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🇺🇸 QQG.NET 洛杉矶三网9929 VPS,年付仅 $25.99!
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🔥 核心亮点:
去程:电信 CN2 / 联通 9929 / 移动 CMIN2
回程:三网 AS9929
美国原生 IP,支持 TikTok、Netflix、Disney+、ChatGPT 等解锁
AMD EPYC 7J13 + NVMe SSD
1Gb?不,是200–300Mbps带宽,按套餐配置
💰 年付套餐:
$25.99/年:1核1G / 200GB流量 / 200Mbps
$28.90/年:1核1G / 500GB流量 / 300Mbps
$58.99/年:2核2G / 1TB流量 / 300Mbps
$109.99/年:4核4G / 2TB流量 / 300Mbps
实测三网回程均走9929,IP低风险,多个主流流媒体及AI服务解锁。
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📊 完整测评:gwvpsceping.com/19951.html
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💡 FCF26-LAX-S 基础款
• 💰 价格:¥99.00 CNY/ 年
• 💻 配置:1 vCPU(Intel 金牌 6252 均衡分配) / 1G DDR4 内存 / 20 GB NVME 固态硬盘
• 🌐 网络:2.5 Gbps 共享端口 / 4 TB 双向流量(激活日重置)
• 📍 IP:1个美国原生 IPv4 + IPv6 /64
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💡 FCF26-LAX-M 进阶款
• 💰 价格:¥169.00 CNY / 年
• 💻 配置:2 vCPU(Intel 金牌 6252 均衡分配) / 2G DDR4 内存 / 40 GB NVME 固态硬盘
• 🌐 网络:5 Gbps 共享端口 / 8 TB 双向流量(激活日重置)
• 📍 IP:1个美国原生 IPv4 + IPv6 /64
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💡 FCF26-LAX-L 高配款
• 💰 价格:¥269.00 CNY / 年
• 💻 配置:4 vCPU(Intel 金牌 6252 均衡分配) / 4G DDR4 内存 / 80 GB NVME 固态硬盘
• 🌐 网络:10 Gbps 共享端口 / 16 TB 双向流量(激活日重置)
• 📍 IP:1个美国原生 IPv4 + IPv6 /64
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✨ 这系列机器采用 KVM 虚拟化与 VirtFusion 面板,搭配宽松的 CPU 限制策略,日常运行非常丝滑。大带宽和高流量配比让它在作为特价机或代理机时有着天然的成本优势,无论是搭建个人博客、做节点中转、还是跑轻量化业务都能轻松驾驭。
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🔥 核心配置与价格 (已经工单翻倍)
📍 机房节点:美国洛杉矶(LA)
💻 算力核心:1 核 CPU
🧠 运行内存:2 GB RAM
💾 固态存储:30 GB SSD
🚀 网络端口:1 Gbps Network Port
📦 基础流量:4 TB / 月
🌐 基础 IP 配额:1 个独立 IPv4 & 1 个 IPv6
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结合当前页面的回程路由数据,对三网用户的网络适配情况分析如下:
1. 移动用户(适中偏下,晚高峰可能波动)
回程路由表现:
北京移动:走 AS174 (Cogent) -> AS56048 (CMNET) 直连进北京移动骨干,延迟在 188ms ~ 195ms 左右。
上海移动:走 AS174 (Cogent) -> AS9808 (CMI)。
综合评价:
优势:没有出现跨大洲严重绕路(没有绕欧洲)。从加利福尼亚直飞国内移动节点,非晚高峰期间基础延迟还算正常。
短板与隐患:走的是廉价公网国际中继(Cogent 骨干 AS174),并非移动优化专线(如 CMIN2)。晚高峰期间(每天 20:00 - 23:00),国际 Cogent 与移动互联端口极易拥堵,导致丢包率飙升和明显的抖动。适合轻量建站、挂机或免高峰传输,不太适合需要低延迟、高抗抖动的实时交互场景。
2. 联通用户(表现相对较优,但存在绕路/跳数过长现象)
回程路由表现:
北京联通:走 Cogent -> AS4837 (中国联通 169 骨干),中转了香港节点才进北京联通(美国 -> 香港 -> 北京),延迟被拉到了 200ms ~ 218ms。
上海联通:走 Cogent -> AS1239 (Sprint) -> AS4837,并且先落广东广州再北上上海(美国 -> 广东 -> 上海),延迟在 192ms ~ 231ms。
综合评价:
联通普通 4837 骨干网的国际带宽相对宽裕,晚高峰抗拥堵能力通常强于电信 163。
