中科院下某AI科技公司项目主程 | 十倍工程师 ⭐️ 长期学习和分享者 / 探索技术人员能为社会提供的价值 🌝 接企业AI培训 / 定制化 AI 系统开发 / 付费咨询 600【40分钟】🌞 掺水的AI中转站: https://xitter.gq/t.co/6EabldIwNK 🌏 加V请注明来意
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完了，GPT 聊天和写代码要抢同一锅额度了
从 12 月起，Plus、Pro、Business 用户的 ChatGPT 与 Codex 用量合并成同一份 token 额度
原因是要把原先基于 Codex 的 ChatGPT Work 智能体能力并进主聊天界面，所以两边统一计量
用量按 token 计算。提示、文件、对话历史、工具结果和模型回复都会消耗额度。模型越强、任务越复杂，一般扣得越多。Instant 对话不计入这份额度
额度在 Settings → Usage 查看，可以看到合并后的剩余用量和重置时间。用完后可以等重置、升级订阅，或购买 Credits 继续用符合条件的功能
这次切换会尽量少打断现有工作流，多数人预计不会比现在更频繁撞到上限。各套餐合并后具体给多少 token，目前还没有写死数字
如果你同时重度用聊天和 Codex，12 月起两边共用一份预算，提前看一下 Usage 页更稳妥
help.openai.com/en/articles/…
Claude 两百刀档 Claude 不再五小时掐一次了
Claude 的 Max 5x 改名 Max、Max 20x 改名 Ultra，已验证的 Ultra 账户取消 5 小时用量窗限制，价格不变
原 Max 20x 现称 Ultra，现有订户自动迁过去，价格不变。定价页上 Max 仍是每月 100 美元，Ultra 仍是每月 200 美元。Ultra 目前按月订阅提供
额度怎么变：Max 仍是 Pro 的约 5 倍用量，并保留每 5 小时与每周两层限制。Ultra 每周用量约为 Pro 的 10 倍；对已验证账户，不再设 5 小时会话窗，只在每周额度内按自己的节奏用。周限额仍然在。另外还有单独的 Fable 周限额，以及公司可能另行施加的容量管理限制
什么叫已验证：会根据账户和支付历史等自动核验，用来防欺诈和滥用。未通过前可能有临时限制，通过后自动去掉，一般不用额外操作。结账时验证手机号是另一步，不能用来解除这项限制。自己可到 Settings → Usage 查看：如果看不到 Current session 进度条，通常表示账户已验证
support.claude.com/en/articl…
claude.com/pricing
数据中心招黑了，就想改名叫「AI 算力园区」？
OpenAI 首席全球事务官 Chris Lehane 对 Axios 说：美国中期选举结束后，公司会启动一轮政策与公关攻势，其中一项是把自家基建重新包装成「AI compute campuses」（AI 算力园区），以区别于传统数据中心。攻势计划落在跛脚鸭会期，今年这会期从 11 月 9 日前后打开
这不只是改名。Lehane 团队从 8 月起就在攒方案，公开提到的几块包括：推动最强 AI 系统的强制「限速」护栏，好让人继续握方向盘；给地方社区协议和州级立法提案，让居民对项目怎么建、能拿什么收益有发言权；再加就业与培训、以及让美国参与定全球标准。公司还举了俄亥俄州 Pike County 那类大项目，强调能带去就业和长期算力、能源投入
OpenAI 发言人也对 Business Insider 确认：compute campuses 更能描述他们在建基础设施的规模和角色。注意边界：这是选举后的政策叙事与品牌包装计划，不是已经落地的联邦法律；民主党是否拿下众议院、各州立法能否通过，都还没写死。数据中心在美国两党里都成了政治包袱，这轮公关就是冲着这个反弹来的
axios.com/2026/11/01/scoop-o…
techcrunch.com/2026/11/01/op…
家人们，YouTube 首页刷腻了？Karpathy 两小时整了个「HN 精选版」
Andrej Karpathy 上线周末项目 HackerTube（hackertube.org）：从 Hacker News 约 20 年评论里，筛出被反复推荐的 YouTube 视频，做成可浏览的发现站。他自己写，周五夜里刷到一堆夸张缩略图和无聊推荐，周六就用 Claude Code 把这件事做完了，全程大约两小时
数据侧大致是：先拉 HN 评论，再用 Claude Code 的 Workflow 跑 Sonnet 去垃圾、标推荐，收窄到约 4 万条「在推荐某个 YouTube 视频」的评论，最后得到 6454 个视频，覆盖 2007–2026、约 150 个话题。站点不用登录，推荐状态存在本地浏览器会话；缩略图取视频中间帧，而不是创作者上传的封面；还提供数据导出，方便别人交给自己的 Agent 再做一个版本
他默认用 Claude Code 桌面端、Opus 5.5、Medium effort。自己动手的部分主要是：在 Google Cloud 开 YouTube API key、开一台 VPS、买域名（以及 DNS）。代码、部署、加固和优化基本交给 Claude。这不是替代 YouTube 的播放器，视频仍在 YouTube 上；它更像一份「HN 网民反复安利过」的片单入口
