@playableint｜シリコンバレーAIスタートアップで事業づくり 金融 → 戦略コンサル → ゲーム・AI 海外育ちの日英バイリンガル
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エージェントを増やすと、同じファイルを同時に直してしまう問題も増える。
LayerFSは作業場所を分けて、変更の履歴を残す仕組み。同じファイルへの変更がぶつかったら止める。エージェント向けの道具も、何が起きたか戻って確かめられる形が大事。
LayerFS v1.0.0 is out 🎉 Open-source (MIT)
Recursive filesystem for AI agents.
6 core ideas:
1. Ephemeral computing: agents spend ~80% thinking, so each Bash call mounts a Workspace, then commits
2. Decentralized agents: every agent commits to one Store, no DB server
3. Multiagent coordination: every tool call is a Commit; same-file clashes refused
4. Recursive filesystem: forks copy no files, at any depth
5. Ultra storage: dedup, then compression: 10 copies → 0.31
6. Instant bootstrap: ignored files stay in every Commit. ~5 min install vs 0.05 s mount
And 4 more:
7. Auto checkpoints: fork from any step
8. Append-only objects: content-addressed, never rewritten
9. .lww: lockfiles and caches take the newest edit
10. Big file, small edit: a write keeps only its bytes
Here are our links:
github: github.com/Ephemeral-AI-Lab/…
website: layerfs.ai/
Watch the video below, and have Fun!!!
スキャンした部品を、寸法を変えられる設計データに作り直す。
ScanRulerとエージェントをつなぐ例。手元の部品に合う治具や、少し形を変えた部品を作りたい時、最初から全部描き直さなくていいと助かりそう。
My latest free tool, ScanRuler.com, can automatically reverse-engineer your 3D Scans! Just tell your AI agent to connect to the ScanRuler MCP give it an stl and tell it to reverse engineer it. A detailed video and a custom skill will be released in the next few days!
「送っていい？」と聞く時に、添付ファイルと文面まで揃っている。
Claude Duetのデモ。確認を挟むたびに作業が最初に戻るんじゃなく、人は出来上がったものを見て判断する。任せる作業と、自分が決める所を分けやすそう。
移動した跡に葉っぱが広がっていく。目的地に着く前の時間も見ていて楽しい。
Leafbornの移動デモ。何を達成できるかだけじゃなく、ただ動かしている間に気持ちよさがあるか。小さなゲームでも、こういう所を詰めたい。
Minecraftで作った自分の街を、今度はスケートボードで走る。
同じ場所でも、移動の仕方が変わると遊び方が変わる。作ったワールドを別のゲームに持っていけると、建てて終わりじゃなく、遊び直す楽しみも残る。
音声エージェントは、答えの内容だけじゃなく、話す順番の受け渡しも大事。
相づちと割り込みを区別して、会話をつなぐ。ElevenLabsの新しい音声モデルは、そういう会話の細かい所も狙っている。速さの数字だけでは分からない使いやすさがありそう。
電子工作を始める時、配線図とコードを行ったり来たりするのは結構大変。
回路とコードを同じ画面で見ながら、一つずつ試せるArduinoの学習アプリ。部品を買いそろえる前に「どこを変えると何が起きるか」を確かめられると、最初の一歩が軽くなりそう。
Hardware looks scary until you break it down into small steps. So I built an app that takes you through Arduino one circuit at a time.
Made with Opus 5.5
learn-arduino-red.vercel.app
AIで作ったデザインも、あとから見出しだけ直したり、文字の位置を変えたりしたい。
Vybは一枚の画像で終わらせず、要素をレイヤーに分けて組み立てる。最初の出力の良さだけじゃなく、人が続きを触れる形で渡してくれるのがいい。
I launched the first image and video generation models at Google, and kept asking why all AI designs look the same.
AI has brought us the WORST era of design.
It made content creation effortless, but it also made 90% of it look painfully generic.
My co-founder and I spent 2 years building in stealth to change that.
Meet Vyb, the first AI design model that understands your taste like a designer would.
RT + comment your website URL and we’ll make your first design.
