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欧洲都快被中国弄疯了,刚从德国回来的同事告诉我:欧洲人如今最烦的不是中国货卖得便宜,而是烦中国人一旦吃透了某项技术,就会把原先能赚暴利的产品直接压到地板价。
这话听着有点夸张,却点中了欧洲产业界最焦虑的地方。
欧洲人以前是怎么赚钱的?靠的就是 "我会你不会"。
一项新技术,从实验室走到量产,欧洲人吭哧吭哧搞出来,定个高价,慢慢收二三十年的暴利。
光伏就是最典型的例子 —— 这东西本来就是德国人玩起来的,上世纪末德国搞 "上网电价法",硬生生把光伏从实验室玩具养成了一个产业,当年 SolarWorld 那是全球响当当的名字。
结果呢?SolarWorld 早没影了。
去年九月,曾经的光伏贵族 Meyer Burger 正式申请破产,六百多号人被裁,股价从天上跌到地板,公司自己在公告里写得明白:扛不住大量低价中国组件的竞争。
法国那边更惨,一个号称一百多亿人民币的光伏超级工厂,融资方撤了,厂房没盖起来就黄了。
价格到底差多少?说个对比你就懂了。2025 年的数据,欧洲本土造一块光伏组件,成本大概是每瓦 25.5 欧分;中国货运到欧洲,卖价才 8.7 欧分左右。
这不是便宜个百分之二三十,这是人家还没出厂,你的售价已经比他的成本低了一大截。
现在全球前十二大光伏组件厂,中国占了十一家,欧洲本土份额被挤得只剩个零头。西班牙媒体自己都哀叹,说欧洲光伏产业被 "按在地上摩擦"。
光伏是老黄历了,真正让德国人睡不着觉的,是汽车。这可是德国的命根子,工业的皇冠。
可这两年的数据你看看有多扎心:奔驰今年二季度在中国销量掉了三成,宝马差不多,大众、宝马、奔驰三家加起来,2025 年在华销量跌破 390 万辆,是 2011 年以来最差。
大众的全球净利润从 124 亿欧元直接砍到 69 亿,奔驰利润蒸发了一半。那边大众、宝马、保时捷、博世、采埃孚几乎同时宣布裁员。
另一边呢?比亚迪 2025 年在德国一年卖了两万三千多辆,同比涨了七倍还多,去年 11 月单月在德国注册量同比暴涨 834%。
今年六月,中国品牌在整个欧洲新车销量里已经占到 11%,插电混动这个细分市场更是每卖三台就有一台是中国车。
德国对华汽车出口,从 2022 年快 300 亿欧元的高峰,跌到去年不足 140 亿,三年腰斩,中国从德国汽车第二大出口市场滑到了第六。
更绝的是电池。 BloombergNEF 的数据,同样一块电池,中国货在系统层面大概 84 美元一度电,欧洲造的要贵 56%。
为啥?因为七成电池成本在原材料,而全球九成以上的负极石墨精炼在中国手里。这不是人工便宜能解释的,这是整条产业链都长在你隔壁。
所以你看欧洲现在有多拧巴。政客急了,欧盟对中国电动车加最高 35.3% 的反补贴税,摆出一副 "保护本土产业" 的架势。
可车企老板自己先跳出来骂 —— 宝马的齐普策说 "我们不需要关税,我们需要公平规则";德国汽车工业协会的主席更直接,说 "靠关税壁垒根本保护不了自己,真正的保护只能靠技术"。
你品品这话,连被保护的人都说 "这盾挡不住",这保护还有啥意义?
