Ryohei Yamamoto@物価3倍の国 retweeted
4月からメディキューに正社員として来てくれた遠山先生が、本年の薬剤疫学会で優秀演題賞を受賞されました🎉🎉🎉
九州大学とMITでの研究経験を存分に活かし、弊社の研究をリードしてくれています✨
31jspe.mq-con.jp/
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医師免許をスマホに入れて持ち歩ける時代キタ‼️
mhlw.go.jp/stf/newpage_76419…
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Nature誌【ヨーロッパの博士課程在学中に"もらえる" (NOT 払う) 1年間のお金】
日本のほとんどのポスドク…どころか、教員よりももらえてる
nature.com/articles/d41586-0…
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世界では撲滅が見えているのに…日本では年に1万人かかり、2700人が死亡する「予防できる病気」の名前
president.jp/articles/-/1196…
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今年度もこちらのセミナーに登壇します🎙️
2時間弱のスロットを頂いて、メンデルランダム化解析のアップデートとハンズオンを計画しております🧬
科研費取得者は無料!現地参加は20名!
ぜひ奮ってご応募ください!
(情報が揃えられれば、ZEUSやHORIZONの話もしたいと思います)
@atsushi_ngs
2027年2月15日(月)〜17日(水)、東北大学星陵キャンパスにて「第11回ゲノムコホート研究における遺伝統計学」セミナーを開催いたします。皆様のご参加お待ちしております。
megabank.tohoku.ac.jp/news/6…
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忙しい臨床からひととき離れ、臨床研究に向き合う3日間。
【参加者募集】第14回 會津塾
テーマは「AI時代に輝く臨床研究デザイン」。
RQから研究デザインまで、全国から集まる仲間と学ぶ2泊3日の参加型ワークショップです。
📅 2027年1月29日(金)~31日(日)
📍 福島・高湯温泉
📝 申込締切:12月1日(火)
▼詳細はこちら
note.com/michishiru_ihope/n/…
#臨床研究 #研究デザイン #臨床疫学 #會津塾
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AIが書いた文章と、『yomiyasu』で直した文章。
並べるとこれくらい違います。
AI臭くて読みにくい文章を自然で読みやすい日本語へ書き直すスキル『yomiyasu』をリリースしました。
従来の「単語を禁止する手法」から改善し、統語構造(誰が何をどうした)の復元と、比喩動詞の具体化に特化しています。
Claude Code, Codexなどで今日から利用できます。
github.com/nanaism/yomiyasu
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隔週水曜日は教育チーム若手から発信!🫁
専攻医同士のPeer to Peer勉強会より、他院の総合診療科Dr.をお呼びした市中肺炎アップデートより一部抜粋。
✅喀痰培養は、ATS, IDSA 市中肺炎ガイドライン 2019で「推奨も否定もしない」
✅肺炎球菌ワクチン 従来/新規のものについて整理しました
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<メロペネム+バンコマイシン+ミカファンギン投与下のショックでICUでまず考える微生物リスト>
・ICUでこの3剤は非常に広域だが、ブレイクスルーはときどきおこる
・まずカバーできていないものを探す
・そのうえで、カバー内の菌のブレイクスルーも否定しない(特に免疫抑制が著明and/or菌量が多い=人工物感染や縫合不全等)
・非常にショックなら、耐性GNRからまず考えてみる。
・市中発症なら、非定型・抗酸菌・リケッチアも思い浮かべる
・免疫不全の種類と程度、過去の検出微生物。(ひょっとしたら隣の患者の微生物検出歴も)
・皮膚、消化管、肺の所見がないか
GNR:
・Stenotrophomonas(ST合剤 ±ミノマイシン ±キノロン。もしくはセフィデロコル単剤)
・CRE、MDR緑膿菌/アシネトバクター(感受性のある既存薬の併用。とりあえずアミノグリコシド追加?またはセフィデロコル、セフトロザン/タゾバクタムなど)
GPC:
VRE(日本では比較的稀。リネゾリド、ダプトマイシン。一部テイコプラニン:VanBには使えるがVanAには使えない)
嫌気性:
C. difficile(メトロニダゾール、経口/注腸バンコマイシン)
細胞内:
レジオネラ/マイコプラズマ(レボフロキサシン、アジスロマイシン) 、リケッチア(ミノサイクリン、ドキシサイクリン)、抗酸菌(抗酸菌薬)
真菌:
アスペルギルスの一部、ムーコル、クリプトコッカス、ミカファンギン耐性カンジダ(ボリコナゾール、イサブコナゾール、L-AMB)
ウイルス:
CMV(ガンシクロビル)、HSV/VZV(アシクロビル)
他ショックにはなりにくいが、
・Pneumocystis
・ノカルジア
はICUではときどき
非常に稀だが、輸入感染症(重症マラリア、デング等)も
<臨床勉強の仕方の1例>
・ICUは経験のない多彩な疾患がいきなり来ること。
・勉強は「ある日突然、自分が初めて診るチャンスが来た時に、あたかも何回も経験してきたかのように診療できる」ようになるために行う。
・ある日突然、重症の破傷風、CCB中毒、マラリアをみる、上司から心外術後を任される。一生来ないかもしれないその瞬間に備える
・そのためには、(自身の経験はなくても)極めて具体的、実践的なフローチャートを作り、バックアッププランもすべて用意しておく。
・day1の時点で、「多くは今後こうなるが、こうなった時はこれを考えてこうする」地図を作っておく
・ガイドラインや臨床本、あらゆる症例報告を集め、「こんなパターンもある」こともすべて想定の範囲内にする(経験したことはないけど)
・保険適応外でエビデンスも乏しいが、最後はこの手段もあることを知っておく
・普段から尊敬する上司が何を見て考えているのか想像し、この状況だったらどうするだろうかと考える
<フローチャート>
どの疾患でもだいたい以下を埋めるようにする。
リスク把握
↓
どのような時に疑うか
↓
緊急性の把握
↓
その疾患の診断基準
↓
他の鑑別疾患
↓
確認すべき病歴/診察/検査。外部検査の送り先
↓
最終診断:重症度、合併症
↓
国の報告基準あるか/暴露者予防は?
