Bitcoin & Ethereum hodler Defi player, https://xitter.gq/t.co/jhnB8riPhO 13年一入币圈深似海，10年生死两茫茫 14年参加以太坊创世众筹，加持个人投资万倍魂环 持币12年，25年10月首次部分卖币逃顶 初步自由，携家人远遁海外，从此不问世事。
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🔥 超级个体资源清单：从 Vibe Coding 入门
这条推汇总了近期超级个体高质量内容，帮你理清从0到1的入门路线👇
@nake13
Vibe Coding 零基础教程
xitter.gq/nake13/status/19951231…
💡 从0开始写应用，这篇是最清晰的 Vibe Coding 新手攻略，照着学就能跑起来。
Vibe Creating：揭秘高密度内容生产流水线
xitter.gq/nake13/status/19975605…
💡一整套可复用的AI协作内容生产流程，适合所有想靠内容吃饭的超级个体参考。
@supermao
<超级个体> Vibe Coding 行动建议
xitter.gq/porounclemao/status/19…
💡 从“工作流设计”到“AI资产配置”，2025 年末最值得收藏的 Vibe Coding 总结指南。
超级个体 Vibe Coding 零基础教程
xitter.gq/porounclemao/status/19…
💡最适合新手上手的 Vibe Coding 项目之一，用 Cursor 10 分钟做出你的第一个能跑的小工具。
@Alvin0617
Vibe Coding 入门挑选工具及平台
xitter.gq/Alvin0617/status/19983…
💡 用 Antigravity + Cursor，从一个想法变成每天都在用的交易小工具。
@riyuexiaochu
Vibe coding的工具推荐
xitter.gq/riyuexiaochu/status/19…
💡 从实际使用角度出发的 Vibe Coding 工具选用，对应不同阶段、不同预算都有合理建议。
@penny777
权威 Vibe coding 教学：斯坦福「0 代码」计算机课，到底学些啥？
xitter.gq/Penny777_eth/status/19…
💡 目前最接近Vibe Coding 正规训练的课程，由斯坦福讲师主讲，系统教你用 AI 从 0 到部署一个完整产品。
@Saccc_c
Gemini 3全能实战手册：从零开始解锁AI超能力
xitter.gq/Saccc_c/status/1997168…
💡 从入门到变现的 Gemini 3 手册，也是 Vibe Coding 系统进阶的必读资源。
@0xMextrel
小白如何用 Vibe Coding 完成大型项目？
xitter.gq/0xMextrel/status/19967…
💡 手把手带你用 Vibe Coding 从 0 做出第一个大型项目，哪里容易翻车也提前标注好了。
@beefnoode
无痛入门Vibe Coding，把自己的想法变成现实
xitter.gq/beefnoode/status/19954…
💡 这篇从新手角度把概念和工具一次讲清楚，看完就知道该从哪一步开始下手了。
@taowang1
Vibe Coding 中年觉醒日志
xitter.gq/taowang1/status/199705…
💡 这篇中年觉醒日志写出了 35+ 的真实困惑径，Vibe Coding 适合所有年龄的人。
== Vibe Coding 零基础教程 ==
通过 Vibe Coding，我自己实现了信息流产品的开发，发布了 Mac App，构建了满足自己需求的 AI Agent，还有更多新任务正在解锁中。
接下来，我会写一系列教程，带你用最少的步骤和刚刚好的知识，轻松开发满足你自己需求的产品。
1️⃣ 模型和工具怎么选
从编程任务来说，这三个模型可以考虑：OpenAI 的 Codex、Claude 系列、Gemini 3 Pro。如果你能解决网络和支付问题，我推荐首选 Claude（更均衡且成熟），其次是 Codex。从入门级订阅开始即可，不建议使用免费的版本。
工具方面，如果你习惯使用 IDE，可以用 VS Code 或者 Cursor。如果你更偏好直观的图形界面，Cursor 会更适合初学者。不过在刚开始阶段，直接使用这三个团队的官方应用或网页版也是完全够用的。
2️⃣ 整理需求
构建复杂的产品完全没问题，但需要循序渐进。再复杂的工具也都是由基础模块组合而成的。
如果你不知道从哪里下手，那就从详细梳理需求开始吧。把你想到的所有功能和逻辑尽可能详细地告诉 AI，最好使用高级一些的模型，比如 GPT-5-Think、Gemini 3 Pro 或者 Sonnet 4.5 / Opus 4.5。
你可以这样告诉 AI：
> Hi AI，我想开发一个产品，它有以下这些需求，请你帮我梳理成一份逻辑清晰、结构严谨的产品需求文档。[然后换行，一条条写出你想实现的所有功能]
AI 能很好地把模糊的、不确定的需求转化为完整且专业的文档。如果觉得有不符预期的地方，及时告诉它进行修复即可。
