AI made speed common. Craft is the edge. Founder & CEO / Design Engineer, @GProductionsJP Built OpenSTF (13k+ stars) 元サイバーエージェント（15年間） 署名できる仕事だけを。日本の創造力を、世界へ。
Tokyo, Japan
Joined March 2009
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日本のエンジニアが世界で一番損してる理由、知ってますか。
まず @catnose99 さん、Zennという素晴らしいプラットフォームを作ってくれて本当にありがとうございます。
コード表示の美しさは世界一。
でも、衝撃的なデータから始めさせてください。
私の友人のアメリカ人エンジニア。 Substackで技術講座を販売。 年間収益：$156,960（約2,350万円）
彼は別にインフルエンサーじゃない。 普通のシニアエンジニアです。
一方、日本のZennの販売上限： 5,000円（$33）
この差、700倍です。
なぜこんなことが起きるのか。
各プラットフォームの上限を見てみましょう：
• Zenn: 5,000円（$33）
• Note: 100,000円（$667）
• Substack: 無制限
• Gumroad: 無制限
• Udemy: 普通に$200（30,000円）
エンジニア向けだけ異常に安い。
これ、偶然じゃないんです。
日本には「技術知識を安売りする文化」がある。
でも面白いことに、同じ日本企業が：
• Udemy Business → 年間数千万円契約
• 技術研修 → 一人100万円とか普通
• コンサル → 月額300万円で契約
会社の金では高額な知識に投資する。
でも個人では投資しない。
なぜか？
「組織の学習」は投資 「個人の学習」は趣味
この認識の差が、日本を貧しくしている。
歴史を見ると、皮肉なんです。
明治時代、日本が世界の技術大国になれた理由：
📚 世界一の技術書数
当時の日本人の行動：
• 西洋の技術書を猛烈に翻訳
• 高額でも技術書を買い漁る
• 知識への投資を惜しまない
福沢諭吉「学問のすゝめ」も340万部売れた。
当時の人口の10人に1人が買った計算。
知識に金を払う文化が、日本を強くした。
詳細→ yakushin-manifesto.org/ja/
2025年、AI革命の真っ只中。
技術の進化スピード：
• GPT-4 → GPT-5：1年
• ChatGPT → Claude Code：数ヶ月
• 新しいフレームワーク：毎週
紙の本？
出版に6ヶ月かかる間に、技術は3世代進む。
だからこそデジタル。 だからこそ更新可能な技術書。 だからこそZenn。
でも5,000円上限じゃ、誰も本気で書かない。
「日本人エンジニアは実力がない」は嘘。
世界的企業で活躍する日本人：
• Deno - コアチーム
• Bun - 主要開発者
• voidzero - 創業メンバー
• Cloudflare - 重要ポジション
技術力は世界トップクラス。
でも収入は？
OpenAI、Metaのトップエンジニア年収： 2-4億円（$1.3-2.6M）
なぜ役員より高いのか？
理由は簡単： 一人で1000人分の価値を生み出すから。
AIエージェント開発したら、
その分の人間の労力を置き換える。
スケールするから価値が高い。
日本企業はこれを理解してない。
でも、変化は起きてます。
今日のLayerX（@fukkyy）の発表見ました？
「社員の年収最大1.5倍」
生産性向上の成果を還元。
アウトカムで評価。
これが正しい経営。
こういう企業が増えれば、日本は変わる。
じゃあ、どうすればいいのか。
【個人でできること】
• 自分の知識に適正価格をつける
• 安売りしない勇気を持つ
• 価値を言語化する
【企業ができること】
• エンジニアの市場価値を認識
• 知識への投資を惜しまない
• LayerXのように成果を還元
【プラットフォームができること】
• 価格上限の撤廃
• 企業向け読み放題プラン
• クリエイターへの還元率向上
@zenn_dev @classmethod @sato_shi さん
具体的な提案：
1. 価格上限を撤廃 市場が適正価格を決める
2. Zenn Business導入 読み放題を企業が契約→エンジニアに還元
3. 顧客と向き合う 1年放置のissue、解決しましょうgithub.com/zenn-dev/zenn-edi… PR送りますよ、無料で。
これ、Zennだけの話じゃない。
日本はクリエイティブ産業では勝ってる：
• アニメ → 世界を席巻
• マンガ → グローバル文化
• ゲーム → 任天堂、ソニー
でも、なぜテック産業では負けてる？
知識を正当に評価しないから。
明治時代のように技術大国に戻るには：
コンテンツだけじゃ足りない。 技術力 × 適正な評価 = 国力
私も微力ながら貢献してます。 2014年に日本初のWebpack解説記事を書いた。 誰もやってなかったから、自分でやった。
一人一人ができることから始める。 それが積み重なれば、必ず変わる。