欧洲人真正崩溃的,真不是 "中国货便宜"。便宜只是结果。他们崩溃的是,过去那套玩法 —— 我研发、我定标准、我收暴利 —— 被中国人整个掀了桌子。
以前一块铁皮加上奔驰的标敢卖你大几十万,那不是铁皮值那个钱,是 "别人造不出来" 值那个钱。
现在你能造,还造得更便宜、续航更长、智驾更好用,他那个溢价的根基就没了。这不是便宜的问题,是定价权易主的问题。
别只看热闹,这里面有个新信号值得琢磨:欧洲内部早就分裂了。
政客要选票,加关税显得硬气;可产业老板心里门儿清,关税挡不住中国人的脚步,只会让欧洲消费者多掏钱、让自己转型更慢。
所以你看德国一边跟美国喊 "去风险",一边宝马还在跟宁德时代签协议、大众还在合肥加投资。嘴上恨得牙痒痒,身体很诚实。这种分裂,本身就说明问题 —— 这不是贸易战能解决的事。
对咱们普通人来说,真正该看明白的是:中国人这种 "一旦搞懂就往死里卷成本" 的模式,正在一个行业一个行业地过。
从光伏到电池,从电动车到以后的大飞机、生物医药,逻辑是一样的。
欧洲人焦虑,是因为他们第一次发现,原来技术壁垒也能被填平,原来暴利是有保质期的。过去他们躺赚了几十年,现在该还债了。
说句调侃的话:以前欧洲人来中国卖奢侈品,我们排队加价;现在中国人把车和光伏运回去,他们一边骂一边偷偷下单。
这世界变化快,快到连欧洲人自己都没反应过来 —— 真正的 "中国威胁",从来不是便宜,是你一觉醒来,发现自己赖以为生的那门手艺,中国人已经做得比你好,还比你便宜一半。
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大部分资料整理后都在这里,还有少部分比较小众或者杂乱的没有给出,如有需要也可私信我。
最近这几个月分享了太多关于Codex的玩法了,横跨了赚钱、自媒体、视频、记忆系统、APP开发上架、教程等多个领域,大家进行系统学习的时候,可以把这篇推文发给Codex,让它给你推荐阅读路径。
一、边玩边赚钱与实战变现
1. Codex进阶实战教程,办公四件套、3D视频、电商自动化
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2. GPT2-image变现杠杆思路,6步赚钱路线图
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3. 第一款App已有上百付费用户,全程用Codex完成
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4. GUI可视化数据中台想法,打通微信飞书X数据
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二、Codex App 新手入门
1. Codex App 小白完整入门指南,界面设置权限全解析
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2. Codex新对话代理问题完整修复方案
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3. Codex App是普通人最佳本地AI选择,对比Claude Code
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三、记忆系统优化
1. 基于EverOS重构Codex记忆系统并开源模板
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2. Codex+Obsidian+SQLite+向量检索迭代升级
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3. 一键搭建Obsidian长期记忆系统完整提示词
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4. 外接Obsidian大脑优化版提示词,Token大幅节省
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5. Codex记忆系统开源模板,支持多Agent共用
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四、Agent开发与部署
1. 从0到1开发并部署生产级Agent实战视频教程
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2. 非技术小白用Codex完整开发项目的最佳路径
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五、工具集成与自动化
1. Codex打通微信飞书自动归档合同交付物
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2. Computer Use打通Codex与ChatGPT Pro调用最强模型
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3. Codex最好用插件推荐,Computer Use与Playwright优先
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4. Codex官方支持开源模型DeepSeek GLM Kimi
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5. Codex+GPT5.5实现微信双开Skill
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六、Computer Use与实战案例
1. Computer Use冰山一角用法大清单,10+真实案例
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2. 用Codex完成App备案与华为审核全流程
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3. Codex修复自家WiFi连接问题仅用2分钟
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七、产品比较与日常使用
1. Claude Fable5 vs Codex,坚持使用Codex理由
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2. Codex /Sites命令构建团队网站或App
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3. Claude vs GPT Codex全面对比分析
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4. 学习Codex最简单方法,搜索主页所有Codex推文
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5. 重庆线下Codex分享,下沉市场仍有巨大空间
xitter.gq/gengdaJ/status/2061074…
实战教程!给大家带来一期《从0到1开发并部署上线第一款生产级Agent》小白友好视频。
我之前分享过很多关于Codex和Claude Code的教程,用它们做出了很多酷炫的东西,也实际提高了生产力。
但是知其然,而不知其所以然,所以最近潜心学习了很多Agent相关的概念:链路追踪、记忆系统、模型网关、沙箱工具......