↓
専門医への相談タイミング
↓
治療介入内容
・外科的/内科的
・具体的な薬剤と組成、投与間隔
・第1選択薬が使えない時のプラン
・治療期間
・副作用対策
・ICUなら、bysystem毎に注意すること(神経・循環・呼吸・栄養・腎電解質・内分泌・感染・血液・予防)
↓
フォローすべき事とその間隔
・治療反応の指標
・自然経過
・副作用フォロー、対策
↓
経過が良くない時に考えるリストとバックアッププラン
↓
起こりうる合併症とその対応
↓
改善後の再発予防
↓
再発時の対応
↓
周術期/妊娠時の対応
初期研修医の頃からしていました。
皆さんの実践的な勉強の仕方はありますか?
#臨床勉強法 #ICU勉強 #集中治療 #CriticalCare #医学教育 #MedTwitter #IDTwitter #InfectiousDiseases
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術後合併症が起きた後のやり場のない思いをSNSに吐き出す患者さんやご家族にSNS上で”正論”で殴りに行く医療者はね、医療不信しか招かんからやめた方がいいんじゃないかね。
Ryohei Yamamoto@物価3倍の国 retweeted
昨日、見ず知らずの方の医療統計関連ポストに反射的に引用リポストしてしまいました。
他人の意見なんてスルーしておけばいいのだが、私のリポストも大概失礼なものだったので反省の念を込めて当該ポストを見て思ったことをつらつらと書きます。
140文字制限上、連投になります。(1/28)
Ryohei Yamamoto@物価3倍の国 retweeted
疫学や医学統計で教育的なポストをするなら、矜持をもってやるべき。広くいろんな方にわかりやすいというのは大事です。でもそれが間違っていると、ひとつひとつの影響は軽微でも集団が大きければ、間違いの総和は大きくなる。
医学研究は人の命や健康に関わります(おおげさかもしれないし、直接人に相対していないお前が言うなって感じかもですが)。わかりやすさは、正しく伝えるための手段です。私自身も気を付けていきます。
以前もほぼ同じ内容でポストしました。
Ryohei Yamamoto@物価3倍の国 retweeted
生成AIのアウトプットをそのまま持ってくるというのはつまり、「私に存在意義はありません」と言っているに等しい。なぜ矜持が持てないんだ、アウトプットで自身を表現するということに。生成AIへの代替が急激に進むこの社会で、その甘え切った姿勢でどう生きていくんだ。
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Structural Limitations of Early–Late Treatment Comparisons Under Target Trial Emulation: A Simulation Study | American Journal of Epidemiology | Oxford Academic #iron勉強メモ academic.oup.com/aje/advance…
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いろんな論文がタイムラインに流れてきます。私個人のポリシーとしては、ピアレビューを経たものである以上、世の中に意味のない研究はない、です。
論文を読んでさまざまな感じ方があるのは理解しますが、単に感情的に気に入らないだけで、強い言葉で研究を非難するのは控えた方が良いと思います。
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多変量解析で『リスク因子』を掘り起こす皆さん
📢 道標クラブハウス 新着記事
「多変量解析で『リスク因子』を掘り起こす研究は、もうやめよう」
「多変量解析で有意だった=リスク因子」と考えていませんか?
予測したいのか、原因を知りたいのか。
研究目的によって、研究デザインも解析方法も結果の解釈も変わります。
「Table 2 fallacy」やステップワイズ法の問題にも触れながら、研究質問から解析を考えることの重要性を解説しています。
ぜひご覧ください👇
note.com/michishiru_ihope/n/…
#道標クラブハウス #臨床研究 #多変量解析 #因果推論

































