Pinned Tweet
AI ์ง์ถ์ด ๋ฉ์ท๋ค๊ณ , AI์ ์ฑ์ฅ๊น์ง ๋ฉ์ถ ๊ฒ์ผ๊น.
์ต๊ทผ ๊ธฐ์
๋ค์ AI ํ ํฐ ์ง์ถ์ด ๋ ๋ฌ๊ฐ ์ ์ฒด๋๋ค๋ ๋ณด๋๊ฐ ๋์์ต๋๋ค. ํฌ์ ๊ท๋ชจ๊ฐ ์ปค์ง ๋งํผ, ๋งค์ถ์ด ์ด๋ฅผ ๋ฐ๋ผ๊ฐ ์ ์๋๋๋ ์์ฅ์ ์ง๋ฌธ์ ๋น์ฐํฉ๋๋ค. ๋ค๋ง ์ด ์งํ๋ฅผ AI ์์ ์ ์ฒด์ ์ ์ฒด๋ก ํ๋ํด์ํ ํ์๋ ์์ต๋๋ค.
์ง์ถ์ โ์ฌ์ฉ๋ ร ๊ฐ๊ฒฉโ์
๋๋ค. ํ ํฐ ๊ฐ๊ฒฉ์ด ์ ๋ฐ์ผ๋ก ๋ด๋ ค๊ฐ๋ฉด ์ฌ์ฉ๋์ด ๋ ๋ฐฐ ๋์ด๋ ์ฒญ๊ตฌ์๋ ๊ฐ์ต๋๋ค. ๊ฐ์ ์ง์ถ๋ก ๋ ๋ง์ ์ผ์ ํ๊ณ ์๋ค๋ฉด, ๋งค์ถ ์ฑ์ฅ๊ณผ ๊ธฐ์ ์ ํ์ฐ์ ์๋ก ๋ค๋ฅธ ์๋๋ก ์์ง์ด๊ณ ์๋ ๊ฒ์
๋๋ค.
์ ๊ฐ ๋ฐ๋์ฒด ์ค๊ณ ํ์ฅ์์ ์ ํ๋ ๋ณํ๋ ์์ต๋๋ค. ๊ณผ๊ฑฐ์๋ ๋ณ๋๋ก ์ธ์ํ ๋งํผ ํฌ์ง ์์๋ AI ๋น์ฉ์ด, ๋ด๋
๋ถํฐ๋ ํ๋ซํผ์ API ํธ์ถ ๋น์ฉ์ผ๋ก ์ถ๊ฐ ์ฒญ๊ตฌ๋๋ ๊ตฌ์กฐ๊ฐ ๋ํ๋๊ณ ์์ต๋๋ค.
์ด ๊ฒฝํ ํ๋๋ก ์ ์ฒด ์์ฅ์ ๋จ์ ํ ์๋ ์์ต๋๋ค.
ํ์ง๋ง AI๊ฐ ์ค์ ์
๋ฌด์ ๋ค์ด์ค๋ฉด์ ๊ธฐ์กด ์ํํธ์จ์ด ์ฌ์ฉ๋ฃ์ ์ฐ์ฐ ๋น์ฉ์ด ๋ํด์ง๋ ๋ณํ๋ ์ฃผ๋ชฉํ ํ์๊ฐ ์์ต๋๋ค.
๊ธฐ์
์ฉ AI๋ ์ด๋ฏธ ์์๋์ต๋๋ค. ์์ผ๋ก ๋ด์ผ ํ ๊ฒ์ ๋์
์ฌ๋ถ๋ณด๋ค ์
๋ฌด์ ์ผ๋ง๋ ๊น์ด ๋ค์ด๊ฐ๋๋์
๋๋ค. ์ง์์ด ๊ฐ๋ ์ง๋ฌธํ๋ ๋จ๊ณ์, ์ค๊ณยท์ฝ๋ฉยท๊ฒ์ฆ ๊ณผ์ ์์ ์์ด์ ํธ๊ฐ ๋ฐ๋ณต์ ์ผ๋ก ์์
ํ๋ ๋จ๊ณ์ ์ฌ์ฉ๋์ ๋ค๋ฅผ ์๋ฐ์ ์์ต๋๋ค.
์ด๋ ๊ธฐ์
์ด ๋ฌป๋ ์ง๋ฌธ๋ ๋ฐ๋๋๋ค.