想像してください。
もし日本のエンジニアが：
• 知識で月30万円稼げたら
• 副業で年収が1.5倍になったら
• 世界に技術発信できたら
若者がエンジニアを目指す。
海外から優秀な人材が来る。
日本の技術力が再評価される。
第二の明治維新が起きる。
無料の情報共有は美しい。
でも、無料だと更新されない。
結果、古い情報だらけ。
誰も得しない。
適正価格の有料コンテンツ。
常に最新。常に価値がある。
みんなが得する。
これが健全なエコシステム。
経営者の皆さん。
エンジニアの知識は、
居酒屋の飲み代より安くない。
その認識を変えるだけで、
日本経済は激変します。
今がその転換点。
このまま何もしなければ、
日本のエンジニアはずっと$33の世界。
アメリカとの差は開く一方。
でも今動けば、間に合う。
AI革命はまだ始まったばかり。
日本には技術力がある。
あとは、それを正当に評価する仕組みだけ。
これは切実なお願いです。
Zennが変われば、日本のエンジニア文化が変わる。
エンジニア文化が変われば、日本の技術力が変わる。
技術力が変われば、日本の未来が変わる。
大袈裟じゃないんです。
本気で思ってます。
一緒に、日本を技術大国に戻しませんか？
Interesting pivot of licenses
Steve Aoki creating video editing AI models was not on my bingo card
Introducing Archon, a video foundation model that zero-shots raw footage into finished edit in minutes.
Built by Steve Aoki and industry experts for the next generation of content.
Archon powers personal AI video editors that learn each creator’s taste from:
- Decisions made in our multiplayer editor
- Their past video catalogue
- Reference videos they cite
Every video edited makes the editor more accurate for that creator or team.
Comment "SELENDIS" for early access + 3 months free.
selendis.com
今日、防災庁の緊急要請が出ましたね。
自分も最近、水とソーラーパネルとポータブル電源は一通り揃えました。電気はまあ、これでなんとかなるかなと。
ただ、3.11の時って電気より先に携帯の電波がダメになったじゃないですか。基地局が落ちたら、電気があってもネットは使えない。
しかも最近はイランが「攻撃されたら海底ケーブルを切る」って警告してたりして、地上のネットって意外と脆いんだなと。
自分はほぼ全部ネットで仕事してるので、正直それが一番困るんですよね。
戦地でも最後まで繋がってるのがStarlinkで、地上の回線とは全く別ルートなので、一つは持っておこうと思ってStarlink Miniを買いました。
Miniにした理由は2つ。
まず消費電力が一番少ない。平均30Wくらいで、1000Whのポタ電なら丸1日以上もちます。ポタ電もずっと持つわけじゃないので、ここは結構大事。
あとノートPCくらいのサイズで1.1kgなので、防災バッグにそのまま入る。避難所に持っていけるのはデカいです。
ちょうど今11/28までキャンペーン中で、本体が17,400円（通常34,800円）、月額も解約しない限りずっと半額。かなり安いです。
自分のリファーラルリンクから申し込むと、2ヶ月続けたあとに7,000円もらえるので、よかったら使ってください🙏
starlink.com?referral=RC-DF-…
ネットないと仕事にならない人は、今のうちに備えておくと安心かもです。
間違いない。元ホストの人はEffectsについての本を書いているのに、Effectsを使ったIaCのAlchemy v2を使ったことがないだろうから、こういう発信をしているだろうけど、原理的に考えたらIaCの方が良い。
形式証明を使って安心して無駄な処理をさせないことで、高速化する世界が来てしまった。
Lean 4やBend 2を使っている人は世界の見方が変わるよな。
It's official now, my Lean 4 submission is #1 on "$12 server challenge", serving more users than Rust, C or even hand written assembly.
The creator of a the challenge did a pretty good job explaining how Lean 4 allows you to create software even more optimized than handwritten C.
