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DLSS 5 の対応を記念して、『ホグワーツ・レガシー』をテーマにしたカスタム GeForce RTX 5090 をプレゼント🎁
応募方法:
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応募規約: nvda.ws/4AGaERt
11/9発売の新作アバター『レピ(Repi)』ちゃんを抽選で3名様にプレゼントします
null1040.booth.pm/items/9016…
🤍BOOTHの♡500ごとに当選枠+1名
【応募方法】
①このポストをRP
②上記BOOTHをスキ♡(任意)
【応募期間】
11/9(月)17:00まで
#Repi3D #VRChat
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💙はるかくん発売直前プレゼントキャンペーン💙
11/6(金)18:00発売予定‼️
オリジナル3Dモデル「はるか -Haruka-」のプレゼントキャンペーンを開催します🎉
«BOOTH»
bluestella1127.booth.pm/item…
✨応募方法✨
・商品ページにスキ💘
・フォロー&RP💞
BOOTHの♡が200ごとに当選枠+1🐧
⏰11/6 17:00締切
🎁当選者の方には発売と同時(18:00)にギフトをお送りします!
皆さんの応募待っています!
はるかくんに沢山スキしてあげてくださいね💙
#BLUESTELLA #はるか3D
trivia:
• started working on the game as a side project 4 days ago, landing ~1,150 PRs
• every time i found an issue in the code i asked bot to make a lint rule against it
• used TLA+ heavily to find bugs in the game's various state machines: the story, cutscenes, the game's systems. there are many formal verification skills, one for each major system
• i put context into the filepaths: code that runs every frame or every tick gets a .hot.ts extension, and a lint rule bans allocating in it (no object literals, closures, new, etc.), so the game loop creates almost no garbage and GC doesn't cause stutters
• game engine is mostly custom. three.js draws the 3D scene, but the simulation, post-processing and audio are all ours
• the simulation is fully deterministic, so every run replays exactly from its inputs. when you post a high score, the server replays your whole run to check it isn't cheated
• we generate dynamic og:images for every run based on your final stats, and it's all localized too! the game supports 10 languages
• my favorite feature: the music seamlessly transitions into different music for the various biomes, continuing the previous melody
• no audio files. all the music and sound effects are synthesized live in the browser by a custom Game Boy-style chip (two pulse voices, a wave voice, noise) plus a synthwave layer. the songs are written as text in code
• all the pixel art is code. every sprite is a file drawn with one shared palette and packed into a sprite atlas at build time
• it runs inside an X post, from the 245px card up to full screen. the bar is 60 fps with 500 enemies on a mid-range phone
• the build fails if the first download goes over budget. it's about 124 KB gzipped right now
• bots play the game headless to tune each difficulty against target survival rates
• comments are banned by a lint rule. if code needs explaining, the fix is a better name or a test
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🎉 ブラックフライデー 特別キャンペーン
🧤 VRグローブLite ×1
🎟️ BOOTHギフト ×5(各最大¥15000)
🎁 VRC会員 ×10
応募方法
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✅ この投稿をRP🔄
🏆 当選発表:11月30日
新登場のVRグローブLiteが¥75,400
udexreal.com
GPT-6.1 Terra + codex で早速 ts-bench を評価したので結果を共有する
●知見メモ
・これまでの GPT モデルに比べて、明らかにタスク遂行までの時間が速い!
→ツールコールの回数やエラー率、トータルトークンを比べてもgpt6.1-solより優位性があるようには見えないので、単純に推論速度が倍近く高いことが要因と言えそう
・gpt-6-luna と違って満点を取れている
●結論
コスパもかなり良いので、 gpt-6-luna から切り替えて良さそう
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【注意喚起】
写真は栃木県内のコンビニで実際に掲示されていたものです(友人が撮影)。PCでインターネットを利用中にウィルス感染したと画面が急に変わり、サポートセンターを名乗るところに電話したらPHPのパッチを購入しろと電子マネーを購入させる詐欺(PCサポート詐欺)が発生しています。ご注意を
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日本の皆様、お待たせしました。
Kimi K3.1 Proが提供開始。
いつも応援してありがとうございます!