โAI์ ์ผ๋ง๋ฅผ ์ฐ๋๊ฐโ์์
โ๊ทธ ๋น์ฉ์ผ๋ก ๊ฐ๋ฐ ๊ธฐ๊ฐ์ ์ผ๋ง๋ ์ค์๊ณ , ๊ฐ์ ์ธ์์ด ์ผ๋ง๋ ๋ ๋ง์ ์ผ์ ํ๋๊ฐโ๋ก ์ด๋ํฉ๋๋ค.
๋ฌผ๋ก ํ ํฐ์ ๋ง์ด ์ด๋ค๊ณ ์์ฐ์ฑ์ด ๋์ ๊ฒ์ ์๋๋๋ค. ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ์ด ์ข์์ง๊ณ , ๊ฒ์ฆ๊ณผ ์ฌ์์
๊น์ง ํฌํจํ ์ด๋น์ฉ์ด ์ค์ด์ผ ์์ฐ์ด ์ง์์ ์ผ๋ก ํ๋๋ฉ๋๋ค. ๋ค์ ์ฑ์ฅ์ ํต์ฌ์ ํ ํฐ ์๋น ์์ฒด๋ณด๋ค, ์ถ๊ฐ ์ง์ถ์ ์ ๋นํํ ์
๋ฌด ์ฑ๊ณผ์
๋๋ค.
๋ฐ๋์ฒด ํฌ์์์๋ ๋ ๊ฐ์ง๋ฅผ ํจ๊ป ๋ด์ผ ํฉ๋๋ค. ์ฌ์ฉ๋ ํ๋๋ ์ฐ์ฐ๊ณผ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ์์๋ฅผ ์ง์งํ ์ ์์ต๋๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ์๋น์ค ์
์ฒด๊ฐ ์ถฉ๋ถํ ์์ต์ ๋ด์ง ๋ชปํ๋ฉด ์ธํ๋ผ ํฌ์ ์๋๋ ์กฐ์ ๋ ์ ์์ต๋๋ค. ๊ธฐ์ ์ ํ์ฐ๊ณผ ํฌ์ ์์ต์ ์คํ ์ฌ์ด์๋ ์์ฐจ๊ฐ ์กด์ฌํฉ๋๋ค.
์ ๋ ์ง๊ธ์ ์ง์ถ ์ ์ฒด๋ฅผ ์ฑ์ฅ์ ๋์ผ๋ก ๋จ์ ํ์ง ์์ต๋๋ค. ๊ฐ๊ฒฉ ํ๋ฝ์ผ๋ก ํ๋ณดํ ์ฌ์ ๊ฐ ๋ ๋ง์ ์
๋ฌด ๋์
์ผ๋ก ์ด์ด์ง๊ณ , ๊ทธ๊ฒ์ด ๋ค์ ์ ๋ฃ ์ฌ์ฉ๋๊ณผ ๋งค์ถ์ ํค์ฐ๋์ง ํ์ธํ๋ ๊ตฌ๊ฐ์ผ๋ก ๋ด
๋๋ค.
์ง๊ธ์ ์ฒญ๊ตฌ์์ ํจ๊ป, ์์ผ๋ก ์ด๋ค ์
๋ฌด๊ฐ ๊ทธ ์ฒญ๊ตฌ์์ ์๋ก ์ฌ๋ผ์ฌ์ง๋ฅผ ๋ด์ผ ํฉ๋๋ค.
Mooni Insight ๐ซ retweeted
์ค์ฝง ๋ฌ์จ ํค์ฅ์์ ์์
๋ด๋น ์์์ ์ ํ๊ณผ์ ๊ฑฐ๋์์ ๋๋ ๋ถ๋
ธ๋ฅผ ์ฐธ์ง ๋ชปํด ๋ฏธ๊ตญ ์บ๋ฆฌํฌ๋์ ๋จ๋ถ ์ฌ๋ง์์ ์์ ์ ์์ดํ์ ์์ด์ผ๋ก ์ด ๋ถ์๋ค. ๊ทธ๋ ์ ํ์ ๋ํ ํญ์์ ์๋ฏธ๋ก ์๋๋ก์ด๋ ์ค๋งํธํฐ์ ์ฌ์ฉํ์ผ๋ฉฐ, ์ฐ์ฐ์กฐ๊ฐ๋ ์์ดํ ์กฐ๊ฐ์ ์ง๊ธ๋ ์ฑ
์์ ๋ณด๊ดํ๊ณ ์๋ค.