保存好这份文档，它会成为你产品开发的良好起点。如果你不确定，还可以请 AI 帮你初步评估整个产品的复杂度和实现难度。如果真的太复杂，不如早一点调整方向。
3️⃣ 拆解任务
热知识：不要在同一个对话窗口长时间和 AI 聊天，它的「智商」会随着对话的累积逐渐下降。
重启一个新的对话窗口，把之前整理好的产品需求直接给到 AI，让它帮你分析第一个可以快速实现且易于验证的功能。你可以这样请求：
> Hi AI，以下是我的产品需求文档，但我从来没有编程过，请帮我分析一下，我可以在 10 分钟内快速实现的第一个任务是什么，并指导我如何快速验证这个功能。[然后换行，附上之前的产品需求文档]
让 AI 手把手教你搭建环境，运行代码并看到结果。有两个额外建议：
1. 大部分编程模型更擅长 Python，而且 Python 的入门门槛较低，可以优先选择。
2. 如果任务需要联网，优先考虑不联网的本地任务，因为联网任务的复杂度更高。如果不理解，直接问 AI 就好。
4️⃣ 持续迭代，明确验证方法
创造出一个「正向反馈机制」才是最终交付产品的关键，避免一次性完成过于复杂的任务。
完成第一个小任务后，继续告诉 AI 根据你的需求和已有的代码，明确下一步应该实现什么功能，并清楚告诉你如何验证每个任务。
确保每次开发的功能都能快速验证其有效性。
5️⃣ 修复 Bug
开发过程中难免遇到 bug，比如结果与预期不同。遇到问题时，同样可以依靠 AI 帮助你 debug。
详细地描述你的实际问题，包括报错信息或运行结果，AI 会根据情况指导你如何修复和优化代码，可能经过几轮迭代就能顺利解决。
6️⃣ 学点软件工程基础
任务复杂度增加后，就需要逐渐了解一些软件工程的基本知识了，否则很多问题将难以修复。
这就像搭建家具：拼装简单桌子只需直觉和说明书，但更复杂的橱柜则需要学习使用专业工具和理解基础结构。
怎么学？当然是通过 AI，可以逐步了解「数据结构与算法」、工程师团队的基本组成，以及整体的工作流程。
7️⃣ 开发工具和 GitHub
任务变复杂后，趁手的工具也必不可少。
你可以选择 VC Code 或 Cursor 来编辑代码，也可以直接通过终端打开 Codex 或 Claude。我个人更偏爱后者，但建议你多尝试，找到自己舒服的方式。
代码管理也至关重要。当你频繁修改代码时，Git 就显得不可或缺。最简单的图形化工具就是 GitHub 官方 App，可以让 AI 帮你一步步学会如何 Commit 和管理代码。
8️⃣ 服务器或 Cloudflare
大多数现代产品都需要联网获取数据或持续运行某些任务，比如抓取数据、计算、存储数据等。
你可以租用服务器，比如亚马逊云或 Digital Ocean，每个月几美元起步。但你也需要从零学习 Linux 系统，环境搭建较为复杂。
我推荐 Cloudflare Worker，免费版就能很好地入门，收费版每月也只需 5 美元。我自己的产品基本都用 Worker 构建，它帮你降低了很多基础设施的复杂度，让你专注于业务逻辑。
Cloudflare 还有很多有用的工具，比如 5GB 免费数据库，扩展性强。你也可以让 AI 帮你评估一下是否适合自己的产品。
9️⃣ 积累 Vibe Coding 经验
我相信未来通过这种 Vibe Coding 方式构建产品将会越来越流行，门槛也会更低。从现在开始积累经验，你会发现自己与 LLM 技术共同成长，未来能轻松驾驭更多产品开发场景。
网址：
chatgpt.com
gemini.google.com
claude.ai/
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为啥 $fxUSD 是超级稳定币 - 我的尽职报告
你可以喜欢一个稳定币的收益、叙事、生态……
但真正重要的是：它能不能在混乱中仍保持 $1。
用事实说话：
10/10 全网 200 亿蒸发 → fxUSD 保持 $1
Powell FOMC 恶性波动 → fxUSD 保持 $1
11/4 大规模回调 → fxUSD 保持 $1
为什么别的“稳定币”会暴雷，而 fxUSD 不会？
1. 这个稳定币是不是“真的有东西撑着”？
很多稳定币本质是 LP 份额、基金份额、美债票据、流动性池公式，或靠情绪+做市商定价，剧烈波动就脱锚。
fxUSD：100% wBTC & wstETH 足额抵押，无循环贷、无套娃抵押、无黑箱、无 off-chain 风险。
2. 会不会被外部风险拖垮？
如 USDC 的储备银行风险、RWA 稳定币的赎回+恐慌风险。
fxUSD 完全链上、透明、自动化，不依赖任何 off-chain 机构。
协议金库实时可查：debank.com/profile/0x250893c…
任何人可实时监控合约。
3. 收益来源清晰独一无二
完全来自 @protocol_fx 杠杆用户开关仓费用 + 底层资产质押费用（有 Telegram bot 实时监控）。
协议收入 75% 分配给 $fxSAVE，至今已贡献 $7M。
4. $1 Peg 来自“五层防线”组合
① 稳定池套利机制（Peg-keeper）：
fxUSD < 0.998 自动买，
fxUSD > 1.002 自动卖
② 脱锚时禁止开多，切断抛压
当 fxUSD < $0.998：
➡️ 禁止开新杠杆多头
