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🇺🇸 QQG.NET 洛杉矶三网9929 VPS,年付仅 $25.99!
主打中国大陆优化线路,200Mbps 起步,最高300Mbps,续费同价!
🔥 核心亮点:
去程:电信 CN2 / 联通 9929 / 移动 CMIN2
回程:三网 AS9929
美国原生 IP,支持 TikTok、Netflix、Disney+、ChatGPT 等解锁
AMD EPYC 7J13 + NVMe SSD
1Gb?不,是200–300Mbps带宽,按套餐配置
💰 年付套餐:
$25.99/年:1核1G / 200GB流量 / 200Mbps
$28.90/年:1核1G / 500GB流量 / 300Mbps
$58.99/年:2核2G / 1TB流量 / 300Mbps
$109.99/年:4核4G / 2TB流量 / 300Mbps
实测三网回程均走9929,IP低风险,多个主流流媒体及AI服务解锁。
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⚠️ 特惠套餐不支持退款,下单前注意确认。
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📊 完整测评:gwvpsceping.com/19951.html
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🌟 洛杉矶大带宽特价机来袭!年度高性价比云服务器车门已焊死,不论你是追求极致性价比的羊毛党,还是需要稳定靠谱的主力建站机器,这波配置绝对能让你眼前一亮!
💡 FCF26-LAX-S 基础款
• 💰 价格:¥99.00 CNY/ 年
• 💻 配置:1 vCPU(Intel 金牌 6252 均衡分配) / 1G DDR4 内存 / 20 GB NVME 固态硬盘
• 🌐 网络:2.5 Gbps 共享端口 / 4 TB 双向流量(激活日重置)
• 📍 IP:1个美国原生 IPv4 + IPv6 /64
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💡 FCF26-LAX-M 进阶款
• 💰 价格:¥169.00 CNY / 年
• 💻 配置:2 vCPU(Intel 金牌 6252 均衡分配) / 2G DDR4 内存 / 40 GB NVME 固态硬盘
• 🌐 网络:5 Gbps 共享端口 / 8 TB 双向流量(激活日重置)
• 📍 IP:1个美国原生 IPv4 + IPv6 /64
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💡 FCF26-LAX-L 高配款
• 💰 价格:¥269.00 CNY / 年
• 💻 配置:4 vCPU(Intel 金牌 6252 均衡分配) / 4G DDR4 内存 / 80 GB NVME 固态硬盘
• 🌐 网络:10 Gbps 共享端口 / 16 TB 双向流量(激活日重置)
• 📍 IP:1个美国原生 IPv4 + IPv6 /64
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✨ 这系列机器采用 KVM 虚拟化与 VirtFusion 面板,搭配宽松的 CPU 限制策略,日常运行非常丝滑。大带宽和高流量配比让它在作为特价机或代理机时有着天然的成本优势,无论是搭建个人博客、做节点中转、还是跑轻量化业务都能轻松驾驭。
✨ 对于有 AI 开发 或 Claude 开发 需求的用户来说,原生美区 IP 和充足的带宽表现非常适合用于 API 调用测试、轻量数据抓取或远程云端开发环境。如果你正在寻找一台价格便宜、流量管够、拿来就能直接开造的性价比小鸡,不妨上车试一试!
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🎁 抽奖活动开始!