์ฌ์ฌ๋ฆ ๋ฏธ๊ตญ ์บ๋ฆฌํฌ๋์์ฃผ์์ ์ด๋ฆฐ ๋ฐ๋์ฒด ์
๊ณ ํ์ฌ์์ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ์
๊ณ ๊ด๊ณ์๋ค์ ์ ํ์ ๋ฌ๋ผ์ง ์ฒ์ง๋ฅผ ๋๊ณ ๋จ๋ชฐ๋ ๊ธฐ์จ์ ๋๋ ๊ฒ์ผ๋ก ์ ํด์ก๋ค. ์ํธ ์ฟค ํ
ํฌ์ธ์ฌ์ด์ธ ์ ๋๋ฆฌ์คํธ๋ โ์ ํ์ ๊ทธ๋์ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ์
์ฒด๋ค์๊ฒ ๋งค์ฐ ๊ฐํนํ๊ฒ ๊ฐ๊ฒฉ ํ์์ ํด์๋คโ๋ฉฐ โ์ด์ ํ์๋ ฅ์ ๊ท ํ์ด ๋ฐ๋๋ฉด์ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ์
๊ณ๊ฐ ๊ธฐ๋ปํ๊ณ ์๋คโ๊ณ ๋งํ๋ค.
Culper took this short report off their website but @grok remembers everything. Genius move before AAOI ran to 200+
I am long $CBRS with 1k shares now and will add more over time.
Deals with Amazon and AMD havent even lead to any deployments yet. Oracle deal just announced yesterday. I expect CBRS to become THE BEST play on security in AI. Speed is absolutely mandatory for security. It doesnt need to beat nvda to carve out a great niche, being long cbrs does not mean you think nvda or tpuโs are bad, it means you see the value in lightning fast inference in CERTAIN workloads, and can sniff out bullshit in real time. Thanks Culper.
Nice to see $VICR hold up well on this cbrs selloff btw. Vicor is the providing world class vertical power modules to CBRS for those unaware- this tech is one of the key reasons Cerebras is even a viable commercial product.
๋ธ๋ก๋์ปด๋ ์๋ฐ๊ณ ์ ์์ก๊ณ ์ง๊ธ์ ์์น์ ์จ๊ฒ์ฒ๋ผ
๋ง๋ฒจ๊ณผ ๋ฃจ๋ฉํ
๋ ๊ทธ ๊ธธ ์์ ์๋๊ฒ์ด ์๋๊น
Yesterday, Oracle and Cerebras announced that Oracle Cloud Infrastructure (OCI) will offer Cerebrasโ fast inference to AI labs, enterprises, and developers.
After more than a year of extensive evaluation of Cerebras technology, Oracle selected Cerebras to bring the world's fastest AI inference to its cloud infrastructure.
We're excited to bring blazingly fast inference to more AI labs, enterprises, and developers around the world. Together with Oracle.
Mooni Insight ๐ซ retweeted
I cross-checked the two papers Culper cites on $CBRS power draw. The numbers line up with the figures, but the papers describe measurement boundaries and operating conditions more carefully than the surrounding narrative.
"Jacquemin et al. 2022 (CS-2)": The quoted 16.1 kW baseline and 22.9 kW peak are correct. Baseline is whole-chassis power (pumps, fans, power-supply losses, I/O), not the wafer alone. Coolant temperature only rose from 23.6 ยฐC to 25.6 ยฐC during the run, consistent with tightly managed thermals.
"Golden et al. 2026 (CS-3, Llama-3.1-8B)": Idle power is shown near 80 % of TDP, and both prefill and decode run close to 100 % of TDP. Other systems in the same figure (H100, A100, MI300, Gaudi, SambaNova) sit lower during decode (roughly 45โ80 %) and show lower idle. Measurement boundaries differ between board-level tools and wall power, so direct percentage comparisons need that context.
From a chip designerโs perspective: large temperature swings create additional mechanical stress on a wafer-scale die and its package connections. Maintaining a more constant background load to limit thermal cycling is a reasonable option under those physical constraints. Operating at low junction temperature with cold coolant is also a different regime from the high-temperature qualification conditions typically used for wear-out lifetime estimates.
The practical question is therefore economic: how the extra energy cost of a near-constant load compares with any reliability or lifetime benefit it provides. That balance depends on actual utilization. At high utilization the idle contribution becomes a smaller fraction of total energy; at lower utilization it has a larger effect on total cost of ownership. Fleet-level failure and replacement data would help quantify the trade-off.