➡️ 阻止更多的 fxUSD 被 Mint 出来砸盘
③ Funding Fee 动态调节，
当稳定池无法单独恢复 peg 时，系统会逐级打开
Funding Fee (AAVE USDC 借贷利率) 费率 100% 流向稳
定池收益, 吸引更多USDC 供应
④ sPOSITION 提供天然买盘
⑤ 最终防线：$1 赎回（市场买便宜 fxUSD 换真实 wBTC/wstETH，0.5% 费用）
五层联动，铸就一条无比坚硬的 $1 曲线。
不依赖：
❌ 做市商 ❌ 交易所 ❌ 银行 ❌ 各类第三方机构 ❌ 情绪
完全靠：
🟩 链上机制 🟩 抵押价值 🟩 自动套利 🟩 风控系统 🟩 杠杆需求
团队以及协议的文化方面:
可以看我之前的长文
xitter.gq/taowang1/status/193774…
结论就是:
$fxUSD 是真正的超级稳定币 —— 去中心化稳定币的答案
刚看完 @web3_101 的视频，一如既往的高质量。
也分享一下我自己在做尽责调查（DD）时的思考逻辑，或许能给大家一点参考。
主观面（但很重要）
1. 看官方推文能否感受到团队文化：
A. 是否努力把产品讲清楚、让用户有更多知情权？
B. 还是“把钱给我，相信我带你飞”的情绪型营销？
2. 团队除了背景之外，有没有可验证的之前做项目的 track record？
3. 不过度迷信 TVL、高 APY、机构背书。
4. 投资前要反向思考：极端情况下会怎样？
理性面（可以量化验证的）
1. 收益来源是什么？可不可以实时监测？
2. 底层资产是什么？谁能决定它的部署？部署有无流程约束？可不可以实时监控？
3. 稳定币锚定机制怎么做的？是否多层结构？过往历史能否查到？
遇到极端波动时如何避险？稳定币是否可赎回底层？项目方有无权限擅自“关掉最后的出口”？
最后补充一点个人经历：
我自己从 @protocol_fx 的 $fxUSD / $fxSAVE 用户，确认这套机制的底层逻辑、权限模型、透明度和抗风险能力之后，最终转变为团队的核心成员之一。算是做了一年半的尽责调查
潮水退去后，才知道谁是真正带来长期价值的项目。
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最近预测市场的热度很高，X上的优质研究也很多，真的狠狠学习了。我按照自己的研究框架，帮大家把这些优秀的研究内容梳理成了一张预测市场研究路线图，供各位参考。认真走完这个路线图，你将会理解以下问题，并且最终形成“概念–机制–实践–赚钱”的闭环：
1. 到底什么是预测市场？为什么大家都在谈论预测市场？
2. 预测市场的核心机制解析 - 预言机以及流动性
3. 预测市场的市场竞争格局以及项目介绍
4. 预测市场的未来发展和潜在风险
5. 如何通过预测市场赚钱？
1.到底什么是预测市场？为什么大家都在谈论预测市场？
@rayrayweb5 老师从零开始拆解了预测市场这个赛道，用大白话介绍了很多预测市场基本概念、使用场景以及流行的原因。这篇文章真的是零门槛，非常适合不了解预测市场的兄弟建立基础的认知，所以放在最前面。
推文链接：xitter.gq/rayrayweb5/status/1964…
@MrRyanChi 老师详细介绍了Polymarket作为新兴市场的基本概念，将其与对赌和金融产品结合，解释了预测市场的本质以及发展潜力。这篇推文质量真的很高，推荐每个想要研究预测市场的朋友都去学习一下~
推文链接：xitter.gq/MrRyanChi/status/19779…
@hoidya_ 老师用一系列关键词总结了预测市场的定位和价值，如“长尾资产的赌场”“更有效的媒体”“巨灾保险”等。推文短小精悍，对于预测市场的判断非常准确。
推文链接：xitter.gq/hoidya_/status/1977559…
在对于预测市场这个赛道有了整体了解之后，我们就要深入研究，剖析其预测市场底层机制。而想要彻底搞懂预测市场，就必须弄明白两个核心关键：预言机以及流动性。
预言机决定了预测市场的事件裁决是否公正，而流动性则直接决定了用户的交易体验。
2. 预测市场的核心机制解析 - 预言机以及流动性
@0x_KevinZ 老师详细梳理Polymarket的流动性撮合方式的变化以及激励机制对于平台流动性的影响，讲的到了很多我之前忽略的细节，比如说非线性的做市商激励模型。
推文链接：xitter.gq/0x_KevinZ/status/19787…
@hoidya_ 老师分析了预测市场流动性不足的核心原因，比如做市商无法量化胜率，并解释散户与标准化市场的关键作用。这个视角确实也很有意思，是对@0x_KevinZ 老师文章的一个非常好的补充。
推文链接：xitter.gq/hoidya_/status/1977749…
@DeFiGuyLuke 老师深入分析了Polymarket的UMA预言机机制以及潜在安全问题和风险。虽然是3月份的老文章，但是内容放到现在依旧很有价值。
我个人觉得搞清楚预言机的运作原理以及其潜在风险是参与预测市场的必要条件，千万不要等不明不白亏了钱之后再后悔当时没研究清楚。
推文链接：xitter.gq/DeFiGuyLuke/status/190…
在看懂预测市场这两个核心机制之后，我们就要结合实际的项目来去理解这些抽象的概念和机制。