但从测试来看,去往北京和上海的回程都没有直接直连本地 POP 点,而是分别绕道了香港或广州,这导致整体延迟普遍偏高(均在 200ms 以上)。不过胜在稳定性通常比普通电信和普通移动稍好。
3. 电信用户(骨干直连,但晚高峰炸裂风险最高)
回程路由表现:
北京电信:走 Cogent -> AS4134 (电信 163 骨干) -> AS4847,美西直连北京,单程延迟约 154ms ~ 160ms。
上海电信:走 Cogent -> AS4134 (电信 163 骨干) -> AS4812,美西直连上海,单程延迟约 146ms ~ 160ms。
综合评价:
优势:地理路径最直,跳数干净,空载/闲时延迟是三网中最低的(150ms 左右)。
短板:走的是最普通的电信 163 骨干网(AS4134)。美西普通 163 在国内晚高峰是出了名的“堵车大户”,日常丢包可能高达 20%~40%,闲时很顺畅,高峰期体验最差。
总结建议
适合程度:联通(稳定性稍稳但延迟略高) > 移动(中规中矩,偶有丢包) > 电信(非高峰延迟低,高峰期极易堵死)。
使用定位:这是一台典型的洛杉矶普通公网线路(Cogent 中转)机器,三网均无优化链路(无 CN2 GIA、9929、CMIN2)。如果追求全天稳定不丢包,建议套一层 CDN 或是作为后端数据机使用。
报告地址:nodequality.com/r/WvMVwhAPjX…
中国老龄化也非常严重,测算是
2035年,60 岁老人占比将从当前 23% 持续抬升到 30% 左右。
日本的崩溃速度,将会让所有人目瞪口呆
过去是日本"失去的三十年",现在,日本进入"坠落倒计时"。
2026年上半年,日本出口3844亿美元(以下均为美元)。韩国4963亿,中国台湾省4166亿,中国香港4365亿,中国广东省4646亿。
一个G7成员国,世界第四大经济体,被中国广东省按在地上摩擦,被中国香港超,被中国台湾省超,被韩国甩开1100多亿。
当年世界第二,现在东亚垫底。1990年你跟人说这话,人家以为你疯了。2026年,冰冷的数字让你无话可说。
日本的四大支柱产业,已经塌了三根半。
半导体?中国大陆集成电路的半年出口额为1772.8亿,韩国、中国台湾集成电路半年出口各超1300亿,日本仅仅212亿,连零头都够不上。AI浪潮席卷全球,韩国台湾吃到撑,被西方卡着脖子的中国大陆也后来居上,日本连汤都没喝上。
家电?不提了,提了伤感情,能卖的基本都卖了。
造船?全球新接订单的份额萎缩到只有5%,中国则是75%。
就剩汽车了,这最后一条腿,也正在被打断。
2026上半年,丰田在华销量跌17%,本田跌35%,日产跌15%。本田连续29个月同比下滑,广汽本田近乎腰斩。日系车在华份额,从23%跌到不足10%。
全球呢?中国汽车上半年出口510万辆,日本只有210万辆。两倍。从东南亚到中东,从欧洲到拉美,中国车所到之处,日系车如雪遇汤,只在高悬贸易壁垒的美国还能苟延残喘。
丰田社长自己都承认:单车盈利能力还在下滑,止不住。
汽车占日本工业产值的半壁江山。这根柱子一倒,不是衰退,是塌方。
再说日元。加息,贬。干预,还贬。美日联手砸钱,依然贬。最低触过164,四十年新低。
汇率是一国经济的体温计。体温计都量不出正常读数了,说明什么?
说明全世界的资本,在用脚投票。所有人都不看好日本的未来,而且不是一天两天了。
最后说日本人。
日本民众活在信息茧房里,认知冻结在昭和末年。街头采访,年轻人说不出中国电动车品牌,但能告诉你丰田的混动有多好——就好像世界还停在2015年。
政客更绝。
跟着美国制裁俄罗斯,能源成本暴涨,电价起飞,制造业雪上加霜。
对中国龇牙,被两用物项管控精准卡脖子——进口的稀土暴跌52%,碳化钨零出口,半导体材料断供,精密制造无米下锅。
抱美国大腿?美国汽车关税从2.5%涨到27.5%,交了5500亿美元"保护费"才降到15%。即便如此,对美汽车出口仍跌16%。
日本人当美国是盟友,美国把日本当提款机。
日本举办的这届亚运会,把底裤都露出来了。
基建老旧、组织混乱、预算失控——这不是一个发达国家该有的样子,这是一个正在失去组织能力的国家。
很多人知道日本会衰落,但没人预料到这么快。
出口是日本的供血大动脉。日本要资源没资源,要纵深没纵深,全靠买进原材料、加工出口赚外汇,再用外汇买石油买原料。出口一崩,等于拔了输液管。
接下来的剧本不难猜:
产业停摆
失业攀升
银行坏账
日元继续贬值
物价飞涨。
一碗素面50块人民币,一个饭团只配一种咸菜——这不是段子,是2026年日本便利店的日常。
日本人开始流行少吃一餐饭。
日本的问题,不是某一个产业、某一项政策的问题。是整个国家丧失了前进的动力、转向的能力。
日本一再点错了科技树:
押氢能源,中美搞锂电池;
押等离子,中美搞液晶。
不是日本运气差,是它的体量支撑不了它独占市场的野心。它押什么,中美就另起炉灶,绝不会让它掌握主导权。
日本又不肯融入中国产业链——骨子里的傲慢和右翼的执念,让它宁可抱着美国的大腿被吸血,也不愿搭上身边这趟唯一的顺风车。这不是衰落,这是自杀。
当汽车产业彻底被击垮的那一天,日本将重返民风淳朴的农业国。
日本崩溃的速度,将会让所有人目瞪口呆。
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🚨 BREAKING: Claude has a feature called Stock Trading Mode.