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📌 规则
1️⃣关注我
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活动结束后从符合资格的账号里,使用 grok bot 随机抽取 1 位,送出 DediRock 家的明星特价年付VPS。刷屏、无意义回复不计入,结果会在活动结束后公布,祝大家好运 🍀
🔥 核心配置与价格 (已经工单翻倍)
📍 机房节点:美国洛杉矶(LA)
💻 算力核心:1 核 CPU
🧠 运行内存:2 GB RAM
💾 固态存储:30 GB SSD
🚀 网络端口:1 Gbps Network Port
📦 基础流量:4 TB / 月
🌐 基础 IP 配额:1 个独立 IPv4 & 1 个 IPv6
💰 特价价格:$10.88 / 年
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结合当前页面的回程路由数据,对三网用户的网络适配情况分析如下:
1. 移动用户(适中偏下,晚高峰可能波动)
回程路由表现:
北京移动:走 AS174 (Cogent) -> AS56048 (CMNET) 直连进北京移动骨干,延迟在 188ms ~ 195ms 左右。
上海移动:走 AS174 (Cogent) -> AS9808 (CMI)。
综合评价:
优势:没有出现跨大洲严重绕路(没有绕欧洲)。从加利福尼亚直飞国内移动节点,非晚高峰期间基础延迟还算正常。
短板与隐患:走的是廉价公网国际中继(Cogent 骨干 AS174),并非移动优化专线(如 CMIN2)。晚高峰期间(每天 20:00 - 23:00),国际 Cogent 与移动互联端口极易拥堵,导致丢包率飙升和明显的抖动。适合轻量建站、挂机或免高峰传输,不太适合需要低延迟、高抗抖动的实时交互场景。
2. 联通用户(表现相对较优,但存在绕路/跳数过长现象)
回程路由表现:
北京联通:走 Cogent -> AS4837 (中国联通 169 骨干),中转了香港节点才进北京联通(美国 -> 香港 -> 北京),延迟被拉到了 200ms ~ 218ms。
上海联通:走 Cogent -> AS1239 (Sprint) -> AS4837,并且先落广东广州再北上上海(美国 -> 广东 -> 上海),延迟在 192ms ~ 231ms。
综合评价:
联通普通 4837 骨干网的国际带宽相对宽裕,晚高峰抗拥堵能力通常强于电信 163。
但从测试来看,去往北京和上海的回程都没有直接直连本地 POP 点,而是分别绕道了香港或广州,这导致整体延迟普遍偏高(均在 200ms 以上)。不过胜在稳定性通常比普通电信和普通移动稍好。
3. 电信用户(骨干直连,但晚高峰炸裂风险最高)
回程路由表现:
北京电信:走 Cogent -> AS4134 (电信 163 骨干) -> AS4847,美西直连北京,单程延迟约 154ms ~ 160ms。
上海电信:走 Cogent -> AS4134 (电信 163 骨干) -> AS4812,美西直连上海,单程延迟约 146ms ~ 160ms。
综合评价:
优势:地理路径最直,跳数干净,空载/闲时延迟是三网中最低的(150ms 左右)。
短板:走的是最普通的电信 163 骨干网(AS4134)。美西普通 163 在国内晚高峰是出了名的“堵车大户”,日常丢包可能高达 20%~40%,闲时很顺畅,高峰期体验最差。
总结建议
适合程度:联通(稳定性稍稳但延迟略高) > 移动(中规中矩,偶有丢包) > 电信(非高峰延迟低,高峰期极易堵死)。
使用定位:这是一台典型的洛杉矶普通公网线路(Cogent 中转)机器,三网均无优化链路(无 CN2 GIA、9929、CMIN2)。如果追求全天稳定不丢包,建议套一层 CDN 或是作为后端数据机使用。
报告地址:nodequality.com/r/WvMVwhAPjX…
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🚨 BREAKING: Claude has a feature called Stock Trading Mode.
You can use it to research and trade literally any stock, like an expert stock market analyst.
Here are 9 prompts to access it:
(Research stocks smarter, not longer. 📌 Save this post)🔖
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Here is how to enable a 1M-token context window in Codex for GPT-5.6 Sol.
Even though we have tuned the context limit in Codex to be set optimally when it comes to performance and cost, this is a common ask, so here it is documented.
A larger context window lets Codex retain more code, tool output, and conversation history before summarizing older material. You need a model that supports it. And GPT-5.6 Sol, for example, has a documented 1,050,000-token window.
Open ~/.codex/config.toml and add or update these settings at the top level, before any [section] headers:
```
model = "gpt-5.6-sol"
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000
```
The first setting selects the model. The second tells Codex to use a one-million-token context budget. The third starts automatic history compaction around 900,000 tokens, leaving some headroom. Restart Codex client and start a new session after saving.
To try the configuration for a single CLI session without changing your defaults:
```
codex -m gpt-5.6-sol \
-c model_context_window=1000000 \
-c model_auto_compact_token_limit=900000
```
Have fun, but also know that we tuned the default carefully!
