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Unityエンジニアです。スケブでUnity関連のアドバイスしてます。https://xitter.gq/t.co/EFTXlRNfPv 設計/ CleanArchitecture/Unity/AutoScreen/UniRx/UniTask/R3/Extenject/DI/Rider/uGUI/UIElements

東京
Joined April 2017
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AMDやNVIDIAが30FPSのフレーム生成による60FPS化はまじで推奨していない(っていうかダメって言ってる)のにゲーム開発会社のみなさまが使おうとするのマジでやめたほうがいい
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Claude Fableのリセット券が配布されています! サブスクリプションの期間に応じてリセット回数が変わります ・6ヶ月以内: 1回 ・6ヶ月〜1年: 2回 ・1年以上: 3回
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【新着無料アセット】 これ無料!?銃をここまでバラせるの凄い! ​ ライフル・拳銃・ショットガンに、 光学機器、グリップ、マズルデバイスなどのアタッチメント36種 ​ 迷彩、弾薬まで揃ったローポリ武器セット ​ 『LOW POLY MODULAR WEAPON BUNDLE - STARTER PACK』(無料) af.unity.com/sr/camref:1011l… #Unity ゲーム開発 VRChat ワールド制作 〇 ビルトイン化可能 マテリアルを全てStandardへ置き換えて スコープはTransparentへ変更してアルファ値を下げる 👇 95%OFF ローポリメガバンドルは11月18日まで af.unity.com/sr/camref:1011l…
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爆発系エフェクトでは、フレームの頭に白黒の円を入れると閃光を表現できます。 この2フレームを入れるだけで爆発の勢いが増します。 とても簡単でオススメです♪ #ドット絵 #pixelart
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『TailscaleのOAuthアプリが正式に一般提供開始』 これによって、Grok @bot などのプロアクティブAIエージェントが、自分のTailscaleネットワーク(tailnet)上にあるプライベートなMCPサーバーに、インターネットに公開せずに繋がるようになった。 これまでAIに社内のツールやデータを使わせるのは面倒で、セキュリティ的にも妥協しがちで、取れる選択肢は二つだった。 1. サーバーを公開する(Tailscale Funnelとかで外部からアクセスできるようにする) 2. APIキーや秘密情報をコピペしてエージェントに渡す どっちも「ちょっと危ないな」と思いながら使っていた人が多いはずで、細かく「このAIだけこのサーバーだけ見られる」みたいな制御も難しく、結果として「全部見せるか、何も見せないか」の極端な選択になりやすかった。 今回の本実装で一番変わるのは 「AIがユーザー本人のデバイスとしてtailnetに入る」 という部分。 普通のパソコンやスマホと同じく、自分のIDで参加するからこそ、アクセスポリシーも監査ログもデバイスの制限も、通常の端末と同じルールがそのまま適用される。 既存のOAuthクライアントが「共通のサービスアカウント的な扱い」だったのと比べて、ここが明確に違う。 制御の細かさも上がった。 PremiumやEnterpriseプランなら「このデバイスはGrok botだ」という属性を付けられるので、「エンジニアは本番データベースにアクセスできるけど、その人のGrok botは指定したMCPサーバーだけ」みたいなルールを書ける。 キーをどこかに貼り付けなくていいのも地味に大きく、自分でエージェント連携を作りたい場合も、同じOAuthアプリの仕組みを使える。 「AIを社内ネットワークの安全なゲストとして招待できるようになった」ということで、公開したくないツールやデータを、必要な範囲だけAIに渡せるようになったのが一番の変化だと感じる…🤔
Replying to @bot
@bot can now connect to private MCP servers on your tailnet without exposing them to the public internet. Powered by Tailscale OAuth apps, now GA, so you can build secure agent integrations, too. Read more here: buff.ly/U1J9By1