Not investment advice. Just trying to separate the engineering details from the narrative.
$CBRS
This morning, I read the full Culper PDF on Cerebras. I canโt fully verify or conclude on the durability claims yet, but a few things stand out:
- Idle power at 70โ80% of peak is from measured studies (including one with a Cerebras co-author). Thatโs a real operating-cost issue.
- Useful life was stretched from 1.5โ3 years to 3โ5 years just before the IPO with little explanation.
- The ~2-year wear-out estimate relies on Arrhenius modeling from power draw. Actual field failure rates and replacement counts are still missing.
- Dummy operations / โdummy tokensโ are documented, but they describe a thermal-management approach more than proof of field failure.
Hard data on failure rates and replacements would settle a lot of this. Probably coming at Nov 12 earnings.
#CBRS
Cerebras๊ฐ ์ดํฝ์ฐฝ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํด๊ฒฐํ์ง ๋ชปํ๋ค๊ณ ์ฃผ์ฅํ๋ ค๋ฉด, ์ค์ ์กฐ๋ฆฝ์ฒด๋ก ๊ฐ์ดยท๋๊ฐ์ ๋ฐ๋ณตํด ์ ์ด์ ํญ๊ณผ ์ค๋ฅ์จ์ ์ธก์ ํ๊ฑฐ๋ ํ์ฅ ๊ณ ์ฅ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ ์ํ๋ฉด ๋ฉ๋๋ค.
๊ทธ๋ฐ๋ฐ ์์ฌ๋ง ๋ค์ด๋ฐ๋ฉด
๊ทธ๊ฑธ ๊ฐ์ ํ๊ฒฝ ๊ฐ์ ์ปจ๋์
์ผ๋ก ์ฐฉ๊ฐํ๋๊ฒ ํฌ์ฅํ๋ฉด ์๋จ
์์ฐํ ์์ด์ง ์คํ์ด ์์
์ธ๋ฌ๋ธ๋ฌ์ค๋ ๊ณ ์จ ์ํ ์คํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์คํํด์ ๋
ผ๋์ ํด๊ฒฐ ํ ํ์๋ ์๋ค๊ณ ์๊ฐํจ
์์ฆ ๋ฐ๋์ฒด๋ ์์ฌ ์ด๋ฆ๋ง ๋ณด๊ณ ์ ๋ขฐ์ฑ์ ํ๋จํ๋ ๋ฐฉ์์ผ๋ก ๊ฐ๋ฐํ์ง ์์ต๋๋ค.
์ค๊ณ ๋จ๊ณ๋ถํฐ ํจํค์ง ์ดยท์๋ ฅ ํด์, ์์ Aging, EM/IR, PDN ๋ถ์์ ํตํด ์ค์ ์ฌ์ฉ ์กฐ๊ฑด์์์ ์จ๋, ์ ์ ๊ฐํ, ์ ๋ฅ ๋ฐ๋์ ์๋ช
์ฌ์ ๋ฅผ ๊ฒํ ํฉ๋๋ค.
์ค์์ค ํ ํ
์ด๋ ์ด๋ฏธ ๋ง์ ํด๋ค์ด ์กด์ฌํฉ๋๋ค.
์๋ฎฌ๋ ์ด์
๋ฐ์ดํฐ๋ก ์ฆ๋น ํ ์ ์๋ ์์ญ์
๋๋ค.
์ ์ ์ดํ์๋ ์ค๋ฌผ ์จ์ดํผ๋ฅผ ์ค์ ์ปค๋ฅํฐยท์ ์ยท๋๊ฐ ๊ตฌ์กฐ์ ์กฐ๋ฆฝํ ์ํ์์ ๋ถํ๋ฅผ ๊ฑธ๊ณ , ์จ๋ ๋ณํ์ ์ ์ด์ ํญ, ์ ์ ๋ณ๋, ์ค๋ฅ ๋ฐ์์ ์ธก์ ํ ์ ์์ต๋๋ค.
๊ณ ์จ ๋์์ํ๊ณผ ์จ๋ยท์ ๋ ฅ ์ฌ์ดํด ์ํ์ ํตํด ์ฅ์๊ฐ ๋์๊ณผ ๋ฐ๋ณต์ ์ธ ํฝ์ฐฝยท์์ถ์ ๋ํ ๋ด๊ตฌ์ฑ๋ ํ๊ฐํ ์ ์์ต๋๋ค.