This is interesting
有人发现了一种非常离谱的 JavaScript 混淆技术：通过在代码里塞入大量生物武器、毒药和致死剂量相关的函数名，让 AI 因为安全限制而拒绝分析代码。
安全研究员 veritas 在分析浏览器指纹脚本时，发现一段来自 ServicePipe 相关域名的 JavaScript，里面充斥着极其诡异的函数名：
computeRicinLethalDosageForWaterSupply
calculateDeadlyLethalSuicideAspirinDosage
光看名字，仿佛在研究生化武器。但实际上，这段代码只是在收集浏览器指纹，包括 User-Agent、GPU、Canvas 等信息。
研究员怀疑，这些名字是开发者故意设置的陷阱，专门用来阻止 AI 辅助逆向工程。
于是他做了个实验：
• Astra：拒绝分析
• Astra + Daybreak Blue：仍然拒绝
• GLM-5.3：成功分析
这就有意思了。
传统代码混淆是通过复杂控制流、加密字符串、无意义变量名，让人类和工具难以理解代码。
而这种新思路，直接瞄准了大模型的安全机制。
代码本身可能完全无害，但只要在函数名里塞进足够多的危险词汇，部分 AI 就可能主动放弃分析。
更讽刺的是，模型越严格遵守某些安全规则，面对这种混淆时反而可能越容易受到干扰。
当然，目前还没有证据证明开发者一定是故意这样设计，也不能说明这种方法对所有模型都有效。
但它揭示了一个值得关注的趋势：随着越来越多的逆向工程依赖 AI，未来的代码混淆技术可能不再只针对编译器、反编译器和人类研究员，还会专门针对大模型的安全判断机制。
以前是让代码难以理解，现在甚至可以尝试让 AI 不敢理解。
Günther | グンタ retweeted
There is an absolutely WILD story in this @GergelyOrosz podcast episode
1. An unnamed CTO of a cash-flow-negative company was debating doing layoffs. AI
2. He says "I don't want to hurt morale like that, I won't do it"
3. A few months later, he says to @GergelyOrosz that he's cash flow positive. WTF. How?
4. The company had been licensing a component from a licensing company that was critical for their business.
5. One day, a dev thinks "what if we got an agent to build our own?"
6. The agent does so well that they produce a BETTER, FASTER version of the component they were licensing.
7. They debate open-sourcing it, and they ask the licensing company about it
8. The licensing company panics, and says "we will pay you NOT to open-source this"
9. They also say "we'll also pay you extra so we can re-license it"
10. So a big outlay became a recurring windfall, thanks to the ingenuity of a dev asking the right question.
Individual contributors have never been more powerful. Think bigger.
youtu.be/mQu0zN4IvSI?si=P_v9…
This is a crazy wild story.
There is an absolutely WILD story in this @GergelyOrosz podcast episode
1. An unnamed CTO of a cash-flow-negative company was debating doing layoffs. AI
2. He says "I don't want to hurt morale like that, I won't do it"
3. A few months later, he says to @GergelyOrosz that he's cash flow positive. WTF. How?
4. The company had been licensing a component from a licensing company that was critical for their business.
5. One day, a dev thinks "what if we got an agent to build our own?"
6. The agent does so well that they produce a BETTER, FASTER version of the component they were licensing.
7. They debate open-sourcing it, and they ask the licensing company about it
8. The licensing company panics, and says "we will pay you NOT to open-source this"
9. They also say "we'll also pay you extra so we can re-license it"
10. So a big outlay became a recurring windfall, thanks to the ingenuity of a dev asking the right question.
Individual contributors have never been more powerful. Think bigger.
youtu.be/mQu0zN4IvSI?si=P_v9…
フォロワー6,000人になりました。
全然大きい数字じゃないけど、
一人ずつ積み上げてきた6,000人です。
本当にありがとうございます。
サイバーエージェントで15年。
OpenSTF等を作って、今は独立。
AIで「速さ」は誰でも手に入るようになった。
だから自分は、署名できる仕事だけをやる。
こだわりで勝ちたい人、繋がりましょう。
Software is splitting in two.
Slopware
– nobody read the code
– 400 deps, 0 taste
– dead in 3 months
Craftware
– someone said no
– fast, quiet, obvious
– still here in 10 years
Pick a side.