也在开发“书镜”Agent的过程中沉淀了一套自己的开发思路:
先用问答的方式和Codex对齐产品,写PRD文档;
再把PRD拆分成多个Plan.md;
用乔木老师开源的Skill撰写 /goal 提示词;
把Codex调整成“目标”模式,发送提示词;
开发一轮后,把所有plan.md整合成一个consolidation.md,然后重复上述过程进行下一轮开发。
用Codex本地Agent开发好后,才算完成了第一步,下一步是部署上线,要保证能在生产环境中能够正常使用。
我选择了腾讯云 EdgeOne Makers 边缘Web与AI Agent托管平台进行部署,因为确实比较方便简单,适合上手:
1.有内置的内容创作助手模板。记忆系统、沙箱工具、调用链路追踪、模型网关都是开箱即用,我直接把代码拿过来用Codex略改一下就能快速上线。
2.前后端(Web与Agent)共用同一个项目。传统的前端和后端是分隔开的,经常有跨域请求的麻烦,统一之后技术框架更为优雅,也能更好地统一管理账号、部署、监控和域名。
3.不限制部署项目的框架、语言和模型。Claude / OpenAI / LangGraph / CrewAI的框架都适配,没有自己的SDK;不限制开发语言(JS / Python);有统一的AI Gateway,但是也可以接第三方API。
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官网链接:
tianfuagent.com (国内用户入口,现在做任务,领取积分可免费用)
tianfu-ai.com (海外用户入口)
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1. 很多人后悔没有早点接触智能合约。
2. 没有人抱怨过后悔学了智能合约。
所以我建议大家熊市花一些时间学习它。
WTF Solidity智能合约教程,内容涵盖入门到应用,目前更新60+讲: github.com/AmazingAng/WTF-So…
学完之后到 wtf.academy 上做习题自测。
#web3 #Solidity
自在水中 retweeted
《做交易 研究再多分析都没用 因为你漏了这一步》
做交易,你光研究技术分析、数据统计,都没用。
因为你漏了最关键的一步。
你只研究了“怎么判断”,没研究“怎么下注”。
“怎么下注”这玩意到底有多重要,给你们举个极端一点的例子。
一段行情,从11万跌到9万,再涨回10万。
这段行情中你的技术分析告诉你有两次机会:
10万做多,9万5止损;
9万做多,10万止盈。
纸面上的胜率50%,赔率2比1。
然后现在你本金是10w 有两个交易员。
交易员A,第一笔10倍杠杆满仓干,止损了后,本金腰新,剩5万。
第二笔10倍杠杆抄底,止盈,赚110%,总本金变10万5。
忙活一圈,几乎保本。
交易员B,第一笔只下 5倍杠杆,止损了后,本金回撤 25%,剩7万5。
第二把笔10倍杠杆抄底,止盈,总本金变15.75w
看明白没有?
同样的分析,同样的行情。
在纸面赔率 2:1 的情况下 一个甚至只能保本,另一个赚 50%+。
差距在哪?
就在“下注“这一步。
交易员B用的,叫“金字塔仓位管理”。
说白了,就是用“垫子“去垫你的仓位。
你打游戏强化装备都知道最稳妥的是先用垃圾装备垫一下,到做交易上就忘干净了。
你现在可以干这么一件事:
把你过去所有的交易记录拉出来。
别看你分析对错,就看你的仓位把你的仓位模式,改成“金字塔”。
比如,你原本每次都是2倍仓位梭哈。
现在拆开:第一次,只下0.5倍,这是“垫子”。
亏了?第二次,上1倍。
还亏?第三次,才上到你原本的2倍满仓。
如果继续亏,那就不要加到超过原本最大仓位之上,如果继续亏继续亏继续亏…. 咱可以考虑换行。
用这个模式,去复盘你过去的交易。
你会发观,总体大亏,至少变成了小亏,总体小号,甚至能变成小赚。
交易这行,分析是红海,人人都在卷。
“如何下注”,才是没人研究的蓝海。
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分享一批光伏产业的长线龙头股,按编号顺序观看。
4-5月就可以建仓了,选中自己合适的,逢低买入,分批建仓,长线持有,今年可以实现躺赢。
内容仅供参考,不作投资建议。
制作不易,请多多点赞,非常感谢!