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生簀の中を泳ぐサーモンから寄生虫だけを24時間ピンポイントで狙撃し続ける「水中AIレーザー」があるらしい... 養殖サーモンの死因トップって寄生虫被害そのものじゃなくて薬が効かない耐性ウミジラミを落とすための温水洗浄によるストレスや外傷だそうで、物理的に洗おうとして人間が魚を死なせてしまう本末転倒な状態を終わらせるためにこのStingray社の狙撃レーザーが導入されているそう。 このシステムが上手いのは害虫駆除のハードウェアをそのまま生簀の総合モニタリング基盤に拡張してるところなんよな。 レーザーの照準を合わせるにはステレオカメラで魚との距離を測る必要があるんだが、その機能をそのまま転用して魚の体重分布や成長速度の推定、傷の検知、成熟度の判定まで同じカメラで24時間自動で回してるらしい。 養殖業って魚が今何キロに育ってるか見極めるのが重要なんだが、従来みたいに網ですくって測るとまた魚がストレスで弱ってしまう。 そこを一つのカメラで駆除と非侵襲の体重計測まで兼ねることで、給餌や出荷時期の最適化までカバーする仕組みになってるんだよね。 しかもノルウェーには海域の寄生虫レベルが高いと養殖の生産枠を6%強制削減される規制があるから、魚を傷つけずに常時寄生虫を抑え込んで連続モニタリングできるこのシステムは生産枠を守りたい業者にとってかなり実用的。 そもそも濁った海の中で泳ぐ魚や数ミリの虫の画像なんてネット上には落ちてないから、先行して稼働させた2000台以上の実機から集まる膨大な水中画像を教師あり学習で回し続けることで、後発が同じ機械を作ってもデータの蓄積量で追いつけない参入障壁を作ってるのが強い! 海外の漁業ではもうかなりAI活用が進んでるんだなぁ。日本も人手不足だしどんどん導入してほしい。
Norway now has more than 2,000 underwater AI laser robots shooting lice off its salmon they're made by a company called Stingray, and they already guard more than 50 million salmon and trout 24/7 the reason is sea lice, tiny parasites that latch onto salmon and feed on them as few as 11 can kill a small fish, and one pen can hold 150,000 salmon the usual fix is pumping the fish out and blasting them with warm water or water jets to knock the lice off but the handling is so rough that Norway's fish health report ranks it the top cause of death in full-grown farmed salmon so instead, Stingray puts a robot inside the pen that hunts lice one at a time, all day: > two cameras watch every salmon that swims past > AI checks two frames to make sure it's really a louse > then a green laser fires from up to 2 meters away > the salmon's scales reflect the beam, so the fish swims off fine and the louse is dead we now live in a world where AI lasers do pest control on your dinner lmao
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マジか、Claude Fable 5.2 今までずっとできなかった折り紙ができるようになってる・・・
Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2, designed to tackle the most daunting technical challenges. They’re capable collaborators on ambitious projects in many fields, and show improvements in areas like coding, reasoning, and vision.
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Museに聞いたら色々教えてくれた。 本文 — tweet.text(長文でも全文、記事はURL ポストURL — tweet.url 投稿日時 — tweet.created_at 画像/動画/記事はURLとして出力 詳しくは画像にしてもらったのを共有↓ (間違いもありそう)
これのおかげで色々出来そう。 fxtwitter、存在は知ってたけど、 ここまで便利なものだと思わなかった。 ショートカットで使うならこんな感じ?
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1/ announcing our smallest, most efficient little model is here: muse ember 🔥 built for work that agents repeat all day, it gets you more intelligence per dollar than Haiku, Luna, and all other flash models at any reasoning setting and does it at a third of the cost or less!