You can use it to research and trade literally any stock, like an expert stock market analyst.
Here are 9 prompts to access it:
(Research stocks smarter, not longer. 📌 Save this post)🔖
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Here is how to enable a 1M-token context window in Codex for GPT-5.6 Sol.
Even though we have tuned the context limit in Codex to be set optimally when it comes to performance and cost, this is a common ask, so here it is documented.
A larger context window lets Codex retain more code, tool output, and conversation history before summarizing older material. You need a model that supports it. And GPT-5.6 Sol, for example, has a documented 1,050,000-token window.
Open ~/.codex/config.toml and add or update these settings at the top level, before any [section] headers:
```
model = "gpt-5.6-sol"
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000
```
The first setting selects the model. The second tells Codex to use a one-million-token context budget. The third starts automatic history compaction around 900,000 tokens, leaving some headroom. Restart Codex client and start a new session after saving.
To try the configuration for a single CLI session without changing your defaults:
```
codex -m gpt-5.6-sol \
-c model_context_window=1000000 \
-c model_auto_compact_token_limit=900000
```
Have fun, but also know that we tuned the default carefully!
Claude Code创始人Boris Cherny 用30min分享了Claude Code的使用技巧和工作流~
看完这个视频,胜过你看100个Youtube 的视频教程
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路透爆料称,中国两大内存厂商长鑫、长江存储,已获得绝对定价权。其中长鑫存储拒绝华为的不涨价要求,上调了向其供应硬件价格。
甚至长鑫存储,在今年 6 月毫无预警的情况下,要求华为的紧密供应商新凯来,来现场调试设备的员工,立即离开长鑫存储的工厂,再未返回。
频繁报“tream disconnected before completion: error sending request for url (chatgpt.com/backend-api/code…)” 是什么鬼?
让AI自己去网上查资料,这事比你想象的要麻烦得多。Twitter的API要钱,Reddit会封服务器IP,小红书不登录不让看,B站的反爬一套接一套,光是搞定一个平台就得折腾半天。
后来有人做了个叫Agent-Reach的开源项目,把这些平台的读取和搜索统一封装成一套命令行工具,不用官方API也不用花钱,一条命令装完就能用。它不只是把工具堆在一起,而是做了一层路由——每个平台都配了好几条路子,首选不行自动切备选,你不用管底层换没换。目前GitHub上已经快5.8万星了。
装完就能直接用的有网页阅读、YouTube字幕、GitHub仓库、RSS订阅和B站搜索。想解锁Twitter搜索、Reddit帖子、小红书笔记这些,跟Agent说一声"帮我配XXX",它会一步步告诉你怎么操作。还带了一个doctor命令,跑一下就知道哪个接口通不通、不通的话怎么修。所有后端工具都是开源的,不花钱。只有一种情况可能要花一块钱美金——把服务部署到服务器上做代理的时候。
🔗 :github.com/Panniantong/Agent…
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Codex Pro 5X 真不顶事,一两天就把周额度干没了,没等来重置机会真难受啊。刚在 L 站看到 Lickkk 分享的“模型智力监控图”,大家怎么看?
“根据金额时长IQ来判断的话 似乎真的是主力可以换成sol的low了 性价比最高 日常任务可以交给Luna的max了”感觉有道理啊,后面 #codex 不能全程开最高了烧太快
When will the next Codex reset opportunity come back? Why don't we get a reset opportunity when inviting friends anymore? Even though Kimi K3 has a great front-end, the quota is too low and it's super slow. I hope #Codex will reset again. Thanks, experts! @thsottiaux
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Or… what if we gave you $100 in Codex credits if you tell us what you love about GPT-5.6 Sol or why you switched?
Tweet it, claim your gift, enjoy more usage. First 10k get the free tokens!
switch-to-codex.openai.chatg…
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For agentic coding, one can say:
- Unless you need Terra Ultra perf, it's always better to use a Luna model with higher effort setting (same or better performance but cheaper).
- Forget everything below Sol High, use Luna with higher effort settings here
- Forget Sol Extra High, use Terra Ultra here
- The extra cost of Sol Ultra is probably not worth it over Max
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Steps to become a senior programmer:
1. Install my /teach skill
npx skills add mattpocock/skills --skill teach
2. Create a new working directory on your laptop
mkdir junior-to-senior
cd junior-to-senior
3. Kick off your coding agent in the directory
claude
4. Copy this prompt
/teach me how to be a great strategic programmer. My opinion is that AI is eating 'tactical, on-the-ground' programming. The day-to-day work of a developer involves not only coding, but also planning, QA, codebase design, and much more. I'm interested in learning the strategic skills - that, in a previous era, would take me from junior to senior - but in this era are table stakes.
5. Paste it into the coding agent
Below is an example of what the first output will look like. I used Opus 4.8, medium effort.
6. Continue working with the agent until you're a senior





