3. 预测市场的市场竞争格局以及项目介绍
@yiyun_dan1老师非常全面地罗列了11个热门预测市场项目，如Polymarket、Kalshi、Limitless等，介绍了项目的基本定位、融资金额和融资情况。
推文链接：xitter.gq/yiyun_dan1/status/1978…
@runes_leo老师基于预测市场的生态图谱，介绍了15个有潜力预测市场项目，其中包括部分早期的项目，如PMX、Flipr、Hedgemony。
推文链接：xitter.gq/runes_leo/status/19736… @runes_leo
在看完以上两篇帖子之后，你应该大概了解了预测市场中到底有哪些各个项目，以及他们的基本情况。
之后就可以来看@DeFiGuyLuke老师对于各个预测市场项目的锐评。这篇文章不仅梳理很多预测市场项目，且@DeFiGuyLuke也根据自己的主观判断分析各个项目的优劣和特点，为大家提供了一个筛选评估项目的视角。
你不需要完全同意他的观点，但是可以学习他评估项目的角度。
推文链接：xitter.gq/DeFiGuyLuke/status/197… @DeFiGuyLuke
4. 预测市场的未来发展和潜在风险
@anymose老师讨论了预测市场的当前局限性，比如市场操纵风险和预言机缺陷，并展望未来可能发展路线，利用AI填补市场缺陷，并最终形成目标导向的“智能层，实现精准决策和风险预警。@anymose 的文笔真的没的说，看他的文章真的享受。
推文链接：xitter.gq/anymose96/status/19788…
关于这个问题前面的很多优秀的文章也都有提到，可以移步至前面的相关文章。
如果你能看到这里，那么你已经对于预测市场的生态以及机制的理解已经超越了90%的人，你还差最后一步，那就是用自己认知去实践并且拿到结果。
5. 如何通过预测市场赚钱？
@sleepy0x13 老师整理了三位Polymarket 的资深玩家访谈文章，并且深入浅处的梳理了四种在预测市场中赚钱的核心策略，分别是扫尾盘、多选项套利、做市策略以及事后下注。
这篇推文是对@0xJaleel_eth加六老师文章的总结和汇总，也是我目前看到关于Polymarket的赚钱策略最完整的汇总，想要在预测市场拿到结果的朋友真的要好好研究一下。
推文链接：xitter.gq/sleepy0x13/status/1977…
@0xKaKa03 老师对Polymarket的套利研究非常深入，他详细分析了上文中提及的“多选项套利”，通过分析链上钱包的行为，详细拆解这一策略的执行方式。想要研究预测市场套利机会的，一定要关注@0xKaKa03 老师！
推文链接：xitter.gq/0xKaKa03/status/195059…
6.总结
这次的预测市场学习路线图就梳理到这儿了，不得不说确实挺累的，但是在梳理的过程中也加深了我对于预测市场的理解，我的思路也更清晰了。如果有其他的优秀文章也可以直接贴在评论区，让我也学习一下。
希望各位看完也能有所收获，并且最终能在预测市场上拿到结果！
-DYOR.
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这次@protocol_fx的爆仓保护有效保护了用户。
* 78次wstETH再平衡
* 9次wBTC再平衡
* 0次爆仓
再平衡确保用户贷款价值比控制在88%以内，避免暴跌导致爆仓或在最低点清算杠杆，错过反弹。适合应对突发事件。产品设计在突发事件中得到很好验证。
在高gas链上环境，通过permissionless的keeper体系，专业团队竞争提供及时再平衡。一键即可再平衡整个协议仓位，增加对keeper的吸引力。
fxprotocol.gitbook.io/fx-doc…
视频通过动画解释及时再平衡如何避免用户被清算，仓位不会在最低点清算。
While the overall market just WIPED OUT close to 20 BILLION over the past 24 hours, f(x) Protocol worked flawlessly, without any human intervention.
The protocol just underwent the biggest stress test any leverage protocol has ever faced and has proven, once again, to be strong and resilient.
Zero hard liquidations happened on f(x). Z E R O.
Instead, there were 78 rebalance transactions for wstETH, 9 rebalance transactions for wBTC. Zero liquidation.
And remember, these are all smart contracts; no entity to trust, your funds are yours. Just algorithms that work.
Slept well?
Yes, if you were trading on f(x)!