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すご...!Claude Fable 5.2に「ガチャゲーム作って」って言ったらめっちゃ完成度高いの出してきた claude.ai/artifact/WqjEZsJf8…
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AI機能フル投入の「Unreal Engine 5.9」プレビュー版が配信開始。「UE6」を前に、“AIフレンドリー”なゲームエンジンへと様変わり automaton-media.com/articles…
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int? をMemoryPackで保存すると、値に関係のないパディングまで保存されるため同じ値から異なるバイト列ができる場合があることを学んだ だからバイト列のハッシュを取っても一致しなくなることがある
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Fable5.2がきたので新しくプリビズ用のモーションを作ってもらいました! お願いしたのは、ジョギング、全力疾走、超高速ダッシュの3つの単語のみ。 動きは完全にFable5.2に任せて作ってもらってます。 えぐいなこれ😳 3Dアニメーションの不自然さがほぼ見た当たらず。 これならかなり精度の高いアニメーションつくれそうです😆
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A vulnerability (worse_query) affecting iOS 26.7.1, 27.0.1, and 27.2 allows malicious apps to read local files from other apps, putting seed phrases, private keys, and login credentials at risk across the entire ecosystem. This is an iOS-level issue, not unique to Binance. Immediate Action Required: - Delete any apps installed from untrusted sources (such as sideloaded or manually signed IPAs). - Update iOS and all apps to the latest official versions. - If you suspect a breach, transfer funds to a new wallet created on a clean device and reset all active login sessions. Never install unauthorized packages, and keep your software up to date.
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HTML-in-Canvas launches in Chrome 157 to let you create UIs never before possible on the web → goo.gle/4eFO6aF Key end-user benefits: 🔠 Keep the content fully interactable while painting into canvas, including texture for 3D scenes ♿ Fully accessible to screen readers and AI agents 🔍 Browser functionality like translation & "find in page" stay working
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🚨 提醒一下用 Muse 的兄弟 千万别在 Muse 里直接登录你的谷歌大号! Muse 的云端机器现在用的人太多 很多人在同一批 IP 上登录、注册各种账号 很容易被谷歌判成异常登录 我的小号已经异常了! 轻则反复要你验证,重则直接锁号 谷歌号一出事,绑在上面的 YouTube、Gmail 等全跟着遭殃 想让 Muse 帮你处理邮件,就用连接器给它授权 大号是命根子,别拿去冒这个险⚠️⚠️⚠️
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知らなんだ! App Storeのアイコン長押し→アップデート でアプリをまとめてアップデートできるのね! #iphone #appstore #apple
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🚨【速報】Notion、AIへの入力内容が漏えいした恐れ ・委託先Fireworks AIが不正アクセス被害 ・影響はワークスペースの1%未満。AI会話の一部が対象 ・管理者に通知済み。対象者は入力した認証情報は直ちに変更すること