2000倍实盘!纯AI交易用100U做到20万U!
币安广场这期接近50分钟的访谈干货非常密集,我已整理成纯文字版,全文无删减
拉娜(LANA)讲解了AI交易全流程、Prompt技巧、止盈设计、数据训练....,全程高浓度,分享给大家学习👇
主持Cy @CYZhang01|嘉宾Lana @lanaaielsa
1️⃣ (CY): 您是什么时候入圈的?第一桶金是怎么赚到的?之前是从事什么行业的?
➤ (拉娜(Lana)): 我大概是2021年入圈的。当时正好在微博上看到关于“SHIB”(柴犬币)的帖子,因为之前也听过加密货币的新闻,就好奇去了解了一下。我很幸运,进圈买的第一个币就抓住了SHIB,收获了比较夸张的涨幅,这打破了我过去的认知,也为我后来All in加密货币圈打下了基础。在做Crypto之前,我是做传统金融的,主要涉及券商类、IPO相关的工作
2️⃣ (CY): 您现在的日常工作是怎样的?平常主要使用哪些交易策略?
➤ (拉娜(Lana)): 我现在比较自由,基本上全天候都在看各种资讯,了解当下资产上有什么热点、大家都在玩什么。我是一个全职在家的交易员。在过去,我99%的交易都是围绕链上标的进行的,二级市场(如合约或现货)做得比较少
3️⃣ (CY): 您的交易胜率大概是怎么样的?
➤ (拉娜(Lana)): 我的胜率极低,应该只有个位数,我的打法是去吃一个标的的长尾收益,也就是说我会付出比较大的波动率去博取比较高的收益值。这个市场大部分的标的最终都会归零,我也持有了大量归零的标的,所以整体胜率极低。我大部分的利润都来自于山寨币或者各种链上的标的
4️⃣ (CY): 您是从什么时候开始使用AI工具进行交易的?最喜欢用哪一个AI大模型?
➤ (拉娜(Lana)): 我从2025年6月份开始深度使用AI,当时AI经历了一些重大的技术革新,龙头企业推出了实用性显著提升的模型。但在今年2月份OpenAI/Claude等真正大火之前,我只把它当普通工具,后来才将其视作生产资料。现在我主要使用Claude 4.6,90%的工作量都是它来执行的。剩下的部分我会用Codex来给代码的框架和具体细节做审计,采用双模型验证的方式
5️⃣ (CY): 您是自己写Prompt告诉它怎么自动交易,还是部署了一些Skills在AI上?
➤ (拉娜(Lana)): 两者都有。要实现自动交易,需要配合很多不同的组件。我会采用外部平台封装的Skills,也会为了更好地和自己的框架结合,让AI自己去写一些内部Skills。为了让信息流抓取更稳定、更快速,我通常会同时用多个Skills来抓取同一目的的资讯(比如币安广场资讯)
6️⃣ (CY): 针对币安广场,有没有什么您特别想用但目前官方还没有的Skills?
➤ (拉娜(Lana)): 币安广场目前做得不错的一点是帖子带有各种小组件(比如看涨、看跌的观点标签、实盘交易等),这对我们量化判断情绪非常有帮助。但我希望官方能提供把各类标签(Tag)、话题、实盘交易组件打包在一起抓取的精准Skills,这会让交易员更容易打造标准化的舆论系统
7️⃣ (CY): 用了AI交易之后,您觉得和之前手动交易最大的不同是什么?
➤ (拉娜(Lana)): 最大的不同是AI能够保持中立。人是有缺陷的,“屁股都是歪的”,观点会随着自己的持仓发生变动。但AI不会因为持仓或其他因素被影响,它能绝对客观地执行
8️⃣ (CY): 您的AI是24小时全天候交易吗?它会犯错吗?