Zero Stress Leverage. The ticker is $FXN.
fx.aladdin.club/v2/trade/
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让 BTC 也“生息”：Yield Basis 的defi新源语
长期以来，DeFi 有块心病：怎么给比特币一个去中心化、币本位的利率。
比特币的主叙事一直都是“数字黄金、价值储备”，它不生息——这点让巴菲特嗤之以鼻，也让这派价值投资者很难买单：比特币，黄金都是不产生现金流的资产，他们从来不爱。
争论归争论，但市场确实有需求：很多人想一边拿着 BTC 的长期敞口，一边能让 BTC 数量慢慢变多。
相比之下，以太坊在转 PoS 后就有了内生利率（可把 Staking 回报看作某种“链上无风险利率”）。过去几年，ETH 质押规模一路上升；如果哪天以太坊现货 ETF 被允许参与质押，叙事可能还会再放大一步——但这都是以太坊的故事，BTC 一直缺位。
现在，@Yieldbasis（YB）把这个空白补上了一个可能的答案。
想象你十年前把 1 BTC 珍重的放入冷钱包，十年后还是 1 枚——价格也许涨了很多，但数量没变。更糟的是，去中心化之外的“高息诱惑”常常伴随对手风险，让你一夜回到解放前。
YB 的意义在于：让你在去中心化的框架里，用 BTC 去赚“BTC 计价”的真实手续费。这对很多长期持有者来说，币本位地“变多”，比纯价格波动更踏实。
它到底怎么做到的？
1. 你存入 BTC，协议会从 crvUSD（Curve 的稳定币）借出等值美元，和你的 BTC 配对做 LP。
2. 头寸被保持在恒定约 2× 的“复合杠杆”：债务始终≈LP 价值的 50%。在这种设定下，LP 的净值会近似跟着 BTC 价格同步变动，而不是传统 AMM 那种“涨跌都跑输单持”的曲线（经典 AMM 下 LP 随 √p 走；YB 把它“拉正”为随 p 走）。
3. 你拿交易费，而且是BTC 本位的（不必去赌某个激励代币的二级价格）。
就这样，你不用卖 BTC、也不把 BTC 拿去借出给别人，而是把它变成一个“更聪明的做市仓位”，既保住 BTC 敞口，又用2× 的资金效率**去吃手续费。
“无常损失”去哪了？
传统 AMM（Uniswap/Curve）里，用 BTC/稳定币做 LP 会遭遇著名的 IL（无常损失）：
相对“单纯拿着 BTC”，你在上涨时卖得太快、下跌时买在路上，两头都跑输，里外不是人。
YB 的做法是把杠杆恒定在 2×，让 LP 的价值近似线性跟着 BTC 变动，于是理论上把 IL 对冲掉（对数学有兴趣的同学参考docs.yieldbasis.com/user/mat…）。
收益从哪来？为什么说是“币本位”？
Curve 上 BTC/crvUSD 的交易手续费（再加上 2× 带来的“手续费底座放大”）。
分配：你拿到的是以 BTC 计价的那部分净费用，所以BTC 数量会缓慢上升。
净 APR ≈ 2 × 池子手续费 −（crvUSD 借款年化 + 再平衡成本）。
当左边大于右边，你的 BTC 数就会净增加。
够去中心化吗？
做市与仓位在 Curve 上，借贷来自 Curve 的 crvUSD 信贷线。
再平衡通过公开的 AMM 价差与套利完成，路线透明、链上可验。
风险在哪？
新协议，还没有经受时间的考验。
利率/波动：若 crvUSD 借款年化升高，或极端波动导致再平衡成本飙升，净 APR 可能转负。
稳定币与合约风险
包装比特币脱锚风险
总结
Yield Basis 把“拿 BTC 也能生息”这件事，从口号变成了工程方案，并且把BTC 变多这件事，做成一个可验证、少信任的策略。YB收益仍受利率与波动制约，但如果你是“长期拿 BTC”的那类人，这条路径值得认真看一看。
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《白话Boros：矿石工场的故事》
@pendle_fi 近期推出了新产品 @boros_fi ，上线几周以来各项数据稳步上升，展现出巨大的潜力。如果我们想要尽早参与进来，如何快速上手Boros呢？
最完备最专业的教程肯定是官方文档：
pendle.gitbook.io/boros
除此之外，已经有一众优质博主对文档进行了详细解读和底层原理剖析，例如：
1. V佬 @ViNc2453 第一时间发布的《Boros 101: 3分钟玩转教程》
xitter.gq/ViNc2453/status/195339…
2. 羊羊 @labrin 对于底层原理的解读系列文《Boros: 去中心化利率交易的艺术》和《Implied APY与期货基差Basis的关系解读》
xitter.gq/quant_sheep/status/195…
xitter.gq/quant_sheep/status/195…
3. Leo老师 @ZLiao3 的《详解Boros保证金机制》
xitter.gq/ZLiao3/status/19543799…
4. 加密狗老师 @jiamigou 超详细的《Boros全模式及套利策略》
xitter.gq/JiamigouCn/status/1959…
以上推文真的篇篇精品，值得深入研究，但由于专业性较强，涉及较多公式、表格、数字，对于新人朋友来说准入门槛过高，导致他们对于很多细节的理解有偏差，因此我想要挑战通过白话的方式对Boros进行解读。
灵感来自于V佬，如果你是V佬的骨灰粉，一定记得V佬将“Pendle农场”拆解为“鸡权”（PT）和“蛋权”（YT）的绝妙概念，真的具有超级强的逻辑完备性，当时作为pendle小白的我真的是醍醐灌顶，感兴趣的小伙伴可以复习一下哦。