日頃の感謝を込めて、抽選で10名様に
月間Proプラン(39ドル相当)をプレゼント。
リプ+フォロー+リポスト+いいね。
Kimi K3.1 Proを体験してみたい方は、この機会にぜひ。
知る、考える、つくる。
Kimiと。
Kimi K3.1 Proが登場。
最新の3兆パラメータ級オープンウェイトモデル。
🔹100万トークンのコンテキスト/オープンウェイト
🔹 Unreal、Unity、Godotでのゲーム開発を一貫して支援
🔹 BlenderやCADでのパラメトリック3Dモデリングに強み
🔹 金融業務にも強み:OfficeQA Pro v2(64.4)、SpreadsheetBench v2(36.3)で最高水準の性能を達成。DCF/LBOモデリングにも一貫して対応
Kimi K3.1 Proは、Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code、Kimi APIで提供を開始しました。 モデルウェイトは2026年11月4日までに公開予定です。
🔗 API: platform.kimi.ai
🔗 Tech blog: kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro
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📢企画その③
🎁プレゼント企画🎁
10/29に1周年を迎えるアバターTelmy(テルミ)を、
抽選で3⃣名様にプレゼントいたします🎉
nirareteru.booth.pm/items/74…
🪐応募方法
本アカウントをフォロー&このポストをリポストいただいた方
🪐キャンペーン期間
2026/10/21(水)~ 10/27(火)24:00(JTS)
応募&拡散していただけると嬉しいです!
#Telmy3D #VRChat
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Day 7/
We have increased default context length for GPT-6.1 Sol to 500k when used through Codex & Work, up from 272k or an ~ 80% increase.
We will go higher in the future, but it helps reduce occurrence of compactions and with tasks that require keeping a lot of context and nuance over periods of time. It was carefully tested and is the new sweet spot for most of our users. You can still override it if you want to be higher our lower, with maximum context length of GPT-6.1 Sol of 1M.
PLaMo 3 翻訳モデルをサービスにデプロイしました🎉精度(特に忠実性)が大幅に改善し、流暢ながらもできる限り誤解を生まない語彙選択ができるようになっています。モデル公開も近日中に進めて行くので是非期待&応援よろしくお願いします💪
【ブログ】翻訳特化LLM plamo-3-translateをリリースしました。日英翻訳・多言語翻訳の双方でフロンティアクラスの性能を、数十分の一のコストで達成しました。文脈に合わせて自然な翻訳文を書き上げる能力に優れています!PLaMo翻訳で試せます:
preferred.jp/ja/blog/tech/pl…
translate.preferredai.jp/
GPT-6.1 Sol の評価が終わったので、満を持してここ最近ずっと回していた Terminal Bench 4.0 の評価結果を共有する
【メモ】
・性能
Opus 5.5(medium)と GPT-6.1 Sol(high)が同じスコアでOpus 5.5(xhigh)は一段高い性能
→性能だけ見るなら、Opus 5.5 medium か high推奨
・コスト
GPT-6.1 Sol(high)がかなり安くタスク遂行できていて、Opus 5.5(medium)の1/4程度のコスト
Opus 5.5(xhigh)はスコアが高い一方で、Opus 5.5(medium)比で2.6倍、GPT-6.1 Sol(high)比で10倍以上のコスト
・時間
Opus 5.5(medium)と GPT-6.1 Sol(high)は同じくらいで、Opus 5.5(xhigh)は倍程度
【注意点】
・Sonnet 5.5
mediumはかなりスコアが低そうだったので途中で止めた。
maxはめちゃくちゃコストが高くなりがちで、5hレートリミットにかかりまくりだったので断念
→Antrhopicの報告に依るとSonnet 5.5(max)は Opus 5.5 よりも性能が良いらしいのでトークンが無尽蔵にある人は試してみてもいいかも
【結論】
・コスパ重視(より低コスト)→GPT-6.1 Sol(high)
・コスパ重視→Opus 5.5 medium か high推奨
・パフォーマンス重視→Sonnet 5.5(max)?














