➤ (拉娜(Lana)): 我的系统并不是100%纯被动的自动化。我认为交易分为“被动的执行层”和“主观的思考层”。对于有明确买入/止损点位的标的,AI可以全天候自动去执行。但是,涉及判断市场发生什么、买入标准的制定或主观定价时,我会花大量时间跟AI实时交流,丰富它的知识库,然后让它去决策。它偶尔也会遇到工程层面的代码Bug或接口报错,这时候接个其他模型做一次Review基本都能修复
9️⃣ (CY): 您利用AI抓取币安广场流量数据结合涨幅榜去挑币种,这套打法是怎么想到的?
➤ (拉娜(Lana)): 我以前就经常通过网络资讯(比如Twitter/X上的话题)来抓取冷门或链上标的,比如今年1月份AI板块的行情我就是通过Twitter抓到的。至于监控币安广场,是因为香港用户之前看的是阉割版,看不到小组件。后来我偶然在朋友账号上看到原来广场有这么多资讯组件,于是开始研究,正好赶上了这波行情,运气比较好
🔟 (CY): 大家最关心的问题:这波从100U做到20万U,具体的持仓组合和操作细节是怎样的?分别花了多久到达1000U和1万U?
➤ (拉娜(Lana)): 其实我的收益基本来自少部分标的(币安人生,RAVE)。这次成功我觉得90%靠运气,第一笔交易正好买中了当时涨幅极大的代币(被大家称为“SIREN”的那个标的),点位很好,没打到止损位就执行下来了。因为上了杠杆,本金累积非常快。开单当天的两三个小时内就达到了1800U,后来深幅回撤到大概300U,然后到第三天就冲到了3.4万U左右。之后加上收取的资金费率,慢慢滚到了近20万U
1️⃣1️⃣ (CY): 既然赚了这么多,您打算止盈吗?这笔钱对您生活有影响吗?
➤ (拉娜(Lana)): 打算让AI持续跑下去,我也很好奇它最终能做到什么程度。生活上没有大变化,但心里还是挺兴奋的,因为AI能做到这种地步出乎我意料。刚开始我并没有十足的把握,否则我就不会只放100U进去了
1️⃣2️⃣ (CY): 很多人想向您请教怎么搭建这套模型,甚至希望您帮他们做一套。能具体说说您的系统逻辑吗?
➤ (拉娜(Lana)): 这其实是一整套针对山寨币炒币的“操作系统(OS)”。它不是一个简单的脚本或策略,而是模拟了人脑的左脑和右脑,分为执行层和思考层。它既要去感受市场情绪,又要执行严格的交易策略,中间怎么处理各种市场情况非常复杂。它还有个自我迭代的过程:我每天花大量时间跟它对话,把各大群组或论坛的话题喂给它,它提炼后会自动把潜在标的放入“观察名单”,并完成交易决策
1️⃣3️⃣ (CY): 在这波100U到20万U的过程中,您有进行手动操作吗?新币波动大,AI怎么应对?
➤ (拉娜(Lana)): 我没有直接进行手动交易,但我会在早期给不同属性的币种定下基础框架。比如针对币安刚上的新币,很多会高开低走或高开高走,波动极大。如果采用旧的严格止损策略,会被不断打损。所以我给新币制定的策略是:放宽整个止损的范围,承受中间的波动,去寻求一个比较稳定的趋势
1️⃣4️⃣ (CY): 中间的止盈也是AI自己决定的吗?很多观众好奇,面对暴跌洗盘,您的AI怎么能拿得住那么久?
➤ (拉娜(Lana)): 对,止盈我做了特别的设计。面对盈利大家都想卖,为了能拿住起飞的标的,我不设死板的价位止盈,而是做了一个“Cron定时任务”。每隔15分钟,AI会重新扫描持有的标的,结合现价、成本和合约数据进行分析。如果它判断继续上涨的概率大于下跌,就不管它,继续持有;如果下跌概率大于上涨,才会止盈。如果决定止盈,且该标的收益倍数比较高,系统会触发“标准分批止盈”模式——每次只卖出1%到5%,从而把卖出曲线做得更好,尽量让利润奔跑到更高的位置
1️⃣5️⃣ (CY): AI交易这么猛,未来普通交易员会彻底失业吗?对于想搭建AI模型的普通人有什么建议?
