yifei (@nybf) profile picture

Deep value investor,From mainland China。

Shanghai
Joined June 2009
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结合当前页面的回程路由数据,对三网用户的网络适配情况分析如下: 1. 移动用户(适中偏下,晚高峰可能波动) 回程路由表现: 北京移动:走 AS174 (Cogent) -> AS56048 (CMNET) 直连进北京移动骨干,延迟在 188ms ~ 195ms 左右。 上海移动:走 AS174 (Cogent) -> AS9808 (CMI)。 综合评价: 优势:没有出现跨大洲严重绕路(没有绕欧洲)。从加利福尼亚直飞国内移动节点,非晚高峰期间基础延迟还算正常。 短板与隐患:走的是廉价公网国际中继(Cogent 骨干 AS174),并非移动优化专线(如 CMIN2)。晚高峰期间(每天 20:00 - 23:00),国际 Cogent 与移动互联端口极易拥堵,导致丢包率飙升和明显的抖动。适合轻量建站、挂机或免高峰传输,不太适合需要低延迟、高抗抖动的实时交互场景。 2. 联通用户(表现相对较优,但存在绕路/跳数过长现象) 回程路由表现: 北京联通:走 Cogent -> AS4837 (中国联通 169 骨干),中转了香港节点才进北京联通(美国 -> 香港 -> 北京),延迟被拉到了 200ms ~ 218ms。 上海联通:走 Cogent -> AS1239 (Sprint) -> AS4837,并且先落广东广州再北上上海(美国 -> 广东 -> 上海),延迟在 192ms ~ 231ms。 综合评价: 联通普通 4837 骨干网的国际带宽相对宽裕,晚高峰抗拥堵能力通常强于电信 163。 但从测试来看,去往北京和上海的回程都没有直接直连本地 POP 点,而是分别绕道了香港或广州,这导致整体延迟普遍偏高(均在 200ms 以上)。不过胜在稳定性通常比普通电信和普通移动稍好。 3. 电信用户(骨干直连,但晚高峰炸裂风险最高) 回程路由表现: 北京电信:走 Cogent -> AS4134 (电信 163 骨干) -> AS4847,美西直连北京,单程延迟约 154ms ~ 160ms。 上海电信:走 Cogent -> AS4134 (电信 163 骨干) -> AS4812,美西直连上海,单程延迟约 146ms ~ 160ms。 综合评价: 优势:地理路径最直,跳数干净,空载/闲时延迟是三网中最低的(150ms 左右)。 短板:走的是最普通的电信 163 骨干网(AS4134)。美西普通 163 在国内晚高峰是出了名的“堵车大户”,日常丢包可能高达 20%~40%,闲时很顺畅,高峰期体验最差。 总结建议 适合程度:联通(稳定性稍稳但延迟略高) > 移动(中规中矩,偶有丢包) > 电信(非高峰延迟低,高峰期极易堵死)。 使用定位:这是一台典型的洛杉矶普通公网线路(Cogent 中转)机器,三网均无优化链路(无 CN2 GIA、9929、CMIN2)。如果追求全天稳定不丢包,建议套一层 CDN 或是作为后端数据机使用。 报告地址:nodequality.com/r/WvMVwhAPjX…
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今年黑五,玩X的兄弟可以提前蹲一波了! 11 月黑五,建议大家多逛几个平台,分别搞三台 VPS: 🇺🇸 美国一台 🇪🇺 欧洲一台 🇭🇰 香港一台 蹲到好活动的话,估计每台年付 50 元以内就有机会拿下。 买回来直接扔给 AI,让它帮你搭建私人独享 VPN,基本不用自己折腾太多。 虽然不是住宅 IP,但至少线路、配置都能自己掌控。 比你买的机场万人骑的好一千倍!!!! 还没关注我的兄弟可以先点个关注! 等黑五活动开始,我会把自己筛选的高性价比 VPS分享出来!! #VPS #VPN #梯子 #出海
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中国老龄化也非常严重,测算是 2035年,60 岁老人占比将从当前 23% 持续抬升到 30% 左右。
日本的崩溃速度,将会让所有人目瞪口呆 过去是日本"失去的三十年",现在,日本进入"坠落倒计时"。 2026年上半年,日本出口3844亿美元(以下均为美元)。韩国4963亿,中国台湾省4166亿,中国香港4365亿,中国广东省4646亿。 一个G7成员国,世界第四大经济体,被中国广东省按在地上摩擦,被中国香港超,被中国台湾省超,被韩国甩开1100多亿。 当年世界第二,现在东亚垫底。1990年你跟人说这话,人家以为你疯了。2026年,冰冷的数字让你无话可说。 日本的四大支柱产业,已经塌了三根半。 半导体?中国大陆集成电路的半年出口额为1772.8亿,韩国、中国台湾集成电路半年出口各超1300亿,日本仅仅212亿,连零头都够不上。AI浪潮席卷全球,韩国台湾吃到撑,被西方卡着脖子的中国大陆也后来居上,日本连汤都没喝上。 家电?不提了,提了伤感情,能卖的基本都卖了。 造船?全球新接订单的份额萎缩到只有5%,中国则是75%。 就剩汽车了,这最后一条腿,也正在被打断。 2026上半年,丰田在华销量跌17%,本田跌35%,日产跌15%。本田连续29个月同比下滑,广汽本田近乎腰斩。日系车在华份额,从23%跌到不足10%。 全球呢?中国汽车上半年出口510万辆,日本只有210万辆。两倍。从东南亚到中东,从欧洲到拉美,中国车所到之处,日系车如雪遇汤,只在高悬贸易壁垒的美国还能苟延残喘。 丰田社长自己都承认:单车盈利能力还在下滑,止不住。 