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찐 탑티어 그록봇 유저들이 작업 대부분을 커서 프로젝트로 옮기고 있는 이유! 제가 요즘 개발 꿀빠는 방법입니다. 커서 클라우드 에이전트 사용해서 pstack 사용하도록 설정하면 비개발자도 연봉 6천이상의 주니어급 개발자를 24시간 고용한 느낌에 개발 자동화를 구축하실수 있습니다. Grok Bot 개발자 lauren(@poteto)은 pstack 플러그인을 직접 만든 사람입니다. 단순히 코드를 많이 짜는 게 아니라, AI가 “제대로 된 엔지니어링”을 하도록 만드는 쪽에 집중하는 인물이에요. --- 이런 트윗이 올라왔습니다. “좋은 프롬프트: ‘내 앱에 있는 모든 암묵적 상태 기계(implicit state machines)를 찾아줘’” lauren의 답변: 그다음에 이걸 써봐. “/create-formal-verification-skill을 써서 이 상태 기계들을 서브시스템별로 모델링해. 그리고 /statechart로 가장 중요한 사용자 흐름을 시각화해” --- 1. 암묵적 상태 기계(Implicit State Machine)가 뭐예요? 앱은 사실 여러 “상태”를 왔다 갔다 합니다. 예: 로그인 전 → 로그인 중 → 로그인 완료 → 에러 발생 → 재시도 등. 그런데 많은 코드에서는 이 상태를 명확히 정리하지 않고, if문·플래그·변수로 여기저기 흩어져 있어요. 이걸 **암묵적(implicit)**이라고 합니다. 결과적으로 “이 버튼 누른 다음 저 버튼 누르면 이상하게 동작해” 같은 버그가 잘 생깁니다. 2. pstack이 뭐예요? Cursor에서 쓰는 플러그인입니다. AI에게 “그냥 코드 짜라”가 아니라, 검증·테스트·설계를 더 엄격하게 하도록 가르치는 스킬 모음이에요. poteto가 만든 것으로, “슬롭 코드(대충 만든 코드)”를 줄이고 제대로 검증된 코드를 목표로 합니다. 3. /create-formal-verification-skill “형식 검증(Formal Verification)”용 스킬을 만들어 주는 도구입니다. 일반 테스트: 사람이 생각한 몇 가지 경우만 확인 형식 검증: “이 규칙이 항상 맞는가?”를 수학적으로(모델 체커 등으로) 거의 모든 경우를 확인 상태 기계처럼 “순서”나 “동시성”이 중요한 부분, 테스트로 잘 안 잡히는 부분을 특히 잘 잡습니다. 서브시스템별로 하나씩 스킬을 만들라고 한 이유가 이거예요. 4. /statechart TLA+ 같은 형식 모델을 기반으로, 상태 흐름을 Mermaid 다이어그램으로 그려 줍니다. *(TLA는 시스템의 동작 규칙과 상태 변화를 수학적으로 정확하게 적어놓고, 컴퓨터가 가능한 모든 경우를 검사해서 버그가 없는지 검증할 수 있게 해주는 형식 명세 언어예요.) 어떤 상태가 규칙을 깨는지 표시해주고, 버그가 나는 가장 짧은 경로를 보여 줍니다. 중요한 사용자 흐름을 한눈에 볼 수 있게 해 줍니다. 사람이 보고 “아, 여기서 이상하게 넘어가네” 하고 바로 이해할 수 있게 만드는 스킬입니다. 실무적으로 AI에게 코드를 많이 시키다 보면, 겉보기엔 잘 동작하는데 특정 순서나 타이밍에서만 터지는 버그가 자주 생깁니다. 그때 이 스킬이 굉장히 유용합니다. (제가 만들고 있는 서비스에 상태를 보여주는 이미지를 첨부했습니다.) 이 두 스킬을 조합하면: 암묵적 상태 기계를 찾아내고 형식 검증으로 “항상 이 규칙이 지켜지는지” 확인하고 상태차트로 시각화해서 사람과 AI가 같이 검증할 수 있습니다. 특히 결제 흐름, 권한 변경, 로딩/에러 처리, 멀티 스텝 폼, 동시성 있는 작업 등에 효과가 큽니다. 실제로 pstack 사용자들 중에는 “테스트는 다 통과했는데 안 잡히던 버그를 찾았다”는 반응이 꽤 있습니다. 초보자가 바로 써보려면 Cursor에서 pstack 플러그인 설치 (/add-plugin pstack 또는 GitHub 안내 참고) 원하는 프로젝트에서 /create-formal-verification-skill 호출해서 중요한 부분 모델링 /statechart로 중요한 사용자 흐름 시각화 완전히 형식 검증 전문가가 될 필요는 없고, AI가 모델링하고 다이어그램을 그려주니까 초보도 결과물을 보고 판단할 수 있게 설계되어 있습니다. 요약하면, “앱에 숨어 있는 상태 기계를 찾아내고, 그걸 수학적으로 검증한 다음, 그림으로 보여줘라”는 흐름을 pstack 스킬로 자동화할수 있습니다. AI 코딩 도구를 더 신뢰할 수 있게 만드는 실용적인 접근입니다. 저 같은 비개발자가 이런 스킬만으로 개발자와 같은 접근을 할 수 있다는 게 놀라운 세상입니다. xitter.gq/poteto/status/21195210…
try this next “use /create-formal-verification-skill to model these state machines, one skill per subsystem. and use /statechart to visualize my most important user flows” both skills are in pstack github.com/cursor/plugins/tr…
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