hackertube.org
karpathy.bearblog.dev/hacker…
AI要凉了？连 OpenAI 也开始砍融资目标了
OpenAI 最新一轮融资目标已从约 300 亿美元下调至约 200 亿美元，目标估值约 1.25 万亿美元；融资尚未完成，条款仍可能变动
时间线大致是这样：10 月下旬，路透等先传出公司希望在 Anthropic 上市前加速融资约 300 亿美元、估值超 1.4 万亿；随后 Bloomberg 称估值目标下移到约 1.25 万亿，融资额目标仍约 300 亿。到 10 月 31 日前后，《金融时报》报道融资目标再砍约 100 亿至约 200 亿，CNBC 随后核实。TechCrunch 汇总称，首轮交割金额可能低于 200 亿；《华尔街日报》称迄今约募得 110 亿美元，后续面向富裕个人的零售发行或可补足到 200 亿目标
背景是近期 AI 相关股票承压，市场对大规模算力与基建投入回报更谨慎，部分投资人下调了认购额度。报道还提到阿联酋相关投资人牵头参与，但这些都属于未完成交易的媒体消息，OpenAI 未给出完整官方确认
cnbc.com/2026/10/31/openai-f…
techcrunch.com/2026/10/31/op…
卧槽，国行 iPhone 终于能在系统里直接用上 Apple 智能了？
苹果宣布：Apple 智能首批核心功能将进入中国。11 月 4 日起随最新 iOS 开发者 Beta 开放测试，12 月随 iOS 27.3 正式版面向中国用户推出，并在 Siri、写作工具和视觉智能中接入阿里千问
按苹果中国新闻室公告，首批功能包括实时翻译、写作工具、视觉智能、照片消除、智绘表情、自然语言搜图、优先邮件、通知摘要、输入文字与 Siri 对话等。Siri 在处理特定请求时可调用千问；写作工具里也能让千问从零创作；用户可用千问账户或通过 Apple 登录来访问。本次更新不包含 Siri AI，也不包含 WWDC 2026 上宣布的其他下一代 Apple 智能功能
阿里方面同步说明：国行用户可自主选择是否开通千问集成；用户请求和生成回复不会被阿里用于模型训练。功能面向在中国购买支持 Apple 智能的 iPhone 用户，或设备定位与 Apple 账户国家／地区均设为中国的用户。首发主要是 iPhone；Mac、iPad 等其他平台要等后续审批
支持机型包括 iPhone 16 及后续机型、iPhone Duo、iPhone 15 Pro、iPhone 15 Pro Max 和 iPhone Air；Siri 与设备语言需设为英文或中文（简体）。The Verge 等报道也确认：这次入华先上较早一批 Apple 智能能力，不是海外正在推进的新版 Siri AI
apple.com.cn/newsroom/2026/1…
theverge.com/tech/1023974/ap…
DeepSeek Harness 团队公开了 Super-agent 双层架构思路，并把编码智能体原型 dsh-superagent 以 MIT 许可开源；官方明确说这是研究原型，不是正式产品
简单说：他们想让 Agent 少占人的注意力，又能持续干活。设计文章里把系统拆成两层：Router 层负责跟用户交互、接收消息、分派任务；Worker 层各自隔离上下文，并行执行具体工作。目标是同时做到持续在线、能并发、能主动观察环境事件、出问题还能自恢复
开源仓库叫 dsh-superagent-prototype。它面向单个 GitHub 仓库，作为 DeepSeek Harness 的插件包在本机跑，可选监听飞书。被允许的人提出需求后，系统会开一个工作项，在独立会话和目录里做完，再回到原对话回复，常见产出是 pull request。主动工作受授权控制，默认偏观察，不会随便替整支团队乱动手
README 写得很直：代码来自团队日常开发，很多工程本身也由编码 Agent 完成；公开版做过适配，和内部实现、文章里描述的设计并不完全一致，部分方向还没做进原型。适合当参考，不适合当开箱即用的正式产品。随后 DeepSeek 还发了英文版文章，并提到产品经理人手不足，正在招 Agent 产品经理
对普通人：你暂时用不上“装了就能自动管公司”的成品。对开发者：能看清他们怎么拆 Router / Worker、怎么控授权、怎么减少打扰。对产品人：信号是 DeepSeek 在把 Agent 从单次对话，往“持续在线的协作系统”推
github.com/deepseek-ai/dsh-s…
为什么没有把写作和创意放入评估呢？
我觉得Gemini的写作应该是No.1
把AIHOT模型榜背后抓取的公开评测集，从39份增加到了56份，然后根据之前的算法，对所有模型重新进行ELO排名，剔除没有正式上线的模型（比如Gemini 4 Carbon）后，这是目前所有模型的排名结果。
综合No.1：Claude Opus 5.5
编程No.1：Claude Opus 5.5
科研No.1：GPT-6 Astra
办公No.1：Gemini 4 Argon
知识No.1：GPT-6 Astra
我个人感觉现在这个排名结果，还是挺符合我对所有模型的认知的。。
aihot.news/leaderboard
