白いアプローチですね。 <script>タグを追加するだけで、WebComponentとして導入可能です。
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AIがBlenderを勝手に操作_3D制作のハードルが一気に下がった【アスキー記事冒頭】Anthropicの「ClaudeFable5」や、OpenAIの「GPT-5.6Sol」を使用したCodexから、3D制作ツール「Blender」を操作する手法が注目を集めています。無料で使えることからBlenderは多くの人が利用していますが、初心者が使いこなすためのハードルはかなり高いという実情があります。しかし、AIエージェントと外部ソフトをつなぐための共通規格のMCP(モデル・コンテキスト・プロトコル)を使うことで、LLMに日本語で指示し、Blenderを直接操作することが可能になります。3Dを使った表現をより容易にできる可能性が出てきており、すでにAI動画制作の土台として使える可能性が模索され始めています。「夏の和室」、「ダンス」、「ロボットの戦闘」と筆者の作例を通じて、強みと弱みを見ていきます。(動画は、文中で紹介している作例)
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