➤ (拉娜(Lana)): 交易员很难被彻底取代。因为没有任何一套策略能适应所有的市场环境,上个月有效的策略下个月可能就失效了。始终需要人类去调整Prompt和方向,专业交易员熟悉市场结构,在这方面优势更大。对普通人的建议是:从零开始,基于自己的交易理解,先跟AI做一些没用的小工具、小产品,慢慢摸索AI的能力边界;同时多阅读各平台信息来打造不同的策略
1️⃣6️⃣ (CY): 您这套AI交易主要用在合约上,未来有可能用在链上吗?您是如何获取训练数据的?
➤ (拉娜(Lana)): 最开始我这套系统就是用在链上的,结合推特热门资讯,但发现亏得很快。因为链上市场容量小,受人为操纵影响大,AI很难判断。后来我发现去中心化合约交易所(比如Hyperliquid)机会很大。我把Hyperliquid从上线以来到现在的全量数据都存储了下来,作为AI早期的核心训练数据。我专门统计并逆向分析了那些长期的、本金小但成功率极高且稳定盈利的“聪明钱”钱包地址(他们通常只做一个方向,不频繁多空切换),把他们的行为喂给AI学习
1️⃣7️⃣ (观众提问): 您提到主要用Claude 4.6模型,现在遇到封号或者强制KYC的问题您是怎么处理的?有没有其他模型替代?
➤ (拉娜(Lana)): Claude的封号问题确实非常严重且令人头疼。我的应对方式是:把所有的数据记录和执行层都部署在本地存储。大模型只做云端调用。这样就算号被封了,我用新号也能快速读取之前所有的进程,不影响工作流。目前在设计整体框架上,我还没发现能很好替代Claude 4.6的模型
1️⃣8️⃣ (观众提问): 您用AI到现在消耗了多少Token?是全自动运行的吗?
➤ (拉娜(Lana)): 早期直接接API时比较贵,烧了几千刀。后来发现订阅制便宜,现在开通了Codex和Claude两边的订阅,每个月加起来大概300到400刀左右。目前的自动化程度方面:如果需要发帖带截图,因为需要我给它截图,所以只能达到90%自动化;但具体的交易执行是100%全自动的。不过,如果上了新币且没有触发既定条件,我还是会通过对话人为引导它去研究并放入标的池,系统也会做一些工程化处理来应对断线等情况
以上就是棍哥(Lana)@lanaaielsa 分享的AI交易全过程,我看了两遍回放整理出来的资料,全文无删减
原视频:
binance.com/zh-CN/square/aud…
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陈小群退网,流沙河投降,96余哥销号。
龙虎榜的老面孔,越来越少。
连以前强势碾压的量化打板,都渐渐玩不动了,要么离场,要么全面转型。
别觉得这只是几个人的选择,这是一个时代的终结。
A股的打板江湖,不是简单迭代,而是被彻底重塑。
第一,不是大佬实力不行,是交易规则把短线路径彻底限制。
10天4次同向异动就会监管,价格笼子约束极端拉升,异常交易全时段监控。
过去靠大单扫货、强封连板造妖的模式,如今一动就触碰监管红线。
轻则限制交易,重则合规追责,收益完全覆盖不了潜在风险。
曾经游资依赖的专属通道优势,也已全面取消。
打板成功率大幅下滑,炸板概率持续走高,性价比彻底崩塌,自然没人愿意坚守。
第二,不是游资博弈不过量化,而是量化也扛不住当下的市场环境。
过去量化依靠极速交易、高频委托抢占优势,碾压人工交易。
如今新规划定严格边界,高频撤单、频繁委托全部受限,交易成本大幅增加。
策略稳定性变差,短期因子快速失效,内卷加剧。
大量量化机构直接砍掉打板赛道,放弃短线博弈。
专业资金都选择离场,足以说明短线情绪炒作的生存空间,已经极度狭窄。
第三,最核心的关键:打板的底层逻辑,彻底崩塌。
打板赚的是什么钱?