์ดํฝ์ฐฝ ๋ฌธ์ ๋ ์ถ์ธก๋ง ํ ์ ์๋ ์์ญ์ด ์๋๋ผ, ํด์ํ๊ณ ์ธก์ ํ๊ณ ์ฌํํ ์ ์๋ ๊ณตํ์ ๋ฌธ์ ์
๋๋ค.
๋ฌผ๋ก ๊ฒ์ฆ ์๋จ์ด ์กด์ฌํ๋ค๊ณ Cerebras๊ฐ ๋ชจ๋ ์กฐ๊ฑด์ ์๋ฒฝํ๊ฒ ๊ฒ์ฆํ๋ค๋ ๋ป์ ์๋๋๋ค.
EM/IR ๊ฒ์ฆ์ด ์ปค๋ฅํฐ์ ๊ธฐ๊ณ์ ํผ๋ก๊น์ง ๋ณด์ฆํ๋ ๊ฒ๋ ์๋๋๋ค. ๊ทธ๋์ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ์ ๊ธฐํ๋ ค๋ฉด ์ด๋ค ์ฌ์ฉ ์กฐ๊ฑด๊ณผ ๊ณ ์ฅ ๋ฉ์ปค๋์ฆ์์ ์ค๊ณ ์ฌ์ ๊ฐ ๋ถ์กฑํ์ง, ์ด๋ฅผ ๋ท๋ฐ์นจํ๋ ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ํ์ฅ ๊ณ ์ฅ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ ์ํด์ผ ํฉ๋๋ค.
๊ทธ๋ฐ๋ฐ ๊ณต๊ฐ๋ ์ด ๋๋ชฉ์ โ40๋
๋ ์
์ฒด ์์ฌ๋ฅผ ์ฌ์ฉํ๋คโ๋ ์ฌ์ค์์ ๊ณง๋ฐ๋ก โ์ดํฝ์ฐฝ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํด๊ฒฐํ์ง ๋ชปํ๋คโ๋ ๊ฒฐ๋ก ์ผ๋ก ๋์ด๊ฐ๋๋ค.
์์ฌ์ ๊ฐ๋ฐ ์ฐํ์ ์ ์ด์ ํญ์ ๋ณํ๋, ์ด์ฌ์ดํด ๋ด๊ตฌ์ฑ๋, ์ ํ ์๋ช
๋ ์๋ ค์ฃผ์ง ์์ต๋๋ค.
๊ธฐ์กด ์์ฌ๋ฅผ ์ฌ์ฉํ๋๋ผ๋ ๋๊ป, ์ ์ ๊ตฌ์กฐ, ์๋ ฅ ๋ถํฌ, ํ๋ ์, ๋๊ฐ ๊ตฌ์กฐ์ ์กฐ๋ฆฝ ๊ณต์ ์ ์ค๊ณํด ์๋ก์ด ์๊ตฌ์กฐ๊ฑด์ ์ถฉ์กฑํ ์ ์์ต๋๋ค.
์ดํฝ์ฐฝ์ ํด๊ฒฐํ๋ค๋ ๊ฒ์ ํฝ์ฐฝ ์์ฒด๋ฅผ ์์ค๋ค๋ ๋ป์ด ์๋๋ผ, ์๋ก ๋ค๋ฅธ ํฝ์ฐฝ์ ์์ฉํ๋ฉด์ ์ ๊ธฐ์ ์ฐ๊ฒฐ๊ณผ ๊ธฐ๊ณ์ ๊ฑด์ ์ฑ์ ์ ์งํ๋ค๋ ๋ป์
๋๋ค.
Cerebras์ โ์๋ก์ด ์์ฌ๋ฅผ ๋ฐ๋ช
ํ๋คโ๋ ํํ์ด ๊ณผ์ฅ๋๋์ง๋ ๋ฐ์ ธ๋ณผ ์ ์์ต๋๋ค. ํ์ง๋ง ๋ฐ๋ช
์ ๋
์ฐฝ์ฑ์ ๋ํ ์๋ฌธ์ ์ ํ์ ์ ๋ขฐ์ฑ ์คํจ๋ก ๋ฐ๊พธ๋ ค๋ฉด ๋ณ๋์ ์ฆ๊ฑฐ๊ฐ ํ์ํฉ๋๋ค. ์ด ๋๋ชฉ์ ์ ์๋ ์์ฌ ์ ๋ณด๋ง์ผ๋ก๋ ๊ทธ ๊ฐ๊ทน์ ๋ฉ์ฐ์ง ๋ชปํฉ๋๋ค.