自分の机を撮って、その上を走るレースゲームにする。
写真に写っている身近な物がコースの一部になるGoogleのデモ。知らない世界を作るのも面白いけど、見慣れた場所を遊び場に変えるのも楽しそう。
生成した風景を眺めるだけじゃなく、視点を動かして、その先の空間を広げていく。
Viggleの3D生成デモ。短い映像を作るのとは違って、歩き回れる場所を作る方に近い。ゲームの舞台を考える時、まず中に入って確かめられると楽しそう。
Today we are releasing JST-2, the world's first full-stack physics-native world foundation model.
Many world models learn in pixel/video space. We went back to first principles and built the entire model stack in 3D.
Generate a 3D scene in seconds and expand it in real time. Create characters with motion built in, all through one general architecture.
AIに商品を勧めてもらう時、何を見てその答えになったのか。
複数のAIが引用したページを並べて調べるツール。自社サイトだけ整えるんじゃなく、比較記事や第三者の情報でどう紹介されているかも、見つけてもらう入口になる。
Introducing OpenSource AEO Toolkit
- Find every source AI cites, and the author behind it
- Get your product into the sources AI trusts
- 1¢ per prompt, no subscription
- Access 4000+ data & services
Try it at treg.to/aeo
Partner with @cloroai
Repo link below 👇
組み立て説明書の「この板、どっち向き？」を、動きで確かめられる。
IKEAの棚の説明書を3Dにした個人制作の例。完成形だけじゃなく、途中の手順を見せる所にこういう表現を使えるのは助かりそう。
IKEA manuals, but they come to life.
I built the real BILLY instructions in 3D, so you can watch every step happen exactly as drawn. try it: sael.net/flatpack
動画ごとに画面の雰囲気を作り直すんじゃなく、自分用の小さな撮影セットを持っておく。
Blenderで作ったパソコンや机の場面に、話す内容に合わせて映像や図を載せる例。素材が変わっても「この人の動画」と分かる形を残せるのがいい。
This video was edited with 1 prompt with Opus 5.5.
I uploaded a single video of myself (with many mistakes). Opus went on to:
1. Analyze the transcript
2. Search Twitter for the relevant B-roll (Claude Code literally calls GrokBot for this step)
3. Scrape the Twitter video assets
4. Cut the video based on mistakes and word gaps
5. Build out the Blender scene from a template
6. Build the UI and components of each shot (my Blender scene has 4 shots: a computer, phone, table, and board)
7. It took screenshots of every section, analyzed and fixed them
8. Synced every shot, zoom, and animation to the exact words I say
9. Animated a robot arm placing real logos on the table right when I mention them
10. Drew the whiteboard ending with logos and graphics instead of text
11. Pulled a cutaway from the creator's own video, with his voice
12. Rendered all 3,487 frames on RunPod cloud GPUs in under 20 minutes, for less than $1
13. Put me in the bottom third only when I'm talking, so the B-roll stays full screen
14. Added word-by-word captions, sound effects, and music
15. Uploaded it to my Google Drive, ready to post
Will be making a full youtube video this week explaining it. I want to learn a little more about how cloud rendering works before making video, as well as figuring out what the best provider is. (If you are in cloud rendering space, hit me up)
My goal of the youtube video will not be to make it a copyable skill, rather teach people the foundations so they can be creative and make their own mini-world by which they can make videos from, while understanding what's happening under the hood.
Shout out @_chuckyc @_MaxBlade
手描きの図なのに、ボタンを押すと掃除機が動く。
部品の名前を読むだけじゃなく、触って仕組みを確かめられるのがいい。説明する相手に合わせて、こういう小さな教材を作れると楽しそう。
Many asked me how to make these, so I turned it into a skill~
Colorfigures: Describe an everyday object, and Claude draws it hand-inked and isometric, with buttons that actually work.
You can also ask how something works and the skill will label the parts to explain how each part does its job.
Free and open source 👇
夜中の障害通知を転送するだけじゃなく、先に調べて作業を始めておく。
人はスマホから状況を見て、次に何をするか指示する例。全部任せるか自分でやるかの二択じゃなく、途中から引き継げる形が使いやすそう。
AIと作っているというゲームの制作途中。画面だけじゃなく、照準を動かして戦う所まで見せてくれる。
「こんなゲームがあったら」を、動かして確かめながら詰められるのが面白い。遊んだ感触をどう直していくかも見てみたい。
20 days in and I still haven't looked at a single line of code.
All made in a single continuous Claude code chat with autocompact set at 250k
No Blender
Just opus 5.5 and @threejs
