ChatGPTでTCG
2026-04-17
雨は静かに退き、
その気配がそっと森に息づく。
ぬくもりに抱かれた彼女は空を仰ぐ。
光はしずかに、しずかに——
心の深層へと降り満ちてゆく。
#AIart #AIイラスト
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【カワイイから、これも試して!】
引用元のミヤマさん(天才)のプロンプトをお借りしたら、びっくりした!
2枚目のは、「その後のお正月を描いて」ってお願いしたよ。
🤖 Made with AI
ChatGPTの思考量を「高」にしたら、面白い画像ができました!
パンダが⋯パンダが過去1番すらっとしてる⋯😂
ちなみに思考量を下げると普通になります笑
同じプロンプトで見比べてみてください〜
👇プロンプトを試してみる
chatgpt.com/s/p_6ae741f18f44…
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museにXで見つけた知見をぽいぽいするスペース作成。
自分でも書き込めるけど、museにXのURL貼ったら勝手にやる事リストに整理してぶち込んでくれるようにしたので、大変に助かる。
MVポン出しアプリ「MV Studio」ですが
別で開発していたローカル生成アプリ(ComfyUI-lab)とつなげてみました!
画像生成・動画もローカル生成可能となりましたぁ~✨✨
動画生成はHyperFlow H3を採用しています
生成速度が早くておすすめ!🥰
VRAM16GBのうちの環境で、5秒動画が約1分半!
今回曲はSUNOで生成していますが、
MiniMax Musicも導入しているので、完全ローカルでMVも作れちゃいます😋
というわけで、MV Studio(Claude)さんにテストでサクッとMVをポン出ししてもらいましたッ!
ちょっとした素材はローカルでよさそうです✨✨
とはいえ、Seedance 2.5のようなハイエンドモデルと比べるとどうしても見劣りするので、主役級の素材はやはりサブスクでやるのがよいと思います
MV のポン出しアプリ「MV Studio」を公開しました!曲・画像・動画素材作成から編集までClaude Codeさんが全部やってくれますッ🤣🤣
などと言ってますが、実態はClaude Code に MV を作らせるための「管理アプリ」です。
・PJ 管理
・素材管理(曲・画像・動画をID管理)
・動画へ時間と位置で修正コメント付与
『指示だけで MV を完成させる』ことに特化したアプリです😋
■ 搭載機能👇
✅曲・画像・動画を番号付きのライブラリで管理
✅動画に時間と位置でピンを打つと、Claude が修正版を作る
✅曲の分離・ビート解析、スキル/プラグインのワンボタン導入
DLはリプ欄からどうぞ~
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NIKKE の件、CDN が乗っ取られたのはどうもドメイン期限切れ?が原因らしいが、仮に乗っ取られたとして JavaScript から事実上 Win32 API を LuaJIT 経由で管理者特権で全部叩けるとかいうブラウザのセキュリティモデルを骨抜きにする激ヤバ設計のランチャーだったのが論外だよな…
ランチャー内蔵ブラウザにはおそらく実装上の便宜のためにネイティブブリッジが実装されていて、通常は信頼されたゲーム開発元のコードだけが読み込まれるはずが、ネイティブブリッジ経由で Lua を実行でき(?)、そして Lua の FFI を呼び出してなんでもできてしまったとかなんとか
内蔵ブラウザだったり Electron アプリだったりで外部 CDN に依存するの危険すぎる
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Museに /usage on と打ったら、短い返信1回の裏で 488.7k(約49万トークン)も読み込んでいた。
Museは返すたびに「設定+常駐メモリ+会話履歴」を全部読み直す。履歴は溜まる一方なので、チャットは使うほど重くなる。特にメインチャット。
museと相談して入れた節約は3つ。
①メモリは状態・ルール・参照先だけ(43KB→21KB、−51%)
②メインは司令塔。話題はサイドチャット。区切れたら要点だけ新チャットへ
③週1で、メモリが太ったら自動で痩せる
どれも1回設定すれば、あとは放っておける。
#Muse
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ひとりで親をみている人へ。
お願いです、これだけ保存しておいてください。
限界が来てから探すと、間に合いません。
・地域包括支援センター(無料。まずここ)
・ケアマネさん(決まっていれば、まずこの人)
・訪問看護(医療のことを家で見てくれます)
・ショートステイ(数日、預けられます)
いちばん知られていないのが、最後のひとつです。
理由は「疲れたから」で通ります。
倒れる前に使っていいものです🥺
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MiniMax H3 Image !!!
ついにMiniMaxからオリジナルの画像モデルがリリースされましたー!!
最大の特徴は速さな気がしてます!
そしてキレイかも!!
もうちょい試してみますー!!
@Hailuo_AI #H3Image
🤝 Paid partnership
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P-H3-Imageで、1 枚の絵をいろいろ編集してみました。
MiniMax-H3をベースにした画像生成モデルなので、これまでのH3の知見が大体そのまま使えるのがありがたいです。R2Vができる動画生成モデルベースだということもあって編集はかなり効きます。
ただ、蒸留されているせいなのか、LoRAの効きはそこまで強くないように感じます。LoRAについてはMOSS-Imageの方が効きます。
意外に選択肢が少なかったローカルでの画像生成・編集で、良いモデルが選べるようになってきましたね。
🤖 Made with AI
トクツー retweeted
私が「AI臭くない」アプリのUIを作るためにClaude Codeを調教していた内容を、スキルとして公開しました!
github.com/minorun365/unslop…








