xitter.gq/0xanonnnn/status/16338…
而我要讲的Boros矿石工场的故事是这样的：
想象这样一个挖矿游戏世界，各个国家（交易所）都有自己的诸多矿场（永续合约市场）。这些矿场每隔一段时间（如1小时、8小时等）会产出不定量的矿产（资金费率）——有时丰收，有时歉收，有时亏损（例如挖矿设备损坏或者产出的矿产被盗等情形时会产生）。
现在，一个叫Boros的矿石工场出现了，他是一个中间商，通过撮合矿场承包交易、管理合同、监督执行，它可以让矿主们提前锁定未来的挖矿收益，或者让投机商对矿产进行投机。这就是我们今天要讲的故事。
让我们通过一个例子来解析上图中的各个角色：
假设有个国家（Binance）的金矿（ETHUSDT）正在对外承包，到期日剩余30天，由于很少有人有能力将整个矿场承包，所以矿场将自己的产能划分为基本单元：挖矿小队，这是对外承包的最小单元。
假设此时市场对于1个挖矿小队未来30天能够挖取的金矿预期为100枚金币（Average Funding Rate，FR），现在承包价只需要90枚金币（Implied APR），小明希望承包1个挖矿小队，那么需要与矿场约定在接下来30天里定时结算，结算间隔为8小时（ETHUSDT-Binance的永续合约结算频率），每次结算时，小明需要支付固定的1枚金币（Implied APR此时已经转化为固定的Fixed APR），收取挖矿小队8小时的浮动产出（FR），结算会一直持续到到期日，双方资金会不断转化，直至矿产被全部挖出，同时承包费用90枚金币也已经被全部支付，合同终止。
挖矿小队（YU - Yield Unit）
矿场的产能被划分成一个个"挖矿小队"。每个小队代表：
1⃣️1个基础采矿单位
2⃣️从现在到合约到期日的全部挖矿能力
3⃣️随着时间流逝，剩余挖矿天数越少，小队价值越低
4⃣️到期时小队解散，价值归零（已经没矿可挖了）
5⃣️Implied APR不会归零，而是会向累计FR的均值回归
矿石工场（Boros平台）
1⃣️角色：整个游戏的中央交易所
2⃣️功能：撮合矿场承包（YU交易），管理合同，监督执行
3⃣️特色：YU自带高杠杆，加上平台1.9x的杠杆率，让玩家用很少的抵押物（1-2%）就能参与大额交易
承包商小明（做多YU的玩家）
1⃣️背景：小明觉得最近矿产量会大增（资金费率要涨）
2⃣️操作：使用10枚金币作为抵押物（保证金），在矿石工场获得一个名义价值为90枚金币的挖矿小队；每隔8小时，矿石工场会将90枚金币中的1枚传输到矿场主手中，而矿场主会将一个挖矿小队8小时产出的金矿传输到小明手中，如果产出的金矿大于1枚金币，那么净盈利将会纳入小明的抵押物中，净亏损将从矿场主的抵押物中扣除；反之则会从小明的抵押物中扣除净亏损，向矿场主的抵押物中增加净盈利。当有一方的抵押物价值降至0（健康系数降至0）将会被清算，合同终止。
矿场主（做空YU的玩家）
1⃣️背景：小红拥有1个挖矿小队，但觉得未来产量不稳定
2⃣️操作：与小明签订合约，收取90枚金币的固定承包，放弃不确定的金矿产出，无论未来的实际产出是多少，都已经锁定了90枚金币收入。
市场管理员（LP流动性提供者）
1⃣️背景：老王在矿石工场开了个交易柜台
2⃣️操作：为买卖双方提供YU的即时交易服务并收取每笔交易的手续费，获得工场的额外奖励（$PENDLE代币），但需要承担矿石价格波动风险（无常损失）。
通过以上故事，我将Boros上资金费率的套利逻辑及操作悉数呈现，除了这种玩法，还可以借助其他平台完成期现套利，但请注意，方向一定不能做错，你的目的是锁定期现价差，同时通过Boros锁定资金费率成本，可以参考以下表格，通过加减法组合之后，你的组合能够将FR抵消掉，剩下Fixed，就证明你做对了。
以下面两个套利情形为例：
1⃣️perp价格高于spot价格，通过以下组合可以实现期现价差套利：spot long，perp short，boros short rate；对应的资金费率为：FR-FR+Fixed=Fixed；成本锁定；
2⃣️perp价格低于spot价格，通过以下组合可以实现期现价差套利：spot short（lending），perp long，boros long rate；-FR-Fixed+FR=-Fixed，成本锁定。
注：为了与Boros保持统一（FR存在正负号），约定Perp Long的一方一定是支付FR的一方，Perp Short一定是接收FR的一方，只不过FR有正负，当FR为正数时，代表多头向空头支付资金费率；当FR为负数时，代表空头向多头支付资金费率。
由于目前Boros只上线了BTCUSDT-Binance和ETHUSDT-Binance两个市场，随着后续更多市场的接入，会出现更多的组合套利玩法，届时我也会及时同步自己的策略。
以上就是本次白话Boros的全部内容，后续我将分享更多关于Boros的内容，包括但不限于网站介绍、实盘操作、策略分享等，希望大家多多支持，也希望我的Portfolio节节高升！🤣🤣🤣
最后，tag我的一众小伙伴，Pendle X Boros Forever！❤️
@pendle_grandma
@ViNc2453
@labrin
@btclin
@kevin0x0
@Bruce_Dopa
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Truth be told, the only way for me to keep track of all these stablecoins and their yields is to keep writing.