汽车占日本工业产值的半壁江山。这根柱子一倒,不是衰退,是塌方。 再说日元。加息,贬。干预,还贬。美日联手砸钱,依然贬。最低触过164,四十年新低。 汇率是一国经济的体温计。体温计都量不出正常读数了,说明什么? 说明全世界的资本,在用脚投票。所有人都不看好日本的未来,而且不是一天两天了。 最后说日本人。 日本民众活在信息茧房里,认知冻结在昭和末年。街头采访,年轻人说不出中国电动车品牌,但能告诉你丰田的混动有多好——就好像世界还停在2015年。 政客更绝。 跟着美国制裁俄罗斯,能源成本暴涨,电价起飞,制造业雪上加霜。 对中国龇牙,被两用物项管控精准卡脖子——进口的稀土暴跌52%,碳化钨零出口,半导体材料断供,精密制造无米下锅。 抱美国大腿?美国汽车关税从2.5%涨到27.5%,交了5500亿美元"保护费"才降到15%。即便如此,对美汽车出口仍跌16%。 日本人当美国是盟友,美国把日本当提款机。 日本举办的这届亚运会,把底裤都露出来了。 基建老旧、组织混乱、预算失控——这不是一个发达国家该有的样子,这是一个正在失去组织能力的国家。 很多人知道日本会衰落,但没人预料到这么快。 出口是日本的供血大动脉。日本要资源没资源,要纵深没纵深,全靠买进原材料、加工出口赚外汇,再用外汇买石油买原料。出口一崩,等于拔了输液管。 接下来的剧本不难猜: 产业停摆 失业攀升 银行坏账 日元继续贬值 物价飞涨。 一碗素面50块人民币,一个饭团只配一种咸菜——这不是段子,是2026年日本便利店的日常。 日本人开始流行少吃一餐饭。 日本的问题,不是某一个产业、某一项政策的问题。是整个国家丧失了前进的动力、转向的能力。 日本一再点错了科技树: 押氢能源,中美搞锂电池; 押等离子,中美搞液晶。 不是日本运气差,是它的体量支撑不了它独占市场的野心。它押什么,中美就另起炉灶,绝不会让它掌握主导权。 日本又不肯融入中国产业链——骨子里的傲慢和右翼的执念,让它宁可抱着美国的大腿被吸血,也不愿搭上身边这趟唯一的顺风车。这不是衰落,这是自杀。 当汽车产业彻底被击垮的那一天,日本将重返民风淳朴的农业国。 日本崩溃的速度,将会让所有人目瞪口呆。
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🚨 BREAKING: Claude has a feature called Stock Trading Mode. You can use it to research and trade literally any stock, like an expert stock market analyst. Here are 9 prompts to access it: (Research stocks smarter, not longer. 📌 Save this post)🔖
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Here is how to enable a 1M-token context window in Codex for GPT-5.6 Sol. Even though we have tuned the context limit in Codex to be set optimally when it comes to performance and cost, this is a common ask, so here it is documented. A larger context window lets Codex retain more code, tool output, and conversation history before summarizing older material. You need a model that supports it. And GPT-5.6 Sol, for example, has a documented 1,050,000-token window. Open ~/.codex/config.toml and add or update these settings at the top level, before any [section] headers: ``` model = "gpt-5.6-sol" model_context_window = 1000000 model_auto_compact_token_limit = 900000 ``` The first setting selects the model. The second tells Codex to use a one-million-token context budget. The third starts automatic history compaction around 900,000 tokens, leaving some headroom. Restart Codex client and start a new session after saving. To try the configuration for a single CLI session without changing your defaults: ``` codex -m gpt-5.6-sol \ -c model_context_window=1000000 \ -c model_auto_compact_token_limit=900000 ``` Have fun, but also know that we tuned the default carefully!