Claude Code创始人Boris Cherny 用30min分享了Claude Code的使用技巧和工作流~
看完这个视频,胜过你看100个Youtube 的视频教程
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路透爆料称,中国两大内存厂商长鑫、长江存储,已获得绝对定价权。其中长鑫存储拒绝华为的不涨价要求,上调了向其供应硬件价格。
甚至长鑫存储,在今年 6 月毫无预警的情况下,要求华为的紧密供应商新凯来,来现场调试设备的员工,立即离开长鑫存储的工厂,再未返回。
让AI自己去网上查资料,这事比你想象的要麻烦得多。Twitter的API要钱,Reddit会封服务器IP,小红书不登录不让看,B站的反爬一套接一套,光是搞定一个平台就得折腾半天。
后来有人做了个叫Agent-Reach的开源项目,把这些平台的读取和搜索统一封装成一套命令行工具,不用官方API也不用花钱,一条命令装完就能用。它不只是把工具堆在一起,而是做了一层路由——每个平台都配了好几条路子,首选不行自动切备选,你不用管底层换没换。目前GitHub上已经快5.8万星了。
装完就能直接用的有网页阅读、YouTube字幕、GitHub仓库、RSS订阅和B站搜索。想解锁Twitter搜索、Reddit帖子、小红书笔记这些,跟Agent说一声"帮我配XXX",它会一步步告诉你怎么操作。还带了一个doctor命令,跑一下就知道哪个接口通不通、不通的话怎么修。所有后端工具都是开源的,不花钱。只有一种情况可能要花一块钱美金——把服务部署到服务器上做代理的时候。
🔗 :github.com/Panniantong/Agent…
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Codex Pro 5X 真不顶事,一两天就把周额度干没了,没等来重置机会真难受啊。刚在 L 站看到 Lickkk 分享的“模型智力监控图”,大家怎么看?
“根据金额时长IQ来判断的话 似乎真的是主力可以换成sol的low了 性价比最高 日常任务可以交给Luna的max了”感觉有道理啊,后面 #codex 不能全程开最高了烧太快
When will the next Codex reset opportunity come back? Why don't we get a reset opportunity when inviting friends anymore? Even though Kimi K3 has a great front-end, the quota is too low and it's super slow. I hope #Codex will reset again. Thanks, experts! @thsottiaux
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Or… what if we gave you $100 in Codex credits if you tell us what you love about GPT-5.6 Sol or why you switched?
Tweet it, claim your gift, enjoy more usage. First 10k get the free tokens!
switch-to-codex.openai.chatg…
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For agentic coding, one can say:
- Unless you need Terra Ultra perf, it's always better to use a Luna model with higher effort setting (same or better performance but cheaper).
- Forget everything below Sol High, use Luna with higher effort settings here
- Forget Sol Extra High, use Terra Ultra here
- The extra cost of Sol Ultra is probably not worth it over Max
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Steps to become a senior programmer:
1. Install my /teach skill
npx skills add mattpocock/skills --skill teach
2. Create a new working directory on your laptop
mkdir junior-to-senior
cd junior-to-senior
3. Kick off your coding agent in the directory
claude
4. Copy this prompt
/teach me how to be a great strategic programmer. My opinion is that AI is eating 'tactical, on-the-ground' programming. The day-to-day work of a developer involves not only coding, but also planning, QA, codebase design, and much more. I'm interested in learning the strategic skills - that, in a previous era, would take me from junior to senior - but in this era are table stakes.
5. Paste it into the coding agent
Below is an example of what the first output will look like. I used Opus 4.8, medium effort.
6. Continue working with the agent until you're a senior
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Supervised a project 2 week ago. Two programmers where hired to create an MVP. I have worked with both before.
- Alex from Germany. 100% code. 19 years experience.
- Hamid from Pakistan. Code + Copilot + GPT-4 + no-code. 4 years experience.
What do you think happened?
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🚀 Define networked device access, execute commands (group/individual), use regex patterns for output, and set Influx tagging/keying for perfect measurements in #InfluxDB! How cool! 👍 cs.co/6015Pb4BX
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Jupyter AI, a new open source project, brings generative artificial intelligence to Jupyter notebooks with magic commands and a chat interface. Download it today to use hundreds of popular large language models, via @langchain, with your notebooks! blog.jupyter.org/generative-…
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👶🤖 Introducing `gpt-engineer`
▸ One prompt generates a codebase
▸ Asks clarifying questions
▸ Generates technical spec
▸ Writes all necessary code
▸ Easy to add your own reasoning steps, modify, and experiment
▸ open source: github.com/AntonOsika/gpt-en…
▸ Lets you finish a coding project in minutes.
@swyx scooped me on releasing first ❤️ – similarities to smol but many new innovations, check README.
Next, make it bootstrap. Which means:
A "gpt engineer" prompt should generate all functionality of the gpt-engineer repo itself.


