是情绪接力的溢价,是短线炒作的博弈收益,是筹码集中易控盘的红利。
现在三大核心根基,全部瓦解。
注册制全面落地,标的持续扩容,资金高度分散,集中控板早已不现实。
退市常态化推进,小题材、低质标的风险飙升,盲目炒作极易深度被套。
最关键的是,散户经历多轮波动后趋于理性。
投资周期拉长,盲目追高、无脑接力的情绪大幅降温。
没有后手承接,再强的连板拉升,也只是账面浮盈,根本无法兑现离场。
最后说句现实的话。
不要再幻想靠连板、打板实现快速套利,属于短线情绪炒作的时代,已经落幕。
A股正在从情绪博弈市场,慢慢转向价值定价市场。
从前靠胆量、手速、题材故事就能赚取溢价。
往后的市场,只会回归本质:看业绩、看盈利、看基本面硬实力。
游资退场,量化转型,不是江湖消失。
只是市场规则与赚钱逻辑,彻底换了赛道。
跟不上节奏、不及时转变思路的人,终会被市场慢慢淘汰。
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大数据统计:
股票账户资产1万以下的人,占比23.2%,说明只是抱着玩一玩的态度来炒股的,可以忽略。
股票账户资产1-10万的人,占比48.5%,几乎所有人都是亏损的。
股票账户资产10-50万的人,占比21.7%,大多数人都是亏损的。
股票账户资产50-100万的人,占比17%,一部分人是盈利的。
股票账户100-500万的人,占比2.62%,不少人都是盈利的。
股票账户账户资产500-1000万的人,占比0.22%,大部分人都是盈利的。
股票账户1000万以上的人,占比0.12%,长期看几乎所有人都是盈利的。
整体来看,账户资产越多的人,盈利效应越明显。
真是穷人越穷,富人越富吗?
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我做个笔记吧
首先我非常强烈推荐各位关注这位博主,我的交易系统里,周期和结构是非常重要的组成部分
而启发我的就是这位博主,他的内容几乎都是以周期和框架为主。(你很少能在中文推看到这些内容)
这是去年我在刷英文区交易推特内容的时候碰到的。
其次这是一个关于这篇推文的大概内容:
核心观点
1. 形成偏见 → 我预期什么?
2. 如何进入?
重要结论:一个场景 ≠ 一个预测
第一部分:形成偏见
1️⃣什么是形成偏见?
形成偏见很重要,因为它是你定位的框架。
你不是在做出预测 → 你是在形成对市场在某个时间框架上方向的粗略想法。
如果你有足够的理由认为某个方向的概率足够好,你可以决定在这个偏见上押注。
你可以开始思考和规划你的入场和失效点。
你可以有:
- 日线偏见
- 周线偏见
- 或更高时间框架的周期偏见
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2️⃣周期结构分析
经典的周期结构包括5个阶段:
- 阶段1: 牛市
- 阶段2: 熊市(形成区间低点)
- 阶段3: 在宏观区间下方积累(偏离)
- 阶段4: 收复宏观区间并突破阶段3的区间
- 阶段5: 牛市进入区间高点,最终抛物线式进入新高(超过宏观区间)
周期结构告诉你:
- 在价格行为方面预期什么
- 在风险/回报方面在哪里入场
- 失效水平在哪里
- 什么时候该退出
但它不会告诉你价格会如何到达那里。
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3️⃣小周期结构
在宏观周期内部,经常会形成小周期结构。这些小周期的阶段3突破通常发生在宏观区间的关键水平周围。
示例:
- FET在宏观周期的阶段4和5内形成了完整的小周期
- 某些代币的小周期发生在价格达到宏观区间高点之后(阶段5)
- 这些小周期可能非常剧烈,有超过70%的价格下跌,持续1年以上
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4️⃣比特币当前的周期结构
作者的看法:
- 目前处于小周期下降趋势,尚未确认反转
- 寻找小周期阶段3的发展以及在关键水平附近的突破
- 当前区间高点有潜力,但只要我们没有得到突破和收复
则我们可能:
- a) 在区间震荡更长时间
- b) 今年晚些时候跌得更低,在其他关键水平之一形成小周期底部:中区间 → 区间低点区域
- 不逆势反转,因为我预期宏观周期结构会在之后重新启动,进入最抛物线的部分
核心原则:我们不知道它究竟会是什么样子,但不要预测 → 反应。
观察关键水平,等待,寻找潜在的小周期阶段3区间,并寻找突破和收复。
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第二部分:股票与黄金
1️⃣股票
自2022年以来,比特币在本轮牛市周期中一直落后于许多股票。
- 相同的周期结构,只是比特币晚了100-300天
- 相同的区间低点收复,相同的阶段...