🚨BEST STABLECOIN YIELDS #14🚨
🧵👇
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属于区块链世界的Swift系统要来了？@mindnetwork 基于于FHE技术推出的链上加密消息协议，尝试为传统金融资产上链构建一套类似传统银行间报文系统的基础设施。具体怎么回事呢？
1）Mind Network是FHE（Fully Homomorphic Encryption）的垂类技术供应商，由于这项技术主要解决隐私性和加密相关的问题，故而在ZK、DePIN、AI以及当下火热的RWA赛道都能灵活发挥价值。
ZK技术栈中，FHE可以作为零知识证明的重要补充，提供不同维度的隐私保护。在DePIN网络中，FHE能保护分布式设备的敏感数据，同时允许网络进行必要的协作计算。在AI Agent领域，FHE可以让AI在不泄露用户隐私数据的前提下进行训练和推理，这对金融、医疗等敏感领域的AI应用至关重要。
在RWA方向，FHE则可以解决传统金融资产上链时的合规性痛点。如何理解呢？
区块链天然缺失“语义层”，仅有地址和金额的交易记录无法满足金融业务对交易目的、合同背景、身份证明等信息的需求。Mind Network的链上加密消息协议能给每笔区块链交易配上“加密备注栏”，能安全传输房产证明、信用证、语音授权等敏感信息，既保护隐私又满足监管审计要求。
2）从技术视角看，这套技术解决方案能把Web3钱包从单纯的转账工具升级为加密通信身份。传统链上要么依赖中心化机构处理合规信息，要么信息完全公开透明，都不是理想方案。
而有了FHE加持的隐私合规解决方案，具体应用场景很直观：比如稳定币跨境支付中，可以在转账的同时加密传输交易用途和KYC信息，监管机构能在不获取明文的情况下验证合规性；又比如房地产代币化交易，可以将评估报告、买卖合同等敏感文件加密绑定到链上交易中，既实现了资产流通又保护了商业隐私。
Mind Network的FHE Bridge累积了65万活跃地址和320万笔加密交易，证明了技术方案的可行性。当然，这个数据只是瞄准并验证了一个足够刚性的市场需求，至于市场前景和空间有多大，恐怕还很难看清楚。
3）不少纯原生区块链Builder一直在焦虑build方向和赛道的问题，无论to vitalik 还是to vc，或者只是单纯的Fomo 热点叙事，我觉得接下来都得让位于to 华尔街这一点，利用美国政府的Crypto监管友好，尽可能的提供为华尔街进入加密领域所需的基础infra乃至纯工具服务，all good。
像贝莱德、摩根大通这些传统金融巨头都在积极布局资产代币化时，他们最关心的不是区块链能不能转账，而是能不能满足KYC、AML等监管标准。这正是Mind Network要切中RWA赛道提前布局的真实原因。假设RWA市场预计2034年可能达到30万亿美元规模，这个体量下对合规基础设施的需求会怎样？
当然，关于分食RWA蓝海市场蛋糕的预期，大家都可以有。但其实更关键是得找到合适的生态卡位，就像云计算时代有AWS提供计算、Cloudflare提供CDN一样，区块链基础设施也正在走向垂直细分，一些垂直硬核技术服务方向也势必得找到自己的专业化分工才行。
显然，Mind Network专注FHE技术栈，为不同赛道提供"加密即服务"能力。所以，在ZK、AI、RWA赛道看到它的身影并不奇怪。
当然，技术供应商的价值最终还是要看下游应用的爆发程度。无论是RWA的30万亿美元预期，还是AI Agent的自主化进程，都还需要时间验证。
✉️ Encrypted Messaging Onchain
Real World Assets (#RWAs) such as real estate, stablecoin settlements, and cross-border finance require more than just value transfer.
These use cases depend on transactions that carry purpose, identity, and audit trails with compliance and privacy.
#SWIFT standardizes messages for compliance and settlement. Blockchains still lack a native encrypted way to express these attributes.
Encrypted Messaging Onchain is a new protocol that allows wallets to send encrypted, structured, and verifiable messages directly alongside any onchain transaction.
✅ Auto-structured text for semantic clarity
✅ Wallet-based keygen for end-to-end encryption
✅ Encrypted messages linked to transactions with audit trails and access control
Encrypted Messaging Onchain combines Fully Homomorphic Encryption (#FHE) with conventional cryptographic techniques to turn sensitive data into secure onchain payloads, accessible only to intended recipients.