๋ฝ์
ํด์ ๋ฅผ ์๋ ์์ ์ด๋ผ๋ ์ ์ด ํ์ธ๋๋ค๋ฉด, ๋ณด๊ณ ์์ ๋ฐํ ์์ ๊ณผ ์์ฅ์ ๋ฏธ์น ํจ๊ณผ๋ ์ดํด๋ณผ ์ด์ ๋ ์์ต๋๋ค.
์์ฆ ํ๋์จ์ด๋ ํจํค์ง ์ด๋ถ์ ์์ด ์์ฐํ์ง ์์์ ๐ฎโ๐จ
Mooni Insight ๐ซ retweeted
์ค๋ ํ์ด๋์ค 3๋ถ๊ธฐ ์ด๋์ฝ ์์ฝ
์ฐ๋ฆฌ ์ค์ ๋ฏธ์ณค์ด. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ 28๋
๊น์ง ์ฅ๊ธฐ๊ณ์ฝ 50% ์ด์ ํ์ด.
๊ทธ๋ฆฌ๊ณ 29๋
๊น์ง ์ฌ์ค์ DRAM๊ณผ HBM ๋ฌผ๋์ ์๋์์์ด์ผ.
๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ง๊ธ ์์๊ฐ ๋์ณ๋๋๋ฐ, ๋๋ค๊ฐ ํน์๋ ๊ฑฑ์ ํ๋ ์์ ๊ฐ์์ ๊ฒฝ์ฐ์๋ ๊ฑฑ์ ํ ํ์๊ฐ ์๋ ๊ฒ ์ง๊ธ ๋น
ํ
ํฌ๋ฟ๋ง ์๋๋ผ ์ ์ธ๊ณ ๋ชจ๋ ๋๋ผ์์ AI๋ฅผ ๊ตฌ์ถํ๋ ค๊ณ ํด. ๊ทธ ์์๊ฐ ์์ฒญ๋.
๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์บํ ๋๋ฆฐ๋ค๊ณ ๊ณต๊ธ์ด ๋ ๊ฑฐ๋ผ ๊ฑฑ์ ํ๋๋ฐ, HBM ๊ฐ์ ๊ณ ๋ถ๊ฐ๊ฐ์น ์ ํ ๋๋ฌธ์ ๊ณต์ ์ด ๋ ๋ณต์กํด์ ธ์ ๊ณต๊ธ์ด ๋๊ธฐ ํ๋ค์ด.
๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์จ๋ฐ, ์ฐ๋ฆฌ๊ฐ ๋น
ํ
ํฌํํ
ํ๋ ๋ฒ ์์๋ณด๋? ๋๋ค๊ฐ ํ์ํ๋ค๊ณ ํด์ ๋ฐ๋ก ์บํ ์ ๋๋ฆฌ๊ณ , ๋๋ค ์ฌ๋ฌด์ ํ๋ถํฐ ๋ค ๋ฏ์ด๋ณด๊ณ ์บํ ๋๋ ค. ๊ตฌ๋ผ์น๋ค ๊ฑธ๋ฆฌ์ง ๋ง๋ผ.
๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋๋ค๊ฐ ๊ฑฑ์ ํ๋ HBM4๋ ์์จ์ด ๊ณํ๋ณด๋ค ์ ๋์์ ๋ชฉํ๋ ์ํฅํ๊ณ 4๋ถ๊ธฐ๋ถํฐ ์ถํํด.
HBM4E๋ ์ด๋ฏธ 2๋ถ๊ธฐ์ ์ํ ๋ณด๋๊ณ ์์กฐ๋กญ๊ฒ ์๋๊ณ ์์ด.
์ ์ธต ๋จ์ ๋ด๋ฆฐ ๊ฑฐ? ์ ์ธต ๋จ์๋ฅผ ๋ด๋ ค์ผ ๊ทธ๋๋ง ๋ถ์กฑํ ๊ณต๊ธ์ ๋๋ฆด ๊ฑฐ ์๋์ผ.
๊ทธ๋ฆฌ๊ณ 4Fยฒ? ์ ๋ฐ ๊ธฐ์ ๊ตฌํ๊ณผ ์์ฉํ ๊ฐ๋
์ข ์๊ณ ์ด์ผ๊ธฐํด.

