目前,大多数股票仍处于同一宏观周期中,但大多数已经完成或正在完成其最后部分——抛物线阶段。比特币又是落后的。
2️⃣ 黄金
比特币和黄金仍然非常相关,但它们的关系是领先-滞后关系,而不是简单地"一起上涨"。
历史:
- 比特币在黄金飙升期间从未真正进入抛物线阶段
- 历史上,比特币只在黄金完成其走势后才进入抛物线
2013年:
- 比特币的第一个主要周期始于黄金见顶并进入多年修正之后
2021年:
- 黄金形成阶段3底部并进入阶段4时,比特币仍处于熊市(阶段2)
- 黄金开始从阶段4向周期高点(阶段5)上涨时,比特币才形成阶段3底部
- 黄金最终在抛物线阶段5走势中见顶时,比特币开始了自己的阶段5抛物线走势
当前:
- 黄金目前正处于其宏观周期的抛物线阶段
- 我们真的能指望比特币在黄金进行有史以来最大的抛物线走势之一时进入抛物线吗?
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3️⃣宏观偏见总结
1. 比特币的周期结构
- 宏观周期明显仍然缺少抛物线部分
- 看起来比特币正在更大的周期内形成小周期
- 预期:小周期解决后的抛物线部分
- 计划:在小周期的阶段3在宏观区间关键水平之一形成后入场
2. 股票
- 一些主要股票形成了清晰的宏观周期结构
- 比特币遵循了非常相似的周期结构,但一直滞后约100-300天
- 自2023年以来我一直在追踪这种关系
3. 黄金
- 历史上,当黄金大幅上涨时,比特币表现不佳,更不用说黄金进入抛物线时
- 黄金目前正在努力进行我们一生中最大的抛物线走势之一
- 在之前的周期中,比特币只在黄金完成其走势后才真正进入抛物线
关键图表:BTC/GOLD比率
- 目前低于区间低点
- 一旦我们收复它,可能成为大周期转换的触发器
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第三部分:如何入场?
当前比特币状态:
- 仍处于下降趋势
- 跌破宏观区间高点,现在成为阻力
- 尚未形成清晰的小周期阶段3,也没有突破
三个关键水平:
1. 区间高点
2. 中区间
3. 区间低点
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场景1:区间高点
我想看到:
1. 在这里形成一个良好的基础(潜在的小周期阶段3)
2. 向上突破回到基础上方和宏观区间高点上方
3. 收复我们失去的局部区间低点
4. 与趋势线一致
这些是我开始重新入场的入场触发器。
如果跌回下方,该论点有一个明确的失效点。
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场景2:中区间
如果我们立即跌得更深,或者先假突破到上方阻力然后失败,那么小周期的阶段2(熊市)可能还没完成,我们会在中区间关键水平之前形成底部。
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场景3:区间低点
如果我们没有在任何地方得到收复,或者收复后不久就失败,理论上我们可能一路跌回区间低点区域,甚至暂时跌破它。
在这种情况下,我们可能还有更多时间,应该去放松一下。
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核心原则总结
1. 不要预测,赌博式地到处接飞刀
2. 我们不知道它究竟会是什么样子,但不要预测 → 反应
3. 观察关键水平,等待,寻找结构
4. 我们观察、适应,并在新信息到来时更新我们的计划





