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Pi 的 600 行教学版 把上万行的生产级 AI coding agent pi 拆成 600 行 TypeScript 教学版,让初学的人跟着文章从零写一个能读文件、改代码、执行命令的 agent。 github.com/SaladDay/pi-from-…
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Claude Code创始人Boris Cherny 用30min分享了Claude Code的使用技巧和工作流~ 看完这个视频,胜过你看100个Youtube 的视频教程
This 30-min workshop by the creator of Claude Code will teach you more about vibe-coding than 100 YouTube video guides. Bookmark it & give it 30 minutes today. This video will change the way you use Claude forever.
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路透爆料称,中国两大内存厂商长鑫、长江存储,已获得绝对定价权。其中长鑫存储拒绝华为的不涨价要求,上调了向其供应硬件价格。 甚至长鑫存储,在今年 6 月毫无预警的情况下,要求华为的紧密供应商新凯来,来现场调试设备的员工,立即离开长鑫存储的工厂,再未返回。
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#gpt5.6 #codex 没法玩了,使用codex sol5.6, 经常做代码审计时候“This content can't be shown We take extra caution with cybersecurity requests. If you’re a security professional, you may be able to apply for Trusted Access.” 正常开发内部业务程序,啥敏感行为也没有!今天触发4,5次了。
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频繁报“tream disconnected before completion: error sending request for url (chatgpt.com/backend-api/code…)” 是什么鬼?
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让AI自己去网上查资料,这事比你想象的要麻烦得多。Twitter的API要钱,Reddit会封服务器IP,小红书不登录不让看,B站的反爬一套接一套,光是搞定一个平台就得折腾半天。 后来有人做了个叫Agent-Reach的开源项目,把这些平台的读取和搜索统一封装成一套命令行工具,不用官方API也不用花钱,一条命令装完就能用。它不只是把工具堆在一起,而是做了一层路由——每个平台都配了好几条路子,首选不行自动切备选,你不用管底层换没换。目前GitHub上已经快5.8万星了。 装完就能直接用的有网页阅读、YouTube字幕、GitHub仓库、RSS订阅和B站搜索。想解锁Twitter搜索、Reddit帖子、小红书笔记这些,跟Agent说一声"帮我配XXX",它会一步步告诉你怎么操作。还带了一个doctor命令,跑一下就知道哪个接口通不通、不通的话怎么修。所有后端工具都是开源的,不花钱。只有一种情况可能要花一块钱美金——把服务部署到服务器上做代理的时候。 🔗 :github.com/Panniantong/Agent…
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Codex Pro 5X 真不顶事,一两天就把周额度干没了,没等来重置机会真难受啊。刚在 L 站看到 Lickkk 分享的“模型智力监控图”,大家怎么看? “根据金额时长IQ来判断的话 似乎真的是主力可以换成sol的low了 性价比最高 日常任务可以交给Luna的max了”感觉有道理啊,后面 #codex 不能全程开最高了烧太快
When will the next Codex reset opportunity come back? Why don't we get a reset opportunity when inviting friends anymore? Even though Kimi K3 has a great front-end, the quota is too low and it's super slow. I hope #Codex will reset again. Thanks, experts! @thsottiaux
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I’m developing internal management software for process inspection and optimization. My Claude account got banned, I switched to GPT. I’ve finished 90% of the work using Codex—its capabilities are incredibly impressive, truly amazing! #gpt5.6 #codex
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Or… what if we gave you $100 in Codex credits if you tell us what you love about GPT-5.6 Sol or why you switched? Tweet it, claim your gift, enjoy more usage. First 10k get the free tokens! switch-to-codex.openai.chatg…
codex should give one month free when you send them your claude cancelation screenshot
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For agentic coding, one can say: - Unless you need Terra Ultra perf, it's always better to use a Luna model with higher effort setting (same or better performance but cheaper). - Forget everything below Sol High, use Luna with higher effort settings here - Forget Sol Extra High, use Terra Ultra here - The extra cost of Sol Ultra is probably not worth it over Max
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Steps to become a senior programmer: 1. Install my /teach skill npx skills add mattpocock/skills --skill teach 2. Create a new working directory on your laptop mkdir junior-to-senior cd junior-to-senior 3. Kick off your coding agent in the directory claude 4. Copy this prompt /teach me how to be a great strategic programmer. My opinion is that AI is eating 'tactical, on-the-ground' programming. The day-to-day work of a developer involves not only coding, but also planning, QA, codebase design, and much more. I'm interested in learning the strategic skills - that, in a previous era, would take me from junior to senior - but in this era are table stakes. 5. Paste it into the coding agent Below is an example of what the first output will look like. I used Opus 4.8, medium effort. 6. Continue working with the agent until you're a senior
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