Learn more: enc.mindnetwork.xyz
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sPOSITIONs are Live! 🔥
You can now trade both directions on f(x) with
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Go long or go short with up to 7X leverage 👇
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Shorting in DeFi is about to change.
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DeFi is inevitable
What if you bought 1 BTC in early 2019 and earned 20.5% APY on it?
You'd have 3.38 BTC today
With price growth - that’s ~$400k from just 1 BTC
Who’s building this kind of BTC or ETH yield 10-60% APY ? → Yield Basis by @newmichwill
Let’s dive in 🧵
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ETH下一个浪潮呼之欲出，原生L2 (native rollup) / 基石 L2 (based rollup) 让各种 L2 链跟eth主链 有同步可组合性（sync composability）。
就是不同链上的defi可以组合在同一笔交易交叉完成。
比如用eth链上的usdt去arb上借贷再到base链上兑换最后资产回到eth链上，跨多条链defi组合在一个交易里完成
The next reason to hold $ETH?
❌ Not gas. Not vibes. Not memes.
✅ It’s validators securing everything — from rollups to oracles.
Let validators do more. Let ETH win.
Watch the talk that could reshape Ethereum 👇
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It's better to be a stablecoin genius than a stable genius.
🚨 BEST STABLECOIN YIELDS ISSUE #9 🚨
I am once again reminding you to bookmark this thread
🧵👇
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最近问 EIP-7702 相关风险的朋友有点多，一个一个回答也比较零碎，所以干脆写个 thread 总结一下，我会把常被问到的问题都在 thread 里回答一下：
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E49. Crypto AI赛道新视角
你还在用算力、算法、数据这样的分类来理解Crypto AI吗?
No. 如果只是把这些模块搬到链上，No One Care
我和 @MaxCryptoSpace 做了个深度复盘，分享了我现在对于Crypto AI的新视角："Crypto帮助AI" or "AI帮助Crypto"，以及实际的十几个项目分析（可能有Alpha😎）
🧵👇
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以太坊研究员Dankrad提出EIP-7938提案，核心是要大幅度提升以太坊L1的gas限制，在未来几年内实现L1的10倍，甚至100倍以上的扩容。
从技术上看，今年以太坊计划年底推出的Fulu-Osaka升级中，包括了PeerDAS和Verkle Trees两个重要部署，其中PeerDAS可以大幅提升Blob容量（允许节点通过只验证部分数据来确认大块数据的可用性，利于降低L2成本）；Verkle Trees可以优化状态存储（显著减少状态证明大小，使无状态客户端成为可能，利于更多节点参与网络，同时利于提升gas限制或区块大小，利于在保证去中心化前提下提升L1的吞吐量，可能部署需要更长时间）。这两项升级为以太坊的gas限制增加提供了部分技术基础。
当然，这里会存在家庭用户参与方面的争议，在Dankrad看来，多数以太坊用户都是通过钱包默认的RPC来进行交互的，这里中最重要的是交易中性化（也就是抗审查，任何提交的交易都会被纳入而不会被拒绝）以及可验证性（不可篡改无法作假），后续的ZK技术会让可验证变得更容易。
这类提案说明了目前以太坊研究者也有了很强的危机感和紧迫感，以太坊在过去的Pectra升级以及计划年底的Fulu-Osaka升级都在提升L2的tps或交易成本。不过，就目前的发展态势，以太坊需要从根本上考虑其未来竞争战略。战略指导技术，而不是技术指导战略。
如果没有竞争，那么，可以慢腾腾地玩下去。但现在的局面显然跟四年前不一样了。以太坊不仅要考虑提升L1的性能问题，更要考虑如何在较短时间内解决L2流动性割裂问题，以及将排序价值等主导权拿回L1。以太坊L1/L2的架构本身没有问题，问题在于L2跟L1缺乏深度绑定关系，L1需要L2为其安全服务提供更多的价值回报，形成双方正向循环的关系，目前的状态更像是以太坊L1在为L2服务，而不是生态协同。
因此，就目前局势而言，以太坊L1扩容确实很重要，不过，比以太坊L1扩容优先级更高的是，如何在以太坊生态体系内，让L1捕获更高的价值/拿回主导权，并由此形成协同效应、网络效应。单纯只是提升L1的性能，只是把L2推到对立面；更利于以太坊发展的，是让L2真正融入到L1体系中，而不是再度制造竞争对手。
类似于基于L1的共享排序协议（如Jvranek提出Signal-boost，利用L1共识机制为L2提供排序服务的方案）、EIP-7762（基于L1的排序机制，通过L1验证者委员会为L2提供去中心化排序的方案）、EIP-7683（基于意图的跨链交易框架，允许用户在L1上提交跨L2的交易意图，由L1协调执行）、FOCIL机制（通过L1的抗审查机制来确保L2交易公平纳入，防止L2交易被L1验证者恶意排除）、Blob费用分成（L2支付的Blob费用部分返还给L1验证者或烧毁）等。
@VitalikButerin @tkstanczak @dankrad @ethereum @sassal0x @RyanSAdams @TrustlessState
@ethereumfndn